統(tǒng)計(jì)能為你做些什么詳解

統(tǒng)計(jì)能為你做些什么詳解演示文稿當(dāng)前1頁(yè)，總共78頁(yè)。優(yōu)選統(tǒng)計(jì)能為你做些什么當(dāng)前2頁(yè)，總共78頁(yè)。近年主要學(xué)術(shù)成果出版論著三部《技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理》被評(píng)為2006年北京市高等教育精品教材；專著《世界石油化工市場(chǎng)行情》由中石化出版社，于2008年出版發(fā)行。在國(guó)內(nèi)外發(fā)表論文60余篇，其中13篇被EI收錄，9篇被ISPT收錄。2012年9月當(dāng)前3頁(yè)，總共78頁(yè)。2012年9月統(tǒng)計(jì)思維總有一天會(huì)像讀與寫一樣成為一個(gè)有效率公民的必備能力。

H.G.Wells統(tǒng)計(jì)名言當(dāng)前4頁(yè)，總共78頁(yè)。你相信下面的統(tǒng)計(jì)結(jié)果嗎？吸煙對(duì)健康是有害的不結(jié)婚的男性會(huì)早逝10年身材高的父親，其子女的身高也較高第二個(gè)出生的子女沒(méi)有第一個(gè)聰明，第三個(gè)出生的子女沒(méi)有第二個(gè)聰明，依此類推兩天服一片阿司匹林會(huì)減少心臟病第二次發(fā)作的機(jī)會(huì)身體超重30%會(huì)使壽命減少1300天每天攝取500毫升維生素C，生命可延長(zhǎng)6年怕老婆的丈夫得心臟病的機(jī)會(huì)較大學(xué)生們?cè)诼犃四劁撉偾?0分鐘后的推理測(cè)試會(huì)比他們聽10分鐘娛樂(lè)磁帶或其他曲目做得更好上課坐在前面的學(xué)生平均考試分?jǐn)?shù)比坐在后面的學(xué)生高2012年9月當(dāng)前5頁(yè)，總共78頁(yè)。第1章統(tǒng)計(jì)能為你做些什么？1.1

統(tǒng)計(jì)無(wú)處不在1.2統(tǒng)計(jì)研究什么？1.3統(tǒng)計(jì)能做什么和不能做什么？1.4怎樣獲得數(shù)據(jù)？1.5數(shù)據(jù)的質(zhì)量1.6幾個(gè)統(tǒng)計(jì)概念Statistics2012年9月當(dāng)前6頁(yè)，總共78頁(yè)。1.1統(tǒng)計(jì)無(wú)處不在理解統(tǒng)計(jì)對(duì)大眾的必要性在外出旅游時(shí)，需要關(guān)心一段時(shí)間內(nèi)的詳細(xì)天氣預(yù)報(bào)在投資股票時(shí)，需要了解股票市場(chǎng)價(jià)格的信息，了解某只特定股票的有關(guān)財(cái)務(wù)信息如果你關(guān)心足球世界杯，在有關(guān)媒體上，你可以看到詳細(xì)的報(bào)道如果你關(guān)心宏觀經(jīng)濟(jì)形式，在有關(guān)媒體上你可以得到有關(guān)報(bào)道2012年9月當(dāng)前7頁(yè)，總共78頁(yè)。理解統(tǒng)計(jì)對(duì)管理者更重要一個(gè)統(tǒng)計(jì)辦公室的主管也是一個(gè)行政事務(wù)官，一次與一些統(tǒng)計(jì)學(xué)者開會(huì)，統(tǒng)計(jì)學(xué)者抱怨從其他部門收到的一些估計(jì)值沒(méi)有給出標(biāo)準(zhǔn)誤差(估計(jì)時(shí)的誤差大小，表示估計(jì)的精度)，這個(gè)主管馬上問(wèn)道：“對(duì)誤差也有標(biāo)準(zhǔn)嗎？”一個(gè)統(tǒng)計(jì)顧問(wèn)提交給茶葉委員會(huì)的報(bào)告中，含有標(biāo)題為“飲茶人數(shù)的估計(jì)值(含標(biāo)準(zhǔn)誤差)”的附表。不久，一封信被送到這個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)者手中，問(wèn)道什么是人們喝紅茶時(shí)的“標(biāo)準(zhǔn)誤差”2012年9月當(dāng)前8頁(yè)，總共78頁(yè)。理解統(tǒng)計(jì)對(duì)管理者更重要皇家委員會(huì)審查一份統(tǒng)計(jì)報(bào)告，報(bào)告中提到中產(chǎn)階級(jí)家庭平均有2.2個(gè)子女，委員會(huì)評(píng)述說(shuō)：“每一個(gè)成人女性有2.2個(gè)子女的數(shù)字是荒謬的。這是為要求對(duì)中產(chǎn)階級(jí)提供財(cái)政援助以便通過(guò)四舍五入把平均值提高到一個(gè)更合適的整數(shù)健康大臣對(duì)一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)者的報(bào)告中提到的去年由于某種疾病，平均1000中死亡人數(shù)為3.2這個(gè)數(shù)字發(fā)生了興趣。他問(wèn)他的私人秘書，3.2個(gè)人是如何死法？他的秘書說(shuō)：“先生，當(dāng)一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)家說(shuō)死了3.2個(gè)人時(shí)，意味著3個(gè)人已經(jīng)死了，兩個(gè)人正要死”（笑話）2012年9月當(dāng)前9頁(yè)，總共78頁(yè)。假定你是市場(chǎng)部的新任經(jīng)理，一次廣告活動(dòng)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果擺到了你面前，聲稱某個(gè)結(jié)果是“統(tǒng)計(jì)顯著”的。你如何解釋這份報(bào)告而又是暴露你對(duì)該術(shù)語(yǔ)的無(wú)知？趕快學(xué)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)，這對(duì)你和你的事業(yè)都非常有用。

GudmundR.Iversen避免尷尬2012年9月當(dāng)前10頁(yè)，總共78頁(yè)。讓你說(shuō)出哪些領(lǐng)域不使用統(tǒng)計(jì)，這很困難，因?yàn)閹缀跽也坏揭粋€(gè)不用統(tǒng)計(jì)的領(lǐng)域；讓你說(shuō)出哪些領(lǐng)域應(yīng)用統(tǒng)計(jì)，同樣也很困難，因?yàn)閹缀跛械念I(lǐng)域都應(yīng)用統(tǒng)計(jì)出一個(gè)統(tǒng)計(jì)沒(méi)有用途的領(lǐng)域名稱比舉出一個(gè)統(tǒng)計(jì)作為其組成部分的領(lǐng)域名稱要困難得多(RobertJohnson)幾乎所有的領(lǐng)域都要用統(tǒng)計(jì)2012年9月當(dāng)前11頁(yè)，總共78頁(yè)。統(tǒng)計(jì)應(yīng)用——用統(tǒng)計(jì)識(shí)別作者用統(tǒng)計(jì)識(shí)別作者。1787—1788年，三位作者AlexanderHamilton，JohnJay和JamesMadison為了說(shuō)服紐約人認(rèn)可憲法，匿名發(fā)表了著名的85篇論文。這些論文中的大多數(shù)作者已經(jīng)得到了識(shí)別，但是，其中的12篇論文的作者身份引起了爭(zhēng)議通過(guò)對(duì)不同單詞的頻數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出的結(jié)論是，JamesMadison最有可能是這12篇論文的作者?，F(xiàn)在，對(duì)于這些存在爭(zhēng)議的論文，認(rèn)為JamesMadison是原創(chuàng)作者的說(shuō)法占主導(dǎo)地位，而且?guī)缀蹩梢钥隙ㄟ@種說(shuō)法是正確2012年9月當(dāng)前12頁(yè)，總共78頁(yè)。統(tǒng)計(jì)應(yīng)用——質(zhì)量管理中的6統(tǒng)計(jì)在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用，其中在企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量管理中的應(yīng)用就是一個(gè)重要的方面。在統(tǒng)計(jì)中，表示一個(gè)總體的標(biāo)準(zhǔn)差，它說(shuō)的是數(shù)據(jù)之間的差異程度。比如，在企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品中，同一種產(chǎn)品也沒(méi)有兩個(gè)是完全一樣的，因?yàn)樵谏a(chǎn)過(guò)程中，由于各種因素的影響而使產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生波動(dòng)。在服務(wù)領(lǐng)域就更是如此。產(chǎn)品或服務(wù)的這種差異稱為質(zhì)量的波動(dòng)性，也正是由于波動(dòng)性的存在才需要進(jìn)行質(zhì)量管理6是質(zhì)量管理中使用的一個(gè)術(shù)語(yǔ)，它的含義是指偏離正態(tài)分布的中心6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。就產(chǎn)品生產(chǎn)或服務(wù)而言，它表示在生產(chǎn)或服務(wù)過(guò)程中缺陷率不超過(guò)百萬(wàn)分之3.4，通俗地說(shuō)，如果生產(chǎn)100萬(wàn)個(gè)產(chǎn)品或進(jìn)行100萬(wàn)次服務(wù)，產(chǎn)品的不合格率或服務(wù)達(dá)不到要求的比率平均來(lái)說(shuō)不超過(guò)3.4個(gè)或3.4次。這樣的不合格率非常低以致于可以忽略不計(jì)2012年9月當(dāng)前13頁(yè)，總共78頁(yè)。統(tǒng)計(jì)應(yīng)用——質(zhì)量管理中的66質(zhì)量管理已成為最新的質(zhì)量管理理念，近年來(lái)，它已成為一些著名國(guó)際大企業(yè)的質(zhì)量管理方法，并在這樣的管理理念下使企業(yè)受益匪淺。例如，實(shí)行了6質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，使摩托羅拉公司在3年中節(jié)省的資金超過(guò)9.4億美元。實(shí)行6管理的大公司還有美國(guó)通用電器公司(簡(jiǎn)稱GE)、寶利來(lái)(Polaroid)h和德州儀器(TexasInstruments)等GE的前CEO杰克.韋爾奇1999年4月曾說(shuō)過(guò)這樣一段話：“6培訓(xùn)計(jì)劃是GE下一個(gè)世紀(jì)領(lǐng)導(dǎo)層得以產(chǎn)生繁衍的園地，6是我們?cè)?jīng)嘗試過(guò)的最重要的管理培訓(xùn)方法，它勝過(guò)到哈佛工商學(xué)院就讀，也勝過(guò)到克頓維爾(注：克頓維爾是GE公司內(nèi)部的質(zhì)量培訓(xùn)部)進(jìn)修，它教會(huì)你一種完全與眾不同的思維方式?！痹谕茝V6質(zhì)量管理策略不到10年的時(shí)間內(nèi)，通用電器公司總市值從世界排名第十位躍升到第二位2012年9月當(dāng)前14頁(yè)，總共78頁(yè)。統(tǒng)計(jì)應(yīng)用——用簡(jiǎn)單的描述量得到一個(gè)重要發(fā)現(xiàn)費(fèi)舍(R．A．Fisher)在1952的一篇文章中舉了一個(gè)例子，說(shuō)明如何由基本的描述統(tǒng)計(jì)量的知識(shí)引出一個(gè)重要的發(fā)現(xiàn)20世紀(jì)早期，哥本哈根卡爾堡實(shí)驗(yàn)室的施密特(J.Schmidt)發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)所捕獲的同種魚類的脊椎骨和鰓線的數(shù)量有很大不同；甚至在同一海灣內(nèi)不同地點(diǎn)所捕獲的同種魚類，也發(fā)現(xiàn)這樣的傾向。然而，鰻魚的脊椎骨的數(shù)量變化不大。施密特從歐洲各地、冰島、亞速爾群島以及尼羅河等幾乎分離的海域里所捕獲的鰻魚的樣本中，計(jì)算發(fā)現(xiàn)了幾乎一樣的均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差值施密特推由此斷所有各個(gè)不同海域內(nèi)的鰻魚是由海洋中某公共場(chǎng)所繁殖的。后來(lái)名為“戴納(Dana)”的科學(xué)考察船在一次遠(yuǎn)征中發(fā)現(xiàn)了這個(gè)場(chǎng)所2012年9月當(dāng)前15頁(yè)，總共78頁(yè)。統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)社會(huì)學(xué)…統(tǒng)計(jì)學(xué)2012年9月當(dāng)前16頁(yè)，總共78頁(yè)。舉出一個(gè)統(tǒng)計(jì)沒(méi)有用途的領(lǐng)域名稱比舉出一個(gè)統(tǒng)計(jì)作為其組成部分的領(lǐng)域名稱要困難得多。

RobertJohnson當(dāng)前17頁(yè)，總共78頁(yè)。統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域actuarialwork

(精算)

agriculture

(農(nóng)業(yè))animalscience(動(dòng)物學(xué))

anthropology(人類學(xué))archaeology(考古學(xué))

auditing(審計(jì)學(xué))crystallography(晶體學(xué))demography(人口統(tǒng)計(jì)學(xué))dentistry(牙醫(yī)學(xué))

ecology

(生態(tài)學(xué))econometrics(經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué))

education(教育學(xué))

electionforecastingandprojection

(選舉預(yù)測(cè)和策劃)engineering(工程)

epidemiology(流行病學(xué))finance(金融)fisheriesresearch

(水產(chǎn)漁業(yè)研究)gambling(賭博)

genetics(遺傳學(xué))geography(地理學(xué))

geology(地質(zhì)學(xué))historicalresearch

(歷史研究)

humangenetics

(人類遺傳學(xué))2012年9月當(dāng)前18頁(yè)，總共78頁(yè)。統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域hydrology(水文學(xué))

industry

(工業(yè))linguistics

(語(yǔ)言學(xué))

literature(文學(xué))manpowerplanning

(勞動(dòng)力計(jì)劃)managementscience

(管理科學(xué))marketing(市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué))

medicaldiagnosis

(醫(yī)學(xué)診斷)meteorology(氣象學(xué))

militaryscience

(軍事科學(xué))nuclearmaterialsafeguards

(核材料安全管理)ophthalmology(眼科學(xué))

pharmaceutics(制藥學(xué))physics

(物理學(xué))

politicalscience

(政治學(xué))psychology(心理學(xué))

psychophysics(心理物理學(xué))qualitycontrol

(質(zhì)量控制)

religiousstudies

(宗教研究)sociology

(社會(huì)學(xué))

surveysampling

(調(diào)查抽樣)taxonomy(分類學(xué))

weathermodification

(氣象改善)2012年9月當(dāng)前19頁(yè)，總共78頁(yè)。歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家JacobBernoulli(伯努利)(1654-1705)EdmondHalley(哈雷)(1656-1742)DeMoivre(棣莫弗)(1667-1754)ThomasBayes(貝葉斯)(1702-1761)LeonhardEuler(歐拉)(1707-1783)PierreSimonLaplace(拉普拉斯)(1749-1827)AdrienMarieLegendre(勒讓德)(1752-1833)ThomasRobertMalthus(馬爾薩斯)(1766-1834)PierreSimonLaplaceFrancisGaltonJamesBernoulliAbrahamdeMoivreWilliamS.Gosset當(dāng)前20頁(yè)，總共78頁(yè)。歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家FriedrichGauss(高斯)(1777-1855)JohannGregorMendel(孟德爾)(1822-1884)KarlPearson(皮爾遜)(1857-1936)RonaldAylmerFisher(費(fèi)希爾)(1890-1962),JerzyNeyman（奈曼）(1894-1981)EgonSharpePearson(皮爾遜)(1895-1980)WilliamFeller(費(fèi)勒)(1906-1970).FriedrichGaussEgonS.PearsonRonaldA.FisherKarlPearsonJerzyNeyman當(dāng)前21頁(yè)，總共78頁(yè)。1.2統(tǒng)計(jì)研究什么？統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門獨(dú)立的科學(xué)嗎？物理學(xué)研究的是像熱、光、電等這類自然現(xiàn)象的運(yùn)動(dòng)規(guī)律化學(xué)家測(cè)定物質(zhì)的組成及化學(xué)元素之間的交互作用生物學(xué)家研究植物和動(dòng)物的生活數(shù)學(xué)家則在給出的假定之下推演各種命題這些學(xué)科中的每一門都有它自己的問(wèn)題，而且有解決這些問(wèn)題的各自的方法，各學(xué)科因此而成為一門單獨(dú)的學(xué)科2012年9月當(dāng)前22頁(yè)，總共78頁(yè)。統(tǒng)計(jì)學(xué)有自己的研究對(duì)象嗎？統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)沒(méi)有任何固定的對(duì)象，是一門獨(dú)特的學(xué)問(wèn)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的是來(lái)自各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，由解決其他領(lǐng)域內(nèi)的問(wèn)題而存在并興旺發(fā)達(dá)。按薩維奇(L.J.Savage)的說(shuō)法：統(tǒng)計(jì)學(xué)基本上是寄生的?？垦芯科渌I(lǐng)域內(nèi)的工作而生存。這不是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的輕視，這是因?yàn)閷?duì)很多寄主來(lái)說(shuō)，如果沒(méi)有寄生蟲就會(huì)死。對(duì)有的動(dòng)物來(lái)說(shuō)，如果沒(méi)有寄生蟲就不能消化它們的食物。因此，人類奮斗的很多領(lǐng)域，如果沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)，雖然不會(huì)死亡，但一定會(huì)變得很弱2012年9月當(dāng)前23頁(yè)，總共78頁(yè)。什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?(statistics)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的是數(shù)據(jù)，提供的是一套通用于所有學(xué)科領(lǐng)域的獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的原則和方法Statistics2012年9月當(dāng)前24頁(yè)，總共78頁(yè)。什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?(statistics)統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)(不列顛百科全書)統(tǒng)計(jì)是一門收集、分析、解釋和提供數(shù)據(jù)的科學(xué)(韋伯斯特國(guó)際辭典第3版)統(tǒng)計(jì)指的是一組方法，用來(lái)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、獲得數(shù)據(jù)，然后在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上組織、概括、演示、分析、解釋和得出結(jié)論(MarioF.Triola,《初級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)》)

2012年9月當(dāng)前25頁(yè)，總共78頁(yè)。統(tǒng)計(jì)學(xué)是什么？統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門科學(xué)它提供一套方法和技術(shù)，使用者在給定的情況下必須根據(jù)所掌握的專門知識(shí)選擇使用的方法，如果需要還要進(jìn)行必要的修正統(tǒng)計(jì)方法是通用的數(shù)據(jù)分析方法。這些方法不是為某個(gè)特定的問(wèn)題領(lǐng)域而構(gòu)造的統(tǒng)計(jì)學(xué)是一種技術(shù)如同工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量控制程序一樣，統(tǒng)計(jì)方法是為保證產(chǎn)品達(dá)到所希望的質(zhì)量和保持其穩(wěn)定性的的管理系統(tǒng)中建立起來(lái)的統(tǒng)計(jì)方法也能用于控制、減少和考察不確定性統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門藝術(shù)提供一種歸納推理的方法，推理就是一種藝術(shù)。既然是歸納推理，就不能保證結(jié)論百分之百正確，就不能沒(méi)有爭(zhēng)議怎樣讓別人看懂并理解統(tǒng)計(jì)結(jié)論，要看統(tǒng)計(jì)表達(dá)這些結(jié)論的技巧和藝術(shù)2012年9月當(dāng)前26頁(yè)，總共78頁(yè)。統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的過(guò)程收集數(shù)據(jù)(取得數(shù)據(jù))整理數(shù)據(jù)(處理數(shù)據(jù))解釋數(shù)據(jù)(結(jié)果說(shuō)明)分析數(shù)據(jù)(研究數(shù)據(jù))實(shí)際問(wèn)題2012年9月當(dāng)前27頁(yè)，總共78頁(yè)。統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)方法描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)2012年9月當(dāng)前28頁(yè)，總共78頁(yè)。02550Q1Q2Q3Q4￥x=30s2=105描述統(tǒng)計(jì)(descriptivestatistics)研究數(shù)據(jù)收集、整理和描述的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支內(nèi)容搜集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)描述性分析目的描述數(shù)據(jù)特征找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律2012年9月當(dāng)前29頁(yè)，總共78頁(yè)。推斷統(tǒng)計(jì)(inferentialstatistics)研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支內(nèi)容參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康膶?duì)總體特征作出推斷樣本總體2012年9月當(dāng)前30頁(yè)，總共78頁(yè)。描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)系反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性推斷統(tǒng)計(jì)(利用樣本信息和概率論對(duì)總體的數(shù)量特征進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)等)概率論(分布理論、大數(shù)定律和中心極限定理等)描述統(tǒng)計(jì)(數(shù)據(jù)的收集、整理、顯示和分析等)總體數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)2012年9月當(dāng)前31頁(yè)，總共78頁(yè)。1.3統(tǒng)計(jì)能做什么和不能做什么？統(tǒng)計(jì)幫助你分析數(shù)據(jù)大量數(shù)據(jù)如果不去分析它，那也僅僅是一堆數(shù)據(jù)而已，沒(méi)有什么用處。因?yàn)橛杏玫男畔⑶∏〔卦跀?shù)據(jù)的里面統(tǒng)計(jì)可以在多個(gè)方面幫助你分析數(shù)據(jù)利用統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)化繁雜的數(shù)據(jù)用圖表重新展示數(shù)據(jù)，進(jìn)行比較分析建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)2012年9月當(dāng)前32頁(yè)，總共78頁(yè)。統(tǒng)計(jì)不能解決你的所有問(wèn)題統(tǒng)計(jì)不是萬(wàn)能的，它不能解決你面臨的所有問(wèn)題。統(tǒng)計(jì)僅僅是一種數(shù)據(jù)分析的方法，與數(shù)學(xué)一樣統(tǒng)計(jì)是一種工具，是數(shù)據(jù)分析的工具統(tǒng)計(jì)方法大多都有一定的前提。統(tǒng)計(jì)結(jié)論需要你的專業(yè)知識(shí)去解釋統(tǒng)計(jì)在自然科學(xué)和管理科學(xué)中的作用不同，管理人員所需要的，統(tǒng)計(jì)未必能提供Tools2012年9月當(dāng)前33頁(yè)，總共78頁(yè)。統(tǒng)計(jì)的誤用與濫用大約在一個(gè)世紀(jì)以前，政治家BenjaminDisraeli曾有一個(gè)著名的論斷：“有三類謊言：謊言、糟透的謊言和統(tǒng)計(jì)”。他還說(shuō)：“圖并沒(méi)有說(shuō)謊，是說(shuō)謊者在畫圖”歷史學(xué)家AndrewLang說(shuō)，一些人使用統(tǒng)計(jì)“就像喝醉酒的人使用街燈柱—支撐的功能多于照明”統(tǒng)計(jì)濫用（教材P7）不好的樣本過(guò)小的樣本誤導(dǎo)性圖表局部描述故意曲解False2012年9月當(dāng)前34頁(yè)，總共78頁(yè)。統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的兩個(gè)極端不懂或不太懂統(tǒng)計(jì)的人認(rèn)為統(tǒng)計(jì)沒(méi)什么用，他們因?yàn)椴欢y(tǒng)計(jì)而瞧不起統(tǒng)計(jì)，他們不用或幾乎不用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)，即使做些統(tǒng)計(jì)分析，也往往是表面上的把簡(jiǎn)單問(wèn)題復(fù)雜化，特別是在管理領(lǐng)域把本來(lái)可以用簡(jiǎn)單方法解決的問(wèn)題故意復(fù)雜化為證明管理的科學(xué)性，建立一個(gè)別人看不懂的模型，編一大堆程序，輸出了一大堆數(shù)字和符號(hào)得出用統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言陳述的結(jié)論，提出一些似是而非的建議……2012年9月當(dāng)前35頁(yè)，總共78頁(yè)。1.4怎樣獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)？（1）變量與數(shù)據(jù)(variable&data)（2）變量分類（3）數(shù)據(jù)分類（4）數(shù)據(jù)來(lái)源(datasources)（5）怎樣獲得一個(gè)樣本？2012年9月當(dāng)前36頁(yè)，總共78頁(yè)。（1）變量與數(shù)據(jù)(variable&data)從一次觀察到下一次觀察會(huì)出現(xiàn)不同結(jié)果，即變量，如“企業(yè)銷售額”、“上漲股票的家數(shù)”、“生活費(fèi)支出”、“投擲一枚骰子出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)”、“受教育程度”、“產(chǎn)品的質(zhì)量等級(jí)”等；觀察變量得到的結(jié)果，即數(shù)據(jù)。2012年9月當(dāng)前37頁(yè)，總共78頁(yè)。（2）變量分類分類、有序和數(shù)值型變量分類變量(categoricalvariable)

：說(shuō)明事物類別的名稱，觀察結(jié)果表現(xiàn)為不同的類別；順序變量(rankvariable)：說(shuō)明事物有序類別的名稱，有序類別；數(shù)值型變量(metricvariable)

：說(shuō)明事物數(shù)字特征的名稱，可以用阿拉伯?dāng)?shù)據(jù)來(lái)記錄其觀察結(jié)果。離散變量：取有限個(gè)值連續(xù)變量：可以取無(wú)窮多個(gè)值隨機(jī)變量和非隨機(jī)變量經(jīng)驗(yàn)變量(empiricalvariables)和理論變量(theoreticalvariables)經(jīng)驗(yàn)變量所描述的是我們周圍可以觀察到的事物理論變量則是由統(tǒng)計(jì)學(xué)家用數(shù)學(xué)方法所構(gòu)造出來(lái)的一些變量，比如，z

統(tǒng)計(jì)量、t統(tǒng)計(jì)量、2統(tǒng)計(jì)量、F統(tǒng)計(jì)量等2012年9月當(dāng)前38頁(yè)，總共78頁(yè)。變量類型變量基本分類其他分類分類變量順序變量數(shù)字變量隨機(jī)變量非隨機(jī)變量經(jīng)驗(yàn)變量理論變量2012年9月當(dāng)前39頁(yè)，總共78頁(yè)。（3）數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類按計(jì)量層次分類的數(shù)據(jù)順序的數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)按時(shí)間狀況截面的數(shù)據(jù)時(shí)序的數(shù)據(jù)按收集方法觀察的數(shù)據(jù)試驗(yàn)的數(shù)據(jù)2012年9月當(dāng)前40頁(yè)，總共78頁(yè)。數(shù)據(jù)分類(按計(jì)量尺度分)分類數(shù)據(jù)(categoricaldata)

只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)對(duì)事物進(jìn)行分類的結(jié)果，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來(lái)表述例如，人口按性別分為男、女兩類順序數(shù)據(jù)(rankdata)

只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)對(duì)事物類別順序的測(cè)度，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來(lái)表述例如，產(chǎn)品分為一等品、二等品、三等品、次品等數(shù)值型數(shù)據(jù)(metricdata)

按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值，對(duì)事物的精確測(cè)度例如：身高為175cm、168cm、183cm2012年9月當(dāng)前41頁(yè)，總共78頁(yè)。數(shù)據(jù)分類(按收集方法分)觀測(cè)的數(shù)據(jù)(observationaldata)

通過(guò)調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)在沒(méi)有對(duì)事物人為控制的條件下而得到的有關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)幾乎都是觀測(cè)數(shù)據(jù)試驗(yàn)的數(shù)據(jù)(experimentaldata)

在試驗(yàn)中控制試驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)比如，對(duì)一種新藥療效的試驗(yàn)，對(duì)一種新的農(nóng)作物品種的試驗(yàn)等自然科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)大多數(shù)都為試驗(yàn)數(shù)據(jù)2012年9月當(dāng)前42頁(yè)，總共78頁(yè)。數(shù)據(jù)分類(按時(shí)間狀況分)截面數(shù)據(jù)(cross-sectionaldata)

在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)描述現(xiàn)象在某一時(shí)刻的變化情況比如，2005年我國(guó)各地區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)(timeseriesdata)

在不同時(shí)間上收集到的數(shù)據(jù)描述現(xiàn)象隨時(shí)間變化的情況比如，2000年至2005年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)2012年9月當(dāng)前43頁(yè)，總共78頁(yè)。（4）數(shù)據(jù)來(lái)源(datasources)數(shù)據(jù)的間接來(lái)源數(shù)據(jù)的直接來(lái)源2012年9月當(dāng)前44頁(yè)，總共78頁(yè)。數(shù)據(jù)的間接來(lái)源Internethttp//WWW.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2001中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒中國(guó)市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)年鑒世界發(fā)展報(bào)告世界經(jīng)濟(jì)年檢工業(yè)普查數(shù)據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社統(tǒng)計(jì)部門和政府部門公布的有關(guān)資料，如各類統(tǒng)計(jì)年鑒各類經(jīng)濟(jì)信息中心、信息咨詢機(jī)構(gòu)、專業(yè)調(diào)查機(jī)構(gòu)等提供的數(shù)據(jù)各類專業(yè)期刊、報(bào)紙、書籍所提供的資料各種會(huì)議，如博覽會(huì)、展銷會(huì)、交易會(huì)及專業(yè)性、學(xué)術(shù)性研討會(huì)上交流的有關(guān)資料從互聯(lián)網(wǎng)或圖書館查閱到的相關(guān)資料2012年9月當(dāng)前45頁(yè)，總共78頁(yè)。二手?jǐn)?shù)據(jù)的特點(diǎn)收集容易，采集成本低作用廣泛分析所要研究的問(wèn)題提供研究問(wèn)題的背景幫助研究者更好地定義問(wèn)題檢驗(yàn)和回答某些疑問(wèn)和假設(shè)尋找研究問(wèn)題的思路和途徑收集二手資料在研究中應(yīng)優(yōu)先考慮2012年9月當(dāng)前46頁(yè)，總共78頁(yè)。數(shù)據(jù)的直接來(lái)源(原始數(shù)據(jù))調(diào)查數(shù)據(jù)通過(guò)調(diào)查方法獲得的數(shù)據(jù)通常是對(duì)社會(huì)現(xiàn)象而言通常取自有限總體實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)通過(guò)實(shí)驗(yàn)方法得到的數(shù)據(jù)通常是對(duì)自然現(xiàn)象而言

也被廣泛運(yùn)用到社會(huì)科學(xué)中如心理學(xué)、教育學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等

2012年9月當(dāng)前47頁(yè)，總共78頁(yè)。原始數(shù)據(jù)的來(lái)源與統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式數(shù)據(jù)來(lái)源間接來(lái)源直接來(lái)源出版物、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查實(shí)驗(yàn)抽樣調(diào)查普查工業(yè)普查農(nóng)業(yè)普查經(jīng)濟(jì)普查概率抽樣非概率抽樣隨機(jī)抽樣分層抽樣機(jī)械抽樣整群抽樣統(tǒng)計(jì)報(bào)表調(diào)查方式2012年9月當(dāng)前48頁(yè)，總共78頁(yè)。統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式——抽樣調(diào)查(samplingsurvey)

從總體中隨機(jī)抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來(lái)推斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法具有經(jīng)濟(jì)性、時(shí)效性強(qiáng)、適應(yīng)面廣、準(zhǔn)確性高等特點(diǎn)總體隨機(jī)樣本你不必吃完整頭牛，才知道它的肉是咬不動(dòng)的。(Youdon’thavetoeatthewholeoxtoknowthatitistough.)

SamelJohnson當(dāng)前49頁(yè)，總共78頁(yè)。統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式——普查(census)

為特定目的專門組織的非經(jīng)常性全面調(diào)查通常是周期性的我國(guó)進(jìn)行的普查主要有人口普查，每10年進(jìn)行一次，末尾數(shù)字為“0”的年份進(jìn)行農(nóng)業(yè)普查，每10年進(jìn)行一次，每逢“6”的年份進(jìn)行經(jīng)濟(jì)普查，每5年進(jìn)行一次，每逢“3”和“8”的年份進(jìn)行包括工業(yè)普查第三產(chǎn)業(yè)普查建筑業(yè)普查基本單位普查總體當(dāng)前50頁(yè)，總共78頁(yè)。參考材料北京市2010年第六次全國(guó)人口普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)[1]

北京市第六次全國(guó)人口普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室

北京市統(tǒng)計(jì)局

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局北京調(diào)查總隊(duì)

2011年5月5日

根據(jù)《全國(guó)人口普查條例》和國(guó)務(wù)院的決定，我國(guó)以2010年11月1日零時(shí)為標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)進(jìn)行了第六次全國(guó)人口普查[2]。在國(guó)務(wù)院、北京市政府和地方各級(jí)人民政府的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)下，在全體普查對(duì)象的支持配合下，通過(guò)廣大普查工作人員的艱苦努力，圓滿完成了人口普查任務(wù)?，F(xiàn)將普查的主要數(shù)據(jù)公布如下：當(dāng)前51頁(yè)，總共78頁(yè)。一、全市常住人口

全市常住人口[3]為1961.2萬(wàn)人，同2000年第五次全國(guó)人口普查相比，十年共增加604.3萬(wàn)人，增長(zhǎng)44.5%。平均每年增加60.4萬(wàn)人，年平均增長(zhǎng)率為3.8%。全市常住人口中，外省市來(lái)京人員為704.5萬(wàn)人，占常住人口的35.9%。

二、家庭戶人口

全市常住人口中共有家庭戶[4]668.1萬(wàn)戶，家庭戶人口為1639.0萬(wàn)人，平均每個(gè)家庭戶的人口為2.45人，比2000年第五次全國(guó)人口普查的2.91人減少了0.46人。

三、性別構(gòu)成全市常住人口中，男性為1012.6萬(wàn)人，占常住人口的

51.6%；女性為948.6萬(wàn)人，占常住人口的48.4%。常住人口性別比（以女性為100，男性對(duì)女性的比例）由2000年第五次全國(guó)人口普查的108.9下降為106.8。當(dāng)前52頁(yè)，總共78頁(yè)。四、年齡構(gòu)成全市常住人口中，0-14歲的人口為168.7萬(wàn)人，占常住人口的8.6%；15-64歲的人口為1621.6萬(wàn)人，占常住人口的82.7%；65歲及以上的人口為170.9萬(wàn)人，占常住人口的8.7%。同2000年第五次全國(guó)人口普查相比，0-14歲人口的比重下降了5個(gè)百分點(diǎn)，15-64歲人口的比重上升了4.7個(gè)百分點(diǎn)，65歲及以上人口的比重上升了0.3個(gè)百分點(diǎn)。

五、民族構(gòu)成全市常住人口中，漢族人口為1881.1萬(wàn)人，占常住人口的95.9%；各少數(shù)民族人口為80.1萬(wàn)人，占常住人口的4.1%。同2000年第五次全國(guó)人口普查相比，漢族人口增加了582.7萬(wàn)人，各少數(shù)民族人口增加了21.6萬(wàn)人。當(dāng)前53頁(yè)，總共78頁(yè)。六、各種受教育程度人口全市常住人口中，具有大學(xué)（指大專及以上）程度的617.8萬(wàn)人；具有高中（含中專）程度的416.2萬(wàn)人；具有初中程度的615.7萬(wàn)人；具有小學(xué)程度的195.3萬(wàn)人（以上各種受教育程度的人包括各類學(xué)校的畢業(yè)生、肄業(yè)生和在校生）。

同2000年第五次全國(guó)人口普查相比，每10萬(wàn)人中具有大學(xué)程度的由16839人上升為31499人；具有高中程度的由

23165人下降為21220人；具有初中程度的由34380人下降為31396人；具有小學(xué)程度的由16963人下降為9956人。

文盲人口（15歲及以上不識(shí)字的人）為33.3萬(wàn)人，文盲率[5]為1.7%。同2000年第五次全國(guó)人口普查相比，文盲人口減少24.5萬(wàn)人，文盲率下降2.6個(gè)百分點(diǎn)。當(dāng)前54頁(yè)，總共78頁(yè)。

七、城鄉(xiāng)人口

全市常住人口中，居住在城鎮(zhèn)的人口[6]為1685.9萬(wàn)人，占常住人口的86.0%；居住在鄉(xiāng)村的人口為275.3萬(wàn)人，占常住人口的14.0%。同2000年第五次全國(guó)人口普查相比，城鎮(zhèn)人口增加了633.6萬(wàn)人，鄉(xiāng)村人口減少了29.3萬(wàn)人，城鎮(zhèn)人口占常住人口的比重上升了8.5個(gè)百分點(diǎn)。

當(dāng)前55頁(yè)，總共78頁(yè)。八、人口地區(qū)分布

全市常住人口的地區(qū)分布如下：

東城區(qū)

91.9萬(wàn)人（其中，原東城區(qū)57.3萬(wàn)人

原崇文區(qū)34.6萬(wàn)人）

西城區(qū)

124.3萬(wàn)人（其中，原西城區(qū)67.4萬(wàn)人

原宣武區(qū)56.9萬(wàn)人）

朝陽(yáng)區(qū)

354.5萬(wàn)人

豐臺(tái)區(qū)

211.2萬(wàn)人

石景山區(qū)

61.6萬(wàn)人海淀區(qū)

328.1萬(wàn)人

門頭溝區(qū)

29.0萬(wàn)人

房山區(qū)

94.5萬(wàn)人

通州區(qū)

118.4萬(wàn)人

順義區(qū)

87.7萬(wàn)人

昌平區(qū)

166.1萬(wàn)人

大興區(qū)

136.5萬(wàn)人

懷柔區(qū)

37.3萬(wàn)人

平谷區(qū)

41.6萬(wàn)人

密云縣

46.8萬(wàn)人

延慶縣

31.7萬(wàn)人當(dāng)前56頁(yè)，總共78頁(yè)。統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式——統(tǒng)計(jì)報(bào)表(statisticalreportforms)

1. 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式之一2. 過(guò)去曾經(jīng)是我國(guó)主要的數(shù)據(jù)收集方式3. 按照國(guó)家有關(guān)法規(guī)的規(guī)定、自上而下地統(tǒng)一布置、自下而上地逐級(jí)提供基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)4. 有各種各樣的類型當(dāng)前57頁(yè)，總共78頁(yè)。原始數(shù)據(jù)的收集方法數(shù)據(jù)收集方法詢問(wèn)調(diào)查觀察實(shí)驗(yàn)訪問(wèn)調(diào)查郵寄調(diào)查電話調(diào)查電腦輔助座談會(huì)個(gè)別深訪2012年9月當(dāng)前58頁(yè)，總共78頁(yè)。訪問(wèn)調(diào)查(personalinterview)1. 調(diào)查者與被調(diào)查者通過(guò)面對(duì)面地交談而獲得資料2. 有標(biāo)準(zhǔn)式訪問(wèn)和非標(biāo)準(zhǔn)式訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)式訪問(wèn)通常按事先設(shè)計(jì)好的問(wèn)卷進(jìn)行非標(biāo)準(zhǔn)式訪問(wèn)事先一般不制作問(wèn)卷對(duì)不起，打擾了！當(dāng)前59頁(yè)，總共78頁(yè)。郵寄調(diào)查(mailsurvey)也稱郵寄問(wèn)卷調(diào)查是一種標(biāo)準(zhǔn)化調(diào)查調(diào)查者與被調(diào)查者沒(méi)有直接的語(yǔ)言交流，信息的傳遞依賴于問(wèn)卷通過(guò)某種方式將調(diào)查表或問(wèn)卷送至某調(diào)查者手中，由被調(diào)查者填寫，然后將問(wèn)卷寄回指定收集點(diǎn)問(wèn)卷或表格的發(fā)放方式有郵寄、宣傳媒介傳送、專門場(chǎng)所分發(fā)三種 2012年9月當(dāng)前60頁(yè)，總共78頁(yè)。電話調(diào)查(telephonesurvey)調(diào)查者利用電話與被調(diào)查者進(jìn)行語(yǔ)言交流以獲得信息時(shí)效快、成本低問(wèn)題的數(shù)量不宜過(guò)多

您好!我是××調(diào)查公司的調(diào)查員…2012年9月當(dāng)前61頁(yè)，總共78頁(yè)。電腦輔助調(diào)查(computer—assistedtelephoneinterviewing)又稱電腦輔助電話調(diào)查電腦與電話相結(jié)合完成調(diào)查的全過(guò)程一般需借助專門的軟件進(jìn)行硬件設(shè)備要求較高 問(wèn)卷2012年9月當(dāng)前62頁(yè)，總共78頁(yè)。座談會(huì)(colloquia)1. 也稱集體訪談2. 將一組被調(diào)查者集中在調(diào)查現(xiàn)場(chǎng)，讓他們對(duì)調(diào)查的主題發(fā)表意見以獲得資料3. 參加座談會(huì)的人數(shù)不宜過(guò)多，一般為6～10人4. 側(cè)重于定性研究2012年9月當(dāng)前63頁(yè)，總共78頁(yè)。個(gè)別深度訪問(wèn)(personalinterviewing)一次只有一名受訪者參加、針對(duì)特殊問(wèn)題的調(diào)查適合于較隱秘的問(wèn)題，如個(gè)人隱私問(wèn)題；或較敏感的問(wèn)題，如政治方面的問(wèn)題側(cè)重于定性研究2012年9月當(dāng)前64頁(yè)，總共78頁(yè)。觀察法(observationalmethod)1. 就調(diào)查對(duì)象的行動(dòng)和意識(shí)，調(diào)查人員邊觀察邊記錄以收集所需信息2. 調(diào)查人員不是強(qiáng)行介入3. 能夠在被調(diào)查者不察覺的情況下獲得資料2012年9月當(dāng)前65頁(yè)，總共78頁(yè)。實(shí)驗(yàn)法(experimentalmethod)1. 在設(shè)定的特殊實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所、特殊狀態(tài)下，對(duì)調(diào)查對(duì)象進(jìn)行實(shí)驗(yàn)以獲得所需資料2. 有室內(nèi)實(shí)驗(yàn)法和市場(chǎng)實(shí)驗(yàn)法2012年9月當(dāng)前66頁(yè)，總共78頁(yè)。數(shù)據(jù)來(lái)源與收集方法(小結(jié))數(shù)據(jù)來(lái)源間接來(lái)源直接來(lái)源出版物、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查實(shí)驗(yàn)抽樣調(diào)查普查數(shù)據(jù)收集方法詢問(wèn)調(diào)查觀察實(shí)驗(yàn)訪問(wèn)調(diào)查郵寄調(diào)查電話調(diào)查電腦輔助座談會(huì)個(gè)別深訪觀察實(shí)驗(yàn)工業(yè)普查農(nóng)業(yè)普查經(jīng)濟(jì)普查概率抽樣非概率抽樣隨機(jī)抽樣分層抽樣機(jī)械抽樣整群抽樣2012年9月當(dāng)前67頁(yè)，總共78頁(yè)。（5）怎樣獲得一個(gè)樣本？(概率抽樣方法)

簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(simplerandomsampling)從含有個(gè)元素的總體中，抽取個(gè)元素組成樣本，使得總體中的每一個(gè)元素都有相同的機(jī)會(huì)(概率)被抽中如果抽取一個(gè)個(gè)體記錄下數(shù)據(jù)后，再把這個(gè)個(gè)體放回到原來(lái)的總體中參加下一次抽選，叫做重復(fù)抽樣(samplingwithreplacement如果抽中的個(gè)體不再放回，再?gòu)乃Ｏ碌膫€(gè)體中抽取第二個(gè)元素，直到抽取個(gè)個(gè)體為止，這樣的抽樣方法叫做不重復(fù)抽樣(