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時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)第1頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六第9章時(shí)間序列分析第一節(jié)時(shí)間序列的對(duì)比分析第二節(jié)長(zhǎng)期趨勢(shì)分析第三節(jié)季節(jié)變動(dòng)分析第四節(jié)循環(huán)波動(dòng)分析第2頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六學(xué)習(xí)目標(biāo)1. 掌握時(shí)間序列對(duì)比分析的方法2. 掌握長(zhǎng)期趨勢(shì)分析的方法及應(yīng)用3. 掌握季節(jié)變動(dòng)分析的原理與方法4. 掌握循環(huán)波動(dòng)的分析方法第3頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六第一節(jié)時(shí)間序列的對(duì)比分析一.時(shí)間序列及其分類二.時(shí)間序列的水平分析三.時(shí)間序列的速度分析第4頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六時(shí)間序列及其分類第5頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六時(shí)間序列
(一個(gè)例子)表9-1國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等時(shí)間序列年份國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)年末總?cè)丝?萬(wàn)人)人口自然增長(zhǎng)率(‰)居民消費(fèi)水平(元)19901991199219931994199519961997199818547.921617.826638.134634.446759.458478.167884.674772.479552.811433311582311717111851711985012112112238912362612481014.3912.9811.6011.4511.2110.5510.4210.069.538038961070133117812311272629443094第6頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六時(shí)間序列
(概念要點(diǎn))1. 同一現(xiàn)象在不同時(shí)間上的相繼觀察值排列而成的數(shù)列2. 形式上由現(xiàn)象所屬的時(shí)間和現(xiàn)象在不同時(shí)間上的觀察值兩部分組成3. 排列的時(shí)間可以是年份、季度、月份或其他任何時(shí)間形式第7頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六時(shí)間序列的分類絕對(duì)數(shù)時(shí)間序列一系列絕對(duì)數(shù)按時(shí)間順序排列而成時(shí)間序列中最基本的表現(xiàn)形式反映現(xiàn)象在不同時(shí)間上所達(dá)到的絕對(duì)水平分為時(shí)期序列和時(shí)點(diǎn)序列時(shí)期序列:現(xiàn)象在一段時(shí)期內(nèi)總量的排序時(shí)點(diǎn)序列:現(xiàn)象在某一瞬間時(shí)點(diǎn)上總量的排序相對(duì)數(shù)時(shí)間序列一系列相對(duì)數(shù)按時(shí)間順序排列而成平均數(shù)時(shí)間序列一系列平均數(shù)按時(shí)間順序排列而成第8頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六時(shí)間序列的分類時(shí)間序列平均數(shù)序列絕對(duì)數(shù)序列相對(duì)數(shù)序列時(shí)期序列時(shí)點(diǎn)序列第9頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六時(shí)間序列
(一個(gè)例子)表9-1國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等時(shí)間序列年份國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)年末總?cè)丝?萬(wàn)人)人口自然增長(zhǎng)率(‰)居民消費(fèi)水平(元)19901991199219931994199519961997199818547.921617.826638.134634.446759.458478.167884.674772.479552.811433311582311717111851711985012112112238912362612481014.3912.9811.6011.4511.2110.5510.4210.069.538038961070133117812311272629443094第10頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六時(shí)間序列的水平分析第11頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六發(fā)展水平與平均發(fā)展水平
(概念要點(diǎn))發(fā)展水平現(xiàn)象在不同時(shí)間上的觀察值說(shuō)明現(xiàn)象在某一時(shí)間上所達(dá)到的水平表示為Y1,Y2,…,Yn或Y0
,Y1,Y2,…,Yn平均發(fā)展水平現(xiàn)象在不同時(shí)間上取值的平均數(shù),又稱序時(shí)平均數(shù)說(shuō)明現(xiàn)象在一段時(shí)期內(nèi)所達(dá)到的一般水平,如對(duì)股票價(jià)格、股票價(jià)格指數(shù)的分析中經(jīng)常采用不同類型的時(shí)間序列有不同的計(jì)算方法第12頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六絕對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)
(計(jì)算方法)計(jì)算公式:【例9.1】
根據(jù)表11.1中的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值序列,計(jì)算各年度的平均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值
時(shí)期序列第13頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六時(shí)間序列
(一個(gè)例子)表9-1國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等時(shí)間序列年份國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)年末總?cè)丝?萬(wàn)人)人口自然增長(zhǎng)率(‰)居民消費(fèi)水平(元)19901991199219931994199519961997199818547.921617.826638.134634.446759.458478.167884.674772.479552.811433311582311717111851711985012112112238912362612481014.3912.9811.6011.4511.2110.5510.4210.069.538038961070133117812311272629443094第14頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六絕對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)
(計(jì)算方法)時(shí)點(diǎn)序列—間隔不相等Y1Y2Y3YnY4Yn-1T1T2T3Tn-1時(shí)點(diǎn)序列—以“天”為間隔的時(shí)點(diǎn)序列序時(shí)平均數(shù)可按上述公式計(jì)算第15頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六絕對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)
(計(jì)算方法)計(jì)算步驟計(jì)算出兩個(gè)點(diǎn)值之間的平均數(shù)用相隔的時(shí)期長(zhǎng)度(Ti)加權(quán)計(jì)算總的平均數(shù)Y1Y2Y3YnY4Yn-1T1T2T3Tn-1第16頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六絕對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)
(實(shí)例)表9-2某種股票1999年各統(tǒng)計(jì)時(shí)點(diǎn)的收盤(pán)價(jià)統(tǒng)計(jì)時(shí)點(diǎn)1月1日3月1日7月1日10月1日12月31日收盤(pán)價(jià)(元)15.214.217.616.315.8【例9.2】設(shè)某種股票1999年各統(tǒng)計(jì)時(shí)點(diǎn)的收盤(pán)價(jià)如表9-2,計(jì)算該股票1999年的年平均價(jià)格第17頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六絕對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)
(計(jì)算方法)當(dāng)間隔相等(T1=T2=…=Tn-1)時(shí),有時(shí)點(diǎn)序列—間隔相等Y1Y2Y3YnYn-1第18頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六絕對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)
(實(shí)例)【例9.3】
根據(jù)表9-1中年末總?cè)丝跀?shù)序列,計(jì)算1991~1998年間的年平均人口數(shù)
第19頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六時(shí)間序列
(一個(gè)例子)表9-1國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等時(shí)間序列年份國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)年末總?cè)丝?萬(wàn)人)人口自然增長(zhǎng)率(‰)居民消費(fèi)水平(元)19901991199219931994199519961997199818547.921617.826638.134634.446759.458478.167884.674772.479552.811433311582311717111851711985012112112238912362612481014.3912.9811.6011.4511.2110.5510.4210.069.538038961070133117812311272629443094第20頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六相對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)
(計(jì)算方法)先分別求出構(gòu)成相對(duì)數(shù)或平均數(shù)的分子ai和分母
bi的平均數(shù)再進(jìn)行對(duì)比,即得相對(duì)數(shù)或平均數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)基本公式為第21頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六相對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)
(計(jì)算方法與實(shí)例)【例9.4】已知1994~1998年我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及構(gòu)成數(shù)據(jù)如表9-3。計(jì)算1994~1998年間我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值占全部國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的平均比重表9-3我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其構(gòu)成數(shù)據(jù)年份19941995199619971998國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)
其中∶第三產(chǎn)業(yè)(億元)
比重(%)46759.414930.031.958478.117947.230.767884.620427.530.174772.424033.332.179552.826104.332.8第22頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六相對(duì)數(shù)序列的序時(shí)平均數(shù)
(計(jì)算結(jié)果)解:第三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的平均數(shù)全部國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的平均數(shù)第三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值所占平均比重第23頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六增長(zhǎng)量
(概念要點(diǎn))報(bào)告期水平與基期水平之差,說(shuō)明現(xiàn)象在觀察期內(nèi)增長(zhǎng)的絕對(duì)數(shù)量根據(jù)基期不同,分為逐期增長(zhǎng)量與累積增長(zhǎng)量逐期增長(zhǎng)量報(bào)告期水平與前一期水平之差計(jì)算形式為:Δi=Yi-Yi-1(i=1,2,…,n)累積增長(zhǎng)量報(bào)告期水平與某一固定時(shí)期水平之差計(jì)算形式為:Δi=Yi-Y0(i=1,2,…,n)各逐期增長(zhǎng)量之和等于最末期的累積增長(zhǎng)量第24頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六平均增長(zhǎng)量
(概念要點(diǎn))1.觀察期內(nèi)各逐期增長(zhǎng)量的平均數(shù)2.描述現(xiàn)象在觀察期內(nèi)平均增長(zhǎng)的數(shù)量3.計(jì)算公式為第25頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六時(shí)間序列的速度分析第26頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六發(fā)展速度
(要點(diǎn))報(bào)告期水平與基期水平之比說(shuō)明現(xiàn)象在觀察期內(nèi)相對(duì)的發(fā)展變化程度有環(huán)比發(fā)展速度與定期發(fā)展速度之分第27頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六環(huán)比發(fā)展速度與定基發(fā)展速度
(要點(diǎn))環(huán)比發(fā)展速度報(bào)告期水平與前一期水平之比定基發(fā)展速度報(bào)告期水平與某一固定時(shí)期水平之比第28頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六環(huán)比發(fā)展速度與定基發(fā)展速度
(關(guān)系)觀察期內(nèi)各環(huán)比發(fā)展速度的連乘積等于最末期的定基發(fā)展速度
兩個(gè)相鄰的定基發(fā)展速度,用后者除以前者,等于相應(yīng)的環(huán)比發(fā)展速度第29頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六增長(zhǎng)速度
(要點(diǎn))增長(zhǎng)量與基期水平之比又稱增長(zhǎng)率說(shuō)明現(xiàn)象的相對(duì)增長(zhǎng)程度計(jì)算公式為第30頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六環(huán)比增長(zhǎng)速度與定基增長(zhǎng)速度
(要點(diǎn))環(huán)比增長(zhǎng)速度基逐期增長(zhǎng)量與前一時(shí)期水平之比定基增長(zhǎng)速度累計(jì)增長(zhǎng)量與某一固定時(shí)期水平之比第31頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度的計(jì)算
(實(shí)例)【例9.5】
根據(jù)表9-3中第三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值序列,計(jì)算各年的環(huán)比發(fā)展速度和增長(zhǎng)速度,及以1994年為基期的定基發(fā)展速度和增長(zhǎng)速度
表9-3我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其構(gòu)成數(shù)據(jù)年份19941995199619971998國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)
其中∶第三產(chǎn)業(yè)(億元)
比重(%)46759.414930.031.958478.117947.230.767884.620427.530.174772.424033.332.179552.826104.332.8第32頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六表9-4第三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值速度計(jì)算表年份19941995199619971998國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)14930.017947.220427.524033.326104.3發(fā)展速度(%)環(huán)比定基—100120.2120.2113.8136.8117.7161.0108.6174.8增長(zhǎng)速度(%)環(huán)比定基——20.220.213.836.817.761.08.674.8解:第33頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六某企業(yè)1996-2000年產(chǎn)量增長(zhǎng)速度年份19961997199819992000環(huán)比增長(zhǎng)速度(%)20(2)2515(5)定基增長(zhǎng)速度(%)(1)50(3)(4)132.5(例題分析)【例】某企業(yè)幾年來(lái)產(chǎn)量不斷增長(zhǎng),已知1996年比1995年增長(zhǎng)20%,1997年比1995年增長(zhǎng)50%,1998年比1997年增長(zhǎng)25%,1999年比1998年增長(zhǎng)15%,2000年比1995年增長(zhǎng)132.5%,計(jì)算下表空缺數(shù)字202587.5115.67.8第34頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六解:第35頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六平均發(fā)展速度
(要點(diǎn))觀察期內(nèi)各環(huán)比發(fā)展速度的平均數(shù)說(shuō)明現(xiàn)象在整個(gè)觀察期內(nèi)平均發(fā)展變化的程度通常采用幾何法(水平法)計(jì)算計(jì)算公式為第36頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六平均增長(zhǎng)速度
(要點(diǎn))說(shuō)明現(xiàn)象在整個(gè)觀察期內(nèi)平均增長(zhǎng)變化的程度通常用平均發(fā)展速度減1來(lái)求得計(jì)算公式為第37頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度
(算例)【例9.6】
根據(jù)表9.4中的有關(guān)數(shù)據(jù),計(jì)算1994~1998年間我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的年平均發(fā)展速度和年平均增長(zhǎng)率表9-4第三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值速度計(jì)算表年份19941995199619971998國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)14930.017947.220427.524033.326104.3發(fā)展速度(%)環(huán)比定基—100120.2120.2113.8136.8117.7161.0108.6174.8增長(zhǎng)速度(%)環(huán)比定基——20.220.213.836.817.761.08.674.8第38頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六平均發(fā)展速度平均增率解:第39頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六例題分析)【例】某地區(qū)GDP“九五”前三年平均發(fā)展速度為112%,后兩年平均發(fā)展速度為109%,求該地區(qū)“九五”期間GDP平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度解:第40頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六從最初水平Y(jié)0出發(fā),每期按平均發(fā)展速度R發(fā)展,經(jīng)過(guò)n期后將達(dá)到最末期水平Y(jié)n按平均發(fā)展速度推算的最后一期的數(shù)值與最后一期的實(shí)際觀察值一致只與序列的最初觀察值Y0和最末觀察值Yn有關(guān)如果關(guān)心現(xiàn)象在最后一期應(yīng)達(dá)到的水平,采用水平法計(jì)算平均發(fā)展速度比較合適平均發(fā)展速度
(幾何法的原理)第41頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六年度化增長(zhǎng)率
(要點(diǎn))增長(zhǎng)率以年來(lái)表示時(shí),稱為年度化增長(zhǎng)率或年率可將月度增長(zhǎng)率或季度增長(zhǎng)率轉(zhuǎn)換為年度增長(zhǎng)率計(jì)算公式為m為一年中的時(shí)期個(gè)數(shù);n為所跨的時(shí)期總數(shù)季度增長(zhǎng)率被年度化時(shí),m=4月增長(zhǎng)率被年度化時(shí),m=12當(dāng)m=n時(shí),上述公式就是年增長(zhǎng)率第42頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六年度化增長(zhǎng)率
(實(shí)例)
【例9.7】已知某地區(qū)的如下數(shù)據(jù),計(jì)算年度化增化增長(zhǎng)率1999年1月份的社會(huì)商品零售總額為25億元,2000年1月份在零售總額為30億元1998年3月份財(cái)政收入總額為240億元,2000年6月份的財(cái)政收入總額為為300億元2000年1季度完成的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為500億元,2季度完成的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為510億元1997年1季度完成的工業(yè)生產(chǎn)總值為350億元,2季度完成的工業(yè)生產(chǎn)總值為280億元第43頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六年度化增長(zhǎng)率
(計(jì)算結(jié)果)解:由于是月份數(shù)據(jù),所以m=12;從1999年一月到2000年一月所跨的月份總數(shù)為12,所以n=12即年度化增長(zhǎng)率為20%,這實(shí)際上就是年增長(zhǎng)率,因?yàn)樗绲臅r(shí)期總數(shù)為一年。也就是該地區(qū)社會(huì)商品零售總額的年增長(zhǎng)率為20%
第44頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六年度化增長(zhǎng)率
(計(jì)算結(jié)果)解:
m=12,n=27
年度化增長(zhǎng)率為該地區(qū)財(cái)政收入的年增長(zhǎng)率為10.43%
第45頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六年度化增長(zhǎng)率
(計(jì)算結(jié)果)解:由于是季度數(shù)據(jù),所以m=4,從一季度到二季度所跨的時(shí)期總數(shù)為1,所以n=1
年度化增長(zhǎng)率為即根據(jù)第一季度和第二季度數(shù)據(jù)計(jì)算的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年增長(zhǎng)率為8.24%
第46頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六年度化增長(zhǎng)率
(計(jì)算結(jié)果)解:
m=4,從1997年四季度到2000年四季度所跨的季度總數(shù)為12,所以n=12
年度化增長(zhǎng)率為即根據(jù)1998年四季度到2000年四季度的數(shù)據(jù)計(jì)算,工業(yè)增加值的年增長(zhǎng)率為7.72%,這實(shí)際上就是工業(yè)增加值的年平均增長(zhǎng)速度第47頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六速度的分析與應(yīng)用
(需要注意的問(wèn)題)當(dāng)時(shí)間序列中的觀察值出現(xiàn)0或負(fù)數(shù)時(shí),不宜計(jì)算速度
例如:假定某企業(yè)連續(xù)五年的利潤(rùn)額分別為5、2、0、-3、2萬(wàn)元,對(duì)這一序列計(jì)算速度,要么不符合數(shù)學(xué)公理,要么無(wú)法解釋其實(shí)際意義。在這種情況下,適宜直接用絕對(duì)數(shù)進(jìn)行分析在有些情況下,不能單純就速度論速度,要注意速度與絕對(duì)水平的結(jié)合分析第48頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六速度的分析與應(yīng)用
(一個(gè)例子)表9-5甲、乙兩個(gè)企業(yè)的有關(guān)資料年份甲
企
業(yè)乙
企
業(yè)利潤(rùn)額(萬(wàn)元)增長(zhǎng)率(%)利潤(rùn)額(萬(wàn)元)增長(zhǎng)率(%)1996500—60—1997600208440【例9.8】
假定有兩個(gè)生產(chǎn)條件基本相同的企業(yè),各年的利潤(rùn)額及有關(guān)的速度值如表9-5
第49頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六速度的分析與應(yīng)用
(增長(zhǎng)1%絕對(duì)值)速度每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)而增加的絕對(duì)量用于彌補(bǔ)速度分析中的局限性計(jì)算公式為甲企業(yè)增長(zhǎng)1%絕對(duì)值=500/100=5萬(wàn)元乙企業(yè)增長(zhǎng)1%絕對(duì)值=60/100=0.6萬(wàn)元第50頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六第二節(jié)長(zhǎng)期趨勢(shì)分析時(shí)間序列的構(gòu)成要素與模型線性趨勢(shì)第51頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六時(shí)間序列的構(gòu)成要素與模型
(要點(diǎn))構(gòu)成因素長(zhǎng)期趨勢(shì)(Seculartrend)季節(jié)變動(dòng)(SeasonalFluctuation)循環(huán)波動(dòng)(CyclicalMovement)不規(guī)則波動(dòng)(IrregularVariations)把這些影響因素同時(shí)間序列的關(guān)系用一定的數(shù)學(xué)關(guān)系式表示出來(lái),就構(gòu)成了時(shí)間序列的分解模型將各因素分別從時(shí)間序列中分離出去并加以測(cè)定的過(guò)程,稱為時(shí)間序列的構(gòu)成分析4.模型乘法模型:Yi=Ti×Si×Ci×Ii
加法模型:Yi=Ti+Si+Ci+Ii
第52頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六長(zhǎng)期趨勢(shì)呈現(xiàn)出某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的狀態(tài)或規(guī)律時(shí)間序列的構(gòu)成因素第53頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六季節(jié)變動(dòng)時(shí)間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)第54頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六循環(huán)變動(dòng)
圍繞長(zhǎng)期趨勢(shì)的一種波浪形或振蕩式變動(dòng)
不規(guī)則波動(dòng)除去趨勢(shì)、周期性和季節(jié)性之后的偶然性波動(dòng)第55頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六時(shí)間序列的構(gòu)成要素與模型
(構(gòu)成要素與測(cè)定方法)線性趨勢(shì)時(shí)間序列的構(gòu)成要素循環(huán)波動(dòng)季節(jié)變動(dòng)長(zhǎng)期趨勢(shì)剩余法移動(dòng)平均法移動(dòng)中位數(shù)法線性模型法不規(guī)則波動(dòng)非線性趨勢(shì)趨勢(shì)剔出法按月(季)平均法Gompertz曲線指數(shù)曲線二次曲線修正指數(shù)曲線Logistic曲線第56頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六長(zhǎng)期趨勢(shì)分析現(xiàn)象在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)持續(xù)發(fā)展變化的一種趨向或狀態(tài)由影響時(shí)間序列的基本因素作用形成時(shí)間序列的主要構(gòu)成要素有線性趨勢(shì)和非線性趨勢(shì)第57頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六線性趨勢(shì)第58頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六線性趨勢(shì)現(xiàn)象隨時(shí)間的推移呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)或下降的線性變化規(guī)律測(cè)定方法有移動(dòng)平均法移動(dòng)中位數(shù)法線性模型法第59頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六移動(dòng)平均法
(MovingAverageMethod)測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)的一種較簡(jiǎn)單的常用方法通過(guò)擴(kuò)大原時(shí)間序列的時(shí)間間隔,并按一定的間隔長(zhǎng)度逐期移動(dòng),計(jì)算出一系列移動(dòng)平均數(shù)由移動(dòng)平均數(shù)形成的新的時(shí)間序列對(duì)原時(shí)間序列的波動(dòng)起到修勻作用,削弱了原序列中短期偶然因素的影響,從而呈現(xiàn)出現(xiàn)象發(fā)展的變動(dòng)趨勢(shì)移動(dòng)步長(zhǎng)為K(1<K<n)的移動(dòng)平均序列為為了避免平均數(shù)不受異常數(shù)據(jù)的影響,可采用中位數(shù)代替平均數(shù),即為移動(dòng)中位數(shù)法第60頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六移動(dòng)平均法
(實(shí)例)表9-61981~1998年我國(guó)汽車產(chǎn)量數(shù)據(jù)年份產(chǎn)量(萬(wàn)輛)年份產(chǎn)量(萬(wàn)輛)19811982198319841985198619871988198917.5619.6323.9831.6443.7236.9847.1864.4758.3519901991199219931994199519961997199851.4071.42106.67129.85136.69145.27147.52158.25163.00【例9.9】已知1981~1998年我汽車產(chǎn)量數(shù)據(jù)如表9-6。分別計(jì)算三年和五年移動(dòng)平均趨勢(shì)值,以及三項(xiàng)和五項(xiàng)移動(dòng)中位數(shù),并作圖與原序列比較
移動(dòng)平均法Excel第61頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六移動(dòng)平均法
(趨勢(shì)圖)05010015020019811985198919931997產(chǎn)量五項(xiàng)移動(dòng)平均趨勢(shì)值五項(xiàng)移動(dòng)中位數(shù)汽車產(chǎn)量(萬(wàn)輛)
圖9-1汽車產(chǎn)量移動(dòng)平均趨勢(shì)圖(年份)第62頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六移動(dòng)平均法
(應(yīng)注意的問(wèn)題)移動(dòng)平均后的趨勢(shì)值應(yīng)放在各移動(dòng)項(xiàng)的中間位置對(duì)于偶數(shù)項(xiàng)移動(dòng)平均需要進(jìn)行“中心化”移動(dòng)間隔的長(zhǎng)度應(yīng)長(zhǎng)短適中如果現(xiàn)象的發(fā)展具有一定的周期性,應(yīng)以周期長(zhǎng)度作為移動(dòng)間隔的長(zhǎng)度若時(shí)間序列是季度資料,應(yīng)采用4項(xiàng)移動(dòng)平均若為月份資料,應(yīng)采用12項(xiàng)移動(dòng)平均第63頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六年份糧食產(chǎn)量3年移動(dòng)4年移動(dòng)4年移正19931994199519961997199819992000200120022.862.833.053.323.213.253.543.874.073.79__2.913.073.193.263.333.553.823.91__3.023.103.213.333.473.683.81__3.063.153.273.403.583.75__(例題分析)Excel第64頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六線性模型法
(概念要點(diǎn)與基本形式)現(xiàn)象的發(fā)展按線性趨勢(shì)變化時(shí),還可用線性模型表示線性模型的形式為
—時(shí)間序列的趨勢(shì)值
t—時(shí)間標(biāo)號(hào)
a—趨勢(shì)線在Y軸上的截距
b—趨勢(shì)線的斜率,表示時(shí)間t
變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)觀察值的平均變動(dòng)數(shù)量第65頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六線性模型法
(a和b的最小二乘估計(jì))趨勢(shì)方程中的兩個(gè)未知常數(shù)
a和
b
按最小二乘法(Least-squareMethod)求得根據(jù)回歸分析中的最小二乘法原理使各實(shí)際觀察值與趨勢(shì)值的離差平方和為最小最小二乘法既可以配合趨勢(shì)直線,也可用于配合趨勢(shì)曲線根據(jù)趨勢(shì)線計(jì)算出各個(gè)時(shí)期的趨勢(shì)值第66頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六線性模型法
(a和b的最小二乘估計(jì))1.根據(jù)最小二乘法得到求解a
和b
的標(biāo)準(zhǔn)方程為取時(shí)間序列的中間時(shí)期為原點(diǎn)時(shí)有t=0,上式可化簡(jiǎn)為解得:解得:第67頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六線性模型法
(實(shí)例及計(jì)算過(guò)程)表9-8汽車產(chǎn)量直線趨勢(shì)計(jì)算表年份時(shí)間標(biāo)號(hào)t產(chǎn)量(萬(wàn)輛)Yit×Ytt2趨勢(shì)值19811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199812345678910111213141516171817.5619.6323.9831.6443.7236.9847.1864.4758.3551.4071.42106.67129.85136.69145.27147.52158.25163.0017.5639.2671.94126.56218.60221.88330.26515.76525.15514.00785.621280.041688.051913.662179.052360.322690.252934.001491625364964811001211441691962252562893240.009.5019.0028.5038.0047.5057.0066.5076.0085.5095.00104.51114.01123.51133.01142.51152.01161.51合計(jì)1711453.5818411.9621091453.58【例9.10】利用表9-6中的數(shù)據(jù),根據(jù)最小二乘法確定汽車產(chǎn)量的直線趨勢(shì)方程,計(jì)算出1981~1998年各年汽車產(chǎn)量的趨勢(shì)值,并預(yù)測(cè)2000年的汽車產(chǎn)量,作圖與原序列比較第68頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六線性模型法
(計(jì)算結(jié)果)根據(jù)上表得a
和
b
結(jié)果如下汽車產(chǎn)量的直線趨勢(shì)方程為$Yt
=-9.4995+9.5004t$Y2000=-9.4995+9.5004
×20=180.51(萬(wàn)輛)2000年汽車產(chǎn)量的預(yù)測(cè)值為第69頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六線性模型法
(趨勢(shì)圖)05010015020019811985198919931997汽車產(chǎn)量趨勢(shì)值
圖9-2汽車產(chǎn)量直線趨勢(shì)(年份)汽車產(chǎn)量(萬(wàn)輛)第70頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六第三節(jié)季節(jié)變動(dòng)分析一.季節(jié)變動(dòng)及其測(cè)定目的季節(jié)變動(dòng)的分析方法與原理季節(jié)變動(dòng)的調(diào)整第71頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六季節(jié)變動(dòng)及其測(cè)定目的季節(jié)變動(dòng)現(xiàn)象在一年內(nèi)隨著季節(jié)更換形成的有規(guī)律變動(dòng)各年變化強(qiáng)度大體相同、且每年重現(xiàn)指任何一種周期性的變化時(shí)間序列的又一個(gè)主要構(gòu)成要素測(cè)定目的確定現(xiàn)象過(guò)去的季節(jié)變化規(guī)律消除時(shí)間序列中的季節(jié)因素第72頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六季節(jié)變動(dòng)的分析原理將季節(jié)變動(dòng)規(guī)律歸納為一種典型的季節(jié)模型季節(jié)模型由季節(jié)指數(shù)所組成季節(jié)指數(shù)的平均數(shù)等于100%根據(jù)季節(jié)指數(shù)與其平均數(shù)(100%)的偏差程度測(cè)定季節(jié)變動(dòng)的程度如果現(xiàn)象沒(méi)有季節(jié)變動(dòng),各期的季節(jié)指數(shù)等于100%如果某一月份或季度有明顯的季節(jié)變化,各期的季節(jié)指數(shù)應(yīng)大于或小于100%第73頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六季節(jié)變動(dòng)的分析原理季節(jié)模型時(shí)間序列在各年中所呈現(xiàn)出的典型狀態(tài),這種狀態(tài)年復(fù)一年以相同的形態(tài)出現(xiàn)由季節(jié)指數(shù)組成,各指數(shù)刻劃了現(xiàn)象在一個(gè)年度內(nèi)各月或季的典型數(shù)量特征如果分析的是月份數(shù)據(jù),季節(jié)模型就由12個(gè)指數(shù)組成;若為季度數(shù)據(jù),則由4個(gè)指數(shù)組成各個(gè)指數(shù)的平均數(shù)等于100%為條件而構(gòu)成的,它反映了某一月或季度的數(shù)值占全年平均值的大小第74頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六季節(jié)變動(dòng)的分析原理季節(jié)指數(shù)反映季節(jié)變動(dòng)的相對(duì)數(shù)以全年月或季資料的平均數(shù)為基礎(chǔ)計(jì)算的平均數(shù)等于100%月(或季)的指數(shù)之和等于1200%(或400%)指數(shù)越遠(yuǎn)離其平均數(shù)(100%)季節(jié)變動(dòng)程度越大計(jì)算方法有按月(季)平均法和趨勢(shì)剔出法第75頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六按月(季)平均法
(原理和步驟)根據(jù)原時(shí)間序列通過(guò)簡(jiǎn)單平均計(jì)算季節(jié)指數(shù)假定時(shí)間序列沒(méi)有明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)和循環(huán)波動(dòng)計(jì)算季節(jié)指數(shù)的步驟計(jì)算同月(或同季)的平均數(shù)計(jì)算全部數(shù)據(jù)的總月(總季)平均數(shù)計(jì)算季節(jié)指數(shù)(S)
第76頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六按月(季)平均法
(實(shí)例)表9-151978~1983年各季度農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料零售額數(shù)據(jù)年份銷售額(億元)一季度二季度三季度四季度19781979198019811982198362.671.574.875.985.286.588.095.3106.3106.0117.6131.179.188.596.495.7107.3115.464.068.768.569.978.490.3【例9.15】
已知我國(guó)1978~1983年各季度的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料零售額數(shù)據(jù)如表11.15。試用按季平均法計(jì)算各季的季節(jié)指數(shù)第77頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六按月(季)平均法
(計(jì)算表)表9-16農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料零售額季節(jié)指數(shù)計(jì)算表年份銷售額(億元)一季度二季度三季度四季度全年合計(jì)19781979198019811982198362.671.574.875.985.286.588.095.3106.3106.0117.6131.179.188.596.495.7107.3115.464.068.768.569.978.490.3293.7324.0346.0347.5388.5423.3合計(jì)456.5644.3582.4439.82123.0同季平均76.08107.3897.0773.3088.46季節(jié)指數(shù)(%)86.01121.39109.7382.86100.00第78頁(yè),共89頁(yè),2023年,2月20日,星期六趨勢(shì)剔除法
(原理和步驟)先將序列中的趨勢(shì)予以消
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