視覺(jué)識(shí)別產(chǎn)品行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)查及投資策略

視覺(jué)識(shí)別產(chǎn)品行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)查及投資策略

數(shù)據(jù)采集行業(yè)進(jìn)入壁壘（一）數(shù)據(jù)采集行業(yè)技術(shù)壁壘自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)屬于技術(shù)密集型行業(yè)，技術(shù)壁壘相對(duì)較高，行業(yè)參與者的技術(shù)研發(fā)水平最終決定市場(chǎng)份額的大小，需要持續(xù)不斷的研發(fā)投入，不斷對(duì)自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備、解決方案進(jìn)行改進(jìn)，否則將很難在市場(chǎng)上取得一席之地。自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案的研究集成了機(jī)械設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)力學(xué)、人體工學(xué)、人工智能等等多個(gè)跨學(xué)科技術(shù)，各項(xiàng)技術(shù)的專業(yè)性較強(qiáng)并具有技術(shù)升級(jí)迅速的特點(diǎn)，需要企業(yè)建立持續(xù)有效的研發(fā)和創(chuàng)新機(jī)制，具有較高的技術(shù)門檻。（二）數(shù)據(jù)采集行業(yè)人才壁壘自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)屬于人才密集型行業(yè)，人才壁壘相對(duì)較高。自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)對(duì)人才的專業(yè)技術(shù)要求高，在產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造過(guò)程中需要涉及機(jī)械設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)力學(xué)、人工智能、通信技術(shù)和信息技術(shù)等多學(xué)科知識(shí)。目前行業(yè)所需的高端技術(shù)人才稀缺，大多集中在高校科研機(jī)構(gòu)、消費(fèi)電子領(lǐng)先企業(yè)等，新的行業(yè)參與者需要引進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)人才才能構(gòu)建核心技術(shù)，而新進(jìn)入者難以在薪酬待遇、研發(fā)環(huán)境、實(shí)踐機(jī)會(huì)等各方面與行業(yè)龍頭競(jìng)爭(zhēng)，從而難以吸引高端技術(shù)人才。行業(yè)高端人才的稀缺性使得新進(jìn)入者短期內(nèi)難以突破研發(fā)領(lǐng)域中的技術(shù)壁壘，難以快速形成自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。（三）數(shù)據(jù)采集行業(yè)品牌壁壘目前，我國(guó)自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)下游客戶主要為行業(yè)級(jí)客戶，集中在物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、公共事業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)?？蛻魧?duì)企業(yè)的品牌認(rèn)可度要求較高。自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集企業(yè)的品牌代表著可靠性和質(zhì)量，行業(yè)參與者通過(guò)提高技術(shù)水平、保障產(chǎn)品質(zhì)量、維護(hù)市場(chǎng)信譽(yù)、優(yōu)化銷售服務(wù)、豐富解決方案等手段逐步積累企業(yè)的品牌和聲譽(yù)，客戶與品牌企業(yè)形成了長(zhǎng)期、互信的合作模式。因此，新進(jìn)企業(yè)在進(jìn)入本行業(yè)時(shí)將受到品牌壁壘的限制。數(shù)據(jù)采集市場(chǎng)規(guī)模分析在政策和技術(shù)的雙重驅(qū)動(dòng)下，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模由2016年的277億元增長(zhǎng)至2020年的713億元，復(fù)合年均增長(zhǎng)率為26．7%，預(yù)計(jì)2022年我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1049億元。數(shù)據(jù)采集行業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式自動(dòng)識(shí)別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)屬于計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)。自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景廣闊，涉及的產(chǎn)品種類較多，產(chǎn)品在性能、外觀、型號(hào)、可靠性等方面的更新迭代速度較快，要求行業(yè)內(nèi)企業(yè)針對(duì)下游應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)開(kāi)發(fā)。在銷售模式上，由于下游應(yīng)用領(lǐng)域較多，客戶較為分散，行業(yè)內(nèi)企業(yè)大多采用直銷經(jīng)銷相結(jié)合的方式，不斷拓展以滿足客戶多元化的需求。自動(dòng)識(shí)別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)特性從自動(dòng)識(shí)別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)發(fā)展歷史及行業(yè)發(fā)展的生命周期來(lái)看，自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)處于成長(zhǎng)期，未呈現(xiàn)出明顯的周期性特征。自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)具有一定的季節(jié)性，主要是由于行業(yè)產(chǎn)品主要應(yīng)用于物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)，下游行業(yè)本身具備一定的季節(jié)性。由于我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度有所差異，自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)具有一定的區(qū)域性。從地域角度看，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)如京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角等區(qū)域的滲透率高于其他地區(qū)。隨著國(guó)家對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息化建設(shè)的大力發(fā)展，物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)內(nèi)企業(yè)的信息化水平將大幅度提高，目前發(fā)展相對(duì)落后的區(qū)域?qū)ψ詣?dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案的需求將得到釋放。自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展隨著自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)的持續(xù)發(fā)展和商業(yè)應(yīng)用的成熟，我國(guó)自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，現(xiàn)階段我國(guó)自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)主要應(yīng)用于物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等領(lǐng)域。2021年，我國(guó)終端設(shè)備制造市場(chǎng)規(guī)模為97．00億元，其中物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分別為33．33億元、22．63億元、22．18億元、10．32億元、3．32億元，占比分別為34．36%、23．33%、22．87%、10．64%、3．42%，預(yù)計(jì)到2026年將分別增長(zhǎng)至62．86億元、44．53億元、41．14億元、20．64億元、5．93億元。自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集終端設(shè)備按照產(chǎn)品類別可分為手持智能數(shù)據(jù)終端、掃描槍、條碼打印機(jī)、固定式讀碼器等，不同產(chǎn)品形態(tài)由于其各自的使用特點(diǎn)在具體應(yīng)用場(chǎng)景上存在一定差異。2021年，我國(guó)自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集的終端設(shè)備制造市場(chǎng)規(guī)模為97．00億元，占自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)整體市場(chǎng)規(guī)模80．00%。手持智能數(shù)據(jù)終端、掃描槍是占比較高的產(chǎn)品類型，市場(chǎng)規(guī)模分別為39．05億元、35．64億元，占比分別為40．26%、36．74%。2021年我國(guó)手持智能數(shù)據(jù)終端市場(chǎng)規(guī)模為39．05億元，其中物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、公共事業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生的市場(chǎng)規(guī)模分別19．41億元、10．26億元、4．93億元、1．73億元、1．94億元，分別占比49．69%、26．27%、12．63%、4．43%、4．97%。目前人工智能商業(yè)化在算力、算法和技術(shù)方面，基本達(dá)到階段性成熟。通過(guò)算法和應(yīng)用的落地來(lái)真正解決行業(yè)具體痛點(diǎn)，需要采集大量人工智能相關(guān)的原始數(shù)據(jù)，并經(jīng)過(guò)標(biāo)注處理后做算法訓(xùn)練支撐，可以說(shuō)數(shù)據(jù)決定了AI的落地程度。AI行業(yè)高速發(fā)展，智能駕駛、智能終端等領(lǐng)域不斷發(fā)展，應(yīng)用落地不斷加速。以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為例，一個(gè)新場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)支持需要上萬(wàn)張甚至數(shù)十萬(wàn)張不等的經(jīng)過(guò)采集和標(biāo)注的圖片。隨著AI應(yīng)用場(chǎng)景的豐富，對(duì)AI數(shù)據(jù)服務(wù)將產(chǎn)生長(zhǎng)期海量的需求。隨著AI行業(yè)商業(yè)化發(fā)展，落地場(chǎng)景對(duì)AI數(shù)據(jù)的需求更加多樣化和定制化，也對(duì)AI數(shù)據(jù)服務(wù)的專業(yè)性和質(zhì)量提出了更高的要求，作坊式中小數(shù)據(jù)服務(wù)商將逐漸被市場(chǎng)淘汰，技術(shù)、規(guī)模、專業(yè)度領(lǐng)先的品牌數(shù)據(jù)服務(wù)商將越來(lái)越受到青睞。隨著我國(guó)自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集行業(yè)持續(xù)發(fā)展，商業(yè)應(yīng)用逐漸成熟，市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)顯著。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)自動(dòng)識(shí)別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模由2017年的69．05億元增長(zhǎng)至2021年的121．25億元，復(fù)合年均增長(zhǎng)率達(dá)15．11%，預(yù)計(jì)2023年將達(dá)146．72億元。數(shù)據(jù)采集發(fā)展前景自動(dòng)識(shí)別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)屬于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，近年來(lái)，各部委陸續(xù)發(fā)布了《關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》、《物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃》、《中國(guó)制造2025》、《深入推進(jìn)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展的通知》、《十四五規(guī)劃》等政策支持物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展。從國(guó)家層面看，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)具備戰(zhàn)略性地位，是政府扶持的重點(diǎn)。隨著行業(yè)日趨成長(zhǎng)，政府近年來(lái)也開(kāi)始重視行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展，進(jìn)一步細(xì)化政策支持，為自動(dòng)識(shí)別及數(shù)據(jù)采集行業(yè)提供了保障。自動(dòng)識(shí)別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備的下游應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，涉及人們的衣、食、住、行等諸多方面，包括物流快遞、零售電商、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、公共事業(yè)等行業(yè)，下游廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域支撐著自動(dòng)識(shí)別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。近年來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、5G等新興技術(shù)的快速發(fā)展大大提升了自動(dòng)識(shí)別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)的技術(shù)水平，如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的標(biāo)識(shí)技術(shù)滿足序列化、可追溯性等，人工智能技術(shù)促進(jìn)更高效、更精確的識(shí)別效果，5G技術(shù)有效提高自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備的通信能力。未來(lái)，包括物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新興技術(shù)在自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集設(shè)備行業(yè)的應(yīng)用將變得愈加廣泛，能進(jìn)一步高效的采集、整合、管理數(shù)據(jù)資源，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。數(shù)據(jù)采集行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況由于國(guó)外自動(dòng)識(shí)別及數(shù)據(jù)采集設(shè)備及解決方案領(lǐng)域發(fā)展時(shí)間較早，該領(lǐng)域內(nèi)國(guó)際知名企業(yè)主要來(lái)自美國(guó)，該等企業(yè)規(guī)模較大，具有先進(jìn)的技術(shù)、豐富的產(chǎn)品線和多年積累的行業(yè)解決方案經(jīng)驗(yàn)，其優(yōu)勢(shì)在高端市場(chǎng)較為明顯。代表性的企業(yè)主要有斑馬技術(shù)、霍尼韋爾等。隨著國(guó)內(nèi)自動(dòng)識(shí)別和數(shù)據(jù)采集需求的快速增長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)出現(xiàn)了一批從事該行業(yè)的中小企業(yè)，在各細(xì)分行業(yè)發(fā)展了一批研發(fā)設(shè)計(jì)能力強(qiáng)、解決方案經(jīng)驗(yàn)較為豐富的企業(yè)。近年來(lái)，部分國(guó)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)