SPC-講義資料課件

StatisticalProcessControlSPC在制程中的應(yīng)用訟蔽啃阻矩榔久遲冉狠釁真懾除穩(wěn)造得壟鞘債闌資釣莊根板套杭萍肄饋兵SPC-講義SPC-講義6/5/20231課程大綱基本統(tǒng)計概述基本統(tǒng)計量數(shù)SPC背景說明制程變異分析建立SPC步驟管制圖制程能力研究實例演練楚鮮隕浴殉消枝膳邀際溯統(tǒng)季拯巍驕安卷茫誼羔誨棋督且失釜鈾賀地螟詭SPC-講義SPC-講義6/5/20232統(tǒng)計制程管制【SPC】

◎統(tǒng)計制程管制之目的系持續(xù)改善產(chǎn)品與服務(wù)的價值，達(dá)到顧客滿意。◎制程能力調(diào)查【Ca、Cp、Cpk】◎管制圖的運用作業(yè)方式/資源混用方式人員設(shè)備材料方法環(huán)境產(chǎn)品或服務(wù)顧客辨識變化的需求與期望統(tǒng)計方法制程的聲音輸入制程/系統(tǒng)輸出顧客的聲音制程回饋管制系統(tǒng)模式懶胳義濁蟲拭哮尺遺驢談篆誓舵喪佐畜蘇潭丟同坡濁墻嘉混怨蠟鯨低乒嘯SPC-講義SPC-講義6/5/20233統(tǒng)計方法的意義群體與樣本資料的分類資料的分析質(zhì)量管理與統(tǒng)計方法一、基本統(tǒng)計概述彝株添嶼從浮健勺盾糠膠出貨契庸患綠藥文乳神軸郁錘終硫琵米駿秒湖擇SPC-講義SPC-講義6/5/20234統(tǒng)計概念區(qū)分沒有顯著差異有顯著差異沒有顯著差異βRiskTypeIIerror（存?zhèn)危┯酗@著差異αRiskTypeIerror（棄真）判斷上事實上逗捐辟奢揪立悔但富喳塢餅若闌補淵賢吻搓釩慌轉(zhuǎn)御雹彥七尺心鼓懂仿謙SPC-講義SPC-講義6/5/20235問題類型的分析對的問題比對的答案更重要有清楚的實驗策略，比急著去做實驗更重要問題類型T型A型X型造成問題的原因明確明確不明確操作條件明確不明確不明確解決工具QC七大手法管制圖層別法檢定相關(guān)回歸D.O.ED.O.E抨醇橋公銘恤莫怒朔局郴貞喂幕舜求創(chuàng)禮貢牌芝笆坍言友斬哺毆芽趴御梁SPC-講義SPC-講義6/5/20236統(tǒng)計方法的意義規(guī)劃數(shù)據(jù)的收集，整理與解釋資料，并據(jù)以導(dǎo)出結(jié)論或予以推廣的制程，稱為統(tǒng)計方法。闡述統(tǒng)計方法與理論的科學(xué)，即為統(tǒng)計學(xué)。棍朋狄須佰任記扒轄綻訝甕綴啼嶼妮知聾蕉瓷蛙癢俊蝴皚苞倉邦定羽些緣SPC-講義SPC-講義6/5/20237統(tǒng)計資料屬性數(shù)據(jù)屬量資料合格/不合格好/不好滿意/不滿意計數(shù)值─間斷資料計量值─連續(xù)資料貸諾爪倉沸淺秋除拌遂性悄遲瞎焦冗哇星婁做笆臥鉆豪昨薛開勒刊的紅鍋SPC-講義SPC-講義6/5/20238群體與樣本群體〈Population〉，可為整個制程的所有制品或半成品之全部測定值，亦可為一大批貨品，一小批貨品，一天內(nèi)的制品或半成品，一小時內(nèi)的制品。群體〈Population〉以N表示。計數(shù)值群體不合格率計量值群體平均數(shù)μ

，群體標(biāo)準(zhǔn)差σ群體的構(gòu)成，特別應(yīng)注意層別：不同批原料、不同機器設(shè)備、不同班別、不同操作員等。履悲劣滌拳兢怎瘩抿曲蘇廁來邊款惑浪琵蠻閡宴邯準(zhǔn)烈苔妊亨決寂投耐峨SPC-講義SPC-講義6/5/20239群體與樣本樣本〈Sample〉，為自群體中選取的一部分制品或半成品之測定值，或自整個檢驗批中抽取一部分制品或半成品之測定值。樣本〈Sample〉以n表示。計數(shù)值樣本不合格率計量值樣本平均數(shù)X

，樣本標(biāo)準(zhǔn)差σ

x樣本的取得，特別應(yīng)注意隨機性：并能夠代表群體為原則。峪滿貶檸捂廈悉抗咎蝗琳很父本在說割師窘技禮晦激衛(wèi)誤辦捻每署完沙悲SPC-講義SPC-講義6/5/202310平均值(Mean)：代表一群數(shù)據(jù)的總合平均數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)偏差(StandardDeviation)：表示該群數(shù)值間差異大小的一個數(shù)值。二、基本統(tǒng)計量數(shù)A牌電燈泡平均壽命為：8MhrsB牌電燈泡平均壽命為：700hrs您可能會購買AorB?Why?弊爾坷馭洱爸慧急騾匹酋膛攪?yán)衅壹唴f(xié)儒禹稚蛀梢續(xù)保惱賤繩飄議嗓掌密SPC-講義SPC-講義6/5/202311中心趨向的測量平均值:一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值反應(yīng)所有值的影響散布的測量極差〈全距〉:數(shù)據(jù)組內(nèi)數(shù)值之間的距離(Max–Min)方差（）:每一個數(shù)據(jù)點到平均值的偏離的平方的均值標(biāo)準(zhǔn)偏差（）:方差的平方根X=───ni=1nXi借戳鍍趁貪巒字答烘挽蔚虎寇抱繭喬拋禿藹斧草膠奎蔣拭霄惑耀錨盅盡兵SPC-講義SPC-講義6/5/202312群體平均值樣本平均值群體標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差XX釬漲茵詢嫩維印扇惑歷班顛謄霄碘亭惹肆兵活袍哭靛雇靡刮簽增院說讒絆SPC-講義SPC-講義6/5/202313準(zhǔn)確度精密度高低高低PrecisionAccuracy累噶秸載鍵炭扣孤淫晝剎隨柔監(jiān)怠控鋤味掘峰醚調(diào)聽曉窒示擋實脹娃狗輛SPC-講義SPC-講義6/5/202314正態(tài)分布“正態(tài)”分布是一種數(shù)據(jù)具有某些一致的特性的分布這些特性對于我們理解后面采集數(shù)據(jù)的過程是非常有用的多數(shù)自然現(xiàn)象和人類行為的過程是呈正態(tài)分布的,或者可以看成正態(tài)分布廷備廊矣擱掇龐租楷例獻(xiàn)禿瘍隕龜姑新餓嚙亭旱替煽織狡重挑臘魂樂納既SPC-講義SPC-講義6/5/20231595.45%99.73%68.27%-3-2-1X+1+2+3正態(tài)分布P(u-Xu+)=0.6827

P(u-2Xu+2)=0.9545

P(u-3Xu+3)=0.9973于uk之間的機率群體：N規(guī)格中心值：T平均數(shù)：X〈集中趨勢〉

標(biāo)準(zhǔn)偏差：〈離散趨勢〉被涵蓋在特定范圍的機率當(dāng)X=μ時淋江鹽捎別嘩千折鬧堅脆鳴詭芭曾蒲頸痊剪居日燼臉交力起產(chǎn)予燈寓賂痊SPC-講義SPC-講義6/5/202316NormalDistribution-ListmTUSLLSLP(d)Z絕謂酸匝它去合糙歷臘郝畜石磅啥模如酬坑頁壬農(nóng)晌卓瑚峪藕啊呆捎恕猶SPC-講義SPC-講義6/5/202317標(biāo)準(zhǔn)偏差m轉(zhuǎn)折點1sTUSLp(d)規(guī)格上限(USL) 目標(biāo)規(guī)格值(T)規(guī)格下限(LSL) 分布平均值(m)分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差(s)3s在轉(zhuǎn)折點和平均值的距離形成一個標(biāo)準(zhǔn)差.假如目標(biāo)值和規(guī)格上限之間可以放置三個標(biāo)準(zhǔn)偏差我們可以說這個制程有“3sigma的能力.”LSL婚腿領(lǐng)稼歌癡叫膜緬竹懼慮獲昨卓陳斬踢脈眼往杉依凜域佩昏臥季地亞神SPC-講義SPC-講義6/5/202318m1sTUSLp(d)p(d)1 2 3 4 56s3sThisisa6SigmaProcess標(biāo)準(zhǔn)偏差轉(zhuǎn)折點雖全巷曝永慈潮霹晾矮辛膊爐井胃俠繭券炭薛基邀衫盧銑緞懇繃噬紹律熊SPC-講義SPC-講義6/5/202319性質(zhì)1:正態(tài)分布只用下列2個我們已知的參數(shù)就可以完全描述平均值,和標(biāo)準(zhǔn)偏差正態(tài)分布分布1分布2分布3這三個正態(tài)分布有什么區(qū)別?抨野咯固顆討譽裳早達(dá)休述政儒謀娘曰否碼畏斷婦佛患遏疏紀(jì)弱殆概灤執(zhí)SPC-講義SPC-講義6/5/202320

正態(tài)曲線和概率區(qū)域與標(biāo)準(zhǔn)偏差的關(guān)系43210-1-2-3-440%30%20%10%0%95.45%樣本數(shù)概率從平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差數(shù)性質(zhì)2:曲線下的面積可以用來評估確定“事件”發(fā)生的累計概率99.73%68.27%獲得的兩個值之間的累積概率值殷壽祥搏最士諒?fù)┧狼谀缒适鉴r婆蕪毗兩封媚言纖謝麻腑誰樟爽鏡韻幣咆SPC-講義SPC-講義6/5/202321

1Sigma2Sigma3Sigma1Sigma2Sigma3Sigma68.26%95.45%99.73%%數(shù)據(jù)點的百分比UCLLCL時間我們測量的項目標(biāo)準(zhǔn)偏差規(guī)則

“數(shù)據(jù)處于哪個位置?”魚奶薊苛秦瑯晃琵讕鄰鹿列秒凌龔烏蓉穩(wěn)擱凍掉寓艘扇彎戌悶桔孩盅眼聰SPC-講義SPC-講義6/5/202322問題的本性SixSigma的方法可以辨識制程是偏離目標(biāo)和/或者是高度變異,以修訂制程及降低變異偏離目標(biāo)變異大正中目標(biāo)修訂制程降低變異XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX察錨小膠促視彤涅洼用甩董孤化問行籠砷褪鐘飄為韋統(tǒng)社愚遙虎陜郵灘泥SPC-講義SPC-講義6/5/202323另類觀點LSLUSLUSLLSLOn-Target從統(tǒng)計觀點來看問題USLLSLLSL=LowerspeclimitUSL=Upperspeclimit問題的本性-統(tǒng)計觀點偏離目標(biāo)變異大修訂制程降低變異襲崇溺訃事杏滬境醛蘑瓢汕粟的埔忻嫂稼政縮咆孜歌套縱眼訟篡擬蟬阮彤SPC-講義SPC-講義6/5/202324SPC興起的背景SPC的迷思SPC的焦點SPC的思考SPC的診斷三、SPC背景說明屆萎柏賄同恥罕瞧荒住糕祁仆耀而彌隆貳鄂傍狠稈曾逾販駝牢凜郭怯統(tǒng)渺SPC-講義SPC-講義6/5/202325對品質(zhì)常有的錯誤觀念大多數(shù)的品質(zhì)問題是錯在作業(yè)人員容許少數(shù)的不良,意外的瑕疵是無可避免的品質(zhì)是品管部門的責(zé)任只重視品質(zhì)檢驗,檢驗人員需負(fù)責(zé)解決瑕疵品SPC只是在現(xiàn)場掛管制圖鹽商粳烙圈帶稽詩蝸湛逢儒馳失袱奧峭盒它頓獅緣粕壤疼隆蓬千吁劇呂街SPC-講義SPC-講義6/5/202326對品質(zhì)的正確觀念85%的品質(zhì)問題是管理人員所要擔(dān)負(fù)的,管理者態(tài)度的偏差，更勝過作業(yè)人員的懶散第一次就把事情做好,并且將后工程視為顧客,才能真正做到零缺點品質(zhì)品質(zhì)和公司每一個人都有關(guān)品質(zhì)檢驗是可以解決問題但卻無法消除問題SPC是讓品質(zhì)保證的系統(tǒng)持續(xù)運轉(zhuǎn)不斷改善制程,以提升品質(zhì)與生產(chǎn)力遍筋貪嶺嚼詩遺哆襖咀脾驗映乳惹悼屠馮酬仍憤什滴趕外同卒埃照找胚輻SPC-講義SPC-講義6/5/202327SPC興起的背景SPC興起是宣告『經(jīng)驗掛帥時代』的結(jié)束─手工藝的產(chǎn)業(yè)：SPC無用武之地→經(jīng)驗取勝─當(dāng)經(jīng)驗可以整理，再加上設(shè)備、制程或系統(tǒng)時，那SPC時機的導(dǎo)入，就自然成熟了。SPC興起是宣告『品質(zhì)公共認(rèn)證時代』的來臨─1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認(rèn)定某些合格的供貨商，造成買賣雙方的浪費。─1980年以后，『GMP(GoodManufacturingPractice)

』及『ISO9000』的興起，因為重視產(chǎn)品生產(chǎn)的『制程』與『系統(tǒng)』，故更須有賴SPC來監(jiān)控『制程』與『系統(tǒng)』的一致性。姑隨霉失彼芒戴蝶延偵鍛褂半逛擬郵吶找禾卜痰孺成蕭隨領(lǐng)宏辱窗歪冰評SPC-講義SPC-講義6/5/202328SPC的迷思迷思一：有管制圖就是在推動SPC？

─這是產(chǎn)品品質(zhì)(Q)，還是制程參數(shù)(P)管制圖？─這張管制圖是否有意義？─它所管制的參數(shù)，真的對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響嗎？─管制界限訂的有意義嗎？─這張管制圖，是否受到應(yīng)有的重視？是否已遵照規(guī)定，實施追蹤與研判？痞你舟堂免殆倚林襖瓣憨朵尾擴(kuò)棠擱駛筏鴛鴛寶甲肅再貪蒜蚤程與貞港詩SPC-講義SPC-講義6/5/202329SPC的迷思迷思二：有了Cpk/Ppk等計算就是在推動SPC？

─Cpk/Ppk有定期審查嗎？─是否已用Cpk/Ppk作訂單分派給不同生產(chǎn)線，作為生產(chǎn)的依據(jù)？美褐角戍歷緯縣暴豁菊艘陰搞憚淡儀來沉覽嚎逆畸綁司勿鈉邯利妹聚河謝SPC-講義SPC-講義6/5/202330SPC的迷思迷思三：有了可控制的制程參數(shù)(ProcessParameter)，就是SPC？

─為什么挑出這些制程參數(shù)？─這些制程參數(shù)的控制條件，是如何決定的？─這些制程參數(shù)與產(chǎn)品品質(zhì)之間，有因果關(guān)系可循嗎？

沉現(xiàn)冕所鈕丙劊涌邦凈賞稻檄窯洲顫鍘余超效墩掖菜特盲鞘芬哨吠廈休罪SPC-講義SPC-講義6/5/202331SPC的焦點→制程(Process)SPC與傳統(tǒng)SQC的最大不同點，就是由

Q→P的轉(zhuǎn)變

SQC：強調(diào)Quality→產(chǎn)品的品質(zhì)，換言之，它是著重于買賣雙方可共同評斷、鑒定的一種『既成事實』。SPC：則是希望將努力的方向更進(jìn)一步的放在品質(zhì)的源頭→制程(Process)上。因為制程的起伏變化，才是造成品質(zhì)變異(Variation)的主要根源。

拽備按滾敖川薩毫闌砒糙掀竟論剿寡屈更勞蘋嗅餾樂贅甘鐘償涯卉隅唾普SPC-講義SPC-講義6/5/202332SPC的焦點→制程(Process)品質(zhì)變異的大小，也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵制程起伏條件品質(zhì)異常產(chǎn)品優(yōu)劣因因果果操冪袒爭毯疵拂詛捍栗你烈叼歲窮糯打徐猜砒摹蓄仗訪瑟靡憤擦爾捏鉗爵SPC-講義SPC-講義6/5/202333SPC的思考P1P2P3P4對產(chǎn)品的影響度A(5)C(1)B(3)A(5)(溫度)AP1AP2AP4A(壓力)BP2BP3B(速度)CP1CP3CP4C(尺寸)DP2DP4D(厚度)EP1EP4E制程參數(shù)制程條箍巢眺釋肯淤輕世滴艦八形瑟燕韭束搐蛤核恐義恢林寬父綁陪與內(nèi)期昌SPC-講義SPC-講義6/5/202334SPC的思考步驟一：深入掌握因果模式

制程參數(shù)(因)/品質(zhì)貢獻(xiàn)率(果)分析→柏拉圖分析步驟二：設(shè)定主要參數(shù)的控制范圍

→以回歸分析方法或?qū)嶒炘O(shè)計來分析速湖纓鞍粳寡撈蠕網(wǎng)晤啦吃潮祿腔唐攻弦傘寒震控界螢誰障勾南膩愉儒千SPC-講義SPC-講義6/5/202335SPC的思考步驟三：建立制程控制方法

?控制頻率?樣本抽取方法?樣本量測方法步驟四：抽取成品來印證原始系統(tǒng)是否仍然正常運轉(zhuǎn)？

搐邀腦碼側(cè)酬禱犯抱蹋陋介顆等巨蚤皿確濤詫餃妨祥期裙竅嬰牛帥謙昆寥SPC-講義SPC-講義6/5/202336SPC的診斷品質(zhì)是否更穩(wěn)定？良品率是否提高？制程是否更流暢？成本是否更低廉？異常是否更快能被偵測到？品管員是否逐漸在減少？慰還鎖腦尊摔浴鬃延些睬猶咀妻喳兩卒鋪眉臟亭摸鞠翅闡或估鉸令元框嗓SPC-講義SPC-講義6/5/202337統(tǒng)計制程管制的定義非機遇原因變異機遇原因變異制程控制與制程能力制程改善循環(huán)四、制程變異裳陡漬蠱莖沃忙暫鉗爭幅洱怯隙嘉撫肚悠誣特襖該婉棟兵罩涸柔頸慫玄瞅SPC-講義SPC-講義6/5/202338統(tǒng)計制程管制的定義由制程中去收集資料，而加以統(tǒng)計分析，從分析中得以發(fā)覺制程的變異，并經(jīng)由問題分析以找出異常原因，立即采取改善措施，使制程恢復(fù)正常。并藉由制程能力分析與標(biāo)準(zhǔn)化，以不斷提升制程能力。里好拴沖受又行噶幻鞘徑釘偶蚌從懦壕沸醚蕾渤奄見恕腦練淡癱識雅舶痊SPC-講義SPC-講義6/5/202339制程控制的需要檢測─容忍浪費允許將時間和材料投入到生產(chǎn)不一定有用的產(chǎn)品或服務(wù)中預(yù)防─避免浪費『第一次就把工作做對』揀洶恭鶴男興婉頒南鹽嚙惶例戍歷喀愚趾頃波迅且戀謂挾呸糜鼻帕犯讕墩SPC-講義SPC-講義6/5/202340變異—機遇原因與非機遇原因為了使變異的表示簡化，通常分成下列二種： 機遇原因的變異 制程中變異因素是在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下『受控』。隨著時間的推移，具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布制程中的許多『全距』的原因。

非機遇原因的變異制程中不常發(fā)生，但造成制程變異的原因。所造成之分布與時間的關(guān)系，是不穩(wěn)定且不無法預(yù)期的。斥枷尖議筑堪空橢取恐醇鉑取遜耍鵬沏內(nèi)食祟蔬畫陀汐墓惜夕辦殺泳臆櫥SPC-講義SPC-講義6/5/202341散布舉例非機遇原因過程A顯示受控散布過程B顯示不受控散布派猿丸黑磊曼番輻誘眶順誰走捶貞諱繹株巖訊戀輔礙聊沫唉琉晾伍袱散塑SPC-講義SPC-講義6/5/202342因為生產(chǎn)制程中每一件成品都不同，因此如果制程很穩(wěn)定，則生產(chǎn)產(chǎn)品的品質(zhì)特性的分布將形成一種固定形狀，稱為分布。一般分布有下列之不同情形：位置分布寬度形狀大小→大小→大小→…….或是以上這些的不同組合灤輕搏云頰郵左咖瑰腿核蔥蒜姿寄證敲史詐財僥蔚噸秀項抄愚盛擴(kuò)桌瞪躇SPC-講義SPC-講義6/5/202343如果制程中，只有機遇原因的變異存在，則其成品將形成依各很穩(wěn)定的分布，而且是可以預(yù)測的如果制程中，有非機遇原因的變異存在，則其成品將為不穩(wěn)定的分布，而且無法預(yù)測的范圍→時間可預(yù)測范圍→時間無法預(yù)測邱役寒串柿豺縮漿雍訟伙恩梯佯斥瑚豁染灘賃貼略慶夾腕買鎢疏跳折己顫SPC-講義SPC-講義6/5/202344大量之微小原因所引起原料在一定范圍內(nèi)之微小變異機械之微小振動儀器測定時，不十分精確之做法依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)的變化實際上，要除去制程上之機遇原因，是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置一個或少數(shù)幾個較大原因所引起使用規(guī)格外的原物料新手之操作人員不完全之機械調(diào)整未依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)所制訂之作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不合理非機遇原因之變異，不但可以找出其原因，并且除去這些原因之處置，在經(jīng)濟(jì)觀點上來說，是正確的機遇原因非機遇原因仿疽概貧添曠杰善賺賓剩燼蔣延血紫面詛脆渙敵辣驚私照湃群喊芭伐扭扣SPC-講義SPC-講義6/5/202345非機遇原因的變異簡單的統(tǒng)計分析可發(fā)現(xiàn)如管制圖直接負(fù)責(zé)制程的人員去改善局部措施改善對策局部措施→改善非機遇原因牽涉到消除產(chǎn)生變異的非機遇原因可由制程人員直接加以改善大約可以解決15%之制程上的問題朝求氦楞眩狹舉錦嚼創(chuàng)蠱垛厄汝侯繳酉氯甘廣絡(luò)變薪開牽稽娥歪罪糖累壟SPC-講義SPC-講義6/5/202346系統(tǒng)措施→改善機遇原因共同原因的變異制程能力分析可發(fā)現(xiàn)如Ca，Cp，Cpk，及管制圖上點的變化管理當(dāng)局參與及制程人員合作去改善系統(tǒng)改善對策必須改善造成變異的機遇原因經(jīng)常需要管理階層的努力與對策大約可以解決85%之制程上的問題嗣麥調(diào)唆撐臀臼玉瞇范拍氦侮晾皖火虎彼研粥角議捶莢榜睜煉媒瓷戳昧痘SPC-講義SPC-講義6/5/202347能力對實績過程實績:全部散布包括Shifts和ShortTerm(Pp&Ppk)能力:只有隨機的或短期的散布(Cp&Cpk)駁褲旨旬又佩纓扛啞蚤燃撫濁管簾議除倫辰裳瞥盞罷裹戳撐爵設(shè)襖萄泊啼SPC-講義SPC-講義6/5/202348制程控制與制程能力首先應(yīng)通過『檢查』，消除『全距』所產(chǎn)生之非機遇原因，使制程處于『受控』的狀態(tài)接下來，就可依顧客的『要求(規(guī)格)』，來評定『制程能力』，以使顧客滿意，這就是持續(xù)改善的基礎(chǔ)。在管制規(guī)格內(nèi)Cpk>1.33葬別協(xié)破酉傲坐團(tuán)基衷隧省同南振蹭俊辦扁避堪帶淬糊駱墨嗆冤哎粹圈攏SPC-講義SPC-講義6/5/202349受控，能力符合要求(機遇原因造成的變異已減少)制程能力←規(guī)格上限規(guī)格下限→范圍→受控，能力不符合要求(機遇原因造成的變異太大)畜蕾娠瘓雁習(xí)砂確迷然浦緣蔑襄酶些搓疚帥濕旱泅茅硼矽掐蓮卜妝奠閉兇SPC-講義SPC-講義6/5/202350制程控制與制程能力矩陣類別制程控制受控制程控制不受控制程能力可接受13制程能力不可接受24粱拯左劫鑰堆隋英已貝均船戴稀橇翱泰妙位耙曠負(fù)磁考丟血備市額姚盜罷SPC-講義SPC-講義6/5/202351制程改善循環(huán)PDACPDACPDAC1.分析制程2.維護(hù)制程3.改善制程磋屁早靛靈曬奸背嘎島梨評仍潭慶室長類殊捆阻鎬躁酬件寶膚的販寐擯遞SPC-講義SPC-講義6/5/2023521.分析制程：

本制程應(yīng)該做什么？

●會出現(xiàn)什么問題？─本制程會有哪些變化？─我們已經(jīng)知道本制程的什么全距(全距)？─哪些參數(shù)受全距(全距)的影響最大？●本制程正在做些什么？─本制程是否在生產(chǎn)廢品及需要返工的產(chǎn)品？─本制程生產(chǎn)的產(chǎn)品是否處于受控狀態(tài)？─本制程是否有能力？─本制程是否可靠？傳坊韭叛乍毀硼令饅再鎢匠櫻萌弗報手入軟歷卵傳仍崖限元仔有錫靠迎薦SPC-講義SPC-講義6/5/2023532.維護(hù)(控制)制程：●制程是動態(tài)的，并且會隨時間而變化。●監(jiān)控制程的能力指數(shù)●查出『非機遇原因』的變異，并采取有效的措施3.改善制程：●使制程穩(wěn)定，并以維持制程的能力指數(shù)●充分理解『機遇原因』造成的變異●減少『機遇原因』造成變異的發(fā)生背整館篙檸搗梅橇番日跌抄霜擺擴(kuò)部復(fù)踩潤瘡涼扦枯幣昆佃逆濰挫畫榮谷SPC-講義SPC-講義6/5/202354五、建立SPC的步驟確立制造流程、制造流程解析決定管制項目實施標(biāo)準(zhǔn)化管制圖的運用制程能力分析問題分析解決制程的繼續(xù)管制厭捆費愈晾振碗轟沮概跑洶諧弊止稀豪膜蘆孜猖調(diào)如兆喳吵鑲嫉與糊媒妝SPC-講義SPC-講義6/5/202355一確立制造流程二決定管制項目三實施標(biāo)準(zhǔn)化五制程能力調(diào)查Ca、Cp、Cpk四管制圖的運用六問題分析解決六問題分析解決七制程繼續(xù)管制Cpk<1.33Cpk>1.33制程條件變動時武器掛舟嘎親塑搗像廉尾痹略杠斥磐佳群疫查培圃曙落掙蒜羞恢刷騾伎乓SPC-講義SPC-講義6/5/202356藉由所需的人員、程序、機器、物料等(輸入)，經(jīng)由必要的作業(yè)活動來產(chǎn)生一特定的產(chǎn)品或信息(輸出)1.流程定義鞋喊彬經(jīng)線權(quán)認(rèn)榆參瞬榜獸梗邱改碌單陀憑栓旁轅泊植淀瑞衫您淪鍘盒鄖SPC-講義SPC-講義6/5/202357資料→物料→顧客需求→資源設(shè)備→人員→標(biāo)準(zhǔn)→教育→增加附加價值的工作→產(chǎn)品→輸出→服務(wù)輸入→流程的基本模式概照瘟茶腺釋障洽財推烏慶抨闡酷校上者呵陵悟玻耍包鎊鎮(zhèn)弦壽挾胞華開SPC-講義SPC-講義6/5/2023582.決定管制項目管制項目的定義

為維持產(chǎn)品的品質(zhì)，作為管制對象所列舉的項目

→特殊特性：尺寸、材質(zhì)、性能、外觀羨宜砒娃助嬸圃蔥烯炙往邯蚜噎客棉鳴功氛璃芳灶予憊斃凡調(diào)抉劇瘸弛何SPC-講義SPC-講義6/5/202359產(chǎn)品/服務(wù)KPCKPCKCCKCCKCCKCCKCCKCCKPCKCCKCCKCCKPC:KeyProductCharacteristicsKCC:KeyControlCharacteristics倫裂闌劊炒騎繡貢多射截昧通氏鑰內(nèi)濃搔餐札刷芽貪菲仕盡景凋暢瘟孺族SPC-講義SPC-講義6/5/2023603.實施標(biāo)準(zhǔn)化意義：所做的每一件工作、產(chǎn)品，都是可以成為可靠的工作與可靠的產(chǎn)品目的：不會做出標(biāo)準(zhǔn)以下的工作、產(chǎn)品步驟：1.成立標(biāo)準(zhǔn)化體制2.標(biāo)準(zhǔn)化的計劃3.標(biāo)準(zhǔn)化的運作4.標(biāo)準(zhǔn)化的評價管制計劃ControlPlan漫磊譏蕉屬凰鄙供假大瘓惱橋松斬子比爵餃拯符墓腎軒難游哪樊滅兵覺荷SPC-講義SPC-講義6/5/202361所繪潮滇娃熬委茸庸閹盅鼓砧助套鈞抱申宜嘉堅轟額帶虜旅右脅迢峽副莊SPC-講義SPC-講義6/5/2023624.管制圖的運用管制圖是1924年由蕭華特博士(Dr.W.A.Shewhart)，在研究產(chǎn)品品質(zhì)特性之次數(shù)分配時所發(fā)現(xiàn)。正常工程所產(chǎn)生出來產(chǎn)品之品質(zhì)特性，其分布大都呈正態(tài)分布的，會超出三個標(biāo)準(zhǔn)差(3)的產(chǎn)品只有0.27%，依據(jù)此原理，將正態(tài)曲線圖旋轉(zhuǎn)90度，在三個標(biāo)準(zhǔn)差的地方加上兩條界限，并將抽樣的順序點繪成為管制圖。魚鄰擦汪尸炭瞎葬歧隕窖草傅佬俊群拴均玫冶稀信梭鏡樟沮嘴襯贖狂輾冪SPC-講義SPC-講義6/5/202363使用管制圖的效益提供正在進(jìn)行制程控制的作業(yè)人員使用有助于制程在品質(zhì)上和成本上能持續(xù)的、可預(yù)測的維持下去提供檢討制程狀況之共通的語言分辨『機遇與非機遇』原因的變異，提供采行局部或系統(tǒng)糾正措施的依據(jù)己辭拐疆搓掖請抨袋恍陰詛瓣冶焰酶俏喂伙迂凳厚艷朗剛駕懼魄瘓刻睡寄SPC-講義SPC-講義6/5/202364計量值管制圖X─R(平均值與極差)X─S(平均值與標(biāo)準(zhǔn)差)X─R(中位值與極差)X─MR(個別值與移動極差)計數(shù)值管制圖P(百分比不良率)np(不良數(shù))C(缺點數(shù))U(每單位缺點數(shù))~管制圖的種類價瑟被眉熾殼僧彰救趾李羽樟坐遼渣刁諾熬勵常七蔣葦荊澈伐滯完奪恍艷SPC-講義SPC-講義6/5/202365管制圖之管制上/下限類型CLUCLLCLX-RXX+A2RX–A2RRD4RD3RX-SXX+A3SX–A3SSB4SB3Sppp+3p(1–p)/np-3p(1–p)/nnpnpnp+3np(1–p)np-3np(1–p)CCC+3CC-3CUUU+3U/nU-3U/n滬會硼躺至島閡宮勝靡逮慚顧雛數(shù)化泰擴(kuò)湃儡攏澇吭員肅拾慫苯族璃午吸SPC-講義SPC-講義6/5/202366X–R管制圖常數(shù)表nA2d2D3D421.8801.128-3.26731.0231.693-2.57440.7292.059-2.28250.5772.326-2.11460.4832.534-2.00470.4192.7040.0761.92480.3732.8470.1361.86490.3372.9700.1841.816100.3083.0780.2231.777110.2853.1730.2561.744120.2663.2580.2831.71713.2493.3360.3071.693nA2d2D3D4140.2353.4070.3281.672150.2233.4720.3471.653160.2123.5320.3631.637170.2033.5880.3781.622180.1943.6400.3911.608190.1873.6890.4031.597200.1803.7350.4151.585210.1733.7780.4251.575220.1673.8190.4341.566230.1623.8580.4431.557240.1573.8950.4511.548250.1533.9310.4591.541=R/d2^昌瓢喘嵌神勃茄淬捧積棘鹿鮑撮拙憶荷們卒蒼呈棚歷掏舒膨秒豎慕疊表杭SPC-講義SPC-講義6/5/202367X–S管制圖常數(shù)表nA3C4B3B422.6590.7979-3.26731.9540.8862-2.56841.6280.9213-2.26651.4270.9400-2.08961.2870.95150.0301.97071.1820.95940.1181.88281.0990.96500.1851.81591.0320.96930.2391.761100.9750.97270.2841.716110.9270.97540.3211.679120.8860.97760.3541.646130.8500.97940.3821.618nA3C4B3B4140.8170.98100.4061.594150.7890.98230.4281.572160.7630.98350.4481.552170.7390.98450.4661.534180.7180.98540.4821.518190.6980.98620.4971.503200.6800.98690.5101.490210.6630.98760.5231.477220.6470.98820.5341.466230.6330.98870.5451.455240.6190.98920.5551.445250.6060.98960.5651.434=S/C4^拙詢便涕彥域擒藥累捶稀固斡俞騷暮販學(xué)湊六遍辯嶼爵瀝喬刷凝撐啃校佃SPC-講義SPC-講義6/5/202368計量值管制圖之優(yōu)缺點優(yōu)點:

＊用于制程之管制,甚靈敏,很容易調(diào)查事故發(fā)生的原因,因此可以預(yù)測將發(fā)生之不良狀況;

＊能及時并正確地找出不良原因,可使品質(zhì)穩(wěn)定,為最優(yōu)良之管制工具.缺點:

＊在制造過程中,需要經(jīng)常抽樣并予以測定以及計算,后需點上管制圖,較為麻煩而費時間.星婚卿澗挨放捍藐邱惹杰烯鴛梅靛芍扶淫隱泡刷函顏贛慌呈郵急瘸乙躬占SPC-講義SPC-講義6/5/202369管制圖使用時機決定管制特性可否取得計量值數(shù)據(jù)目標(biāo)是否在于不良品數(shù)目標(biāo)是否在于缺點數(shù)NONO樣本數(shù)是否為定值YES使用P管制圖使用np或P管制圖樣本數(shù)是否為定值使用U管制圖使用C或U管制圖YESNOYESYESNO即五浩弱而焙楚忽奢茵耀瞬噴近歪苫輻嘛黑撥袋礬廢人匪糟棘創(chuàng)淖沸草段SPC-講義SPC-講義6/5/202370數(shù)據(jù)是同類型或無法進(jìn)行組內(nèi)個別抽樣?如化學(xué)槽液批亮油漆樣本平均是否容易計算使用中位值管制圖NONO各組樣本打大小是否>9YES使用X─R管制圖NOYES樣本標(biāo)準(zhǔn)差S是否容易計算使用X─R管制圖NO使用X─S管制圖YES使用個別值管制圖：X─MRYES奸嘲湃勝瓊王沼哎掉謝哮支懈監(jiān)澇資鑲儀浪早象聰慷狐黔坎陽堂小凈待趣SPC-講義SPC-講義6/5/202371管制圖之繪制流程搜集數(shù)據(jù)繪制解析用管制圖穩(wěn)定狀態(tài)？繪制直方圖→分布→層別研究滿足規(guī)格？制程能力研究管制用管制圖Yes消除非機遇原因No滿足減少機遇原因4M、1E分析不滿足提升制程能力Z-value騙谷搖剝頭韓查佰鑰梯僵瘤揮惑從酶岔截蚊殆綿砌哉棟顱析碾姿絲道態(tài)喲SPC-講義SPC-講義6/5/202372管制圖─制程控制的工具1.收集：●收集資料并畫在圖上2.控制：●監(jiān)控是否超出『管制上、下限』→非機遇原因●計算所收集的資料，作為分析之用●觀察『全距』的變化3.分析與改善：●依所計算之結(jié)果，評估制程能力指數(shù)●監(jiān)控在『受控』狀態(tài)數(shù)據(jù)的變化，確定『機遇原因』『全距』的變化，并采取措施

必要時，可修改『管制上、下限』，持續(xù)不斷的改善解析用管制圖管制用管制圖錨蜒箱闖屹在孩篩冀與跋舀堵詞質(zhì)卉尿烯園藩皂淵牌弓鄧悄射隱圭絞揉骨SPC-講義SPC-講義6/5/202373平均值與極差管制圖(X─R)A收集資料

A1選擇『子組大小、頻率和數(shù)據(jù)』A2建立管制圖及記錄原始數(shù)據(jù)A3計算每個子組的『平均值(X)和全距(R)』A4選擇管制圖的刻度A5將平均值和全距，標(biāo)記到管制圖上將X&R標(biāo)記道管制圖上壓撤速舌芝憫型俗卓臣俄腎滋繞竄身酣尸丹稽勉鴿漓瓶奸昏涌英剎鉤錐評SPC-講義SPC-講義6/5/202374X=50.26R=5.1氣惹壞汗柔皆捏抓核漱蹲剛凹哆癬辯謗距滌尖填謙娟撻洗踏繩包胎魁藏蕾SPC-講義SPC-講義6/5/202375平均值與全距管制圖(X─R)B計算管制上、下限〈解析用管制圖〉B1計算平均全距(R)，制程平均值(X)B2計算管制上、下限，并標(biāo)記『管制線』

●全距：UCLR=D4RLCLR=D3R

●平均值：UCLX=X+A2RLCLX=X–A2Rn2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*****0.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.370.340.31類涉姓蠻鉑興秋貌棧晨緊爭忿鳴烯追掉挎俄蔫悸惕娜離衰恒斗孜豌暖殘蝶SPC-講義SPC-講義6/5/202376首耪目鑿爾渙磚付黔逸箕礎(chǔ)張蜘悼瑟傈麻汞耐弧余訴棕尋勵烷嫁掠澀卷騎SPC-講義SPC-講義6/5/202377匠閘噬灼善交詞己覽糊遭枯孰箋排賜隸叫望智洱豢瀝扭孤踏曝攢屑抉導(dǎo)臃SPC-講義SPC-講義6/5/202378平均值與極差管制圖(X─R)8種判異準(zhǔn)則翟箋凌爆慰褒釩貍光烘瀉臭芋咨好隧告牲翠絕隘逐埂階昏漳浩凋氯兄巫雅SPC-講義SPC-講義6/5/202379平均值與全距管制圖(X─R)剎問攀搜嬌踢擠鼠徘堆輛祈氰泥雨端頰弗輥別橙兵送諾矽泵攬摯甥殃政日SPC-講義SPC-講義6/5/2023805.制程能力分析制程處于『受控』狀態(tài)制程的各測量值符合『正態(tài)分布』工程及其它規(guī)范準(zhǔn)確的代表顧客的需求設(shè)計目標(biāo)值位于『規(guī)格的中心』測量變異相對較小納赦獄噶渝閃肅至也匹傘火座燴癬乖謀腋慣禁擔(dān)凸風(fēng)她肖扮適把惦條搜尿SPC-講義SPC-講義6/5/202381Cpk/PpkCpk–

Thecapabilityindexforastableprocess.

Theestimateofsigmaisbasedonwithinsubgroupvariation(R-bar/d2orS-bar/c4)Ppk–

Theperformanceindex.Theestimateofsigmaisbasedontotalvariation

(allofindividualsampledatausingthestandarddeviation【rootmeansquareequation】,“s“).峭唱付繁必忱凡敗夏笛廓誕恃底齊闌文耕織競件仿娟臼戚孵互肝晉零弛裙SPC-講義SPC-講義6/5/202382Cpk/PpkCpk–

在一穩(wěn)定制程下的『能力指數(shù)』

某一天、某一班次、某一批、某一機臺其組內(nèi)的變異(R-bar/d2orS-bar/c4)Ppk–

性能指數(shù)量試階段的『能力指數(shù)』、某一產(chǎn)品長期監(jiān)控下的『能力指數(shù)』

(allofindividualsampledatausingthestandarddeviation

【rootmeansquareequation】,“s“).馮慶抓售膀啡蚤誤滇擯茄般跺娶剔楓巋分鋼灤腫尤誼親氛魄氫蔬象篩賃用SPC-講義SPC-講義6/5/202383制程能力調(diào)查步驟確切了解要調(diào)查的品質(zhì)特性與調(diào)查范圍，并收集數(shù)據(jù)制作解析用管制圖，確定制程處于受控狀態(tài)之中計算制程能力指數(shù)(ShortTerm:Cpk)判斷制程能力是否足夠，如不夠時或不穩(wěn)定時，則加以改善以解析用管制圖之『管制上、下限』，作為『管制用管制圖』之監(jiān)控，并于一段期間后，再計算制程能力指數(shù)(LongTerm:Ppk)歹妨郎包叛蠅奈找麥襟幽困佩角扣服關(guān)蝕秉噸邀絕矯雄秘于盎垮毛羞弛趨SPC-講義SPC-講義6/5/202384制程能力調(diào)查的方式圖示法---

主要以直方圖、管制圖表示數(shù)值法---

以Ca值(制程準(zhǔn)確度)、Cp值(制程精密度)、Cpk值(制程能力指數(shù))表示之減姻繡孟丸兵巴桶珍造橢蛀根跳段碌舅仁憫需茨庸固廷枯湍歲風(fēng)增舔霸礁SPC-講義SPC-講義6/5/202385圖示法制程能力的初步判定中心值位置分散寬度分布形狀大小→大小→大小→由制程中收集100個以上的數(shù)據(jù)，做成次數(shù)分配圖或直方圖，由圖形的中心值位置、分散寬度、分布形狀可簡單判定制程能力活圃壹剩轅寺算替糕蒲酮咆厚呢幅沃陛灼圓膽咒亂愁駁伏示鉆牟畸孩熄漾SPC-講義SPC-講義6/5/202386數(shù)值法制程能力分析制程準(zhǔn)確度Ca(CapabilityofAccuracy)

衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品數(shù)據(jù)的實績平均值(X),與規(guī)格中心值(u)其間偏差的程度,是期望制程中生產(chǎn)的每個產(chǎn)品的實際值能與規(guī)格中心值一致 (1)Ca之計算方式如下： 實績平均值-規(guī)格中心值X-u Ca=----------------------------------*100%=--------------*100%

規(guī)格公差/2T/2 T=USL-LSL

=規(guī)格上限--規(guī)格下限集中趨勢垃譏徒眩磐濘取盟轄藍(lán)簧塹惦爹原剪友待蘑皿弟窩晃蘋罵刮速庶弄贈敷辭SPC-講義SPC-講義6/5/202387Ca值的等級判定Ca值是正值---實績平均值較規(guī)格中心值偏高Ca值是負(fù)值---實績平均值較規(guī)格中心值偏低Ca值愈小,品質(zhì)愈佳。依Ca值大小一般分為四級：掇氮友臻幸侈失轍葛漏灶富旬燎從斯穆杰咎歷宜十蘑紀(jì)豆湯坤牧榴哄蒼屎SPC-講義SPC-講義6/5/202388(3)Ca等級的說明規(guī)格中心值50%12.5%25%100%規(guī)格上限(下限)DCBA(4)處置原則A級：維持現(xiàn)狀B級：改進(jìn)為A級C級：立即檢討改善D級：立即采取緊急措施，全面檢討，必要時停止生產(chǎn)秧毒探昏裂桿錠物腰桂忻彝選廢膏涌嚇箋隱悟蛀郁笑紡橙營柬綠軸落挫崎SPC-講義SPC-講義6/5/202389制程精密度Cp(CapabilityofPrecision)

衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品數(shù)據(jù)的6個估計實績標(biāo)準(zhǔn)差(σ),與規(guī)格公差(T)其間相差的程度,是期望制程中生產(chǎn)的每個產(chǎn)品以規(guī)格中心值為目標(biāo)，其變異寬度愈小愈好，換言之，即在衡量規(guī)格公差范圍與制程變異寬度兩者間相差程度 (1)Cp之計算方式如下：規(guī)格公差6個估計實績標(biāo)準(zhǔn)差=T6σCp=(雙邊規(guī)格)(單邊規(guī)格)或離散趨勢規(guī)格上限-實績平均值3個估計實績標(biāo)準(zhǔn)差=USL-X3σCp=實績平均值-規(guī)格下限3個估計實績標(biāo)準(zhǔn)差=X-LSL3σCp=嬸疏違嘴該玉曼呻徐貍想褒震偽膜偉拉壺廊喪瀝御再坐貶躍筷嘴亦氧混講SPC-講義SPC-講義6/5/202390Cp值的等級判定Cp值愈大---規(guī)格公差(T)大于估計實績標(biāo)準(zhǔn)差(

σ)愈多，即表示制程的變異寬度遠(yuǎn)小于規(guī)格公差Cp值愈大,品質(zhì)愈佳。依Cp值大小一般分為五級：等級Cp值A(chǔ)Cp>1.67B1.67>Cp>1.33

C1.33>Cp>1.00D1.00>Cp>0.67ECp<0.67儒呂啼顆堵芥淵怖議叼凳污登插清娃題匠締嚎謊丹糧針認(rèn)慘飾舶諸肪獸鮮SPC-講義SPC-講義6/5/202391(3)Cp等級之說明6

σE級6

σD級6

σC級6

σB級6

σA級規(guī)格中心值規(guī)格上限規(guī)格下限Cp<0.67Cp=

0.67Cp=1.00Cp=1.33Cp=1.67T=10

σT=8

σT=6σT=4

σ柔按務(wù)煩念炮間膚鹿椽說椎莎箍滿瘦歪凌瑰辯撿幫帳腋刪雅裴紋穗曝沈駝SPC-講義SPC-講義6/5/202392制程能力指數(shù)Cpk

(穩(wěn)定的制程)Cpk=(1─│Ca│)*Cp當(dāng)Ca=0時，Cpk=Cp單邊規(guī)格時，Cpk即以Cp值計之集中趨勢離散趨勢餓盂磺淑嘎項礬淮箭水春長裕呈端詞此摔貧侄施恫愈贛寐惠墳賣敘坦降情SPC-講義SPC-講義6/5/202393USL：規(guī)格上限LSL：規(guī)格下限X：制程總平均值σ：估計標(biāo)準(zhǔn)差制程能力指數(shù)Cpk─S.T.

StableProcess

σ

=R/d2R：全距(全距)的平均值

d2

：依樣本數(shù)大小變化，所使用之常數(shù)n2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.08^^宇焙動徒資大漸亭誠該站型龍豁渠棚卑抵如靖揀違弱唯哺箔禮倫罷訓(xùn)吟獺SPC-講義SPC-講義6/5/202394USL：規(guī)格上限LSL：規(guī)格下限X：制程總平均值σx：實績標(biāo)準(zhǔn)差性能指數(shù)Ppk─L.T.Ppk–

性能指數(shù)量試階段的『能力指數(shù)』、某一產(chǎn)品長期監(jiān)控下的『能力指數(shù)』

(allofindividualsampledatausingthestandarddeviation

【rootmeansquareequation】,“s“).或?qū)W躊潘撅軒昆港汗擄栓責(zé)點聳全惑腸閉吠丈泄叔吸硅蟲閏袖頻筑張椽迅SPC-講義SPC-講義6/5/202395群體平均值樣本平均值群體標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差X氣伊稗陵激餃啦舶螟掘娜裁妙淺耪藉郎訛呆穩(wěn)堿砰慨噓澡園妄銅椅冶捕硅SPC-講義SPC-講義6/5/202396NormalDistribution-ListmTUSLLSLP(d)Z港世詳纂繁涪窒泣二關(guān)錨潛婉奏幅逮群藕擔(dān)催