畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）封面及摘要

畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書（論文）作者:學(xué)號：學(xué)院:計(jì)算機(jī)工程學(xué)院專業(yè):通信工程題目:智能安防視頻監(jiān)控算法研究與軟件開發(fā)指導(dǎo)者：(姓名)(專業(yè)技術(shù)職務(wù))評閱者：(姓名)(專業(yè)技術(shù)職務(wù))年月畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書（論文）中文摘要（空1行）分析了視頻圖像預(yù)處理的基本方法，在單視角目標(biāo)檢測算法的基礎(chǔ)上，研究了多視角視頻目標(biāo)檢測算法。以O(shè)penCV開放源碼為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了基于圖像板卡的智能安防視頻監(jiān)控軟件，并以實(shí)驗(yàn)室室內(nèi)環(huán)境為背景進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)了室內(nèi)環(huán)境下對移動(dòng)目標(biāo)、火焰目標(biāo)和人體目標(biāo)的安防檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該軟件系統(tǒng)具有較高的準(zhǔn)確性。本文的主要研究工作如下：首先對運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法：背景減除、幀間差分和光流法進(jìn)行比較和學(xué)習(xí)。介紹了本文采用了基于局部更新的背景建模方法，進(jìn)行背景減除，并以背景減除算法為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)目標(biāo)偵測、人體檢測和火焰檢測。其次，闡述了人體檢測特征分類器的構(gòu)造和訓(xùn)練過程。對特定環(huán)境下的人體特征建立分類器并進(jìn)行機(jī)器訓(xùn)練，該算法取得較高的人體識別準(zhǔn)確率。第三，簡要介紹了火焰的靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征；對火焰的R分量特征建立色彩模型，并結(jié)合火焰幀間特性以及角點(diǎn)特征作為火焰檢測算法。在火焰檢測時(shí)，著重采用基于多視角的檢測算法，對各通道的火焰檢測結(jié)果進(jìn)行加權(quán)融合，得出最終檢測結(jié)果。關(guān)鍵詞多視角，視頻監(jiān)控，目標(biāo)檢測，人體檢測，火焰檢測畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書（論文）外文摘要TitleTheResearchofIntelligentSecurityVideoSurveillanceAlgorithmandsoftwaredevelopmentAbstractAnalysisthemethodsofthevideoimagepreprocessingandthemulti-anglevideoobjectdetectionalgorithmbasedonthesingleperspectiveofthetargetdetectionalgorithm.DesignanintelligentsecurityvideomonitoringsoftwarebasedonimageacquisitioncardandOpenCVsource.Realizedthealgorithmonmovingtargetsdetection,flamedetectionandhumandetection.Fartherly,verifiedbyexperimentsinthelaboratoryindoorenvironmentasthebackground.Experimentalresultsshowthatthesoftwaresystemhasahighaccuracy.Themainresearchworkareasfollows:First,compareandlearnthemovingtargetdetectionalgorithm:backgroundsubtraction,framedifferenceandopticalflow.Usingabackgroundmodelingmethodbasedonlocalupdatetosubtractthebackground.Secondly,describedthestructureandtrainingprocessofthehumanbodydetectionfeatureclassification.Theclassificationandmachinetrainingwasunderthecertaincircumstances.Thealgorithmachievedhigherhumanrecognitionaccuracy.Third,abriefintroductionofstaticanddynamiccharacteristicsoftheflamewasgiven.CreateacolormodelofRcomponentcharacteristicsoftheflame.Intheflamedetection,focusingonthedetectionalgorithmbasedonmulti-perspectivealgorithm,andweightedfusionchannelflamedetectionre