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主講:02大數(shù)據(jù)的典型案例01大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景01大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景伴隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的崛起,海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)在電子商務(wù)、定向廣告、智能推薦、社交網(wǎng)絡(luò)等方面得到應(yīng)用,取得巨大的商業(yè)成功。這啟發(fā)全社會(huì)開(kāi)始重新審視數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值,于是金融、電信等擁有大量數(shù)據(jù)的行業(yè)開(kāi)始嘗試這種新的理念和技術(shù),取得初步成效。與此同時(shí),業(yè)界也在不斷對(duì)谷歌提出的技術(shù)體系進(jìn)行擴(kuò)展,使之能在更多的場(chǎng)景下使用。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景大數(shù)據(jù)無(wú)處不在大數(shù)據(jù)無(wú)處不在,大數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個(gè)行業(yè),包括金融、汽車(chē)、餐飲、電信、能源、體能和娛樂(lè)等在內(nèi)的社會(huì)各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的印跡。①制造業(yè)利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平,包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、分析工藝流程、改進(jìn)生產(chǎn)工藝,優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程能耗、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與排程。金融行業(yè)大數(shù)據(jù)在高頻交易、社交情緒分析和信貸風(fēng)險(xiǎn)分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。③汽車(chē)行業(yè)利用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無(wú)人駕駛汽車(chē),在不遠(yuǎn)的未來(lái)將走入我們的日常生活。④互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),借助于大數(shù)據(jù)技術(shù),可以分析客戶行為,進(jìn)行商品推薦和針對(duì)性廣告投放。大數(shù)據(jù)無(wú)處不在⑤電信行業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)客戶離網(wǎng)分析,及時(shí)掌握客戶離網(wǎng)傾向,出臺(tái)客戶挽留措施。⑥能源行業(yè)隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展,電力公司可以掌握海量的用戶用電信息,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式,可以改進(jìn)電網(wǎng)運(yùn)行,合理設(shè)計(jì)電力需求響應(yīng)系統(tǒng),確保電網(wǎng)運(yùn)行安全。⑦物流行業(yè)利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò),提高物流效率,降低物流成本。城市管理,可以利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能交通、環(huán)保監(jiān)測(cè)、城市規(guī)劃和智能安防。⑧生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)可以幫助我們實(shí)現(xiàn)流行病預(yù)測(cè)、智慧醫(yī)療、健康管理,同時(shí)還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。大數(shù)據(jù)無(wú)處不在⑨體育娛樂(lè)大數(shù)據(jù)可以幫助我們訓(xùn)練球隊(duì),決定投拍哪種題材的影視作品,以及預(yù)測(cè)比賽結(jié)果。⑩安全領(lǐng)域政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建起強(qiáng)大的國(guó)家安全保障體系,企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊,警察可以借助大數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)防犯罪。?個(gè)人生活大數(shù)據(jù)還可以應(yīng)用于個(gè)人生活,利用與每個(gè)人相關(guān)聯(lián)的“個(gè)人大數(shù)據(jù)”,分析個(gè)人生活行為習(xí)慣,為其提供更加周到的個(gè)性化服務(wù)。大數(shù)據(jù)的典型案例02一、工業(yè)大數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)(Industrialbigdata)是構(gòu)成工業(yè)人工智能的重要元素,指由工業(yè)設(shè)備高速產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),對(duì)應(yīng)不同時(shí)間下的設(shè)備狀態(tài),是物聯(lián)網(wǎng)中的訊息。工業(yè)大數(shù)據(jù)在2012年隨著工業(yè)4.0的概念而出現(xiàn),也和信息技術(shù)行銷(xiāo)流行的大數(shù)據(jù)有關(guān),工業(yè)大數(shù)據(jù)也意味著工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)有其潛在的商業(yè)價(jià)值。工業(yè)大數(shù)據(jù)會(huì)配合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù),利用原始資料來(lái)支援管理上的決策,例如降低維護(hù)成本以及提升對(duì)客戶的服務(wù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)
以風(fēng)力發(fā)電為例,風(fēng)機(jī)本身的差異化并不明顯,用戶的定制化需求也并不強(qiáng)烈,但是風(fēng)機(jī)在運(yùn)行過(guò)程中的發(fā)電能力、運(yùn)行穩(wěn)定性和運(yùn)維成本等卻是用戶價(jià)值的核心。利用風(fēng)機(jī)的運(yùn)行大數(shù)據(jù)可以對(duì)風(fēng)機(jī)進(jìn)行健康管理、對(duì)潛在的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和對(duì)風(fēng)場(chǎng)的運(yùn)維進(jìn)行優(yōu)化,從而提升風(fēng)機(jī)的可用率、改善發(fā)電效率和降低運(yùn)維成本。風(fēng)機(jī)的制造廠商也可以不再僅僅通過(guò)賣(mài)出裝備獲得一次性的盈利,還可以通過(guò)向用戶提供使用過(guò)程中的增值服務(wù)實(shí)現(xiàn)持續(xù)性的盈利。二、醫(yī)療大數(shù)據(jù)
醫(yī)療產(chǎn)業(yè)已經(jīng)沉淀海量數(shù)據(jù),且數(shù)據(jù)類(lèi)型及數(shù)據(jù)量還將持續(xù)增加,但醫(yī)療數(shù)據(jù)在過(guò)去并未得到有效處理;另一方面,我國(guó)面臨著慢病發(fā)病率提升、臨床決策失準(zhǔn)及醫(yī)療資源配置不均衡、重復(fù)診療等問(wèn)題。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理可以在“海量數(shù)據(jù)”與“醫(yī)療問(wèn)題”之間架起一條通路。大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)和循證醫(yī)學(xué)、影像組學(xué)等學(xué)科的結(jié)合,可以為健康管理、輔助診療等場(chǎng)景提供解決方案;打通底層數(shù)據(jù),構(gòu)建互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)平臺(tái),可以優(yōu)化診療流程、提升醫(yī)療行為的效率。數(shù)據(jù)互通可以優(yōu)化各應(yīng)用場(chǎng)景的體驗(yàn),各應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)又可以進(jìn)一步豐富數(shù)據(jù)——由此形成一個(gè)價(jià)值閉環(huán)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分類(lèi):醫(yī)療大數(shù)據(jù)之健康管理
個(gè)性化地制定健康方案——優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)是制勝關(guān)鍵,先進(jìn)技術(shù)加持。以“大數(shù)據(jù)”作用“小個(gè)體”,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)干預(yù)。健康管理是指對(duì)個(gè)體或群體的健康進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)、分析、評(píng)估,并提供健康咨詢和指導(dǎo)以及對(duì)健康危險(xiǎn)因素進(jìn)行干預(yù)的全過(guò)程。其核心是健康風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估和控制。新型健康管理系統(tǒng)是利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)信息技術(shù)充分挖掘大量人群健康狀態(tài)的數(shù)據(jù),針對(duì)不同健康狀態(tài)可個(gè)性化的健康干預(yù)診斷指標(biāo)體系,可成功地阻斷、延緩、甚至逆轉(zhuǎn)疾病的發(fā)生和發(fā)展進(jìn)程,從而達(dá)到維持健康狀態(tài)、“治未病”的目的。醫(yī)療大數(shù)據(jù)之輔助診療結(jié)構(gòu)化電子病歷——一目了然,可異地查看,就診效率大幅提升;電腦可讀,消除數(shù)據(jù)分析障礙。電子病歷結(jié)構(gòu)化是以醫(yī)療信息學(xué)為基礎(chǔ),將以自然語(yǔ)言方式錄入的計(jì)算機(jī)不能識(shí)別的病歷文本、診斷結(jié)果等醫(yī)療數(shù)據(jù),根據(jù)醫(yī)學(xué)語(yǔ)境使用自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜技術(shù)轉(zhuǎn)化為可存儲(chǔ)?查詢?統(tǒng)計(jì)?分析和挖掘的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。結(jié)構(gòu)化電子病歷優(yōu)勢(shì)十分明顯:1)大大降低病歷出錯(cuò)的概率,避免用詞的隨意性,給今后的數(shù)據(jù)收集、研究提供了方便;2)支持電子病歷查詢統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘;3)可根據(jù)臨床需要對(duì)電子病歷按照模板層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行查詢;4)方便共享。醫(yī)療大數(shù)據(jù)之醫(yī)藥研發(fā)從理論到實(shí)踐關(guān)山阻隔,“上市后藥效評(píng)價(jià)”或最先落地。目前醫(yī)藥研發(fā)主要存在研發(fā)周期長(zhǎng)、研發(fā)成本高、研發(fā)失敗率高等問(wèn)題,大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用到醫(yī)藥研發(fā)多個(gè)階段以緩解痛點(diǎn):1)在臨床前研究階段,可通過(guò)大量的文獻(xiàn)挖掘和生物信息分析,較快確認(rèn)藥物作用靶點(diǎn)、提升化合物篩選效率;2)在臨床試驗(yàn)階段,通過(guò)大數(shù)據(jù)優(yōu)化臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì),提高藥物試驗(yàn)有效應(yīng)答率,篩選受試對(duì)象,降低臨床試驗(yàn)成本,縮短研發(fā)時(shí)間;3)在上市后再評(píng)價(jià)階段,可較快實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)庫(kù)不良事件的識(shí)別、計(jì)算不良事件發(fā)生率,收集大量用藥反饋并作出分析,指導(dǎo)后續(xù)研發(fā)設(shè)計(jì)。4)真實(shí)世界研究日益成為醫(yī)藥研發(fā)的一大趨勢(shì),建設(shè)合規(guī)的真實(shí)世界數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)可以很大程度地提升真實(shí)世界研究效率和準(zhǔn)確率。三、金融大數(shù)據(jù)
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛普及和發(fā)展成熟,金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)成為行業(yè)熱點(diǎn)趨勢(shì),在交易欺詐識(shí)別、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、黑產(chǎn)防范、消費(fèi)信貸、信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、供應(yīng)鏈金融、股市行情預(yù)測(cè)、股價(jià)預(yù)測(cè)、智能投顧、騙保識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)等涉及銀行、證券、保險(xiǎn)、支付清算和互聯(lián)網(wǎng)金融等多領(lǐng)域的具體業(yè)務(wù)中,得到廣泛應(yīng)用。涌現(xiàn)出一大批技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)突破的應(yīng)用案例。騰訊云‘天御’大數(shù)據(jù)反欺詐平臺(tái)
騰訊云“天御”大數(shù)據(jù)反欺詐平臺(tái)(AF)是騰訊首次在云端輸出反詐騙技術(shù)能力,依托19年安全積累、億級(jí)體量的黑產(chǎn)數(shù)據(jù),騰訊從計(jì)算力、算法、數(shù)據(jù)等三方面能力為反詐騙AI創(chuàng)新提供條件。騰訊云反欺詐產(chǎn)品包含有反薅羊毛、反騙貸、反洗錢(qián)、反騙保(保險(xiǎn))、移動(dòng)銀行APP保護(hù)、防盜刷等眾多應(yīng)用程序接口(API),無(wú)需改動(dòng)企業(yè)IT系統(tǒng)?!疤煊毕到y(tǒng)數(shù)據(jù)來(lái)源包括支付畫(huà)像、群組畫(huà)像、社交畫(huà)像、設(shè)備畫(huà)像、行為畫(huà)像等幾大類(lèi)別。主要應(yīng)用于銀行、證券、保險(xiǎn)、P2P等行業(yè)客戶,準(zhǔn)確識(shí)別惡意用戶與行為,解決客戶在支付、借貸、理財(cái)、風(fēng)控等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)遇到的欺詐威脅,降低企業(yè)的損失。百度“磐石”金融科技產(chǎn)品
百度金融以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為代表的科技能力為基礎(chǔ)搭建金融科技產(chǎn)品——磐石,旨在為銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)等提供身份識(shí)別、反欺詐、信息
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