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對數正態(tài)分布隨機變量的對數服從正態(tài)分布01公式簡介相關計算定義性質目錄030204基本信息對數正態(tài)分布(logarithmicnormaldistribution)是指一個隨機變量的對數服從正態(tài)分布,則該隨機變量服從對數正態(tài)分布。對數正態(tài)分布從短期來看,與正態(tài)分布非常接近。但長期來看,對數正態(tài)分布向上分布的數值更多一些。公式簡介公式簡介有些量本身就是不對稱的。例如,試想,人們完成某項特定任務需要的時間:因為每個人都是不同的,我們會得到一個分布。然而,所有的值都必然是正數(因為時間不可能為負數)。而且,我們還能預測到該分布可能的形狀:有一個無人可及的最小時間,然后是少數一些非??斓摹肮谲姟?,接下來就是普通人的最具代表性的完成時間形成一個高峰,最后是尾部一長串的“掉隊者”。顯然,高斯分布不會很好地描述這樣的分布,因為高斯分布中x可以定義為正值,也可定義為負值,它是對稱的且尾部很短。

在很多應用中,特別是在可靠性和維修性方面,數據可能不符合正態(tài)分布??墒?,隨機變量的對數可能符合正態(tài)分布,對此情況稱為對數正態(tài)分布。如果應用對數正態(tài)分布,在對數正態(tài)圖紙上數據的圖形將是一條直線。繪圖的過程與其他分布是相同的。其分析的過程包括計算對數值的平均值和標準差,以及對最終結果取反對數。

對數正態(tài)分布與正態(tài)分布很類似,除了它的概率分布向右進行了移動。對數正態(tài)分布從短期來看,與正態(tài)分布非常接近。但長期來看,對數正態(tài)分布向上分布的數值更多一些。更準確地說,對數正態(tài)分布中,有更大向上波動的可能,更小向下波動的可能。

對數正態(tài)分布用于半導體器件的可靠性分析和某些種類的機械零件的疲勞壽命。其主要用途是在維修性分析中對修理時間數據進行確切的分析。定義定義設X是取值為正數的連續(xù)隨機變量,若,X的概率密度為則稱隨機變量X服從對數正態(tài)分布,記為。相關計算相關計算設服從對數正態(tài)分布,其密度函數為:數學期望和方差分別為:性質性質對數正態(tài)分布具有如下性質:(1)正態(tài)分布經指數變換后即為對數正態(tài)分布;對數正態(tài)分布經對數變換后即為正態(tài)分布。(2)γ,t是正實數,X是參數為(μ,σ)的對數正態(tài)分布,則仍是對數正態(tài)分布,參數為。(3)對數正態(tài)總是右偏的。(4)對數正態(tài)分布的均值和方差是其參數(μ,σ)的增函數。

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