圖像閾值分割及去噪的實(shí)現(xiàn)

圖像閾值分割及去噪的實(shí)現(xiàn)第一頁，共十七頁，編輯于2023年，星期二綱要研究思路結(jié)論研究背景研究背景處理技術(shù)仿真實(shí)驗(yàn)第二頁，共十七頁，編輯于2023年，星期二研究背景發(fā)展概要及趨勢(shì)隨計(jì)算機(jī)技術(shù)和VLSI而產(chǎn)生和發(fā)展應(yīng)用前景人工智能氣象及交通監(jiān)測(cè)生物醫(yī)學(xué)診斷空間探測(cè)工業(yè)檢測(cè)圖像通訊處理算法更優(yōu)化；處理速度更快；實(shí)現(xiàn)圖形的智能生成、處理、識(shí)別和理解。第三頁，共十七頁，編輯于2023年，星期二研究思路…圖像加噪圖像濾波仿真對(duì)比1234原始圖像圖像縮放灰度變換閾值分割1234仿真對(duì)比5第四頁，共十七頁，編輯于2023年，星期二

處理技術(shù)圖像縮放處理技術(shù)圖像灰度變換圖像去噪圖像閾值分割第五頁，共十七頁，編輯于2023年，星期二

一、圖像縮放ABCD最近鄰插值

最近鄰插值：插值卷積核函數(shù)為AABBAABBCCDDCCDDABCD第六頁，共十七頁，編輯于2023年，星期二

二、圖像灰度變換GrayRG

B第七頁，共十七頁，編輯于2023年，星期二三、圖像閾值分割ResultThresholdGrayGrayGrayGrayGray第八頁，共十七頁，編輯于2023年，星期二三、圖像閾值分割閾值分割

Kittlerr算法

Niblack算法Otsu算法KeyWords全局閾值T、組間方差OtsuNiblackKittler局部閾值、用戶自定義k

全局閾值T第九頁，共十七頁，編輯于2023年，星期二

四、圖像去噪加噪圖像…還原圖像

過濾方法高斯噪聲椒鹽噪聲乘性噪聲原始圖像均值濾波中值濾波維納濾波小波去噪第十頁，共十七頁，編輯于2023年，星期二仿真實(shí)驗(yàn)----編程界面第十一頁，共十七頁，編輯于2023年，星期二仿真實(shí)驗(yàn)1-----分割效果對(duì)比（1）原始圖像（2）Otsu算法—0.50s（3）Niblack算法--55s（4）Kittler算法—0.94s結(jié)論：Otsu~Kittler>Niblack第十二頁，共十七頁，編輯于2023年，星期二仿真實(shí)驗(yàn)2-----濾波效果對(duì)比結(jié)論：均值濾波~維納濾波>中值濾波>小波去噪原始圖像添加高斯噪聲圖均值濾波中值濾波維納濾波小波去噪添加高斯噪聲：第十三頁，共十七頁，編輯于2023年，星期二仿真實(shí)驗(yàn)2-----濾波效果對(duì)比結(jié)論：中值濾波>小波去噪~均值濾波>維納濾波添加椒鹽噪聲：原始圖像添加椒鹽噪聲圖均值濾波中值濾波維納濾波小波去噪第十四頁，共十七頁，編輯于2023年，星期二仿真實(shí)驗(yàn)2-----濾波效果對(duì)比結(jié)論：維納濾波>小波去噪>中值濾波~均值濾波

原始圖像添加乘性噪聲圖中值濾波均值濾波維納濾波小波去噪添加乘性噪聲：第十五頁，共十七頁，編輯于2023年，星期二結(jié)論Con.1Con.2Con.3

閾值分割-----處理對(duì)比較強(qiáng)的圖像濾