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公考申論范文系列1/1\o"點擊文章標題可訪問原文章鏈接"互聯(lián)網+帶給出租車行業(yè)的若干影響互聯(lián)網+互聯(lián)網+帶給出租車行業(yè)的若干影響黃少卿
20世紀最后十年,基于現(xiàn)代通信技術而發(fā)展起來的互聯(lián)網(及其升級版移動互聯(lián)網)正在改變人們的生產方式和生活方式。互聯(lián)網的本質在于:利用網絡平臺上更高效率的信息溝通與分享,人們可以聚集和有效配置更多的生產要素,從而降低交易成本、提高生產效率。而“互聯(lián)網+”概念的提出,無疑推動了互聯(lián)網和傳統(tǒng)產業(yè)的創(chuàng)新融合,深化了互聯(lián)網技術對整個經濟體系的滲透。對于出租車行業(yè)而言,互聯(lián)網的影響同樣不言而喻。可以毫不夸張地說,互聯(lián)網技術正在以多種方式對出租車行業(yè)進行重塑,它帶來了新的機遇、也產生了新的問題,甚至進一步放大了出租車行業(yè)既有的一些深層次矛盾。
大體上,互聯(lián)網技術正在從如下方面改變著這個行業(yè)的特征。第一,利用互聯(lián)網信息平臺及各種移動終端的應用軟件程序,司機和乘客的匹配方式發(fā)生了根本變化。在傳統(tǒng)巡游出租車業(yè)態(tài)下,司機和乘客的匹配是完全隨機的過程。電召式預約出租車的出現(xiàn),一定程度改變了這種隨機匹配模式:乘客通過向特定預約車公司叫車,可以更合理地安排自己的出行時間;對于出租車服務提供者而言,這不但免掉了由于車輛空駛產生的各種成本,而且節(jié)約了城市道路資源。但是,電召預約車同樣有其局限性,如乘客只能在有電話的地方才能約車、公司能否派車取決于是否有空閑的車可用,而且,對于公司安排的車輛和司機,乘客一般無法事先挑選,等等。但是,互聯(lián)網平臺進一步突破了這些局限性。理論上,所有接入網絡平臺的運營車輛都是乘客的潛在服務者,乘客可以提前了解這些司機的基本信息;司機也可以提前知曉乘客的服務需求。在這個過程中,信息的交流是平行的,決策是自主做出的,不需要借助權威中心來進行,而這正是結構分散化、主體平等化的互聯(lián)網的典型特征。
第二,互聯(lián)網技術根本上改變了出租車行業(yè)的供給模式。在巡游車模式和電召車模式下,即便不考慮經營權問題,出租車行業(yè)為了增加供給,就必須購買更多符合標準的車輛,并且聘用更多取得資質的司機,即供給的增加意味著更多的資金和勞動力資源的組合投入。然而,在互聯(lián)網模式下,網絡平臺公司只要開放注冊平臺,任何擁有合格車輛且自己擁有駕駛資質的個人,都可以在接受審查、注冊成功后而成為出租車服務的潛在提供者,只要他打開應用程序接受客人下單,就正式成為出租車服務的供給者。對于平臺公司而言,它通過調動已有的社會車輛資源來增加供給,避免了自身的重資產化。對于過去因為存在行業(yè)供給剛性而導致市場失靈的出租車行業(yè)而言,這無疑是一個重要變化。
第三,移動互聯(lián)網、GPS和大數據技術的運用,有助于出租車行業(yè)實行更加靈活的、動態(tài)的、基于需求時空變化的定價機制。如前所述,傳統(tǒng)巡游出租車由于各種原因而不得不實施價格(費率)管制,而管制本身也帶來了各種負面影響,典型的如城市通勤高峰時段供給遠遠滿足不了需求,以及低收入社區(qū)和城市邊緣地區(qū)少有出租車光顧等現(xiàn)象。利用移動互聯(lián)網等技術,網絡平臺公司能夠對不同時段和不同地區(qū)的出租車的供給與需求進行更加準確的估算,從而可以根據供需缺口進行費率調整,推動供需實現(xiàn)平衡。譬如,在上下班高峰期,網絡平臺公司可以調高費率,以此來吸引更多已經加入平臺的車輛打開應用程序提供服務;對于城市邊緣地區(qū)亦可采取類似措施,從而使得出租車運力在時間和空間的配置上更加合理。
第四,以互聯(lián)網為基礎的平臺公司正在改變出租車行業(yè)的產業(yè)組織。過去更加垂直一體化的產業(yè)組織,一方面可能出現(xiàn)垂直解體現(xiàn)象,另一方面,產業(yè)鏈的上游環(huán)節(jié)則又出現(xiàn)了大規(guī)模水平一體化現(xiàn)象。在傳統(tǒng)出租車公司中,盡管名義上公司與司機屬于承包與被承包關系,但是法律上它們依然是雇傭關系。出租車行業(yè)的全產業(yè)鏈,從上游的車輛購置、司機培訓、車輛維護與安全檢測、到中間環(huán)節(jié)客人的運輸,以及后端可能的投訴處理、事故賠付,基本上都整合在管理公司內部。出租車公司與公司之間的競爭(如果有的話)基本是全產業(yè)鏈競爭。而新的互聯(lián)網模式下,平臺公司和司機之間更像是上下游伙伴關系。平臺公司利用其完善的信息系統(tǒng)為司機提供各類信息服務、保險服務、車輛維護服務、客人調撥、價格制定等后臺業(yè)務,司機則承擔客運業(yè)務,雙方按照約定的方式對營收進行分配。利用這個模式,理論上,只要不超過其數據處理器的物理極限能力,平臺公司就可以把足夠多數量的司機接入到自己的平臺。對于整個出租車行業(yè)而言,和過去的管理公司相比,這類提供強大后臺支持業(yè)務的平臺公司具有明顯的自然壟斷特征,也許有一至兩家就足夠了。
除了以上四個主要方面,另一個可能的影響,是乘客的出租車資費支付模式。平臺公司通過與銀行或其他信用卡發(fā)行機構合作,運用移動互聯(lián)網技術幫助乘客實現(xiàn)便捷的在線支付。這種支付模式既緩解了司機攜帶現(xiàn)金導致的安全隱患,而且它能夠精確計算司機的營收,從而為平臺公司按約定比例,而不是固定金額收取司機的服務費提供了可能。
互聯(lián)網技術的應用也帶來了若干新問題:第一,乘客的信息安全。已有的案例表明,信息安全問題不但可能發(fā)生在司機層面,也可能發(fā)生在公司層面。技術上,對司機可以比較容易實現(xiàn)客人信息的屏蔽,然而,在公司層面做到這一點并不容易。第二,在線評價體系可能的偏差。在線評價目前是平臺公司獎懲司機的重要依據,但是,大量對電商領域的經驗分析表明,這個評價體系的準確性是值得懷疑的。第三,信息透明化容易導致司機和乘客之間的相互歧視。
在互聯(lián)網技術對出租車行業(yè)帶來上述深遠影響的情形下,如果把出租車行業(yè)放到整個城市道路交通系統(tǒng)、放到更加寬泛的國家治理框架下來考量時,我們會發(fā)現(xiàn),出租車行業(yè)的一些既有矛盾可能會變得更加突出。這些矛盾值得我們去做更深入的分析。
矛盾之一:社會車輛資源的最大化利用和城市道路資源有限性的矛盾。互聯(lián)網的優(yōu)勢在于,最大可能地把現(xiàn)有的車輛資源動員起來提供出租車服務,從而改善人們的出行體驗。然而,現(xiàn)代城市交通中首要的瓶頸是道路資源。如果大量過去使用率不高的家用汽車參與到出租車服務的提供,其帶來的車流量的增加,對有的城市而言將是不可承受之重。以上海為例,假如目前140萬輛私家車中有10%的比例加入到出租車服務網絡平臺,只要每天提供2-3個小時的服務,即增加20%的行駛量,就相當于每天的通行高峰期增加了28萬輛車在路上。以上海270萬輛民用車的保有量計算,這意味著道路車流量增加大約10%。在上海城市交通擁堵已相當嚴峻的情形下,新增車流量對整個城市通行效率的負面影響是不可忽視的。
矛盾之二:利用社會車輛的效率要求與出行安全監(jiān)管能力的矛盾。平臺公司利用社會車輛資源,讓市民為市民(P2P)提供出租車服務,這是一種符合效率的商業(yè)模式創(chuàng)新。然而,出行安全是城市交通監(jiān)管的首要目標。如果大量沒有經過背景審查的個人,利用其沒有進行安全檢測的車輛,并且在沒有購買與風險相應保額的保險的情形下提供出租車服務,其帶來的安全監(jiān)管要求,將遠遠超出監(jiān)管部門的現(xiàn)有監(jiān)管能力。一個城市一旦連續(xù)發(fā)生嚴重出行安全事故,必然給該城市的交通監(jiān)管部門帶來巨大壓力。有人建議,讓平臺公司承擔一部分監(jiān)管職能。要讓該建議具有可行性,就應該設法形成平臺公司關注出行安全的內在激勵。
矛盾之三:平臺公司的規(guī)?;笈c司機營運的最低業(yè)務量的矛盾。由于互聯(lián)網信息平臺通常都具有自然壟斷特性,因此,規(guī)?;洜I是其必然要求。對于平臺公司而言,最大可能地動員各種社會車輛接入平臺,是實現(xiàn)其收益最大化的當然選擇。然而,對于參與出租車服務的司機而言,平臺公司的這一選擇并不與他們的利益訴求相吻合。在給定的需求規(guī)模下,參與服務提供的車輛越多,意味著單車的日均業(yè)務量越低。當低于某個水平之后,導致司機的營收少于可變成本,將迫使司機不得不退出市場。而且,如果監(jiān)管部門無法有效分隔互聯(lián)網出租車和傳統(tǒng)巡游車的話,過多的社會車輛進入出租車行業(yè),還將對難以快速退出市場的巡游車造成顯著的負外部性,從而引發(fā)一系列社會矛盾與社會問題。
矛盾之四:基于互聯(lián)網的出租車靈活供給與城市公共交通整體穩(wěn)定運行的矛盾。給定道路資源有限性的條件下,世界上多數大都會城市都把發(fā)展城市公共交通作為優(yōu)先目標。出租車作為整個公共交通的一個部分,對城市巴士和地鐵等主要公共交通工具形成了重要補充。城市巴士和地鐵通常對于乘客數量的穩(wěn)定性有較高要求,超出其運載能力會帶來市民出行舒適度的降低,而運載能力使用不足,又會導致這些企業(yè)虧損而加大政府財政負擔。基于互聯(lián)網技術提供的出租車服務,在
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