



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文檔簡(jiǎn)介
二元回歸分析1二元回歸分析
(bivariateregressionanalysis)
回歸分析的主要功能:在解釋一個(gè)經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)像中所觀察到的變化
二元回歸:回歸模型中僅有一個(gè)依變數(shù)以及一個(gè)自變數(shù)2
y是依變數(shù),x是自變數(shù)a是截距或常數(shù)(intercept或constant)b是回歸系數(shù)或稱為斜率(regressioncoefficient)一、二元回歸模型3教育水平是不是會(huì)影響個(gè)人的工資?
y是個(gè)人月工資(“元”)
x是教育水平(“年”)200是截距100是回歸系數(shù)
4回歸系數(shù)的解釋:當(dāng)自變數(shù)增加一個(gè)單位時(shí),依變數(shù)會(huì)增加b個(gè)單位每多受一年的教育,個(gè)人的工資就會(huì)增加100元
回歸系數(shù)b代表自變數(shù)對(duì)依變數(shù)的影響力
5y=200+100x2006二、非一對(duì)一的對(duì)應(yīng)關(guān)系
一對(duì)一的對(duì)應(yīng)關(guān)系:每一個(gè)自變數(shù)的值都僅有一個(gè)依變數(shù)的值相對(duì)應(yīng)
非一對(duì)一的對(duì)應(yīng)關(guān)系:每一個(gè)自變數(shù)的值都可能有數(shù)個(gè)依變數(shù)的值相對(duì)應(yīng)
789非一對(duì)一的對(duì)應(yīng)關(guān)系:
e誤差(errors),預(yù)測(cè)值
回歸系數(shù)b:平均而言(onaverage),當(dāng)自變數(shù)增加一個(gè)單位時(shí),依變數(shù)會(huì)增加b個(gè)單位
10三、最小平方法
(MethodofLeastSquares)因?yàn)榉且粚?duì)一的對(duì)應(yīng)關(guān)系
,回歸線的認(rèn)定不是那么直接了當(dāng)
問題是我們?cè)撨x那一條回歸線?選擇的標(biāo)準(zhǔn)又是什么?11選項(xiàng)1-最小誤差和:找一條直線,使觀察值(y)與預(yù)測(cè)值()的誤差和為最小,也就是,為最小12選項(xiàng)2-最小平方法
:找一條使觀察值(y)與預(yù)測(cè)值()間誤差平方和(thesumofsquaresoftheerrors)為最小的直線,也就是,為最小13四、回歸模型的解釋力散布圖(scatterplot)
R2(CoefficientofDetermination)
141516R2指的是“依變數(shù)中被自變數(shù)解釋的變異量之比例”。R2的值最大為1,最小為0
如R2=0.26,這表示自變數(shù)可解釋依變數(shù)里26%的變異量
17五、回歸分析的假設(shè)檢定樣本回歸模型
母體回歸模型
18回歸分析的邏輯假設(shè)在母體中自變數(shù)對(duì)依變數(shù)有影響然后將兩變數(shù)納入回歸模型中,以樣本資料計(jì)算出回歸系數(shù)b假定這個(gè)回歸系數(shù)b不是0,表示在樣本中自變數(shù)對(duì)依變數(shù)確有影響19但是這是否也顯示母體模型中的回歸系數(shù)不等於0?如果就表示在母體中自變數(shù)對(duì)依變數(shù)沒有影響
所以須要檢證在樣本回歸系數(shù)b不等於0的情形下,母體回歸系數(shù)是不是也不等於0
20假設(shè)檢定的程序:1)設(shè)立假設(shè)2)決定顯著程度(α)3)設(shè)立決定規(guī)則4)計(jì)算檢定數(shù)據(jù)5)結(jié)論21研究問題:外資的流入是否會(huì)影響開發(fā)中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)率
?y是經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)率
x是外資的流入221)設(shè)立假設(shè)(雙尾檢定):虛無(wú)假設(shè):母體回歸系數(shù)等於0,外資的流入對(duì)這些國(guó)家經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)率沒有影響對(duì)立假設(shè):母體回歸系數(shù)不等於0,表示外資的流入對(duì)這些國(guó)家經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)率有影響232)決定顯著程度(α)3)決定規(guī)則為:如果0在以樣本回歸系數(shù)建立的信賴區(qū)間內(nèi),無(wú)法拒絕虛無(wú)假設(shè)(統(tǒng)計(jì)不顯著)如果0不在以樣本回歸系數(shù)建立的信賴區(qū)間內(nèi),拒絕虛無(wú)假設(shè)(統(tǒng)計(jì)顯著)244)計(jì)算檢定數(shù)據(jù)如,自由度為
或0.054–0.268
255)結(jié)論因?yàn)?不在信賴區(qū)間內(nèi),顯示在95%信賴區(qū)間內(nèi)母體回歸系數(shù)為0的機(jī)率不超過(guò)5%。因此我們可以拒絕虛無(wú)假設(shè)結(jié)論是外資的流入對(duì)這些國(guó)家經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)率有影響。26回歸分析的假設(shè)檢定也可以t分?jǐn)?shù)檢定,或p值檢定27t分?jǐn)?shù)檢定法(雙尾檢定,設(shè))統(tǒng)計(jì)上顯著統(tǒng)計(jì)上不顯著28p值檢定法(雙尾檢定)如
p<,拒絕H0如p>,無(wú)法拒絕H029簡(jiǎn)易雙尾檢定法如回歸系數(shù)與其標(biāo)準(zhǔn)誤比率的絕對(duì)值大於2,則表示在雙尾檢定的邏輯下,
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