




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)第1頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一第三章平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)平均數(shù)(mean)用于反映資料的集中性,即觀測(cè)值以某一數(shù)值為中心而分布的性質(zhì)。標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation)與變異系數(shù)(variationcoefficient)反映資料的離散性,即觀測(cè)值分散變異的性質(zhì)。第2頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一第一節(jié)平均數(shù)一、平均數(shù)的意義和種類二、算術(shù)平均數(shù)的計(jì)算方法三、算術(shù)平均數(shù)的重要特性四、算術(shù)平均數(shù)的作用五、總體平均數(shù)第3頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一一、平均數(shù)的意義和種類平均數(shù)(average)是數(shù)據(jù)的代表值,表示資料中觀察值的中心位置,并且可作為資料的代表而與另一組資料相比較,借以明確二者之間相差的情況。平均數(shù)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中最常用的統(tǒng)計(jì)量,用來表明資料中各觀測(cè)值相對(duì)集中較多的中心位置。平均數(shù)主要包括有:算術(shù)平均數(shù)(arithmeticmean)中位數(shù)(median)眾數(shù)(mode)幾何平均數(shù)(geometricmean)調(diào)和平均數(shù)(harmonicmean)第4頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一算術(shù)平均數(shù):一個(gè)數(shù)量資料中各個(gè)觀察值的總和除以觀察值個(gè)數(shù)所得的商數(shù),稱為算術(shù)平均數(shù)(arithmeticmean),記作。因其應(yīng)用廣泛,常簡(jiǎn)稱平均數(shù)或均數(shù)(mean)。均數(shù)的大小決定于樣本的各觀察值。012345678910平均數(shù)=5平均數(shù)=61234567141、算術(shù)平均數(shù)第5頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一2、中位數(shù)中位數(shù):將資料內(nèi)所有觀察值從大到小排序,居中間位置的觀察值稱為中數(shù)(median),計(jì)作Md。當(dāng)觀測(cè)值的個(gè)數(shù)是偶數(shù)時(shí),則以中間兩個(gè)觀測(cè)值的平均數(shù)作為中位數(shù)。當(dāng)所獲得的數(shù)據(jù)資料呈偏態(tài)分布時(shí),中位數(shù)的代表性優(yōu)于算術(shù)平均數(shù)。中位數(shù)的計(jì)算方法因資料是否分組而有所不同。對(duì)于未分組資料,先將各觀測(cè)值由小到大依次排列,找到中間的1個(gè)數(shù)(n為奇數(shù))或2個(gè)數(shù)(n為偶數(shù)),之后求平均即可。0123456789101214012345678910中位數(shù)=5中位數(shù)=5第6頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一眾數(shù):資料中最常見的一數(shù),或次數(shù)最多一組的中點(diǎn)值,稱為眾數(shù)(mode),記為M0。如棉花纖維檢驗(yàn)時(shí)所用的主體長(zhǎng)度即為眾數(shù)。3、眾數(shù)眾數(shù)可能不存在可能有多個(gè)眾數(shù)多用于屬性數(shù)據(jù)01234567891011121314眾數(shù)=9沒有眾數(shù)第7頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一幾何平均數(shù):如有n個(gè)觀察值,其相乘積開n次方,即為幾何平均數(shù)(geometricmean),用G代表。其計(jì)算公式如下:
4、幾何平均數(shù)第8頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一為了計(jì)算方便,可將各觀測(cè)值取對(duì)數(shù)后相加除以n,得lgG,再求lgG的反對(duì)數(shù),即得G值,即:第9頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一調(diào)和平均數(shù):(harmonicmean)各觀測(cè)值倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù),稱為調(diào)和平均數(shù),記為H。即
(4.6)5、調(diào)和平均數(shù)第10頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一對(duì)于同一資料:算術(shù)平均數(shù)>幾何平均數(shù)>調(diào)和平均數(shù)上述五種平均數(shù),最常用的是算術(shù)平均數(shù)。第11頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一算術(shù)平均數(shù)可根據(jù)樣本大小及分組情況而采用直接法或加權(quán)法計(jì)算。(一)直接法主要用于未經(jīng)分組資料平均數(shù)的計(jì)算。二、算術(shù)平均數(shù)的計(jì)算方法第12頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一設(shè)某一資料包含n個(gè)觀測(cè)值:x1、x2、…、xn,則樣本平均數(shù)可通過下式計(jì)算:(4.1)簡(jiǎn)寫:第13頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一【例1】某植保站測(cè)得10只某類害蟲的體重分別為500、520、535、560、585、600、480、510、505、490(mg),求其平均數(shù)。由于Σx=500+520+535+560+585+600+480+510+505+490=5285,n=10得:即10只害蟲的平均體重為528.5mg。第14頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一(二)加權(quán)法(4.2)式中:xi-第i組的組中值;fi-第i組的次數(shù);k-分組數(shù)第i組的次數(shù)fi是權(quán)衡第i組組中值xi
在資料中所占比重大小的數(shù)量,因此將fi稱為是xi
的“權(quán)”,加權(quán)法也由此而得名。對(duì)于樣本含量n≥30以上且已分組的資料,可以在次數(shù)分布表的基礎(chǔ)上采用加權(quán)法計(jì)算平均數(shù),計(jì)算公式為:第15頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一【例2】從A、B兩小區(qū)分別抽取4個(gè)和5個(gè)小麥麥穗,測(cè)得其樣本如下,用兩種方法計(jì)算其平均值,并比較計(jì)算結(jié)果。
第16頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一【例3】140行水稻產(chǎn)量(P38),用兩種方法求其平均數(shù),并比較計(jì)算結(jié)果。(1)直接法:第17頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一(2)加權(quán)法:第18頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一1、算術(shù)平均數(shù)的計(jì)算與每一個(gè)數(shù)(值)都有關(guān)。
2、如果是n1個(gè)值的平均數(shù),是n2個(gè)值的平均數(shù),那么全部n1+n2個(gè)值的算術(shù)平均數(shù)是(加權(quán)平均數(shù))
三、算術(shù)平均數(shù)的重要特性第19頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一
3、樣本各觀測(cè)值與平均數(shù)之差的和為零,即離均差之和等于零。
或簡(jiǎn)寫成第20頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一
4、樣本各觀測(cè)值與平均數(shù)之差的平方和為最小,即離均差平方和為最小。(常數(shù))或簡(jiǎn)寫為:第21頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一5、若A為任意常數(shù),第22頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一6、平均數(shù)是有單位的數(shù)值,與原資料單位相同。注意:必須性狀同質(zhì)時(shí),才有代表性。第23頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一第24頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一算術(shù)平均數(shù)是描述觀測(cè)資料的重要特征數(shù),它的作用主要有以下兩點(diǎn):1.指出數(shù)據(jù)資料的中心位置,標(biāo)志著資料所代表性狀的數(shù)量水平和質(zhì)量水平。2.可以作為樣本或資料的代表數(shù)據(jù)與其他資料進(jìn)行比較。四、算術(shù)平均數(shù)的作用第25頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一
對(duì)于總體而言,通常用μ表示總體平均數(shù),有限總體的平均數(shù)為:
(4.3)
式中,N表示總體所包含的個(gè)體數(shù)。當(dāng)一個(gè)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)學(xué)期望等于所估計(jì)的總體參數(shù)時(shí),則稱此統(tǒng)計(jì)量為該總體參數(shù)的無偏估計(jì)量。統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用樣本平均數(shù)()作為總體平均數(shù)(μ)的估計(jì)量,并已證明樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)μ的無偏估計(jì)量。五、總體平均數(shù)第26頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一第二節(jié)變異數(shù)平均數(shù)作為樣本的代表,其代表性的強(qiáng)弱受樣本資料中各觀測(cè)值變異程度的影響。每個(gè)樣本有一批觀察值,除以平均數(shù)作為樣本的集中性表現(xiàn)外,還應(yīng)該考慮樣本內(nèi)各個(gè)觀察值的變異情況,才能通過樣本的觀察數(shù)據(jù)更好地描述樣本,乃至描述樣本所代表的總體,為此必須有度量變異的統(tǒng)計(jì)數(shù)。常用的描述變異程度指標(biāo)有:1、極差(range)2、方差(variance)3、標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation)4、變異系數(shù)(variationcoefficient)第27頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一一、極差極差(range),又稱全距,記作R,是資料中最大觀察值與最小觀察值的差數(shù)。極差雖可以對(duì)資料的變異有所說明,但它只是兩個(gè)極端數(shù)據(jù)決定的,沒有充分利用資料的全部信息,而且易于受到資料中不正常的極端值的影響。所以用它來代表整個(gè)樣本的變異度是有缺陷的。第28頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一二、方差為了正確反映資料的變異度,較合理的方法是根據(jù)樣本全部觀察值來度量資料的變異度。這時(shí)要選定一個(gè)數(shù)值作為共同比較的標(biāo)準(zhǔn)。平均數(shù)既作為樣本的代表值,則以平均數(shù)作為比較的標(biāo)準(zhǔn)較為合理,但同時(shí)應(yīng)該考慮各樣本觀察值偏離平均數(shù)的情況,為此這里給出一個(gè)各觀察值偏離平均數(shù)的度量方法。第29頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一為了準(zhǔn)確地表示樣本內(nèi)各個(gè)觀測(cè)值的變異程度,人們首先會(huì)考慮到以平均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn),求出各個(gè)觀測(cè)值與平均數(shù)的離差,(),稱為離均差。雖然離均差能表示一個(gè)觀測(cè)值偏離平均數(shù)的性質(zhì)和程度,但因?yàn)殡x均差有正、有負(fù),離均差之和為零,即Σ()=0,因而不能用離均差之和Σ()來表示資料中所有觀測(cè)值的總偏離程度。為了解決離均差有正、有負(fù),離均差之和為零的問題,可先求離均差的絕對(duì)值并將各離均差絕對(duì)值之和除以觀測(cè)值個(gè)數(shù)n求得平均絕對(duì)離差,即Σ|x–x|/n。雖然平均絕對(duì)離差可以表示資料中各觀測(cè)值的變異程度,但由于平均絕對(duì)離差包含絕對(duì)值符號(hào),使用很不方便,在統(tǒng)計(jì)學(xué)中未被采用。第30頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一
我們還可以采用將離均差平方的辦法來解決離均差有正、有負(fù),且離均差之和為零的問題。先將各個(gè)離均差平方,即()2,再求離均差平方和,即,簡(jiǎn)稱平方和,記為SS;由于離差平方和常隨樣本大小而改變,為了消除樣本大小的影響,用平方和除以樣本大小,即,求出離均差平方和的平均數(shù);第31頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一為了使所得的統(tǒng)計(jì)量是相應(yīng)總體參數(shù)的無偏估計(jì)量,統(tǒng)計(jì)學(xué)證明,在求離均差平方和的平均數(shù)時(shí),分母不用樣本含量n,而用自由度n-1,于是,我們采用統(tǒng)計(jì)量表示資料的變異程度。統(tǒng)計(jì)量稱為均方(meansquare,縮寫為MS),又稱樣本方差,記為S2,即
S2=(4.7)第32頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一相應(yīng)的總體參數(shù)叫總體方差,記為σ2。對(duì)于有限總體而言,σ2的計(jì)算公式為:(4.8)第33頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一標(biāo)準(zhǔn)差為方差的正平方根值,用以表示資料的變異度,其單位與觀察值的度量單位相同。從樣本資料計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差的公式為:同樣,樣本標(biāo)準(zhǔn)差是總體標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值??傮w標(biāo)準(zhǔn)差用表示:
第34頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一由于樣本方差帶有原觀測(cè)單位的平方單位,在僅表示一個(gè)資料中各觀測(cè)值的變異程度而不作其它分析時(shí),常需要與平均數(shù)配合使用,這時(shí)應(yīng)將平方單位還原,即應(yīng)求出樣本方差的平方根。統(tǒng)計(jì)學(xué)上把樣本方差S2的平方根叫做樣本標(biāo)準(zhǔn)差,記為S,即:三、標(biāo)準(zhǔn)差第35頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一由于所以(4.9)式可改寫為:(4.10)第36頁,共41頁,2023年,2月20日,星期一相應(yīng)的總體參數(shù)叫總體標(biāo)準(zhǔn)差,記為σ。對(duì)于有限總體而言,σ的計(jì)算公式為:
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 《國(guó)防教育入門》課件
- 上海貝派配套各品牌變頻器電阻電抗器濾波器選型樣本
- 濰坊工程職業(yè)學(xué)院《藥劑學(xué)綜合》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 江西省永新縣達(dá)標(biāo)名校2025屆初三下學(xué)期第三次質(zhì)量檢測(cè)試題語文試題含解析
- 紹興文理學(xué)院《中國(guó)民間音樂概論》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 信陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院《普通話》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 臨沂大學(xué)《建筑防火設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 四川省營(yíng)山縣2025年初三英語試題下學(xué)期期中考試英語試題含答案
- 漯河醫(yī)學(xué)高等??茖W(xué)?!夺t(yī)療器械生物相容性評(píng)價(jià)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 上海民航職業(yè)技術(shù)學(xué)院《生物醫(yī)學(xué)工程研究的倫理及學(xué)術(shù)道德》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 股權(quán)轉(zhuǎn)讓協(xié)議稅務(wù)承諾書
- 七類作業(yè)JSA分析記錄表格模板
- 心理統(tǒng)計(jì)學(xué)考研歷年真題及答案
- 技術(shù)經(jīng)紀(jì)人練習(xí)題集附有答案
- 內(nèi)科學(xué)講義(唐子益版)
- GB/T 4357-2022冷拉碳素彈簧鋼絲
- GB/T 19845-2005機(jī)械振動(dòng)船舶設(shè)備和機(jī)械部件的振動(dòng)試驗(yàn)要求
- GB/T 14614-1993小麥粉吸水量和面團(tuán)揉和性能測(cè)定法粉質(zhì)儀法
- 醬酒行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
- 《紅樓夢(mèng)》賈府平面圖
- 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)全套服務(wù)管理流程圖()
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論