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文檔簡介
t分布是t檢驗(yàn)的基礎(chǔ)t檢驗(yàn)1假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和作用
為研究某山區(qū)的成年男子的脈搏均數(shù)是否高于一般成年男子脈搏均數(shù),某醫(yī)生在一山區(qū)隨機(jī)抽查了25名健康成年男子,得其脈搏均數(shù)為74.2次/分,標(biāo)準(zhǔn)差為6.0次/分。根據(jù)大量調(diào)查已知一般健康成年男子脈搏均數(shù)為72次/分,能否據(jù)此認(rèn)為該山區(qū)成年的脈搏均數(shù)μ高于一般成年男子的脈搏均數(shù)μ0?
2假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和作用問題1、能否據(jù)此認(rèn)為該山區(qū)成年的脈搏均數(shù)高于一般成年男子的脈搏均數(shù)?為什么?問題2、造成這25名男子脈搏均數(shù)高于一般男子的原因有哪些?
3續(xù)4情景問題問題4、本資料應(yīng)如何做假設(shè)?問題5、選擇單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)?問題6、通過統(tǒng)計(jì)分析,認(rèn)為兩個(gè)地區(qū)的人脈搏有差異,這個(gè)結(jié)論肯定正確嗎?5>>678
t94、t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)(1)t檢驗(yàn)條件:n較小時(shí),樣本取自正態(tài)總體;兩樣本方差齊性。若不齊,用t′檢驗(yàn)。
t檢驗(yàn)種類:
樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較配對(duì)設(shè)計(jì)的兩均數(shù)比較成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)的比較10
樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較配對(duì)設(shè)計(jì)的兩均數(shù)比較成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)的比較
11121314配對(duì)設(shè)計(jì)的兩均數(shù)比較1516171819202122232425
V=
n1+n2-2
26272829303132333435363738394041424344456、可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的區(qū)別和聯(lián)系4647(2)u檢驗(yàn)條件:n(n>100)較大,或已知σ。種類:一個(gè)樣本和總體的比較兩個(gè)樣本的u檢驗(yàn)(成組u檢驗(yàn))48練習(xí)1、關(guān)于統(tǒng)計(jì)推斷中單雙側(cè)的確定錯(cuò)誤的()A根據(jù)專業(yè)知識(shí)確定
B根據(jù)研究者需要確定
C雙側(cè)較穩(wěn)妥,故常采用
D做初步研究時(shí),一般選取雙側(cè)
E必須在計(jì)算統(tǒng)計(jì)量前確定2、下列哪種資料不適用T-檢驗(yàn)()A一個(gè)小樣本均數(shù)和總體均數(shù)的比較
B一個(gè)大樣本均數(shù)和總體均數(shù)的比較
C兩個(gè)小樣本均數(shù)的比較
D兩個(gè)大樣本均數(shù)的比較
E四格表資料的比較493、已知總體均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差,要推斷某一樣本含量為100,樣本代表的總體是否與已知總體相同,該用什么方法?A.t檢驗(yàn)B.u檢驗(yàn)C.X2檢驗(yàn)D.t,u檢驗(yàn)均可4、兩樣本均數(shù)比較時(shí),分別取以下檢驗(yàn)水準(zhǔn),以下所取第二類錯(cuò)誤最小;A.α=0.05B.α=0.01C.α=0.1D.α=0.2.50練習(xí)5、假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),α可以在計(jì)算統(tǒng)計(jì)量前或后設(shè)置,一般選用0.05或0.01。6、假設(shè)檢驗(yàn)中單雙側(cè)的選擇應(yīng)是()A在建立假設(shè)前進(jìn)行C在計(jì)算統(tǒng)計(jì)量后進(jìn)行
B在計(jì)算統(tǒng)計(jì)量前進(jìn)行D在下結(jié)論時(shí)進(jìn)行
E沒有一定規(guī)定7、兩樣本均數(shù)比較時(shí),P越小,說明()A兩樣本均數(shù)相差越大C越有理由認(rèn)為兩總體均數(shù)不同
B兩總體均數(shù)相差越大D越有理由認(rèn)為兩樣本均數(shù)不同
E以上都不是
51練習(xí)8、顯著性檢驗(yàn)的結(jié)果P<0.01哪個(gè)正確。
A.差別無顯著性B.差別很大
C.兩樣本來自同一總體D.差別有高度顯著性
E.由抽樣造成誤差的機(jī)會(huì)大于1%9、有兩樣本均數(shù)推斷兩總體均數(shù)的差別時(shí),所謂差別有顯著性是指
A樣本均數(shù)差別有顯著性
B兩總體均數(shù)差別有顯著性
C兩樣本均數(shù)和兩總體均數(shù)差別均有顯著性
D其中一個(gè)樣本均數(shù)和總體均數(shù)差別有顯著性10、用某療法治療某病30人,有效25人,由此可認(rèn)為
A該法療效好B該法療效一般
C例數(shù)太少,不能說明問題D無對(duì)照,不能說明問題52判斷題:1)t檢驗(yàn)是對(duì)兩個(gè)不同均數(shù)的差別進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法之一。2)t檢驗(yàn)結(jié)果t=1.5,可認(rèn)為兩總體均數(shù)差別無意義。3)兩次t檢驗(yàn)都是對(duì)兩個(gè)不同樣本均數(shù)的差別進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),一次P<0.01,一次0.01<P<0.05,就表明前者兩樣本均數(shù)差別大,后者兩樣本均數(shù)差別小4)當(dāng)總體方差已知時(shí),檢驗(yàn)樣本均數(shù)和總體均數(shù)差別的假設(shè)檢驗(yàn)只能用t檢驗(yàn)。5)在配對(duì)t檢驗(yàn)中,用藥前數(shù)據(jù)減去用藥后數(shù)據(jù)和用藥后數(shù)據(jù)減去用藥前數(shù)據(jù),作t檢驗(yàn)后的結(jié)論是相同的。6)確定假設(shè)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)水準(zhǔn)后,同一資料雙側(cè)t檢驗(yàn)的結(jié)論為有顯著性差異,單側(cè)t檢驗(yàn)的結(jié)論必然也為有顯著性差異。53情景問題問題7、t檢驗(yàn)適用于什么資料?問題8、t檢驗(yàn)分為幾種?他們分別適用的資料在設(shè)計(jì)上有何區(qū)別?問題9、t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)有何區(qū)別和聯(lián)系?問題10、怎么理解小概率事件原理在假設(shè)檢驗(yàn)中的作用?問題11、為什么說任何統(tǒng)計(jì)推斷的結(jié)果都不是百分之百正確的?54四、習(xí)題
(一)單項(xiàng)選擇題
1.標(biāo)準(zhǔn)誤的英文縮寫為:
A.SB.SEC.SX
D.SD
2.通常可采用以下那種方法來減小抽樣誤差:
A.減小樣本標(biāo)準(zhǔn)差B.減小樣本含量C.?dāng)U大樣本含量D.以上都不對(duì)
3.配對(duì)設(shè)計(jì)的目的:
A.提高測量精度B.操作方便C.為了可以使用t檢驗(yàn)D.提高組間可比性
4.以下關(guān)于參數(shù)估計(jì)的說法正確的是:
A.區(qū)間估計(jì)優(yōu)于點(diǎn)估計(jì)B.樣本含量越大,參數(shù)估計(jì)準(zhǔn)確的可能性越大
C.樣本含量越大,參數(shù)估計(jì)越精確D.對(duì)于一個(gè)參數(shù)只能有一個(gè)估計(jì)值
5.關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn),下列那一項(xiàng)說法是正確的
A.單側(cè)檢驗(yàn)優(yōu)于雙側(cè)檢驗(yàn)B.采用配對(duì)t檢驗(yàn)還是成組t檢驗(yàn)是由實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法決定的
C.檢驗(yàn)結(jié)果若P值大于0.05,則接受H0犯錯(cuò)誤的可能性很小
D.用u檢驗(yàn)進(jìn)行兩樣本總體均數(shù)比較時(shí),要求方差齊性
6.兩樣本比較時(shí),分別取以下檢驗(yàn)水準(zhǔn),下列何者所取第二類錯(cuò)誤最小
A.a(chǎn)=0.05B.a(chǎn)=0.01C.a(chǎn)=0.10D.a(chǎn)=0.20
7.統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容是A.用樣本指標(biāo)推斷總體指標(biāo)B.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)上的“假設(shè)”
C.A、B均不是D.A、B均是
8.當(dāng)兩總體方差不齊時(shí),以下哪種方法不適用于兩樣本總體均數(shù)比較
A.t
檢驗(yàn)B.t’檢驗(yàn)C.u
檢驗(yàn)(假設(shè)是大樣本時(shí))D.F檢驗(yàn)
559.甲、乙兩人分別從隨機(jī)數(shù)字表抽得30個(gè)(各取兩位數(shù)字)隨機(jī)數(shù)字作為兩個(gè)樣本,求得X1,S12,X2,S22,則理論上A.X1=X2,S12=S22B.作兩樣本t檢驗(yàn),必然得出無差別的結(jié)論C.作兩方差齊性的F檢驗(yàn),必然方差齊D.分別由甲、乙兩樣本求出的總體均數(shù)的95%可信區(qū)間,很可能有重疊10.以下關(guān)于參數(shù)點(diǎn)估計(jì)的說法正確的是A.CV
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