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
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文檔簡(jiǎn)介
統(tǒng)計(jì)初步:雙變量描述性統(tǒng)計(jì)2021/5/91單變量的描述統(tǒng)計(jì)是對(duì)單變量取值的分布進(jìn)行描述。雙變量的描述統(tǒng)計(jì)是對(duì)兩個(gè)變量取值的關(guān)系的描述。2021/5/92描述單變量分布的常用的方法有:統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖(用一組數(shù)值描述分布),集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)(用一個(gè)數(shù)值描述分布)描述雙變量關(guān)系的常用方法有:交互分類表(用一組數(shù)值描述兩個(gè)變量的關(guān)系),相關(guān)系數(shù)(用一個(gè)數(shù)值描述兩個(gè)變量的關(guān)系)2021/5/93
相關(guān)
相關(guān)的概念所謂相關(guān)(association、correlation),是指兩個(gè)或多個(gè)變量之間在數(shù)量上的共變關(guān)系。
相關(guān)系數(shù):表示相關(guān)強(qiáng)度的指標(biāo),其絕對(duì)值在0和1之間,即[0,1]或[-1,1]。2021/5/94一、列聯(lián)表(contingencytable)最大志愿頻數(shù)快樂(lè)家庭40理想工作60增廣見聞10合計(jì)100條件頻數(shù)(conditionalfrequencies)最大志愿教育水平合計(jì)高中低快樂(lè)家庭530540理想工作0302050增廣見聞50510合計(jì)106030100邊緣頻數(shù)(marginalfrequencies)總數(shù)表一
青年人教育水平對(duì)其志愿的影響2021/5/95最大志愿教育水平高(%)中(%)低(%)快樂(lè)家庭50.050.016.7理想工作0.050.066.7增廣見聞50.00.016.7總數(shù)(10)(60)(30)
低教育水平的青年多以“理想工作”為志愿,中、高教育水平的青年則多選擇“快樂(lè)家庭”,但前者同時(shí)較注重“理想工作”,后者較注重“增廣見聞”。表二
青年人教育水平對(duì)其志愿的影響2021/5/96二、相關(guān)系數(shù)
贊成不贊成男020女300贊成不贊成男200女030全相關(guān)贊成不贊成男1010女1515贊成不贊成男218女255零相關(guān)強(qiáng)相關(guān)2021/5/97相關(guān)測(cè)量的方法有許多種,通常采用具有PRE意義的測(cè)量法,PRE即消減誤差比例(proportionatereductioninerror)。例如,假如計(jì)算出相關(guān)系數(shù)0.4,也即意味著PRE是0.4,即表示削減了40%的誤差,也即表示通過(guò)X去預(yù)測(cè)Y有60%的錯(cuò)誤未能削減,但能削減40%的錯(cuò)誤,也就是說(shuō),有40%是正確的,如果Y出現(xiàn)100次,X出現(xiàn)40次.2021/5/98假設(shè)用E1表示在不知道X、Y關(guān)系的情況下,預(yù)測(cè)Y值產(chǎn)生的誤差數(shù),用E2表示在知道X、Y關(guān)系的情況下,由X值預(yù)測(cè)Y值的誤差數(shù)。PRE=(E1-E2)÷E12021/5/99E1=2000-1100=900E2=(1000-900)+(1000-800)=100+200=300==0.67PRE計(jì)算舉例2021/5/910具有PRE意義的各種相關(guān)系數(shù)變量層次相關(guān)系數(shù)定類-定類Lambda(λ)或者tau-y定序-定序Gamma(γ)
或者dy定距-定距Pearson’sr定類-定序Lambda(λ)或者tau-y定類-定距E2(eta平方)定序-定距E2(eta平方)2021/5/911
定類定序定距定類Lambda(λ)或者tau-yLambda(λ)或者tau-yE2(eta平方)定序Gamma(γ)或者dyE2(eta平方)定距Pearson’sr2021/5/912復(fù)習(xí)有關(guān)變量層次的知識(shí)測(cè)量的尺度有四種:定類尺度,定序尺度,定距尺度,定比尺度。相應(yīng)地,變量有四種:定類變量,定序變量,定距變量,定比變量。2021/5/913定類尺度(nominalmeasurement)定類尺度是區(qū)別變量屬性的類別屬性的尺度,這種尺度無(wú)法區(qū)別屬性之間的大小、程度的差異。舉例:國(guó)籍、民族、性別、宗教信仰、媒體種類、報(bào)紙類別······數(shù)學(xué)特性:=,≠采用定類尺度就形成定類變量,定量變量的不同取值之間互相平等,距離遠(yuǎn)近或順序無(wú)關(guān)緊要。2021/5/914定序尺度(ordinalmeasurement)它是指區(qū)別變量屬性的等級(jí)次序的尺度。定序尺度除了符合定類尺度的要求之外,還能決定變量屬性的次序,各個(gè)屬性能進(jìn)行高低或大小排列舉例:人的經(jīng)濟(jì)地位,文化程度,電視節(jié)目質(zhì)量數(shù)學(xué)特征:具有>與<的數(shù)學(xué)特質(zhì)。用定序尺度測(cè)量的變量叫做定序變量。2021/5/915定距尺度(intervalmeasurement)指除了符合上述定序尺度的要求之外,其取值間的距離需要具有具有實(shí)際意義。例如:攝氏溫度,考試分?jǐn)?shù)注意:定距尺度上沒(méi)有絕對(duì)的零點(diǎn),即,定距尺度的“0”不是表示“沒(méi)有”。數(shù)學(xué)特性:可以進(jìn)行加減運(yùn)算。用定距尺度測(cè)量的變量叫做定距變量。2021/5/916定比尺度(ratiomeasurement)它除了具有定類尺度、定序尺度、定距尺度的特征之外,還有一個(gè)特征,即具有實(shí)在意義上的零點(diǎn)。例如:年齡,身高,體重,收入,媒體接觸時(shí)間數(shù)學(xué)特性:可以進(jìn)行乘除運(yùn)算。用定比尺度測(cè)量的變量叫做定比變量。2021/5/9172023年6月2日版權(quán)所有:社會(huì)學(xué)教研部·洪小良18SPSS應(yīng)用AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabsStatistics2021/5/918Lam
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