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Python數(shù)據(jù)分析及可視化知到章節(jié)測(cè)試答案智慧樹2023年最新四川工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院第一章測(cè)試數(shù)據(jù)分析是指通過分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索、分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)則,為商業(yè)提供決策參考。()
參考答案:
對(duì)Anaconda中包含了conda、Python在內(nèi)的超過18個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)。()
參考答案:
對(duì)數(shù)據(jù)分析是一個(gè)有目的地收集和整合數(shù)據(jù)的過程。()
參考答案:
錯(cuò)Python是一門膠水語言,可以輕松地操作其他語言編寫的庫(kù)。()
參考答案:
對(duì)下列選項(xiàng)中,用于搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的是()。
參考答案:
數(shù)據(jù)處理第二章測(cè)試如果兩個(gè)數(shù)組的大?。╪darrayshape)不同,則它們進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算時(shí)會(huì)出現(xiàn)廣播機(jī)制。()
參考答案:
對(duì)2.如果沒有明確地指明數(shù)組中元素的類型,則默認(rèn)為float64()
參考答案:
對(duì).數(shù)組之間的任何算術(shù)運(yùn)算都會(huì)將運(yùn)算應(yīng)用到元素級(jí)。()
參考答案:
錯(cuò)下列選項(xiàng)中,用來表示數(shù)組維度的屬性是()。
參考答案:
ndim下面代碼中,創(chuàng)建的是一個(gè)3行3列數(shù)組的是()。
參考答案:
np.ones((3,3))第三章測(cè)試Pandas是一個(gè)基于Numpy的Python庫(kù)。()
參考答案:
對(duì)Pandas中有兩個(gè)主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它們分別為Series和DataFram。()
參考答案:
對(duì)在DataFrame中每列的數(shù)據(jù)都可以看作是一個(gè)Series對(duì)象。()
參考答案:
對(duì)使用describe()方法會(huì)輸出Pandas對(duì)象的多個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。()
參考答案:
對(duì)下列選項(xiàng)中,描述不正確的是()。
參考答案:
Pandas中只有Series和Dataframe這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)第四章測(cè)試下列選項(xiàng)中,哪一個(gè)是獲取數(shù)據(jù)的方式?()。
參考答案:
企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)平臺(tái)購(gòu)買的數(shù)據(jù);爬取的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù);政府/機(jī)構(gòu)公開的數(shù)據(jù)如果要設(shè)置響應(yīng)內(nèi)容的編碼方式,可以使用()屬性進(jìn)行設(shè)置。
參考答案:
encodingPython支持一些解析網(wǎng)頁的技術(shù),主要有()。
參考答案:
JSONPath;正則表達(dá)式;XPath;BeautifulSoup下列選項(xiàng)中,可以作為JSON中的值的是()。
參考答案:
true或false;字符串;數(shù)組;數(shù)字下列選項(xiàng)中,用于將JSON格式的字符串解碼轉(zhuǎn)換為Python對(duì)象的是()。
參考答案:
loads()第五章測(cè)試數(shù)據(jù)清洗方法不包括()。
參考答案:
邏輯錯(cuò)誤處理清洗評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的可信性不包括()。
參考答案:
穩(wěn)定性df.mean()的作用是()
參考答案:
返回所有列的均值df.max():返回每一列的最小值。()
參考答案:
錯(cuò)data.dropna(axis=1)是直接刪除含有缺失值的行。()
參考答案:
錯(cuò)第六章測(cè)試Echarts是什么技術(shù)()。
參考答案:
商業(yè)產(chǎn)品圖表庫(kù)Echarts是()公司開發(fā)的產(chǎn)品。
參考答案:
百度Echarts是基于()的技術(shù)。
參考答案:
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