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文檔簡介

2.3用頻率估計概率我們知道,任意拋一枚均勻的硬幣,“正面朝上”的概率是0.5,許多科學(xué)家曾做過成千上萬次的實驗,其中部分結(jié)果如下表:實驗者拋擲次數(shù)n“正面朝上”次數(shù)m頻率m/n隸莫弗布豐皮爾遜皮爾遜204840401200024000106120486019120120.5180.5.690.50160.5005觀察上表,你獲得什么啟示?實驗次數(shù)越多,頻率越接近概率閱讀材料回答問題72°120°120°120°讓如圖的轉(zhuǎn)盤自由轉(zhuǎn)動一次,停止轉(zhuǎn)動后,指針落在紅色區(qū)域的概率是1/3,以下是實驗的方法:閱讀材料回答問題實驗次數(shù)指針落在紅色區(qū)域的次數(shù)頻率801602403204002558781101300.31250.36250.3250.34380.325把各組得出的頻數(shù),頻率統(tǒng)計表同一行的轉(zhuǎn)動次數(shù)和頻數(shù)進行匯總,求出相應(yīng)的頻率,制作如下表格:(2)根據(jù)上面的表格,在下圖中畫出頻率分布折線圖(3)議一議:頻率與概率有什么區(qū)別和聯(lián)系?隨著重復(fù)實驗次數(shù)的不斷增加,頻率的變化趨勢如何?400320240160800通過大量重復(fù)的實驗,用一個事件發(fā)生的頻率來估計這一事件發(fā)生的概率頻率實驗次數(shù)0.340.68做一做1.某運動員投籃5次,投中4次,能否說該運動員投一次籃,投中的概率為4/5?為什么?2、抽檢1000件襯衣,其中不合格的襯衣有2件,由此估計抽1件襯衣合格的概率是多少?P=499/500P=1/10000000不能,因為只有當(dāng)重復(fù)實驗次數(shù)大量增加時,事件發(fā)生的頻率才穩(wěn)定在概率附近。3、1998年,在美國密歇根州漢諾城市的一個農(nóng)場里出生了1頭白色的小奶牛,據(jù)統(tǒng)計,平均出生1千萬頭牛才會有1頭是白色的,由此估計出生一頭奶牛為白色的概率為多少?則估計油菜籽發(fā)芽的概率為___0.9做一做4、例1、在同樣條件下對某種小麥種子進行發(fā)芽實驗,統(tǒng)計發(fā)芽種子數(shù),獲得如下頻數(shù)分布表:實驗種子n(粒)1550100200500100020003000發(fā)芽頻數(shù)m(粒)04459218847695119002850發(fā)芽頻數(shù)m/n0(1)計算表中各個頻數(shù).(2)估計該麥種的發(fā)芽概率0.80.950.950.950.9510.9520.940.920.9(3)如果播種500粒該種麥種,種子發(fā)芽后的成秧率為88%,問可得到多少棵秧苗?(4)如果播種該種小麥每公頃所需麥苗數(shù)為4181818棵,種子發(fā)芽后的成秧率為87%,該麥種的千粒質(zhì)量為35g,那么播種3公頃該種小麥,估計約需麥種多少kg?解:設(shè)需麥種x(kg)則粒數(shù)為由題意得,解得:x≈531(kg)答:播種3公頃該種小麥,估計約需531kg麥種.1.如果某運動員投一次籃投中的概率為0.8,下列說法對嗎?為什么?(1)該運動員投5次籃,必有4次投中.(2)該運動員投100次籃,約有80次投中.2.對一批西裝質(zhì)量抽檢情況如下:抽檢件數(shù)20040060080010001200正品件數(shù)1903905767739671160次品的概率(1)填寫表格中次品的概率.(2)從這批西裝中任選一套是次品的概率是多少?(3)估計出售1200件西裝,其中次品大約有幾件?練一練3、公路上行駛的一輛客車,車牌號碼是奇數(shù)的概率是

;4、假設(shè)拋一枚硬幣20次,有8次出現(xiàn)正面,12次出現(xiàn)反面,則出現(xiàn)正面的頻率是

,出現(xiàn)反面的頻率是

,出現(xiàn)正面的概率是

,出現(xiàn)反面的概率是

;5、從1、2、3、4、5,6這6個數(shù)字中任取兩個數(shù)字組成一個兩位數(shù),則組成能被4整除的數(shù)的概率是

;練一練0.50.40.60.50.57、在第5、28、40、105、64路公共汽車都要??康囊粋€車站,有一位乘客等候著5路或28路汽車,假定各路汽車首先到達車站的可能性相等,那么首先到站且正好是這位乘客所要乘的車的概率是

;6、袋中有4個白球,2個黑球,每次取一個,假設(shè)第一次已經(jīng)取到黑球,且不放回,則第二次取到黑球的概率為

;練一練0.20.48、某商場舉辦有獎銷售活動,每張獎券獲獎的可能性相同,以每10000張獎券為一個開獎單位,設(shè)特等獎1個,一等獎10個,二等獎100個,問1張獎券中一等獎的概率是多少?中獎的概率是多少?解:中一等獎的概率是P=中獎的概率是P=貼近生活9、某單位工會組織內(nèi)部抽獎活動,共準備了100張獎券,設(shè)特等獎1個,一等獎10個,二等獎20個,三等獎30個。已知每張獎券獲獎的可能性相同。求:P=1100P=1+10+20+3010061100=P=10+20100=31030100=做一做(3)一張獎券中一等獎或二等獎的概率。(2)一張獎券中獎的概率;(1)一張獎券中特等獎的概率;例2、生命表又稱死亡表,是人壽保險費率計算的主要依據(jù),如下圖是1996年6月中國人民銀行發(fā)布的中國人壽保險經(jīng)驗生命表,(1990-1993年)的部分摘錄,根據(jù)表格估算下列概率(結(jié)果保留4個有效數(shù)字)年齡x生存人數(shù)lx死亡人數(shù)dx01100000099709129092010303197661197585675578961626364867685856832845026832209108531180612817138757980488988456246327423334881824228983891413375733930(2)某人今年31歲,他當(dāng)年死亡的概率.(3)某人今年31歲,他活到62歲的概率.(1)某人今年61歲,他當(dāng)年死亡的概率.≈0.01251≈0.8780對lx、dx

的含義舉例說明:對于出生的每1000000人,活到30歲的人數(shù)l30=976611人(x=30),這一年齡死亡的人數(shù)d30=755人,活到31歲的人數(shù)l31=976611-755=975856(人).(6)如果有10000個80歲的人參加壽險投保,當(dāng)年死亡的人均賠償金為a元,那么估計保險公司需支付當(dāng)年死亡的人的賠償金額為多少元?(4)一個80歲的人在當(dāng)年死亡的概率是多少?(5)一個63歲的人,他活到82歲的概率是多少?P=d80

l80333484562460.07309=≈P=l82l63=389141845026≈0.46050.07309×10000×a≈731a(元)例2、生命表又稱死亡表,是人壽保險費率計算的主要依據(jù),如下圖是1996年6月中國人民銀行發(fā)布的中國人壽保險經(jīng)驗生命表,(1990-1993年)的部分摘錄,根據(jù)表格估算下列概率(結(jié)果保留4個有效數(shù)字)年齡x生存人數(shù)lx死亡人數(shù)dx01100000099709129092010303197661197585675578961626364867685856832845026832209108531180612817138757980488988456246327423334881824228983891413375733930課堂小結(jié):

頻率不等于概率,但通過大量的重復(fù)實驗,事件發(fā)生的頻率值將逐漸穩(wěn)定在相應(yīng)的概率附近,此時的頻率值可用于估計這一事件發(fā)生的概率概率只表示事件發(fā)生的可能性的大小,不能說明某種肯定的結(jié)果概率是理論性的東西,頻率是實踐性的東西,理論應(yīng)該聯(lián)系實際,因此我們可以通過大量重復(fù)的實驗,用一個事件發(fā)生的頻率來估計這一事件發(fā)生的概率xx電腦公司電腦單價(單位:元)

A型:6000甲B型:4000C型:2500

D型:5000乙

E型:2000拓展提高某電腦公司現(xiàn)有A、B、C三種型號的甲品牌電腦和D、E兩種型號的乙品牌電腦。希望中學(xué)要從甲乙兩種品牌電腦中各選購一種型號的電腦(1)寫出所有的選購方案;(2)如果(1)中各種選購方案

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