圖像增強處理詳解

圖像增強處理詳解演示文稿當前1頁，總共36頁。優(yōu)選圖像增強處理當前2頁，總共36頁。1.圖像空間增強

圖像空間增強是利用像元自身及其周圍像元的灰度值進行運算，達到增強整個圖像的目的Convolution(卷積增強)Non-directionalEdge(非定向邊緣增強)FocalAnalysis(聚焦分析)Texture(紋理分析)AdaptiveFilter(自適應(yīng)濾波)StatisticalFilter(統(tǒng)計濾波)ResolutionMerge(分辨率融合)Crisp(銳化處理)當前3頁，總共36頁。空間增強輻射增強光譜增強2023/3/284當前4頁，總共36頁。實驗1：輻射增強

1.對單個像元的灰度值進行變換達到圖像增強的目的LUTStretch(查找表查詢)HistogramEqualization(直方圖均衡化)HistogramMatch(直方圖匹配)BrightnessInverse(亮度反轉(zhuǎn))HazeReduction(去霾處理)NoiseReduction(降噪處理)DestripeTMData(去條帶處理)當前5頁，總共36頁。輻射增強命令輻射增強功能LUTStretch：查找表拉伸

通過修改圖像查找表（LookupTable）使輸出圖像值發(fā)生變化，是圖像對比度拉伸的總和HistogramEqualization:直方圖均衡化

對圖像進行非線性拉伸，重新分布圖像像元值使一定灰度范圍內(nèi)像元的數(shù)量大致相等HistogramMatch:直方圖匹配

對圖像查找表進行數(shù)學變換，使一幅圖像的直方圖與另一幅圖像類似，常用于圖像拼接處理BrightnessInverse:亮度反轉(zhuǎn)

對圖像亮度范圍進行線性及非線性取反值處理HazeReduction:去霾處理

降低多波段圖像及全色圖像模糊度的處理方法NoiseReduction:降噪處理

利用自適應(yīng)濾波方法去除圖像噪聲DestripeTMData:去條帶處理

對LandsatTM圖像進行三次卷積處理去除條帶輻射增強當前6頁，總共36頁。

圖像輻射增強處理——直方圖均衡化1.實驗步驟參閱實習指導(dǎo)書，截圖并寫出實驗報告當前7頁，總共36頁。當前8頁，總共36頁。實驗2：空間增強

空間增強（SpatialEnhancement）技術(shù)：利用像元自身及其周圍像元的灰度值進行運算，達到增強整個圖像之目的。ERDAS提供的空間增強處理功能有：卷積增強、非定向邊緣增強、聚焦分析、紋理分析、自適應(yīng)濾波、分辯率融合、銳化處理等。

當前9頁，總共36頁。圖像空間增強

圖像空間增強是利用像元自身及其周圍像元的灰度值進行運算，達到增強整個圖像的目的Convolution(卷積增強)Non-directionalEdge(非定向邊緣增強)FocalAnalysis(聚焦分析)Texture(紋理分析)AdaptiveFilter(自適應(yīng)濾波)StatisticalFilter(統(tǒng)計濾波)ResolutionMerge(分辨率融合)Crisp(銳化處理)當前10頁，總共36頁?？臻g增強命令空間增強功能Convolution:卷積增強

用一個系數(shù)矩陣對圖像進行分塊平均處理Non-directionalEdge：非定向邊緣增強

首先應(yīng)用兩個正交卷積算子分別對圖像進行邊緣探測，然后將兩個正交結(jié)果進行平均化處理FocalAnalysis:聚集分析

使用類似卷積濾波的方法，選擇一定的窗口函數(shù)，對輸入圖像文件的數(shù)值進行多種變換Texture:紋理分析

通過二次變異等分析增強圖像的紋理結(jié)構(gòu)AdaptiveFilter:自適應(yīng)濾波

應(yīng)用自適應(yīng)濾波器對AOI進行對比度拉伸處理Crisp:銳化處理

增強整景圖像亮度而不使其專題內(nèi)容發(fā)生變化空間增強當前11頁，總共36頁。

123核函數(shù)當前12頁，總共36頁。卷積增強處理

卷積增強處理的關(guān)鍵是卷積算子——系數(shù)矩陣（Kernal）的選擇，系統(tǒng)提供了3×3，5×5，7×7等大小不同的矩陣，并且預(yù)置了不同系數(shù)以便應(yīng)用于不同目的的圖像處理，諸如：邊緣檢測（EdgeDetect）邊緣增強（EdgeEnhance）低通濾波（LowPass）高通濾波（HighPass）水平增強（Horizontal）垂直增強（Vertical）水平邊緣檢測（HorizontalEdgeDetection）垂直邊緣檢測（VerticalEdgeDetection）交叉邊緣檢測（CrossEdgeDetection）當前13頁，總共36頁。卷積增強處理1.確定輸入文件2.確定輸出文件3.選擇卷積算子4.選擇研究區(qū)（可選）5.OK實驗影像：lanier.img2.實驗步驟參閱實習指導(dǎo)書，截圖并寫出實驗報告當前14頁，總共36頁。當前15頁，總共36頁。

基于多波段數(shù)據(jù)對每個像元的灰度值進行變換，達到圖像增強的目的。PrincipalComponents(主成份變換)InversePC(主成份逆變換)DecorrelationStretch(去相關(guān)拉伸)Tasseledcap(纓帽變換)RGBtoIHS(色彩變換)IHStoRGB(色彩逆變換)Indices(指數(shù)計算)NaturalColor(自然色彩變換)實驗3：光譜增強當前16頁，總共36頁。光譜增強命令光譜增強功能PrincipalComponents:主成份變換將具有相關(guān)性的多波段圖像壓縮到完全獨立的較少的幾個波段，使遙感圖像更易于解譯分析InversePrincipalComponents:主成份逆變換與主成份變換操作正好相反，將主成份變換圖像依據(jù)當時的變換特征矩陣重新恢復(fù)到RGB彩色空間DecorrelationStretch:去相關(guān)拉伸首先對圖像的主成份進行對比度拉伸處理，然后再進行主成份逆變換，將圖像恢復(fù)到RGB彩色空間Tasseledcap:纓帽變換在植被研究中旋轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)軸優(yōu)化圖像顯示效果RGBtoHIS:色彩變換將圖像從紅（R）綠（G）藍（B）彩色空間轉(zhuǎn)換到亮度（I）、色度（H）、飽和度（S）彩色空間HISTORGB:色彩逆變換將圖像從亮度（I）色度（H）飽和度（S）彩色空間轉(zhuǎn)換到紅（R）綠（G）藍（B）彩色空間Indices:指數(shù)計算用于計算反映礦物及植被的各種比率和指數(shù)NaturalColor:自然色彩變換模擬自然色彩對波段數(shù)據(jù)變換輸出自然色彩圖像光譜增強當前17頁，總共36頁。主成份變換

將具有相關(guān)性的多波段數(shù)據(jù)壓縮到完全獨立的較少的幾個波段上，是圖像數(shù)據(jù)更易于解譯當前18頁，總共36頁。主成份分析1.確定輸入文件2.確定輸出文件特征矩陣輸出設(shè)置（如需逆變換必須輸出）運行日志輸出設(shè)置4.OK3.輸入需要的主成份數(shù)量實驗影像：lanier.img3.實驗步驟參閱實習指導(dǎo)書，截圖并寫出實驗報告當前19頁，總共36頁。當前20頁，總共36頁。第一主成分第二主成分第三主成分當前21頁，總共36頁。K－T變換（纓帽變換）K-T變換（kauth-Thomas變換）

一種特殊的主成分分析，轉(zhuǎn)換系數(shù)是固定的；坐標空間發(fā)生旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的坐標軸指向與地面景物有密切關(guān)系的方向.也稱纓帽變換(TasseledCap)纓帽變換為植被研究特別是分析農(nóng)業(yè)特征提供了一個優(yōu)化顯示的方法，同時實現(xiàn)了數(shù)據(jù)壓縮。變換后的坐標軸不是指向主成分方向，而是指向與地面景物有密切關(guān)系的方向（K－L變換后指向主成分方向）當前22頁，總共36頁。纓帽變換當前23頁，總共36頁。當前24頁，總共36頁。實驗四：色彩變化

從RGB變?yōu)镠IS,從HIS變?yōu)镽GB當前25頁，總共36頁。當前26頁，總共36頁。非定向邊緣增強

應(yīng)用兩個比較通用的濾波器（Sobel,Prewitt），首先通過兩個正交卷積算子分別對圖像進行邊緣檢測，然后將兩個正交結(jié)果進行平均化處理。當前27頁，總共36頁。非定向邊緣增強1.確定輸入文件2.確定輸出文件3.選擇卷積算子4.OK實驗影像：lanier.img當前28頁，總共36頁。紋理分析

通過在一定的窗口內(nèi)進行二次變異分析（2nd-orderVariance）或三次變異分析（3rd-orderVariance），使圖像的紋理結(jié)構(gòu)得到增強當前29頁，總共36頁。紋理分析1.確定輸入文件2.確定輸出文件3.選擇卷積算子4.OK實驗影像：lanier.img當前30頁，總共36頁。指數(shù)計算

將遙感圖像中不同波段的灰度值進行各種混合運算，計算反應(yīng)礦物或植被的常用比率和指數(shù)當前31頁，總共36頁。指數(shù)計算計算某影像的NDVI值1.確定輸入文件2.確定輸出文件5.OK3.根據(jù)影像選擇其相應(yīng)的傳感器4.選擇計算的指數(shù)實驗影像：lanier.img當前32頁，總共36頁。4.傅立葉變換

傅立葉變換是首先把遙感圖像從空間域轉(zhuǎn)換到頻率域，然后在頻率域上對圖像進行濾波處理，減少或消除周圍噪聲，再把圖像從頻率域上轉(zhuǎn)換到空間域，達到圖像增強的目的。FourierTransform(傅立葉變換)FourierTransformEditor(傅立葉變換編輯)InverseFourierTransfo