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隨機(jī)過程的基本概念馬爾可夫性質(zhì):馬爾可夫性質(zhì),或稱作無記憶性,或稱作無后效性。馬爾可夫過程和馬爾可夫鏈,分別表示具有馬爾可■夫性質(zhì)的隨機(jī)過程和隨機(jī)序列。馬爾可夫性質(zhì)是說過程的歷史對(duì)將來的影響,都是通過當(dāng)前狀態(tài)對(duì)將來的影響來表示,即當(dāng)前的狀態(tài)概括了過去歷史對(duì)將來的影響。這樣一來,任意維數(shù)的馬爾可夫過程和馬爾可夫鏈的概率分布,都可以用它們的初始分布和條件轉(zhuǎn)移概率分布來表示。定義1,馬爾可■夫過程(使用條件概率密度函數(shù),或條件概率分布函數(shù)來表示)設(shè)有一個(gè)隨機(jī)過程(^(O,reT},t,<t2<???</?,<rM1+1GT,若在這些時(shí)刻觀察到隨機(jī)過程的值是X】,匚若它的條件概率密度和條件分布函數(shù)滿足條& Jr?FtIIA件,(X(X也+1/毛見,…知)=fa(Xg/Xm)或則稱這類隨機(jī)過程為具有馬爾可夫性質(zhì)的隨機(jī)過程或馬爾可夫過程。性質(zhì),馬爾可夫過程的有限維概率密度f\,/:f,j("1X")=MgaxJ?4(%/j)?A//,(%*fh(電定義2,馬爾可■夫鏈(使用轉(zhuǎn)移概率、條件概率)設(shè)有一個(gè)隨機(jī)過程也〃),〃=0,1,2…}是離散狀態(tài)的隨機(jī)過程,且陽7)滿足條件,+1)=〃8(0)=i。,即)=?、(〃)=/J=尸敏〃+1)=〃和)=房則稱這類隨機(jī)過程是馬爾可夫鏈。性質(zhì),馬爾可夫鏈的有限維概率密度P{g(0)=樨(1)=玲…頃=i”,務(wù)+1)=J}=P{如+l)=j/如)=i〃 =ijg(〃)=L}???P&l)="S(0)=i°}.p{g(0)=i。}二階矩過程:定義1,二階矩過程設(shè)有隨機(jī)過程敏。,隹『},若對(duì)每個(gè)teT,典)的均值和方差都存在,則稱即)為二階矩過程。定理1,二階矩過程的自協(xié)方差函數(shù),以及二階矩過程的自相關(guān)函數(shù)總是存在的。證明:根據(jù)協(xié)方差函數(shù)的定義,有cov{即]),£(上)}=Et英])-】)].[舞D-〃(心)「}可以有,|c。噸&),M),="履6)-〃(匕)]? )-A(G)]寸〈國履(匕)一“(播].[契2)-質(zhì)2)誹(非(匕)*(")「.4(勺-〃(上)「=屠(很唐但)<cO第一個(gè)不等式成立是:隨機(jī)變量平均的模小于等于隨機(jī)變量模的平均,第二個(gè)不等式成立是:Schxvartz不等式,隨機(jī)變量乘積取模統(tǒng)計(jì)平均的平方,小于等于隨機(jī)變量取模平方統(tǒng)計(jì)平均的乘枳。定理2,設(shè)有二階矩過程敏。,隹r},r’ml)是它的相關(guān)函數(shù),則有R我E,P=R#(W 0"?eT)定理3,二階矩過程的自相關(guān)函數(shù)RMM)具有非負(fù)定性,即對(duì)于任意有限個(gè)…t”wT和任意11個(gè)復(fù)數(shù)人],4”-刀“,n為任意正整數(shù),有,tfti=l巾=1或?qū)懽骶仃囆问剑ˋpA2,-?(人1,人2,…,D'—。證明:££R段(上)2k"mk=l/?f=l=文文噸(Q而兒焉A=1m=l=E支如氾&疝阮:}X=1m=lR=1 /??=!>0A=1隨機(jī)過程的平穩(wěn)性嚴(yán)平穩(wěn)隨機(jī)過程定義,設(shè)有隨機(jī)過程{^(t),tGT},對(duì)任意正整數(shù)n及選定時(shí)間t,<t2<?-<r?,LcT,i=1,2,,任意時(shí)間間隔t和X],匕…叫£&,有n維分布函數(shù)F,(x1,^2,---,x?;r1,r2,--,r?)= +r,r2+r,---,rn+r)則稱該過程為嚴(yán)平穩(wěn)隨機(jī)過程。嚴(yán)平穩(wěn)隨機(jī)過程的性質(zhì),嚴(yán)平穩(wěn)隨機(jī)過程的一維分布函數(shù)與時(shí)間無關(guān),二維分布函數(shù)僅與時(shí)間間隔有關(guān)而與時(shí)間本身無關(guān)。K級(jí)平穩(wěn)隨機(jī)過程,設(shè)有隨機(jī)過程GT},對(duì)任意正整數(shù)n<K及選定時(shí)間t,<t2< <r?,rf-gT,z=1,2,--71,任意時(shí)間間隔T和X、,X,,X3,…,Xn《R,有n維分布函數(shù)…,…,匕)=外(為,方,…,L;。+「,右+了,則稱該過程為K級(jí)嚴(yán)平穩(wěn)隨機(jī)過程。寬平穩(wěn)隨機(jī)過程定義,設(shè)有一個(gè)二階矩隨機(jī)過程您⑺,住丁},它的均值是常數(shù),相關(guān)函數(shù)僅是r=t2-t,的函數(shù),則稱它為寬平穩(wěn)隨機(jī)過程或廣義平穩(wěn)隨機(jī)過程。正態(tài)平穩(wěn)隨機(jī)過程,既是廣義平穩(wěn)的隨機(jī)過程,又是嚴(yán)平穩(wěn)的隨機(jī)過程。性質(zhì)1,R..(G,t2)=(G(r)=R..(-r)*,(r=r.-rj。對(duì)于實(shí)寬平穩(wěn)隨機(jī)
過程R^r)=R^(-r),而實(shí)自相關(guān)函數(shù)是偶函數(shù)。證明(略)性質(zhì)2,少是隨機(jī)過程的均值。證明,考慮到脆0)=收)疝}=^(1)-多1即)-〃』+=。"+|小O[即)]=E{[即)-化 20因此有匕(。)斗廿性質(zhì)3,/?,4(r)|</?^(0),\C^r)\<C^O)證明,|喝劉'=片(山)疝『〈雨+丁麗}<耳即+寸}站屈)『}=宮0)腿0)q喝。)「以上證明中、第一個(gè)不等式成立是:隨機(jī)變量平均的模小于等于隨機(jī)變量模的平均;第二個(gè)不等式成立是:Schwanzq喝。)「R因此有R#(g
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