假設(shè)檢驗例題講解

假設(shè)檢驗例題講解假設(shè)檢驗一、單樣本總體均值的假設(shè)檢驗?zāi)彻旧a(chǎn)化妝品，需要嚴(yán)格控制裝瓶重量。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格為每瓶250克，標(biāo)準(zhǔn)差為1克，企業(yè)的質(zhì)檢部門每日對此進(jìn)行抽樣檢驗。某日從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取16瓶測重，以95%的保證程度進(jìn)行總體均值的假設(shè)檢t=0sndatadata6_01樣本化妝品重量(1)打開數(shù)據(jù)文件，依次選擇Analyze(分析)→CompareMeans (比較均值)→OneSampleTTest(單樣本t檢驗)，將要檢驗的變量置入TestVariable(s)(檢驗變量)；(2)在TestValue(檢驗值)框中輸入250；點(diǎn)擊Options(選項)按鈕，在ConfidenceInterval(置信區(qū)間百分比)后面的框中，輸入置信度(系統(tǒng)默認(rèn)為95%，對應(yīng)的顯著性水平設(shè)定為5%，即，若需要改變顯著性水平如改為，則在框中輸入99即可)；(3)點(diǎn)擊Continue(繼續(xù))→OK(確定)，即可得到如圖所示的輸單樣本檢驗單樣本檢驗檢驗值=250顯著性自由度(雙尾)平均差15.010差值的95%置信區(qū)間下限上限瓶裝重量圖中的第2~5列分別為：計算的檢驗統(tǒng)計量t、自由度、雙尾檢驗p-值和樣本均值與待檢驗總體均值的差值。使用SPSS軟件做假設(shè)檢驗的判斷規(guī)則是：p-值小于設(shè)定的顯著性水平時，要拒絕原假設(shè)(與教材不同，教材的判斷標(biāo)準(zhǔn)是p</2)。從圖中可以看到，p-值為，小于，故檢驗結(jié)論是拒絕原假設(shè)、接受備擇假設(shè)，認(rèn)為當(dāng)天生產(chǎn)的全部產(chǎn)品平均裝瓶重量與250克有顯著差異(拒絕原假設(shè))，不符合規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)。圖中表格的最后兩列，是樣本均值與待檢驗總體均值差值(xi-250)1-置信區(qū)間的下限與上限，待檢驗的總體均值TestValue加上這假設(shè)檢驗：若這個區(qū)間不包含待檢驗的總體均值，假設(shè)檢驗：若這個區(qū)間不包含待檢驗的總體均值，就要在水平上拒絕原假設(shè)。本例中樣本均值與待檢驗總體均值差值95%置信區(qū)間的下限與上限均為負(fù)值，因此所構(gòu)造的總體均值的均為負(fù)值，因此所構(gòu)造的總體均值的95%置信區(qū)間不可能包含待檢驗的總體均值體均值250，因此要在的水平上拒絕原假設(shè)、接受備擇假設(shè)，與依據(jù)p-值得出的檢驗結(jié)論一致值得出的檢驗結(jié)論一致。Sp側(cè)檢側(cè)檢驗的概率p值，如果要進(jìn)行要單側(cè)檢驗，將軟件給出的p值與2倍的顯著性水平著性水平進(jìn)行比較即可，如要求=，單側(cè)比較時，p值與2=進(jìn)行比較.二、獨(dú)立樣本兩總體均值差的檢驗?zāi)称放茣r裝公司在城市中心商業(yè)街的專賣店中只銷售新款產(chǎn)品且價格不打折，打折的舊款產(chǎn)品則統(tǒng)一在城郊購物中心的折扣店銷售。公司銷售部門為制訂更合理的銷售價格及折扣方法，對購買該品牌時裝的顧客做了抽樣調(diào)查。分別從光顧城中心專賣店的顧客中隨機(jī)抽取了36人，從光顧折扣店的顧客中隨機(jī)抽取了25人。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，光顧專賣店的顧客樣本平均月收入水平為萬元，而光顧折扣店的顧客樣本平均月收入水平為萬元?，F(xiàn)在需要判斷：光顧這兩種店的顧客的總體收入水平是否也存在明顯的差異((“data6_03樣本顧客月收入水平”)(xx)()t=12121+2nn2(1)打開數(shù)據(jù)文件，依次選擇Analyze(分析)→CompareMeans (比較均值)→IndependentSampleTTest(獨(dú)立樣本t檢驗)，將要檢驗的變量置入TestVariable(s)(檢驗變量)，將分組變量置入GroupingVariable(分組變量)，并點(diǎn)擊DefineGroups(定義組)輸入兩個組對應(yīng)的變量值；(2)點(diǎn)擊Options(選項)按鈕，在ConfidenceInterval(置信區(qū)間百分比)后面的框中，輸入置信度(系統(tǒng)默認(rèn)為95%，對應(yīng)的顯著性水平為5%即，若需要改變顯著性水平如改為，則在框中輸入99即可)；(3)點(diǎn)擊Continue(繼續(xù))→OK(確定)。得到如圖所示的輸出結(jié)獨(dú)獨(dú)立樣本檢驗平均值相等性的t檢驗差值的自由t度性(雙平均差100100標(biāo)準(zhǔn)差值09005695%置信限8214列文方差相等性檢驗月收入 F性方差齊.932.338性未假設(shè)方差齊性接接受原假設(shè)三、兩匹配樣本均值差的檢驗中學(xué)生慢跑試驗的例子。表6-3是30名學(xué)生慢跑鍛煉前后脈搏恢復(fù)時間及差值數(shù)據(jù)，試以的顯著性水平檢驗：學(xué)生慢跑鍛煉前后脈搏恢復(fù)時間是否具有顯著差異。t=ds/nddatadata6_04學(xué)生慢跑鍛煉前后脈搏恢復(fù)時間及差值One-SampleTest(1)打開數(shù)據(jù)文件，依次選擇Analyze(分析)→CompareMeans(比較均值)→Paired-SampleTTest(匹配樣本t檢驗)，將要檢驗的兩個變量分別置入PairedVariables(成對變量)下面的Variable1(變量1)和Variable2(變量2)；(2)點(diǎn)擊Options(選項)按鈕，在ConfidenceInterval(置信區(qū)間百分比)后面的框中輸入置信度(系統(tǒng)默認(rèn)為95%，對應(yīng)的顯著性水平為5%，即，若需要改變顯著性水平如改為，則在框中輸入99即可)；(3)點(diǎn)擊Continue(繼續(xù))→OK(確定)，即得到如圖所示的輸出配配對樣本檢驗配對差值差值的平均值標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)誤差平均值95%置信下限上限2471鍛煉前脈搏恢復(fù)時間 (分鐘)-鍛煉后脈搏恢復(fù)時間 t度顯著性(雙1拒拒絕原假設(shè)、接受備擇假設(shè)對d進(jìn)行單樣本t檢驗，原假設(shè)：檢驗值為0TestTestValue=0Sig.(2-Meantailed)Difference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper值d拒拒絕原假設(shè)、接受備擇假設(shè)四、單一總體比率的檢驗甲企業(yè)產(chǎn)品中使用的微型電動機(jī)采購自專門制造這種電動機(jī)的乙企業(yè)。合同規(guī)定，若一批電動機(jī)的次品率不高于5%，甲企業(yè)應(yīng)當(dāng)接收；若次品率高于5%，則產(chǎn)品要退回，乙企業(yè)同時還要承擔(dān)相應(yīng)的運(yùn)輸、檢驗費(fèi)用和損失?，F(xiàn)有一批電動機(jī)到貨，抽取100件進(jìn)行檢驗，發(fā)現(xiàn)有6件次品，樣本次品率為6%。試以的顯著性水平檢驗：該批產(chǎn)品的次品率是否明否明顯地高于規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)。t=ds/nddata6_06產(chǎn)品合格率檢驗比率屬于二項分布，使用SPSS軟件做單一總體比率的檢驗時，可以選擇非參數(shù)檢驗(NonparametricTests)中的二項分布檢驗(Binomial二二項式檢驗Test)或卡方檢驗(Chi-SquareTest)來做。下面給出利用SPSS實現(xiàn)中單一總體比率的二項分布檢驗過程。注意：數(shù)據(jù)文件需要整理為圖6-12所示的形式(見所附數(shù)據(jù)集“data6_06產(chǎn)品合格率檢驗”)，檢驗結(jié)果精精確顯著性水平(單觀測到的數(shù)字4檢驗比例類別合格品12計檢驗結(jié)果五、兩總體比率差的假設(shè)檢驗?zāi)呈∫豁椺槍ε陨鐣匚坏恼{(diào)查結(jié)果顯示：被調(diào)查的1200名20至30歲青年女性中，擁有大專及以上學(xué)歷者為390人，占%；被調(diào)查的1000名20至30歲青年男性中，擁有大專及以上學(xué)歷者為306人，占%。試以的顯著性水平檢驗