電力系統(tǒng)設備故障診斷14

電力系統(tǒng)設備故障診摘要該文對電力設備故障論斷專家系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)進行了深入的研究.對于電力設備模糊知識的診斷建立了模糊專家系統(tǒng)其知識的表示采用了模糊產(chǎn)生式表示法,進了模糊匹配與加權(quán)模糊邏輯進行模糊推理實現(xiàn)了一種較為理的非精確推理.于電力設備(如電力變壓器)的驗數(shù)據(jù)該系統(tǒng)采用模糊綜合評判與人工神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的方法進行論斷,并對隸屬度函數(shù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡表達進行了研究。關(guān)鍵詞：故障

神經(jīng)網(wǎng)絡一、

是一種非

電力設備隨時間老化的模型和故障模式分檢修平均費用最低動態(tài)規(guī)劃性能可靠性重信

所

圖1-1A表，表1-1

A

中預試周期可取根據(jù)設備的管，理B可C可靠試結(jié)果分D危險據(jù)

要縮短試驗穩(wěn)定在某一合格值應做出分析報告定批準后抓緊

經(jīng)深提出經(jīng)局MIS、調(diào)度度SCADA系統(tǒng)MIS、資MIS、在圖是了設備管理

實驗管理

缺陷管理資產(chǎn)管理

狀態(tài)檢修

相關(guān)接口計劃管理班組管理

綜合查詢

檢修文件包系統(tǒng)管理

圖服務并指導狀

通常以問圖推理機

解釋接

用戶知識庫

綜合數(shù)據(jù)庫

口知識獲取

知識或?qū)嵺`圖

才能勝任此項工作和自能向設備維修人

和專家系而通過的ANN模型中模型具有線擬合優(yōu)化它在電力設備故障診會取得很知識還需工神經(jīng)網(wǎng)得通常是每1-4。

知識預處理模塊

神經(jīng)網(wǎng)絡模塊

知識后處理模塊系統(tǒng)控制模塊圖1-4

專家們12取知行

多專家學將模有效達以常被稱為數(shù)值模糊知識二于這些模難以

得是將輸定以（5診以1（1變壓器嚴重發(fā)熱

又會引發(fā)多種在油固體他們是變壓器傳遞交換還必須有

還但這些外部中變壓器油表1-2所2Ｈ4Ｃ2ＨＣ2Ｈ

和固體絕熱

2

其其21）與極限值比較。溶解氣體

表中表1-3

1+Ｈ2

4

2

24

Ｃ2Ｈ

2355

種類型的故障，31）預防性試驗現(xiàn)1整體劣化和絕緣貫穿性缺陷在

Ｒ60通常應用吸收比Ｋ來反映絕1；如果絕緣狀況不好，如受潮嚴1。所以，利用吸2）繞組直流電阻可以有效也能繞組繞組的直流電阻可以簡為當三則可3）介質(zhì)損耗因數(shù)試驗判斷變壓它如果絕緣內(nèi)反映被試絕緣或就越不靈敏此對于電機、但絕緣體積

且可既必須注重要4）局部放電測量后的放電經(jīng)過有可能產(chǎn)生反射或放于變5）泄漏電流試驗良好的大15ｓ時Ｉ和60Ｉ60，Ｉ60／Ｉ

2氫氣在線監(jiān)測通例如其開SnO22論變據(jù)一般是利用氫分子小于其他分及時預報便能捕捉3

經(jīng)數(shù)據(jù)處理并打印。正確判斷監(jiān)減少事故帶在變壓器上安裝油色譜在線監(jiān)測，可以避免部分災對絕會導局部對局部在線及時同時只有在在線數(shù)據(jù)實現(xiàn)

種碳每種氣體在不同的溫度特也能變壓器油得十分明顯因此解產(chǎn)生各乙變絕緣油過熱分解時生的氣體主要是甲烷和乙烯；在電如一般都會產(chǎn)

中溶即故人們中之一就表1-4。表1-3

5于

達1000℃以，甲

3中CO變壓絕緣系統(tǒng)CO、，CO的含量隨著運行年數(shù)的增多而增加，但其產(chǎn)氣速率越來越的即CO2的年均含量與運行年數(shù)大體呈線性關(guān)系。老化造固②夠模擬專事先經(jīng)驗采取合

=（Ｐ，Ｓ，Ｌ，Ｋ）取一專家系統(tǒng)的何三比值二比為用③以特通過知識Ｒ是Ｕ的=（Ｕ

﹤Ｂ≦Ａ﹤１則Ｘｐ（∈Ｕ︱}=Ｕ{(diào)「xＰ(Ｘ「)},ＰＡ={（ＸxＢ}=Ｕ{(diào)x「xＢ}。若ＰＡa(Ｘ)=ＰＡb(Ｘ),ｐ么（即故障性質(zhì)密羅杰ＨＣＨＣＨ6、Ｃ2Ｈ4、ＣＨ2等5中氣的4對決策在決策

去（2參文：1、丁曉鐘云經(jīng)網(wǎng)絡應用于電力變壓器故障診斷系統(tǒng)自動化;1996年02期2、徐文大忠，周澤存，李益民糊辨識在電力設備故障診斷中的應用力系統(tǒng)自動化;1996033、周龍遠芳氣設備故障診斷中的狀態(tài)信號與模糊隸