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文檔簡(jiǎn)介
第8章圖象壓縮1動(dòng)機(jī)/原因:表達(dá)數(shù)字圖象所需數(shù)據(jù)量通常很大例:
灰度圖象:
彩色圖象:
視頻(運(yùn)動(dòng)圖象):
傳輸:在ISDN(碼率為64kbps-2Mbps),無(wú)壓縮傳輸上述每秒的視頻信號(hào)約需要75秒(碼率2Mbps)
存儲(chǔ):軟盤(pán)(存儲(chǔ)容量1.4MBytes),無(wú)壓縮最多存儲(chǔ)2幅彩圖
VCD(存儲(chǔ)容量680MBytes),無(wú)壓縮只能存儲(chǔ)30多秒視頻8.1
基本概念2圖象編碼:采用對(duì)圖象的新的表達(dá)方法以減小所需的數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)和信息:數(shù)據(jù)是信息的載體數(shù)據(jù)壓縮:對(duì)給定量的信息可用不同的數(shù)據(jù)量來(lái)表示對(duì)給定量的信息,設(shè)法減少表達(dá)這些信息的數(shù)據(jù)量稱(chēng)為圖象壓縮(編碼)和圖象解壓縮(解碼)3圖象壓縮方法的分類(lèi)
: 信息保存型: 在壓縮和解壓縮過(guò)程中沒(méi)有信息損失 壓縮率一般在2~10之間 信息損失型:
常能取得較高的壓縮率(幾十~幾百) 壓縮后并不能經(jīng)解壓縮恢復(fù)原狀 準(zhǔn)無(wú)損(near-lossless):4一、數(shù)據(jù)冗余1、數(shù)據(jù)冗余的概念
數(shù)據(jù)是信息的載體 同量的數(shù)據(jù)可表達(dá)不同量的信息 同量的信息可用不同量的數(shù)據(jù)表達(dá)
冗余
數(shù)據(jù)表達(dá)了無(wú)用的信息 數(shù)據(jù)表達(dá)了已表達(dá)的信息5相對(duì)數(shù)據(jù)冗余 數(shù)據(jù)冗余可定量描述,相對(duì)冗余:
壓縮率:
CR
在開(kāi)區(qū)間(0,)中取值
n1和n2代表2個(gè)數(shù)據(jù)集合中的信息載體單位的個(gè)數(shù)
62、數(shù)據(jù)冗余類(lèi)別(1)編碼冗余 與灰度分布的概率特性有關(guān)(2)象素相關(guān)冗余 空間冗余,幾何冗余(3)心理視覺(jué)冗余
與主觀感覺(jué)有關(guān)減少/消除其中的一種/多種冗余,就能取得數(shù)據(jù)壓縮的效果7(1)
編碼冗余
編碼:需建立碼本來(lái)表達(dá)數(shù)據(jù)
碼本:用來(lái)表達(dá)一定量的信息或一組事件所 需的一系列符號(hào)(如字母、數(shù)字等)
碼字:對(duì)每個(gè)信息或事件所賦的碼符號(hào)序列
碼字的長(zhǎng)度(字長(zhǎng)):
每個(gè)碼字里的符號(hào)個(gè)數(shù)8
圖象中灰度出現(xiàn)的概率 不同灰度出現(xiàn)的概率不同
平均比特?cái)?shù)
用較少的比特?cái)?shù)表示出現(xiàn)概率較大的灰度級(jí) 用較多的比特?cái)?shù)表示出現(xiàn)概率較小的灰度級(jí)9(2)象素間冗余
直接與象素間相關(guān)性聯(lián)系
規(guī)則冗余大不規(guī)則冗余小10(3)心理視覺(jué)冗余
主觀:因人而異,因應(yīng)用要求而異
其存在與人觀察圖象的方式有關(guān) 眼睛對(duì)某些視覺(jué)信息更敏感 人對(duì)某些視覺(jué)信息更關(guān)心 心理視覺(jué)冗余與實(shí)在的視覺(jué)信息有聯(lián)系 (損失不可逆轉(zhuǎn))111、圖象保真度信息保存型/信息損失型描述解碼圖象相對(duì)于原始圖象的偏離程度對(duì)信息損失的測(cè)度主觀保真度準(zhǔn)則主觀測(cè)量圖象的質(zhì)量,因人而異,應(yīng)用不方便客觀保真度準(zhǔn)則用編碼輸入圖與解碼輸出圖的某個(gè)確定函數(shù)表示損失的信息量,便于計(jì)算或測(cè)量二、圖象保真度和質(zhì)量122.客觀保真度準(zhǔn)則
點(diǎn)誤差 圖誤差 均方根誤差
均方信噪比13(歸一化)信噪比:令單位:分貝(dB)
均方誤差:峰值信噪比:143.主觀保真度準(zhǔn)則 觀察者對(duì)圖象綜合評(píng)價(jià)的平均 電視圖象質(zhì)量評(píng)價(jià)尺度
15圖象編解碼系統(tǒng)模型
兩個(gè)通過(guò)信道級(jí)連的結(jié)構(gòu)模塊 輸出圖是輸入圖的精確復(fù)制? 信息保持型:是,無(wú)失真 信息損失型:不是,有一定的失真三、圖象編碼模型161、信息量 概率為P(E)的隨機(jī)事件E的信息量
I(E)稱(chēng)為E的自信息(隨概率增加而減少) 特例:P(E)=1(即事件總發(fā)生),那么I(E)=0
信息的單位:比特(log以2為底) 1個(gè)比特:即2個(gè)相等可能性的事件之一發(fā)生一、信息論簡(jiǎn)介8.2
基礎(chǔ)理論
17
18離散平穩(wěn)隨機(jī)序列信源的熵19可以證明202、信息系統(tǒng)
信源通過(guò)信道與信宿(即信息用戶(hù))連通以傳遞自信息。
信源符號(hào)集:A={a1,a2,…,aJ}
概率矢量:u=[P(a1)P(a2)…P(aJ
)]T
用(A,u)可以完全描述信源21平均信息
產(chǎn)生單個(gè)信源符號(hào)的自信息:I(aj)=–logP(aj) 產(chǎn)生k個(gè)信源符號(hào),符號(hào)aj平均來(lái)說(shuō)將產(chǎn)生kP(aj)次
信源的熵或不確定性:
觀察到單個(gè)信源符號(hào)輸出時(shí)所獲得的平均信息量
223、互信息 條件熵平均條件熵(平均信息)
互信息信道容量v=[P(b1)P(b2)…P(bJ
)]T231、無(wú)失真編碼定理(香農(nóng)第一定理) 確定每信源符號(hào)可達(dá)到的最小平均碼字長(zhǎng)度信息傳輸系統(tǒng)
如果信道和傳輸系統(tǒng)都沒(méi)有誤差,傳輸系統(tǒng)的主要功能就是盡可能緊湊地表達(dá)信源(數(shù)據(jù)壓縮)
二、基本編碼定理
24
塊信源符號(hào)集:A'={a1,a2,…,aJn}
P(ai)=P(aj1)P(aj2)…P(ajn)
概率矢量:u'
=[P(a1)P(a2)…P(aJn)]T
信源熵:產(chǎn)生塊隨機(jī)變量的(零記憶)信源的熵是對(duì)應(yīng)單符號(hào)信源的n倍
25
擴(kuò)展信源平均碼長(zhǎng)
第一定理:
編碼效率:
(H(u)是L'avg/n的下限)262、信源編碼定理(為率失真定理
)
信道沒(méi)有誤差但傳輸過(guò)程有失真(Q是傳輸矩陣) 此時(shí)傳輸系統(tǒng)的主要功能就是“信息壓縮”
目標(biāo):平均誤差被限制在某個(gè)最大允許的水平D 在給定保真度準(zhǔn)則的前提下,確定最小的R27
失真(隨機(jī)變量)的平均值d(Q) 允許失真為D的編碼—解碼過(guò)程的集合
率失真函數(shù)
非負(fù)的失真量度函數(shù)(代價(jià)函數(shù))28
需要合理選擇Q以求取I(u,v)的最小值
(1) Q的元素必須是正的 (2) Q的任1列之和為1 (3) 如果允許最大可能的失真,就會(huì)產(chǎn)生 最小的信息率29
零記憶二元對(duì)稱(chēng)信源的率失真函數(shù)特點(diǎn):
R(D)總是正的,單減的在[0,Dmax]區(qū)間下凸R(D)在D<0時(shí)不存在D≥Dmax時(shí)有R(D)=0實(shí)際區(qū)域301、哈夫曼編碼步驟(1) 縮減信源符號(hào)數(shù)量
將信源符號(hào)按出現(xiàn)概率從大到小排列,然后結(jié)合一、哈夫曼編碼
8.3變長(zhǎng)編碼
31基本思想:出現(xiàn)概率大的符號(hào)短碼字
出現(xiàn)概率小的符號(hào)長(zhǎng)碼字(2) 對(duì)每個(gè)信源符號(hào)賦值
從(消減到)最小的信源開(kāi)始,逐步回到初始信源
322、哈夫曼編碼結(jié)果
平均長(zhǎng)度 信源熵 編碼效率33(1)變長(zhǎng)碼:異字頭碼。3、Huffman編碼的特點(diǎn)但平均碼長(zhǎng)相等,接近信源的熵。最佳編碼的一種即任何一個(gè)碼字都不是其他碼字的字頭,這是變長(zhǎng)編碼能正確解碼的條件。(2)不唯一,表現(xiàn)在兩個(gè)方面相同概率符號(hào)可任意排序編碼時(shí)對(duì)兩個(gè)符號(hào)編為0,1,也可相反。(3)方法簡(jiǎn)單,容易實(shí)現(xiàn)(4)缺點(diǎn)對(duì)于接近等概率分布的信源編碼效率低對(duì)于二進(jìn)制符號(hào)Huffman編碼無(wú)效34哈夫曼編碼 計(jì)算量 信源:N個(gè)符號(hào) 信源消減次數(shù):N–2 碼賦值次數(shù):N–2亞最優(yōu)的變長(zhǎng)編碼方法
犧牲編碼效率來(lái)?yè)Q取編碼速度
二、亞最優(yōu)變長(zhǎng)碼35
變長(zhǎng)編碼技術(shù),其碼字中的0和1是獨(dú)立的, 并且基本上等概率出現(xiàn)
主要步驟為:(1)將信源符號(hào)依其概率從大到小排列(2)將信源符號(hào)分成概率和接近的兩部分(3)分別給兩部分的信源符號(hào)組合賦值(4)如果兩部分均只有一個(gè)信源符號(hào),編碼結(jié)束, 否則返回(2)繼續(xù)進(jìn)行
三、香農(nóng)-法諾編碼36算術(shù)編碼示例
編碼來(lái)自1個(gè)4-符號(hào)信源{a1,a2,a3,a4}的由5個(gè)符號(hào)組成的符號(hào)序列:b1b2b3b4b5=a1a2a3a3a4四、算術(shù)編碼0.0683738五、LZW編碼LZW編碼:字典編碼方法,是定長(zhǎng)編碼。基本思想:把兩個(gè)或多個(gè)相連象素值作為一個(gè)符號(hào)編碼。例:字典位置字典條目(碼字)(符號(hào))
二進(jìn)制自然編碼:8bpp,8*16=128bitsLZW編碼:9b/symbol,9*10=90bits字典位置字典條目(碼字)(符號(hào))39
將多灰度值圖象分解成一系列二值圖 對(duì)每一幅二值圖再用二元壓縮方法
8.4位平面編碼40圖象的位面表示一、位平面的分解411.常數(shù)塊編碼(CAC) 用專(zhuān)門(mén)的碼字表達(dá)全是0或1的連通區(qū)域 將圖象分成全黑,全白或混合的m
n尺寸塊 出現(xiàn)頻率最高的類(lèi)賦予1bit碼字0 其它兩類(lèi)分別賦予2bit碼字10和11
壓縮:原需用mn比特表示的常數(shù)塊現(xiàn)在只用 1bit或2bit碼字表示
二、位平面的編碼42432.1-D游程編碼(RLC)一般灰度圖像的行程編碼圖象中每行象素轉(zhuǎn)換為行程序列對(duì)得到的行程序列進(jìn)行熵編碼(Huffman編碼或算術(shù)編碼)設(shè)每行均由白色(0)游程開(kāi)始對(duì)第2位平面(最高位):
422,332,341,4224445行程編碼效率估計(jì):各行程長(zhǎng)度和概率為:行程的平均長(zhǎng)度為:行程的熵為:Bit/run象素/行程象素的平均碼長(zhǎng)為:編碼效率為:像素的熵為:Bit/象素為行程的平均碼長(zhǎng)Bit/象素8.5預(yù)測(cè)編碼
空域方法,消除象素間的冗余
象素間的相關(guān)性使得預(yù)測(cè)成為可能 僅提取每個(gè)象素中的新信息并對(duì)它們編碼
46一、無(wú)損預(yù)測(cè)編碼(信息保存型)1、無(wú)損預(yù)測(cè)編碼系統(tǒng)
編碼器+
解碼器(有相同的預(yù)測(cè)器)47無(wú)損預(yù)測(cè)編碼過(guò)程
輸入序列:fn
(n=1,2,…)
預(yù)測(cè)輸出:(舍入成整數(shù)) 預(yù)測(cè)誤差: 誤差編碼:在符號(hào)編碼器中用變長(zhǎng)碼編誤差 解壓序列: 哪里取得了壓縮?(消除了象素間冗余)48
m階線性預(yù)測(cè):1-D線性預(yù)測(cè):
一階1-D線性預(yù)測(cè): 預(yù)測(cè)誤差的 概率密度函數(shù):49二、有損預(yù)測(cè)編碼(信息損失型)1、有損預(yù)測(cè)編碼系統(tǒng)
增加了1個(gè)量化器,預(yù)測(cè)器放在1個(gè)反饋環(huán)中
50
輸入序列:fn
(n=1,2,…)
量化輸出: 預(yù)測(cè)輸入: 解壓序列: 編碼誤差: 哪里又取得了壓縮? (量化,減少了心理視覺(jué)冗余)
512、最優(yōu)預(yù)測(cè)
最小化編碼器的均方預(yù)測(cè)誤差 差值脈沖碼調(diào)制法 (DPCM)52二維線性預(yù)測(cè)5354預(yù)測(cè)誤差信號(hào)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)55例:三階預(yù)測(cè)56解得57實(shí)際應(yīng)用中的幾點(diǎn)說(shuō)明(a)預(yù)測(cè)系數(shù)與圖象的統(tǒng)計(jì)特性有關(guān),通常用一組典型圖象來(lái)確定(b)(c)預(yù)測(cè)階數(shù)的選擇---對(duì)平穩(wěn)m階馬爾可夫過(guò)程,m階預(yù)測(cè)(d)(e)典型失真斜率過(guò)載—灰度突變點(diǎn),預(yù)測(cè)值偏小,量化步長(zhǎng)偏小,產(chǎn)生邊緣模糊顆粒噪聲---灰度慢變點(diǎn),預(yù)測(cè)值偏大,量化步長(zhǎng)偏大(f)優(yōu)缺點(diǎn)---簡(jiǎn)單,易于硬件實(shí)現(xiàn).抗誤碼性能差584階線性預(yù)測(cè)器
59例:603、最優(yōu)量化判別重建61
最小均方量化誤差重建電平是p(s)曲線下面積的重心判別值為2個(gè)重建值的中值
q(s)奇函數(shù)輸入概率密度函數(shù),偶函數(shù)624.幀內(nèi)編碼(類(lèi)似靜態(tài)圖像編碼)分塊:將圖像平面分成8×8圖像快;變換:通常是進(jìn)行DCT(整數(shù)變換);量化:對(duì)DCT系數(shù)按照特定的量化表進(jìn)行量化;Z形掃描:將量化的交流分量系數(shù)按照Z(yǔ)字形順序掃描排列;游程編碼:對(duì)交流系數(shù)用游程編碼,對(duì)相鄰快的直流系數(shù)采用預(yù)測(cè)編碼(DPCM);熵編碼:用哈夫曼或算術(shù)編碼對(duì)游程編碼后的數(shù)據(jù)進(jìn)行熵編碼。63
0156141527282471316262942381217253041439111824314044531019233239455254202233384651556021343747505659613536484957586263
645.幀間編碼(幀間預(yù)測(cè)編碼)
目前主要采用運(yùn)動(dòng)估計(jì)和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法。在幀間預(yù)測(cè)編碼中,為了達(dá)到較高的壓縮比,最重要的是得到盡可能小的幀間預(yù)測(cè)誤差。對(duì)運(yùn)動(dòng)物體區(qū)域進(jìn)行預(yù)測(cè),首先要估計(jì)運(yùn)動(dòng)物體的位移(運(yùn)動(dòng)矢量),然后再根據(jù)運(yùn)動(dòng)矢量找出物體在前一幀的區(qū)域位置,計(jì)算前后幀運(yùn)動(dòng)物體相應(yīng)點(diǎn)之間的差值。65一、變換編碼系統(tǒng)
圖象分解:減少變換的計(jì)算復(fù)雜度 圖象變換:解除每個(gè)子圖象內(nèi)部象素之間的相關(guān)性,或者說(shuō)將盡可能多的信息集中到盡可能少的變換系數(shù)上壓縮不是在變換中而是在量化變換系數(shù)時(shí)取得的8.6變換編碼(非信息保持型)66正交變換的結(jié)果,信號(hào)能量重新分配并集中在少數(shù)的變換系數(shù),而且變換系數(shù)不相關(guān).變換的例子67二、子圖象尺寸選擇
影響變換編碼誤差和計(jì)算復(fù)雜度 (壓縮量和計(jì)算復(fù)雜度都隨子圖象尺寸的增加而增加)
兩個(gè)條件: ①相鄰子圖象之間的相關(guān)(冗余)減 少到某個(gè)可接受的水平; ②子圖象的長(zhǎng)和寬都是2的整數(shù)次冪
最常用的子圖象尺寸:88和161668
變換編碼重建誤差與子圖象尺寸的關(guān)系69圖8.33重構(gòu)誤差與子圖像尺寸比較(保留75%)70保留25%DCT系數(shù)三、變換選擇
一個(gè)能把最多的信息集中到最少的系數(shù)上去 的變換所產(chǎn)生的重建誤差最小 不同變換的信息集中能力不同
KLT最優(yōu),但計(jì)算量非常大(依賴(lài)于圖象) 正弦類(lèi)變換(如DFT和DCT)較優(yōu) 非正弦類(lèi)變換(如WHT)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單 小波變換計(jì)算快且有局部性質(zhì)(不需分解)71準(zhǔn)最佳變換---DCTDFTDCTHadamard8*8子圖像塊保留50%大系數(shù)erms=1.28erms=0.86erms=0.68DCT不是最佳的變換,但計(jì)算簡(jiǎn)單,是常用的變換方法72
信息集中能力:
KLT>DCT>DFT>WHT
所需計(jì)算量:
KLT>>DCT>DFT>WHT
DCT是較好的(綜合)選擇73四、比特分配比特分配:對(duì)變換子圖象的系數(shù)截?cái)?、量化和? 碼的全過(guò)程。截?cái)嗾`差與兩個(gè)因素有關(guān): ①截除的變換系數(shù)的數(shù)量和相對(duì)重要性
②用來(lái)表示所保留系數(shù)的精度(量化)保留系數(shù)的2個(gè)準(zhǔn)則:
①最大方差準(zhǔn)則,稱(chēng)為分區(qū)編碼 ②最大幅度準(zhǔn)則,稱(chēng)為閾值編碼741、分區(qū)編碼
具有最大方差的變換系數(shù)帶有最多的圖象信息, 事先確定模板,保留一定的系數(shù)(如左下圖)。典型的分區(qū)模板和分區(qū)比特分配752、閾值編碼 根據(jù)子圖象特性自適應(yīng)選擇保留系數(shù) 將系數(shù)排隊(duì),與閾值比較確定去舍。典型的閾值模板和取閾值系數(shù)序列6362585749483635000000006159565047373421000000006055514638332220000000105452453932231910000000005344403124181190000000143413025171283000000114229261613742000011112827151465100000101176隨子圖象不同而保留不同位置的變換系數(shù)常用對(duì)變換子圖象取閾值的方法: (1)對(duì)所有子圖象用一個(gè)全局閾值 壓縮的程度隨(不同)圖象而異。 (2)對(duì)各個(gè)子圖象分別用不同的閾值 舍去同數(shù)量系數(shù),碼率是個(gè)常數(shù)。
77根據(jù)子圖象中系數(shù)的位置選取閾值
將取閾值和量化結(jié)合起來(lái).
給出F的一個(gè)截?cái)嘟啤?/p>
上式中用代替,是的取值和量化(歸一化)后的近似。是變換歸一化數(shù)組。
788.7子帶編碼子帶:由圖象分解得到的一系列帶限分量的集合將它們重新組合起來(lái)可以無(wú)失真地重建原始圖象 將圖象分解為子帶后進(jìn)行編碼的主要好處:(1) 不同子帶內(nèi)的圖象能量和統(tǒng)計(jì)特性不同,可 以采取不同的變長(zhǎng)碼甚至不同的編碼方法分 別進(jìn)行編碼,提高編碼效率。(2) 通過(guò)頻率分解,減少或消除了不同頻率之間 的相關(guān)性,有利于減少圖象數(shù)據(jù)的冗余。(3) 量化等操作可在各子帶內(nèi)分別進(jìn)行,避免
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