人工智能導(dǎo)論教案第7章自然語言理解

大場下大場下涌戰(zhàn)流可的，一第章解案課題自然語言理解課時(shí)了自語處理的概及展程。熟自語處理的一過及用。知識標(biāo)解的方。了解機(jī)器翻譯模式及用。了解音識系的發(fā)展及應(yīng)。自語言處理的過程點(diǎn)難點(diǎn)的法3.機(jī)翻譯的模式1.通自語處理學(xué)，養(yǎng)不困，于攻，自強(qiáng)息的科學(xué)精。課程思政

2.通過大飛音別域科技果例培學(xué)生愛國主義情，增強(qiáng)民族自信自感。3.通，培學(xué)生攀科峰的責(zé)任感和使命感。教學(xué)容及進(jìn)：一、導(dǎo)案美智力競節(jié)目上演人對

注年月日的級能計(jì)沃第一次參國牌通過《危險(xiǎn)問節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣機(jī)。而這激之暗洶，能機(jī)隱藏改變類來的巨大力。二、知識講授7.1自語處概述

大案，自然語言處理的概念。自類明誕生以來，字是類流息記載歷識的不，字人類語的式，是類和自智能以能字就是一理的。7.1.1理自然語言處理，人類的器處理，能實(shí)人計(jì)算機(jī)之用然語言信理和方法，1.自語言自然語言是人類日用的語言，語語。2.然理解

的概念根據(jù)自語的不同表現(xiàn)形式，自然語言理解可分為口語理解與文字理兩方。3.然生成自然言生是照一定的語和語規(guī)將計(jì)算機(jī)數(shù)轉(zhuǎn)化自語言自然程自然語言處理的發(fā)展大致經(jīng)歷了個段。1.萌芽期時(shí)期1956年前）快速發(fā)期（1957-1970年）低谷發(fā)期（1971-1993年）繁發(fā)展時(shí)期年至今）7.1.3自用自語言處理可以應(yīng)用于很多領(lǐng)域，下面講解幾種常見的應(yīng)用。（音別機(jī)翻譯自文摘句分析文分類信檢索信獲取信過濾自語言生成中自動分詞語合成問系統(tǒng)7.1.4自然程

介紹自然語言處理的發(fā)展歷程通過例介紹自語言理的用計(jì)算機(jī)處理自語言的般過程以概括：語料獲取語預(yù)處理、特征程、型練和指標(biāo)評。1.語獲取用詞貢用詞貢詞獻(xiàn)122.行主包步驟清洗詞分詞詞注給詞類簽通過實(shí)例重4去停掉任何字點(diǎn)介紹自然3.征程

言過程做完之后接來需要考慮詞之后和表示成計(jì)算能夠計(jì)算類詞袋（Word不考慮詞直接將一詞符統(tǒng)置一（然后按計(jì)方式出次進(jìn)行計(jì)詞向是字詞轉(zhuǎn)向陣算目常用詞表示方是種方法每詞表示長向4.好征后需要樣進(jìn)行5.評價(jià)7.2解AI研歷最長研要最高領(lǐng)域之一是音和言微軟始爾茨表示解智能領(lǐng)皇明珠相計(jì)機(jī)方熟技術(shù)用然言顆珠卻順因要算同言不場景甚至不境解類達(dá)一復(fù)事情7.2.1Ambiguity7.2.2

例1.2.進(jìn)4.完等于已經(jīng)了該還需要進(jìn)釋7.2.3于度學(xué)習(xí)將射空間里這空間里相近距離較小相較大距離較大1.向量

處都需要否系將無進(jìn)處2.句向量詞向量提出使語義在小語言元上具了可計(jì)性由此可以擴(kuò)展到對子語義的計(jì)算即句向量。7.3機(jī)器翻譯機(jī)器翻譯可以把文字或從種自然語言自動翻譯成另一種自然語言主用書面語翻和語譯。7.3.1機(jī)器翻譯式機(jī)器翻，單地說，是把一種自然語言的輸入轉(zhuǎn)換為另一種自然語言的出從算機(jī)工作角度看，是由一個符號序列轉(zhuǎn)換為另一個符號序列的機(jī)器翻譯的基過程這種換有基本模式，構(gòu)成了機(jī)器翻譯的金字塔

本模式直式翻譯（一步。中間語式譯（二式分源語，并將其轉(zhuǎn)換為某種中間語言形式，再從間語言出發(fā)，生目標(biāo)語言。3）轉(zhuǎn)換式翻譯三式。根據(jù)知獲方式的不同，可以將機(jī)器翻譯分成基于人工規(guī)則的方法基于實(shí)例的方法和基于統(tǒng)計(jì)模型的方法。基人工規(guī)則的方法?；鶎?shí)例的方法?；y(tǒng)計(jì)模型的方法。統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯所統(tǒng)計(jì)器譯，就是統(tǒng)計(jì)型方法的機(jī)翻譯，是前主的器譯法，分為于的計(jì)機(jī)翻和于短語的計(jì)器譯。1.基詞的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯基于詞統(tǒng)計(jì)翻譯模型譯的過程常可以理解為一搜索的過，或者一不斷猜測的過。2.基短語的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯基于短的計(jì)機(jī)器翻譯型原理是在語齊的料中索并記錄有的互為翻的雙語短語整語庫中統(tǒng)這雙語短的率。7.3.3機(jī)譯的應(yīng)用7.47.4.1

通過例分析可輸目前統(tǒng)分主孤立連續(xù)統(tǒng)特非統(tǒng)量小量統(tǒng)及嵌入服系融科前沿覆蓋數(shù)學(xué)統(tǒng)、聲學(xué)、學(xué)模理及神經(jīng)生物學(xué)學(xué)科7.4.2歷程簡介紹世紀(jì)年研究開

紀(jì)年始卡耐基梅隆大學(xué)雷伊·雷蒂等開程連研世紀(jì)代始隱爾可夫模型法代表基于統(tǒng)模型法在研究占據(jù)導(dǎo)位世紀(jì)年開始掀第次產(chǎn)小杰·頓出深度信絡(luò)它決深經(jīng)絡(luò)練過易陷入部優(yōu)問此深度習(xí)大開7.4.3

系統(tǒng)電話機(jī)語智音語音識其是一個模式識別匹配的過程，就像人們聽語音時(shí)，并不會把語音和語言的法結(jié)構(gòu)、語義結(jié)分離開。語音識別系統(tǒng)般可以為前端理和后處理兩部分，端包括音信號的輸入、處理、特征提取端”作用是入的語信號進(jìn)濾波，掉非音音，降低噪并進(jìn)特提取。

實(shí)分語音識別的過程語識別的過程如下首先，音過筒將語信轉(zhuǎn)換成電沖號輸入語音識別系統(tǒng)，語識系對語音信進(jìn)預(yù)理，在此基礎(chǔ)上建立語音識別所需要的模板在識別程，算機(jī)根音識別的整型，計(jì)機(jī)已存在的音板與入語音信號的特征行較并據(jù)一定的索和匹策略找出一系列最的與輸入語音匹的模板，通過查和判決算法給識別結(jié)果。7.4.4語音識別應(yīng)用近年來量語音識別產(chǎn)品已進(jìn)入市場和務(wù)領(lǐng)域，被泛應(yīng)于智終、動應(yīng)、、、、行，動語音、智能服、智