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文檔簡介
專題十概率與統(tǒng)計
第二十九講回歸分析與獨立性檢驗
2019年
1.(2019全國1文17)某商場為提高服務(wù)質(zhì)量,隨機(jī)調(diào)查了50名男顧客和50名女顧客,
每位顧客對該商場的服務(wù)給出滿意或不滿意的評價,得到下面列聯(lián)表:
滿意不滿意
男顧客4010
女顧客3020
(1)分別估計男、女顧客對該商場服務(wù)滿意的概率;
(2)能否有95%的把握認(rèn)為男、女顧客對該商場服務(wù)的評價有差異?
附:八許翳We
P(群濁)0.0500.0100.001
k3.8416.63510.828
2010-2018年
一、選擇題
1.(2015湖北)已知變量x和y滿足關(guān)系y=-0.1x+l,變量y與z正相關(guān),下列結(jié)論中
正確的是
A.x與y正相關(guān),x與z負(fù)相關(guān)B.x與y正相關(guān),x與z正相關(guān)
C.x與y負(fù)相關(guān),x與z負(fù)相關(guān)D.x與y負(fù)相關(guān),x與z正相關(guān)
2.(2014湖北)根據(jù)如下樣本數(shù)據(jù)
X345678
y4.02.5-0.50.5-2.0-3.0
得到的回歸方程為亍=法+。,則
A.6/>0,b<0B.。>0,b>0C.a<0,b<0D.。<0,b>0
3.(2014江西)某人研究中學(xué)生的性別與成績、視力、智商、閱讀量這4個變量之間的關(guān)
系,隨機(jī)抽查52名中學(xué)生,得到統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表1至表4,則與性別有關(guān)聯(lián)的可能性最
大的變量是
表1表2
力
不及格及格總計好差總計
更61420男41620
女102232女122032
總計163652總計163652
表3表4
讀量
偏高正??傆嬝S富不豐富總計
■rax
男S1220男14620
女S2432女23032
總計163652總計163652
A.成績B.視力C.智商D.閱讀量
4.(2012新課標(biāo))在一組樣本數(shù)據(jù)(為,y),(及,(無〃,y〃)(心2,為用,…小〃不
全相等)的散點圖中,若所有樣本點(知(i=l,2,…㈤都在直線y=(x+l上,則
這組樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù)為
A.-1B.0C.1D.1
5.(2012湖南)設(shè)某大學(xué)的女生體重y(單位:kg)與身高x(單位:cm)具有線性相關(guān)關(guān)
系,根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(不,%)(i=l,2,…,〃),用最小二乘法建立的回歸方程為
y=0.85x-85.71,則下列結(jié)論中不正碰的是
A.y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系
B.回歸直線過樣本點的中心7)
C.若該大學(xué)某女生身高增加1cm,則其體重約增加0.85kg
D.若該大學(xué)某女生身高為170cm,則可斷定其體重必為58.79kg
6.(2011山東)某產(chǎn)品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表
廣告費用X(萬元)4235
銷售額y(萬元)49263954
根據(jù)上表可得回歸方程$=應(yīng)+S中的5為9.4,據(jù)此模型預(yù)報廣告費用為6萬元時銷
售額為
A.63.6萬元B.65.5萬元C.67.7萬元D.72.0萬元
二、填空題
7.(2015北京)高三年級267位學(xué)生參加期末考試,某班37位學(xué)生的語文成績,數(shù)學(xué)成績
與總成績在全年級中的排名情況如下,甲、乙、丙為該班三位學(xué)生.
2-
67?
語67
數(shù)
??
文?
?學(xué)??
??
成
成
?內(nèi)
?
績
績
??
?
年
?年
??
級?
級
?
名
乙
?名
?
次
?次???,
-(?
?
°總成績年級名次2670總成績年級名次267
從這次考試成績看,
①在甲、乙兩人中,其語文成績名次比其總成績名次靠前的學(xué)生是;
②在語文和數(shù)學(xué)兩個科目中,丙同學(xué)的成績名次更靠前的科目是.
三、解答題
8.(2018全國卷H)下圖是某地區(qū)2000年至2016年環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額y(單位:億元)
的折線圖.
為了預(yù)測該地區(qū)2018年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額,建立了y與時間變量f的兩個線性回
歸模型.根據(jù)2000年至2016年的數(shù)據(jù)(時間變量/的值依次為1,2,…,17)建立模
型①:y=-30.4+13.5/;根據(jù)2010年至2016年的數(shù)據(jù)(時間變量/的值依次為
1,2,一-,7)建立模型②:y=99+17.5r.
(1)分別利用這兩個模型,求該地區(qū)2018年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的預(yù)測值;
(2)你認(rèn)為用哪個模型得到的預(yù)測值更可靠?并說明理由.
9.(2017新課標(biāo)I)為了監(jiān)控某種零件的一條生產(chǎn)線的生產(chǎn)過程,檢驗員每隔30min從該
生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取一個零件,并測量其尺寸(單位:cm).下面是檢驗員在一天內(nèi)依次抽
取的16個零件的尺寸:
抽取次序12345678
零件尺寸9.9510.129.969.9610.019.929.9810.04
抽取次序910111213141516
零件尺寸10.269.9110.1310.029.2210.0410.059.95
Ii6r;~ior;i6
經(jīng)計算得元=而中=9.97,s=(乎—
1616
^(Z-8.5)2?18.439,工(王一君(i一8.5)=—2.78,其中占為抽取的
J;=|<=1
第i個零件的尺寸,i=l,2,16.
(1)求(a,i)(i=l,2,…,16)的相關(guān)系數(shù)r,并回答是否可以認(rèn)為這一天生產(chǎn)的零件
尺寸不隨生產(chǎn)過程的進(jìn)行而系統(tǒng)地變大或變小(若|川<0.25,則可以認(rèn)為零件的尺寸不
隨生產(chǎn)過程的進(jìn)行而系統(tǒng)地變大或變小).
(2)一天內(nèi)抽檢零件中,如果出現(xiàn)了尺寸在(元-3s,5+3s)之外的零件,就認(rèn)為這
條生產(chǎn)線在這一天的生產(chǎn)過程可能出現(xiàn)了異常情況,需對當(dāng)天的生產(chǎn)過程進(jìn)行檢查.
(i)從這一天抽檢的結(jié)果看,是否需對當(dāng)天的生產(chǎn)過程進(jìn)行檢查?
(ii)在(于-3s,5+3s)之外的數(shù)據(jù)稱為離群值,試剔除離群值,估計這條生產(chǎn)線當(dāng)天生
產(chǎn)的零件尺寸的均值與標(biāo)準(zhǔn)差.(精確到0.01)
£(毛一君(弘一歹)
附:樣本(%,%)?=1,2,3,〃)的相關(guān)系數(shù)廠=J"“,
V0.008?0.09.
10.(2016年全國HI卷)如圖是我國2008年至2014年生活垃圾無害化處理量(單位:億
噸)的折線圖.
自
幅
£
南
軍
火
當(dāng)
行
疾
知
卻
注:年份代碼1-7分別對應(yīng)年份2008-2014.
(I)由折線圖看出,可用線性回歸模型擬合y與,的關(guān)系,請用相關(guān)系數(shù)加以說明;
(II)建立y關(guān)于,的回歸方程(系數(shù)精確到0.01),預(yù)測2016年我國生活垃圾無害化
處理量.
777
附注:參考數(shù)據(jù):W>,=932,Z,a=40.17,Z(y一=0.55,77比2.646.
i=\i=lVi=l
參考公式:相關(guān)系數(shù)r=?“,
JE^-o2E(y,-y)2
Vi=l/=1
回歸方程y=4+4中斜率和截距的最小二乘估計公式分別為:
之也-亍)(必-5)
b=—--------,a=y-bT.
£(—)2
/'=1
11.(2015新課標(biāo)1)某公司為確定下一年度投入某種產(chǎn)品的宣傳費,需了解年宣傳費x(單
位:千元)對年銷售量y(單位:/)和年利潤z(單位:千元)的影響,對近8年的
年宣傳費為和年銷售量y(i=l,2,???,8)數(shù)據(jù)作了初步處理,得到下面的散點圖及
一些統(tǒng)計量的值.
一年消售里外
620-
600-
5
80
56W0
5
520
00
5S0
4
343638404244464850525456年宣傳費/千元
s
XyW沔2工(占-T)(y-刃£(嗎-沔(y;一力
f=lr=l?=li=l
46.65636.8289.81.61469108.8
表中W=1
K/=1
(I)根據(jù)散點圖判斷,y=a+公與y=c+d4哪一個適宜作為年銷售量y關(guān)于年
宣傳費x的回歸方程類型?(給出判斷即可,不必說明理由)
(II)根據(jù)(I)的判斷結(jié)果及表中數(shù)據(jù),建立y關(guān)于x的回歸方程:
(III)已知這種產(chǎn)品的年利率z與x、y的關(guān)系為z=0.2y—x.根據(jù)(II)的結(jié)果回
答下列問題:
(i)年宣傳費x=49時,年銷售量及年利潤的預(yù)報值是多少?
(ii)年宣傳費x為何值時,年利率的預(yù)報值最大?
附:對于一組數(shù)據(jù)(4,匕),(4,%),…,(〃“,匕),其回歸線丫=口+戶〃的斜率和截
-w)(v,.-v)
距的最小二乘估計分別為/='------------,a=v-pu.
S(w,-?)2
i=\
12.(2014新課標(biāo)2)某地區(qū)2007年至2013年農(nóng)村居民家庭純收入y(單位:千元)的數(shù)
據(jù)如下表:
年份2007200820092010201120122013
年份代號t1234567
人均純收入y2.93.33.64.44.85.2
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