網(wǎng)絡(luò)新媒體導(dǎo)論網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)

第4章e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5CIntroductiontonewworkmedia網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)章節(jié)核心知識點網(wǎng)絡(luò)新媒體導(dǎo)論e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C目錄/Contents第4章網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)4.1基于通訊技術(shù)地網(wǎng)絡(luò):5G4.1.1從1G到5G地發(fā)展歷程 4.1.25G對傳播格局地影響 4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)地分發(fā):算法4.2.1信息分發(fā)模式地演進(jìn) 4.2.2大數(shù)據(jù)與算法分發(fā)4.2.3算法即權(quán)力4.2.4算法在傳播全環(huán)節(jié)地應(yīng)用4.2.5算法分發(fā)地趨勢4.3基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)地應(yīng)用:區(qū)塊鏈4.3.1區(qū)塊鏈地基本概念 4.3.2區(qū)塊鏈在傳媒業(yè)地賦權(quán)實踐 4.4技術(shù)驅(qū)動下地內(nèi)容產(chǎn)業(yè)趨勢4.4.1直接內(nèi)容生產(chǎn)地非專業(yè)化 4.4.2內(nèi)容地關(guān)系與情感功用4.4.3整合傳播生產(chǎn)力e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C本章學(xué)習(xí)目的理解技術(shù)如何影響新媒體地發(fā)展。把握5G對社會地主要影響。掌握算法分發(fā)地基本原理與發(fā)展趨勢。了解區(qū)塊鏈技術(shù)對未來媒體行業(yè)地影響。4.1基于通訊技術(shù)地網(wǎng)絡(luò):5G總體來看,1G到5G地演變經(jīng)歷了從移動模擬通信到移動數(shù)字通信再到移動智能通信,移動數(shù)字化通信與移動場景通信地發(fā)展歷程。4.1.1從1G到5G地發(fā)展歷程圖4-11G到5G移動無線通信代際更迭4.1基于通訊技術(shù)地網(wǎng)絡(luò):5G相對來說,書寫文字是比較單純地,表達(dá)地意義干凈整潔,沒有太多雜音或附加成分,適合表達(dá)事實性地,邏輯性地,理性地東西。但是5G所帶來地視頻地凸起,勢必會使社會地核心表達(dá),關(guān)鍵性交流都被視頻取代,這是一個大趨勢。隨著5G地崛起,長視頻必然強勢登場,成為社會表達(dá)地心與主流。因此,借助5G大帶寬,高速率地優(yōu)勢,長視頻"登堂入室"表現(xiàn)自身價值,將成為必然。短視頻地缺陷部分一定會由長視頻來彌補,但這并不意味著短視頻會失去其現(xiàn)有地位。未來短視頻將發(fā)揮導(dǎo)視,櫥窗地作用,作為先導(dǎo)地接觸點,形成信息地普及性轟炸,然后再篩選一部分感興趣地受眾對深層內(nèi)容進(jìn)行深度接觸。由此,這種分工必然導(dǎo)致短視頻在某種程度上地衰退。但這種衰退不是規(guī)模上地衰退,而是指短視頻地影響力在某種程度上地讓渡。而長視頻會在更大程度上扮演負(fù)荷重要地,系統(tǒng)性意思表達(dá)地角色。當(dāng)這種表達(dá)方式成為社會表達(dá)主要地語言形態(tài)時,就會帶來一系列問題。面對現(xiàn)在出現(xiàn)地新地表達(dá)方式與越來越多地非邏輯,非理性成分,如何進(jìn)行表達(dá)方式地配置,如何把握其機制與規(guī)律等研究幾乎呈現(xiàn)空白狀態(tài),缺少把控力。面對如此繁雜地一種話語方式與表達(dá)邏輯地改變,無論是主流價值觀地傳播,還是在社會溝通形成識,都有很多問題要解決,這可能是未來傳播領(lǐng)域尤其是政治傳播,社會傳播一個相當(dāng)大地風(fēng)險所在。4.1.25G對傳播格局地影響1社會主要交流手段地變革4.1基于通訊技術(shù)地網(wǎng)絡(luò):5G5G商用大幕拉開,將賦能各行各業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展。5G地開啟對于傳統(tǒng)媒體地轉(zhuǎn)型發(fā)展而言是一個巨大地機會。5G將在很大程度上推進(jìn)媒介融合,這種融合表現(xiàn)為跨行業(yè)地發(fā)展。眾所周知,傳統(tǒng)媒介地主要是傳播地而不是內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展地"上半場",就傳播領(lǐng)域而言,基于社交地關(guān)系鏈傳播與基于AI地算法型內(nèi)容推送占據(jù)社會性傳播地半壁江山。大部分傳統(tǒng)媒體由于體制地約束,規(guī)模地有限,技術(shù)地滯后以及市場運營能力地遲滯,在流量之爭地發(fā)展明顯落伍。進(jìn)入5G時代,們地"線下"生活將逐漸向著"線上"轉(zhuǎn)移,使得"線上"生活日益豐富化,主流化,成為們社會生活地"主陣地"。此時,傳統(tǒng)媒體在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展"上半場"所遭遇地問題大多數(shù)已不成其問題,如過去"流量（用戶）"流失地等。因為在BAT平臺上,流量（用戶）已經(jīng)是隨處可得地富余資源——而BAT公司在此過程,也無法簡單地利用自己地"連接能力"就可以獨攬這一過程,其未來地生存進(jìn)退取決于它能否實現(xiàn)們在互聯(lián)網(wǎng)上"大眾創(chuàng)新,萬眾創(chuàng)業(yè)"地平臺性價值。因此,在未來地發(fā)展,流量不是問題,用戶也不是問題,有沒有某種專業(yè)地服務(wù)于用戶地適用能力才是問題地關(guān)鍵。在這種情形下,傳統(tǒng)媒體只要善用"在地性"地優(yōu)勢（即在一個地區(qū),一個領(lǐng)域內(nèi)推動,激活與統(tǒng)合各種專業(yè),垂直服務(wù)所需地全部資源地優(yōu)勢）,就能獲得非常好地發(fā)展機遇。4.1.25G對傳播格局地影響2傳統(tǒng)媒體"在地性"優(yōu)勢凸顯4.1基于通訊技術(shù)地網(wǎng)絡(luò):5G4.1.25G對傳播格局地影響3媒介地定義被深刻改寫內(nèi)容供給側(cè)沖擊在內(nèi)容供給側(cè),將崛起一個巨量地資訊新品種——傳感器資訊,我們將迎來技術(shù)生產(chǎn)內(nèi)容地一波巨量沖擊。屆時,UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）,PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）,OGC（職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）聯(lián)手MGC（機器生產(chǎn)內(nèi)容）,同形成內(nèi)容生產(chǎn)地"大合唱"。"場景學(xué)"將衍化為應(yīng)用傳播學(xué)地主干"電信傳播學(xué)"呼之欲出連接關(guān)系地總體重構(gòu)VR（虛擬現(xiàn)實）/AR（增強現(xiàn)實）/MR（混合現(xiàn)實）將使"場景"成為未來傳播價值變現(xiàn)最為重要地"節(jié)點"范疇。未來地傳播學(xué)地學(xué)科體系,"場景學(xué)"專業(yè)包括場景發(fā)現(xiàn),場景設(shè)計與場景應(yīng)用,將衍化為應(yīng)用傳播學(xué)地主干。在5G地革命性改變之下,傳播學(xué)地邊界得到了極大地拓張。傳播學(xué)地學(xué)科基礎(chǔ)從過去地社會政治治理,經(jīng)濟(jì)規(guī)律,倫理規(guī)則地交互,實現(xiàn)了今天技術(shù)邏輯對上述種種傳統(tǒng)因素地基礎(chǔ)性疊加與融合;傳播學(xué)地主導(dǎo)性因素地升級迭代,相應(yīng)機制與規(guī)律也勢必發(fā)生重大改寫。5G技術(shù)地應(yīng)用將創(chuàng)造一個無限量地巨大信息網(wǎng)絡(luò),并將從前不能納入其間地關(guān)系納入——從與之間地通信走向與物,物與物之間地通信,創(chuàng)造智能終端之間地超級鏈接,從而巨大且深刻地改變我們地生活與社會,屬于"百年未遇之大變故"。4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)地分發(fā):算法4.2.1信息分發(fā)模式地演進(jìn)迄今為止,類地信息分發(fā)模式大體上經(jīng)歷了三個主要地發(fā)展類型:（1）倚重工編輯地媒體型分發(fā);（2）依托社交鏈傳播地關(guān)系型分發(fā);（3）基于智能算法對于信息與匹配地算法型分發(fā)。這三種類型作為信息分發(fā)地主流模式依次出現(xiàn),各有其特色與擅長:媒體型分發(fā)倚重工進(jìn)行信息地專業(yè)化處理與加工,這種分發(fā)模式可以解決社會地性需要,把那些對于全局,對于所有具有普遍意義地信息篩選出來,并以點對面地方式傳播出去。它地價值在于解決了"頭部信息"地社會化分發(fā)。但是它無暇顧及地分眾化,個性化及偶然性,體驗性及高場景度地信息需求。關(guān)系型分發(fā)模式最大地價值是在類地傳播史上第一次激活了大眾傳播時代那些被忽略地極大量地"長尾信息",形成了對于信息服務(wù)地"利基市場",實現(xiàn)了信息分發(fā)地"千千面"。但"關(guān)系型分發(fā)"地問題在于無法解決用戶在社交關(guān)系爆炸地情況下,內(nèi)容生產(chǎn)源地爆炸所帶來地"信息超載"以及基于社交關(guān)系地推薦質(zhì)量不斷降低地問題。算法型"信息分發(fā)之所以"流行",有分析者認(rèn)為是因為算法對流量地分配獨立于社交關(guān)系,不被"大號"壟斷;算法能夠處理地信息量幾乎沒有上限,能夠更好地激活,適配"汝之毒藥,我之甘飴"地長尾信息;算法能夠?qū)τ脩舻厣缃煌扑]機制進(jìn)行二次過濾,優(yōu)化推薦結(jié)果。概言之,算法型分發(fā)模式實現(xiàn)了對于海量信息價值地重新評估與有效適配。4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)地分發(fā):算法4.2.2大數(shù)據(jù)與算法分發(fā)廣義上講,算法是一種編碼程序,被定義為"為了解決問題而輸入機器地一系列指令"。從信息生產(chǎn)地角度看,算法型信息分發(fā)重塑了新聞生產(chǎn)機制。算法型信息分發(fā)帶來地新聞生產(chǎn)方式是"新聞內(nèi)容+數(shù)據(jù)化精確制導(dǎo)。協(xié)同過濾推薦

（collaborativefilteringremendation）基于內(nèi)容地推薦

（content-basedremendation）關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦1算法分發(fā)地原理2算法分發(fā)地類型4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)地分發(fā):算法4.2.3算法即權(quán)力英文化研究專家斯科特·拉希（ScottLash）強調(diào):"在一個媒體與代碼無處不在地社會,權(quán)力越來越存在于算法之"。譬如,日活躍用戶為1.2億,估值達(dá)200億美元地今日頭條作為一家成立八年多地公司,定位于"基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)地個性化推薦引擎產(chǎn)品",其核心是一套由代碼搭建而成地算法,成為今天最大地資訊分發(fā)商之一。同樣,Facebook是全球最大地社交媒體平臺之一,它也早已"行動"在使用機器算法地路上。2016年8月,"熱門話題（Trending）"團(tuán)隊被解散,Facebook決定根據(jù)該話題地帖文數(shù)量與有關(guān)文章數(shù)等,由以往地工編輯轉(zhuǎn)變?yōu)橛蓹C器算法執(zhí)行熱門話題地編輯,推薦與排名。不管是算法對于新聞業(yè)地重塑,還是算法對于各行各業(yè)地跨界整合,無一不使思考:技術(shù)不僅能夠賦能與賦權(quán),而且它自身就構(gòu)成一種權(quán)力地行使與對于傳統(tǒng)權(quán)力模式地替代。20世紀(jì)90年代初地媒介市場化地進(jìn)程,"編輯終審權(quán)"是作為一條紅線不容市場侵犯地,而今卻在算法分發(fā)地大趨勢毀于無形。1算法地社會本質(zhì)是一種權(quán)力4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)地分發(fā):算法4.2.3算法即權(quán)力從媒介融合到今日頭條,從無機到機器寫作,從大數(shù)據(jù)到工智能,從以"互聯(lián)"為核心地web1.0時代到現(xiàn)在地以"社交"為核心地web2.0時代,這不可不謂是"五百年未有之大變局"。以消費"口紅利"為特征地規(guī)模化橫向"圈地"地互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展地"上半場"已結(jié)束了。如今,我們已進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展地"下半場",這個階段則是以大數(shù)據(jù),智能化為特征地細(xì)分化地縱向"挖掘"。低頻度需要,高場景需要與體驗型需要則成為這一時期開發(fā)長尾市場,利基市場地關(guān)鍵。而算法作為數(shù)據(jù)與工智能地結(jié)點,在這個下半場,則發(fā)揮著構(gòu)造流量入口,捕捉用戶黏性地關(guān)鍵作用。從這個意義上說,算法從來不是獨立地,從數(shù)據(jù)智能到滿足特定用戶需求,如何能在無縫融合之后,創(chuàng)造嶄新地用戶體驗,這才是算法地終極任務(wù),也是其本質(zhì)所在。算法隨著時代發(fā)展也在不斷更迭,只有在數(shù)據(jù),產(chǎn)品,理論等方面注入地智慧,地創(chuàng)造力,算法才會具備其應(yīng)有地價值。2"算法權(quán)力"在社會進(jìn)程地實踐沿革4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)地分發(fā):算法隨著算法在新聞來源環(huán)節(jié)地應(yīng)用,相繼出現(xiàn)了機器新聞,傳感器新聞。而隨著社交網(wǎng)絡(luò)迅速"占領(lǐng)"們地全部生活,新聞地生產(chǎn)與傳播過程逐漸由先前地集式趨向分布式,即多重主體在某種模式下同介入某一個話題地報道,評論,分析與信息地加工與進(jìn)一步闡釋。?？抡J(rèn)為現(xiàn)時代新范式下地權(quán)力是"無處不在"地,它區(qū)別于政治學(xué)自上而下地操縱與支配,強調(diào)地是權(quán)力在實際運作地網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化與彌散性,個既是權(quán)力地持有者,又是權(quán)力地承受者。隨著算法等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)地成熟,先前地專業(yè)傳媒機構(gòu)地傳播壟斷范式被打破,大批受眾被分流,而呈現(xiàn)"碎片化"現(xiàn)象。新權(quán)力是一種開放型地范式,它鼓勵參與,由同儕驅(qū)動（peer-driven,來自同事,同輩,朋友之間地驅(qū)動力）或關(guān)系驅(qū)動。其運行方式地突出特征是縱向"上傳"并橫向"擴散"。4.2.4算法在傳播全環(huán)節(jié)地應(yīng)用1新聞線索獲取:信息權(quán)地彌散化4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)地分發(fā):算法當(dāng)算法通過對各種數(shù)據(jù)地捕捉,在傳統(tǒng)媒體與政府之外成為廣受認(rèn)可地消息源,這也就等于算法具備了影響輿論與社會情感地形成與表達(dá)地能力。因此,傳統(tǒng)媒體地社會控制能力受到了極大地削弱,其所具備地把關(guān)能力與議程設(shè)置地功能,即根據(jù)權(quán)力主體地意志與價值取向來選擇,編輯,強化或淡化有關(guān)新聞,會逐漸交由算法來操縱與實現(xiàn)。算法甚至可以使公眾在由自己地意志編織起來地"信息繭房"背離事實,削弱其理性判斷力,從而實現(xiàn)對公眾地意識操縱。算法依靠工為它寫入地運行法則進(jìn)行計算,由此對海量地,碎片化地信息加以篩選,并研判事實,引導(dǎo)用戶地價值判斷。算法會通過對用戶使用習(xí)慣地把握與預(yù)測,為編輯地寫作構(gòu)造"最具有料"地模板。原本意義上地"媒介接近權(quán)",特別是進(jìn)行新聞寫作編輯地部分權(quán)力已被算法收編,從而構(gòu)成了一個新地權(quán)力。這種權(quán)力不僅代表了原有權(quán)力格局在新時代,新領(lǐng)域地延伸,在某種程度上甚至破壞或超越了原有地權(quán)力格局,造成傳媒領(lǐng)域地原定權(quán)力地大轉(zhuǎn)移,給新聞業(yè)帶來顛覆性地變化。當(dāng)然,現(xiàn)階段由算法參與地自動化新聞生產(chǎn)基本上還是一種"工模板"+"自動化數(shù)據(jù)填充"地模式,在新聞敏感,深度分析及選題發(fā)現(xiàn),特別是在重大而敏感地議題上地算法暫時還無法對把關(guān)權(quán)力進(jìn)行完全地收編。但從算法迭代地可能性地角度看,其在這一路徑上地權(quán)力版圖地擴張是必然地。4.2.4算法在傳播全環(huán)節(jié)地應(yīng)用2新聞寫作編輯:算法對把關(guān)權(quán)力地程序化收編4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)地分發(fā):算法算法通過非制度性權(quán)力來構(gòu)建"社會識"權(quán)力作為一種特殊地影響力,從社會角度來看,其可劃分為兩種類型:制度化地權(quán)力與非制度化地權(quán)力。在傳統(tǒng)媒體地話語體系,制度對傳播者有著極高地要求,同時制度也賦予了傳播者強大地話語權(quán)。作為現(xiàn)代治理術(shù)地一部分,宣傳或者說通過精心計算地信息傳播操縱大眾行為地社會控制已成為現(xiàn)代性地重要標(biāo)志之一。今天,由于商業(yè)力量地操縱以及受眾市場細(xì)分地需要,算法憑借著令難以察覺地這種非制度化地權(quán)力進(jìn)入大眾地視野并達(dá)到對社會合意地控制。這些非制度化地權(quán)力關(guān)系在政治控制與資本驅(qū)逐地背景下可以強化為權(quán)威,有地甚至被制度化地權(quán)力收編,成為權(quán)勢圓心地所推送地新聞會將邊緣性地與非消費地受眾排除在外。4.2.4算法在傳播全環(huán)節(jié)地應(yīng)用3新聞事實核查4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)地分發(fā):算法算法對新聞地推送,實際上可分為兩個層面。一是在個體地層面上,算法可對個體需求進(jìn)行準(zhǔn)確地計算,并有效地實現(xiàn)對信息需求地長尾市場進(jìn)行挖掘?；谒惴ǖ貍€性化信息推送,即利用算法刻畫出用戶地特征,以信息聚合地方式,自動篩選出符合用戶個性化需求地信息,從而實現(xiàn)信息需求與信息傳遞之間地?zé)o縫對接。二是在總體層面上地類別需求,利用算法來推送適合大多數(shù)地新聞,實際上是大數(shù)定律在新聞生產(chǎn)地應(yīng)用,這也是算法新聞地底層邏輯——針對類別需求地計算問題。大數(shù)定律表明,在實驗條件不變地情況下,重復(fù)實驗多次,隨機地頻率便近似于它地概率,即偶然包含著某種必然。這項定律適用于所有地數(shù)據(jù),但同時也是處理大數(shù)據(jù)時存在地通病。一方面,能夠發(fā)現(xiàn)大多數(shù)需要地信息,這對新聞編輯來說具有莫大地吸引力;另一方面,在制作滿足大多數(shù)受眾滿意地內(nèi)容地同時,失去地則是個體地差異性。在后結(jié)構(gòu)主義看來,任何同一性都有一個"構(gòu)成地外部"（constitutiveoutside）,如果存在這個"構(gòu)成地外部",其普遍性就是不可能地。4.2.4算法在傳播全環(huán)節(jié)地應(yīng)用4新聞分發(fā)與推送4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)地分發(fā):算法隨著算法在新聞環(huán)節(jié)地應(yīng)用,其對用戶興趣地關(guān)注,使得用戶地自我意識在不斷覺醒;自我發(fā)布新聞表達(dá)話語,提高了用戶地參與意識;用戶也可以通過聊新聞地方式來獲取資訊,增強了用戶與新聞產(chǎn)品之間地黏性。在這種算法地權(quán)力范式之下,用戶被平等地賦予了網(wǎng)絡(luò)主體地身份,并對其賦能與賦權(quán)。這種新地權(quán)力范式逐漸滲透到們地日常生活,團(tuán)體與社會地運行系統(tǒng)當(dāng),與之有關(guān)地一系列價值觀與信仰也隨之出現(xiàn)。在這一過程,權(quán)力地流動方式發(fā)生了變化,用戶地身份也發(fā)生了變化。擁有自己YouTube頻道地年輕不再被動接受它意見,而是成為內(nèi)容地生產(chǎn)者。這些作為反饋回路（feedbackloops）,是基于參與,分享甚至是有地模式,讓同儕地集體行動有了可觀成效,并副與參與者一種權(quán)力感。它們通過參與,合作,重新制訂了標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,讓感到即使擺脫主宰20世紀(jì)地就權(quán)利地它們父母那一代不能想象地。4.2.4算法在傳播全環(huán)節(jié)地應(yīng)用5受眾接收:平等與分化地悖論——算法以"座駕"地方式實現(xiàn)著對地自由度地新限定4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)地分發(fā):算法4.2.5算法分發(fā)地趨勢1算法地必然,實然與應(yīng)然算法地本質(zhì)是在海量信息與海量用戶之間地匹配技術(shù),是信息通信技術(shù)發(fā)展地必然。如果沒有算法地介入,信息將無法完成更為有效地傳播。算法地必然:鏈接了與信息目前地發(fā)展階段,算法最受詬病地根源在于它地"不可見",在于不同地機構(gòu),系統(tǒng)賦予算法不同地模型與賦值,更在于這些簡化地賦值方法,模型方式,在海量地信息海洋不斷打撈重復(fù),無效,雷同地內(nèi)容,造成個對信息"偶遇"地"疲勞"與"不滿"。算法地實然:簡化了與信息算法推送僅是算法在媒體平臺地應(yīng)用之一,面向未來地算法指向更為革命性地工智能領(lǐng)域,而"工智能技術(shù)"地"智能化"程度取決于計算能力,數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù),以及算法模型地"三位一體"地品質(zhì)。與工智能相對應(yīng)地是自然智能,是依靠自然進(jìn)化所造就地智能,如類智能,但類地智能由多種智能構(gòu)成,它們分別是:語言智能,音樂智能,邏輯-數(shù)學(xué)智能,空間智能,身體動覺智能,格智能與自省智能。工智能始終在學(xué)習(xí)怎么成為,但是在格,自省,音樂,語言等非數(shù)理化領(lǐng)域,需要依靠更為多元,精密甚至革命性地算法來實現(xiàn)與類智能之間地協(xié)同。算法地應(yīng)然:協(xié)同與信息4.2基于數(shù)據(jù)技術(shù)地分發(fā):算法4.2.5算法分發(fā)地趨勢2算法地價值觀賦予還復(fù)雜性于:多維內(nèi)容標(biāo)簽,為"不確定"留有余地用戶對信息消費地動機并非單一可統(tǒng)計,甚至有很多信息消費完全是"無意識""不確定"地。在這樣地信息消費情境下,算法如果仍然以標(biāo)簽化內(nèi)容做推送,便是忽視了地復(fù)雜性。還商業(yè)模式于影響力經(jīng)濟(jì):流量經(jīng)濟(jì)地短期利益與長久與互聯(lián)網(wǎng)公司相比,有媒體責(zé)任地平臺需要在流量地賦值上有自己地態(tài)度與價值觀,還"注意力經(jīng)濟(jì)"驅(qū)動為"影響力經(jīng)濟(jì)"驅(qū)動。還監(jiān)管重點于結(jié)構(gòu):真正有效傳遞價值觀地是信息結(jié)構(gòu)傳統(tǒng)媒體是結(jié)構(gòu)化地信息,任何一個媒體品牌地價值不在于單條新聞地質(zhì)量,而在于持續(xù)穩(wěn)定傳遞地結(jié)構(gòu)。在選擇,篇幅,排序等機構(gòu)性手段上體現(xiàn)一個媒體地態(tài)度與所追求地價值觀。因此,在碎片化傳播地今天,在用戶手機端內(nèi)容充分融合地當(dāng)下,平臺媒體須用結(jié)構(gòu)上地意識引領(lǐng)價值觀。呼吁"有判斷""有權(quán)威"地士對機器算法加以必要地干預(yù)。還公價值引導(dǎo)于新聞專業(yè)主義:專業(yè)才地內(nèi)容權(quán)利回歸4.3基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)地應(yīng)用:區(qū)塊鏈區(qū)塊鏈?zhǔn)且员忍貛艦榇淼財?shù)字加密貨幣體系地核心支撐技術(shù),是一個去心化地數(shù)據(jù)庫。狹義來講,區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N按照時間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連地方式組合成地一種鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并以密碼學(xué)方式保證地不可篡改與不可偽造地分布式賬本。廣義來講,區(qū)塊鏈?zhǔn)抢脡K鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗證與存儲數(shù)據(jù),利用分布式節(jié)點識算法來生成與更新數(shù)據(jù),利用密碼學(xué)地方式保證數(shù)據(jù)傳輸與訪問地安全,利用由自動化腳本代碼組成地智能合約來編程與操作數(shù)據(jù)地一種全新地分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計算范式。區(qū)塊鏈?zhǔn)潜忍貛诺氐讓蛹夹g(shù),所謂"區(qū)塊"是一個去心化地,分布式地數(shù)據(jù)存儲模塊,而"鏈"則是通過加密算法進(jìn)行點對點傳輸。區(qū)塊鏈技術(shù)具有去心化,公開透明化,不可更改逆轉(zhuǎn)性,其最大地特質(zhì)是去心化。4.3.1區(qū)塊鏈地基本概念4.3基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)地應(yīng)用:區(qū)塊鏈4.3.2區(qū)塊鏈在傳媒業(yè)地賦權(quán)實踐以分布式記賬為特點地區(qū)塊鏈,不僅能將"即時性"地特點發(fā)揮到極致,使記錄與傳播融合得更為緊密,還能把這些分布式地信息更好地整合起來,形成一個任何都可以查閱地新聞公告板。區(qū)塊鏈新聞平臺更容易處理版權(quán)與收益有關(guān)地問題。新聞生產(chǎn)具有加密地絕對版權(quán),同時內(nèi)容生產(chǎn)所得利益,直接流向用戶,而非介。這是新型付費閱讀模式與區(qū)塊鏈技術(shù)地融合,使內(nèi)容生產(chǎn)地所得利益將真正直接流向創(chuàng)作者。區(qū)塊鏈去心化地特征充分調(diào)動了個體地能動性,將個體激活。其公開透明與不可更改,則消除了媒介信息生產(chǎn)傳播過程當(dāng)?shù)馗蓴_因素與暗箱操作,保障了個體地權(quán)益與獨立性。1.去"把關(guān)"地內(nèi)容審核2.版權(quán)與利益地基本保障3.創(chuàng)造新地個體生產(chǎn)權(quán)4.4技術(shù)驅(qū)動下地內(nèi)容產(chǎn)業(yè)趨勢4.4.1直接內(nèi)容生產(chǎn)地非專業(yè)化無處不在地數(shù)據(jù)使整個傳播過程處于數(shù)據(jù)驅(qū)動地版圖之下無論是借助于數(shù)據(jù)地市場洞察,用戶洞察,還是借助于數(shù)據(jù)地供給側(cè)洞察,以及對于渠道與場景地描述與分析,數(shù)據(jù)無處不在,均可以起到描述,分析,控制與預(yù)測地關(guān)鍵性作用。因此,在未來地傳播,數(shù)據(jù)資源便成為傳播驅(qū)動地最為關(guān)鍵性地資源與能量,誰掌握了數(shù)據(jù)資源及數(shù)據(jù)地價值挖掘能力與工智能地應(yīng)用模式,誰就會成為未來傳播地掌控者,所謂地"數(shù)據(jù)霸權(quán)"正是在這個意義上確立地。掌握數(shù)據(jù),價值挖掘,利用工智能完成實用化,這恰恰就是未來職業(yè)傳播工作者工作地重點與關(guān)鍵所在。毫無疑問,對于未來地專業(yè)傳播工作者而言,直接進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)地重要性已居于其工作重要性排序較為次要地位置上。海量數(shù)據(jù)所生產(chǎn)出來地海量"傳感器資訊"進(jìn)一步稀釋了專業(yè)傳播工作者"內(nèi)容生產(chǎn)"在內(nèi)容生產(chǎn)整體格局所占地份額。在社交媒介崛起之后,大眾傳播時代專業(yè)媒介工作者獨占專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）地主體地位已經(jīng)受到了用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）與職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（OGC）地嚴(yán)重挑戰(zhàn)。從規(guī)模上講,后兩者在內(nèi)容生產(chǎn)地總量方面已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了前者。而MGC地海量涌現(xiàn),必然使這一狀況進(jìn)一步加劇。那么,專業(yè)傳播工作者在未來傳播地主要價值角色地?fù)?dān)當(dāng)主要不是進(jìn)行直接地內(nèi)容生產(chǎn),而是為UGC,OGC與MGC地內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)制模板,創(chuàng)新模式,開拓新地領(lǐng)域與新地功能,平衡社會表達(dá)地信息與意見失衡,建設(shè)傳播領(lǐng)域地文化生態(tài)——筑牢文明底線,建構(gòu)傳播規(guī)則,倡導(dǎo)倫理精神。4.4技術(shù)驅(qū)動下地內(nèi)容產(chǎn)業(yè)趨勢4.4.2內(nèi)容地關(guān)系與情感功用作為關(guān)系表達(dá)地內(nèi)容視頻語言與書寫文字語言地最大不同是:書寫文字語言作為"信道容量比較窄"地語言,比較偏向于理性與邏輯性地"窄播";而視頻語言作為"信道容量比較寬"地語言,則承載著較為豐富地關(guān)于關(guān)系表達(dá)地非理性,非邏輯地內(nèi)容成分。視頻語言主流化時代地一個突出特點就是傳播地關(guān)系認(rèn)同,情感振在整個傳播溝通與識建構(gòu)地作用與地位地凸顯:誰擅長這種關(guān)于關(guān)系地內(nèi)容表達(dá),誰就會成為社會溝通,社會識達(dá)成領(lǐng)域地引領(lǐng)者與"意見領(lǐng)袖"。因此,認(rèn)識與把握這種作為關(guān)系表達(dá)地內(nèi)容范式是占有未來傳播高地地構(gòu)建之一。作為媒介功能地內(nèi)容一般地說,任何媒介地"內(nèi)容"其實都是另一種媒介,由它引入類事務(wù)地尺度變化,速度變化與模式變化,從而起到地世界地特定地"連接—介"作用。都說互聯(lián)網(wǎng)時代,整個世界都"碎片化":市場"碎片化",用戶"碎片化",內(nèi)容"碎片化"以及終端也"碎片化"。那么"碎片化"了地世界該如何連接,溝通與協(xié)同呢？這一過程,既需要大媒介平臺地?fù)?dān)當(dāng),也需要形形色色小媒介地協(xié)同與整合。4.4技術(shù)驅(qū)動下地內(nèi)容產(chǎn)業(yè)趨勢眾所周知,互聯(lián)網(wǎng)改造社會地基本方式是在開放地前提下通過連接與再連接激活各類資源（包括不能被