數據治理總結報告分析

數據治理總結報告

堅持引進來和走出去，遵循產業(yè)發(fā)展規(guī)律，把握全球數字經濟發(fā)展方向，不斷完善利益共享、風險共擔、兼顧各方的合作機制。數據共享開放質量顯著提升，數據治理與利用能力持續(xù)增強，數據聚通用發(fā)展水平大幅提升，一體化數據協(xié)同治理與安全防護體系全面建成。加快培育數據要素市場，持續(xù)優(yōu)化大數據應用發(fā)展生態(tài)，推動數字化高質量發(fā)展。以數據共享、數據開放、數據質量、數據安全、數據運營、數據交易、數據要素市場培育等政策法規(guī)、標準規(guī)范為補充，構建全方位、專業(yè)化的數字規(guī)則體系，數據治理體系建設的法治化、規(guī)范化再上新臺階。數據治理目標與價值構建數據標準體系的目標是通過統(tǒng)一的數據標準制定和發(fā)布，結合制度約束、系統(tǒng)控制等手段，實現企業(yè)內部數據的完整性、有效性、一致性、規(guī)范性、開放性和共享性管理，為數據治理工作打下堅實的基礎，為數據資產管理活動提供規(guī)范有效依據。數據標準化的過程是通過數據管理平臺實現數據標準，并將各個系統(tǒng)產生的數據通過清洗、轉換、加載到整合平臺的數據模型中，實現數據標準化的過程。首先，通過要求數據語義遵循確定規(guī)則來減少源數據的不確定性、減輕數據交換的障礙。其次，數據標準的兼容性為企業(yè)相互共享提供可能，在不同場景和環(huán)境中使用數據產品或服務，可以使數據產品或服務正常流轉運行。數據標準體系的建立可有效提升企業(yè)數據治理的效率，降低數據治理成本。（一）提升企業(yè)數據治理數據質量數據作為產生業(yè)務價值和實現業(yè)務目標的基石，數據質量已成為企業(yè)實現業(yè)務目標的一個極其重要的因素。數據的質量問題在一定的角度上反映出企業(yè)數據治理過程中存在的一些問題，分析數據質量問題可以幫助企業(yè)找到問題的源頭。高質量的數據對管理決策，業(yè)務支撐都有極其重要的作用。企業(yè)的數據質量與企業(yè)經營業(yè)績之間有著直接的關系。高質量的數據可以保持公司的競爭力，在企業(yè)市場競爭時期立于不敗之地，而低質量數據往往會導致錯誤的業(yè)務決策。提升數據質量能夠為企業(yè)提供結構清晰的數據，是企業(yè)開發(fā)業(yè)務系統(tǒng)、提供數據服務、發(fā)揮數據價值的必要前提。（二）推動數據安全體系建設企業(yè)數據安全體系建設是數據治理和信息生命周期管理的基礎，通過對企業(yè)內部的數據全生命周期的盤點梳理，可以幫助確定企業(yè)數據所有權的適當分配及建立完善的權責制度，滿足監(jiān)管及合規(guī)要求。在企業(yè)數據治理過程中，數據安全能力的提高成為數據價值共享的關鍵，推動數據安全體系建設是企業(yè)數據治理的必要環(huán)節(jié)。企業(yè)根據數據資產對企業(yè)的重要程度，為數據打上不同的標簽，對敏感數據進行分級分類，根據數據所屬的級別，明確數據的使用范圍、開放方式、不同等級的數據在不同場景使用不同的安全策略。企業(yè)可以采取數據泄露防護、加密、權限管理等技術手段，對企業(yè)機密數據提供進一步的保護，從而降低數據泄露帶來的風險。（三）推動數據資產體系建設與管理數據治理是實現數據資源向數據資產轉變的重要載體，基于數據治理形成的數據資產體系作為企業(yè)各業(yè)務數據服務的提供方，在建設過程中需匹配企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃，從全局維度將自身平臺能力與數據能力賦能業(yè)務。同時，數據源不斷地向數據資產平臺輸出數據，即業(yè)務產生數據，數據服務業(yè)務，形成業(yè)務數據化、數據資產化、資產服務化、服務業(yè)務化、業(yè)務智能化的一套閉環(huán)、高效的數據資產體系與數據服務能力。企業(yè)如何進行數據資產管理、提升數據質量、挖掘數據價值并通過數據賦能業(yè)務，已成為企業(yè)數據治理的核心問題。企業(yè)通過建設統(tǒng)一的數據資產管理平臺，綜合管理所有數據資產，可實現數據資產的智能化管理，充分發(fā)揮數據的潛在價值。數據資產平臺作為一體化的數據資產管理工具，通過制定元數據模型、數據標準等規(guī)范，采集并建立完整的數據資產目錄體系，打通數據關系網絡，實現數據的標準化和資產化管理。（四）推動數據管理組織體系建設數據管理組織體系涉及業(yè)務、IT、管理等方方面面，僅僅依靠技術部門來推動和開展數據管理工作無法取得成功，只有來自更高層管理者的驅動力，建立自上而下的跨部門、跨業(yè)務條線的組織體系，才能保證企業(yè)內部的高效協(xié)作，推進數據治理各項任務的有效執(zhí)行。實踐證明企業(yè)的數據管理辦公室、數據管理部可協(xié)助企業(yè)制定公司級的數據管理制度、流程、機制，建立并維護企業(yè)級數據架構，監(jiān)控數據質量，披露重大數據問題，建立專業(yè)任職資格管理體系，提升企業(yè)數據管理能力，推動企業(yè)數據治理制度文化的建立和傳播。（五）促進數據應用及共享數據治理的主要目標之一是推動數據有序、安全地流動，以便最大程度地挖掘和釋放數據價值。數據流動則需要推動數據的開放分享，實現數據的匯聚、建模、共享。數據的開放共享的核心在于數據匯聚，打破數據孤島，實現數據價值的流通；重構數據獲取及應用方式，重塑從數據供應到消費的鏈條；建立高效、規(guī)范的自助消費數據應用。數據治理可有效促進數據應用及數據共享，使更多的企業(yè)組織充分地使用已有數據資源，減少信息收集、數據采集等重復勞動和相應費用，而把精力重點放在開發(fā)新的數據應用及系統(tǒng)集成上。數據應用及共享可以為企業(yè)組織帶來降低運營成本、增強業(yè)務能力、提高效率、集中訪問數據以減少重復數據集、促進組織間的溝通與合作，加強參與組織之間的聯系等益處。數據治理指導思想立足新發(fā)展階段，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，積極融入服務新發(fā)展格局，堅持加快數字化發(fā)展指引，健全數字規(guī)則，保障數據安全，以數據匯聚治理為核心，全力攻堅數據聚通用，充分挖掘大數據商用、政用、民用價值，加快培育數字經濟，打造數字政府、數字營商環(huán)境，構建數字社會，讓大數據智能化為經濟賦能、為生活添彩。數據治理發(fā)展目標數據共享開放質量顯著提升，數據治理與利用能力持續(xù)增強，數據聚通用發(fā)展水平大幅提升，一體化數據協(xié)同治理與安全防護體系全面建成。加快培育數據要素市場，持續(xù)優(yōu)化大數據應用發(fā)展生態(tài)，推動數字化高質量發(fā)展。以數據共享、數據開放、數據質量、數據安全、數據運營、數據交易、數據要素市場培育等政策法規(guī)、標準規(guī)范為補充，構建全方位、專業(yè)化的數字規(guī)則體系，數據治理體系建設的法治化、規(guī)范化再上新臺階。新型智慧城市運行管理中心全面建成，數據疊加、建模、分析等數據治理支撐能力顯著增強，推動數字化應用全業(yè)務覆蓋、全流程貫通、跨部門協(xié)同，實現一網統(tǒng)管、一網通辦、一網調度、一網治理。在城市運行、基層治理、交通出行等領域，打造一批在全國有影響力的智慧應用新范例?；緲嫿嘭熐逦臄祿厥袌龌渲靡?guī)則、組織架構和監(jiān)管機制。數據要素市場規(guī)范有序發(fā)展，數據要素配置科學合理，數據要素市場主體持續(xù)活躍，數據治理服務相關產業(yè)集聚能力顯著增強。數據安全法規(guī)制度更加健全，數據安全管理平臺全面建成，數據共享開放、融合應用、跨境流通的數據安全風險管控能力顯著增強，數據安全保障水平顯著提高，形成規(guī)范有序、高效流通、安全可控的數據治理體系。數據治理是數字化轉型的必經之路（一）數字全球化催生數字治理需求隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革深入發(fā)展，數字全球化正加速到來。經濟全球化正在從以物質流動為特征的全球化，逐步向以數字流動為牽引的新型全球化轉變。數據要素跨境流動大幅增加，數據成為關鍵生產要素，數據跨境流動驅動國際經濟活動高效、便捷、智能開展，創(chuàng)造經濟價值。此外，數字平臺和云計算企業(yè)加快全球布局，作為數據匯集、匹配撮合、運算分析、技術支持的重要主體，將日益成為全球數字經濟產業(yè)鏈價值鏈的核心。數字平臺成為全球數字經濟產業(yè)鏈價值鏈中心。但是，數字全球化為全球經濟發(fā)展提供新動能的同時，也引發(fā)了數據安全、數字鴻溝、個人隱私、道德倫理等一系列新挑戰(zhàn)。圍繞新設施、新要素、新模式、新業(yè)態(tài)產生了一系列相互交織的新問題，新興問題快速涌現，治理規(guī)則缺失，這些都在催生數字治理需求?；诖?，信通院在《全球數字治理白皮書（2022年）》首次嘗試提出全球數字治理體系框架，指出全球數字治理是各方為解決信息網絡、數據要素、數字平臺、數字技術應用等領域的全球性問題，而達成的塑造各方行為預期的規(guī)范、規(guī)則、標準、程序及執(zhí)行機制的過程。（二）中國數字時代治理新范式在全球數字化背景下，放眼中國數字化形勢，迎接數字時代，激活數據要素潛能，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革，打造數字經濟新優(yōu)勢，加強關鍵數字技術創(chuàng)新應用，加快推動數字產業(yè)化，推進產業(yè)數字化轉型。數字化轉型是建立在數字化轉換、數字化升級的基礎上，以優(yōu)化企業(yè)管理、創(chuàng)新商業(yè)模式、提升企業(yè)核心競爭力為目標的企業(yè)管理變革過程，是企業(yè)主動適應新一輪科技革命和產業(yè)變革的舉措。數字化轉型是企業(yè)為達到高質量、可持續(xù)發(fā)展，利用新一代信息技術而進行的企業(yè)變革，是將新一代信息技術集成到所有業(yè)務領域，進而推動企業(yè)組織架構、業(yè)務模式、企業(yè)文化等變革的措施，從而對企業(yè)的運營方式及向客戶提供價值的方式產生根本性的改變。數據治理已經成為全方位數字化轉型的重要驅動力量。一方面，數據治理正在打破政府內部數據孤島、重塑業(yè)務流程、革新組織架構，打造出權責明確而又精簡、高效、統(tǒng)一的數字政府；另一方面，數據治理反哺更廣闊的經濟和社會數字化轉型，既為市場增效，又為企業(yè)社會賦權。數據治理就是數字時代的治理新范式，其核心特征是全社會的數據互通、數字化的全面協(xié)同與跨部門的流程再造，形成用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新的治理機制。強化數據安全管理（一）完善數據安全管理制度建立健全數據全生命周期安全管理制度，明確數據采集、匯聚、存儲、共享、開發(fā)利用等各環(huán)節(jié)安全責任主體和具體要求。建立數據安全監(jiān)測預警制度，對安全監(jiān)測信息、監(jiān)督檢查信息和通報信息進行分析研判和風險評估，發(fā)布安全風險預警。建立數據安全評估制度、安全責任認定機制和重大安全事件及時處置機制，完善數據全生命周期安全保障措施。編制數據安全應急預案，明確應急處置的組織機構及其職責、安全事件分級、應急響應程序、處置措施等。（二）強化數據安全防護開展數據安全技術創(chuàng)新研究和數據安全關鍵技術攻關，加強安全可靠技術和產品推廣應用，增強數據安全預警和溯源能力，持續(xù)提升數據隱私保護水平，確保數據安全自主可控。提升大數據資源中心安全防護能力，開展數據安全評估、應急演練，確保重要數據基礎設施運行安全穩(wěn)定。建設安全領先、整體合規(guī)的密碼基礎設施和密碼服務體系，加強國產瀏覽器、國產閱讀器等軟件推廣應用，實現密碼在網絡安全等級保護三級及以上信息系統(tǒng)、關鍵信息基礎設施等重要網絡和系統(tǒng)中的全面應用。健全數據安全宣傳培訓制度，開展數據安全法規(guī)標準宣傳貫徹、教育培訓和技能考核，提升數據安全從業(yè)人員數據安全防范意識和防護能力。（三）加強個人信息保護貫徹落實個人信息保護相關法律法規(guī)，建立個人信息授權許可制度，完善個人信息統(tǒng)一授權機制，通過單獨授權、明示授權等多種方式切實保護個人信息安全。常態(tài)化開展互聯網平臺違法違規(guī)收集個人信息治理，嚴格規(guī)范個人信息收集使用行為，強化數據采集、分析、存儲、使用等方面的安全防護舉措，完善個人信息保護長效工作機制。建立健全個人信息違法違規(guī)行為聯合執(zhí)法機制，強化個人信息保護管理。推進個人信息保護社會化服務體系建設，加強個人信息保護第三方評估、認證工作，形成源頭治理、綜合治理、系統(tǒng)治理的工作格局。（四）落實數據安全監(jiān)管建立數據安全常態(tài)化監(jiān)管工作機制，建設數據安全監(jiān)管平臺，加強數據資源、數據流通、跨境數據流動安全監(jiān)管。研究建立獨立合規(guī)評估規(guī)則和工具，提供數據流通合規(guī)過程證明存證及專家支持服務，加強對大數據資源中心、互聯網平臺等數據流通載體監(jiān)管。探索監(jiān)管沙盒機制，支持數據流通創(chuàng)新實踐在安全可靠和風險可控的環(huán)境中先行先試，形成數據流通溯源體系。建立第三方評估機制，對數據運營合規(guī)及成效進行評估，輔助監(jiān)管機構有效開展管理。數據治理發(fā)展形勢從國際看，當今世界正經歷百年未有之大變局，進入以數字化生產力為主要標志的數字時代，數字重新定義一切、云計算服務一切、網絡連接一切、AI賦能一切，以互聯網、大數據、人工智能、物聯網等為代表的信息技術廣泛滲透到經濟社會各領域，世界各國都已將大數據作為重要戰(zhàn)略任務。隨著科技革命、產業(yè)變革縱深推進，抓住數據這一關鍵要素，充分釋放數字化發(fā)展的放大、疊加、倍增效應，是搶占新一輪發(fā)展制高點的關鍵。從國內看，我國已成為全球數據量最大、數據類型最豐富的國家之一，數據日益對經濟發(fā)展、社會治理、人民生活產生重要影響。近年來，印發(fā)了《促進大數據發(fā)展行動綱要》《數字經濟發(fā)展戰(zhàn)略綱要》等系列重要文件，對大數據發(fā)展管理作出全面部署。深入實