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文檔簡介

大數(shù)據(jù)在電商的應用了解電商行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景一、智能決策系統(tǒng)

二、智能供應鏈系統(tǒng)

三、自動化的貨艙

四、大數(shù)據(jù)下業(yè)務創(chuàng)新

進行需求及備貨分析－用戶需求，消費習慣貨物倉儲分配策略－用戶地域消費習慣給B端客戶提供有價值的分析報告給生長廠商提供有價值的報告1、智能決策系統(tǒng)供應商管理，采購管理，庫存管理，定價管理，銷量預測與自動補貨系統(tǒng)、促銷預測系統(tǒng)、動態(tài)定價系統(tǒng)、智能選品系統(tǒng)。使用模型ARIMA(autoregressiveintegratedmovingaverage)model分析歷史訂單數(shù)據(jù)。根據(jù)歷史訂單，預判進行下單備貨(種類，跟數(shù)量，不同時間定不同的貨物)。根據(jù)用戶地域分析，盡量把貨物放到靠近目標消費者的貨艙。根據(jù)目標客戶分析，在合適的地點建立倉儲。定價因數(shù)：流量，庫存量，毛利率，競爭對手價格。2、智能供應鏈系統(tǒng)打包：智能系統(tǒng)分析得出一個訂單中哪些物品需要打包在一起，使用最少的包裝，同時也要給用戶好的體驗。送貨：智能系統(tǒng)分析得出合理的配載順序，和合理的規(guī)劃送貨路徑。3、自動化的貨艙在對大量的用戶下單記錄分析后我們發(fā)現(xiàn)，大量的用戶，會定期購買日用消費品。于是我們想為何我們不提供一種可以自動定期購買的服務。用戶可以選擇想要定期購買的商品跟周期。用戶角度：可以享受商品折扣商家：可以根據(jù)訂閱服務，提供更準確的采購，倉儲計劃。提高運轉(zhuǎn)效率哪些商品能被訂閱，也是根據(jù)對歷史數(shù)據(jù)的分析得出的。4

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