AI思維：從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術(shù)

AI思維：從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術(shù)讀書筆記模板01思維導圖讀書筆記精彩摘錄內(nèi)容摘要目錄分析作者介紹目錄0305020406思維導圖煉金術(shù)思維人工智能業(yè)務數(shù)據(jù)商業(yè)領(lǐng)域模式數(shù)據(jù)核心賦模型智能思維價值人工智能落地煉金術(shù)工業(yè)本書關(guān)鍵字分析思維導圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要人工智能如何為商業(yè)賦能？隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)和5G等技術(shù)的發(fā)展，人工智能早已進入我們的生活，并作為核心驅(qū)動力，對各行各業(yè)進行了深刻的塑造和改變，推動著商業(yè)模式、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)甚至國家戰(zhàn)略的升級革新。人工智能是未來的發(fā)展趨勢，這已是共識。但是，我們對人工智能的了解，很多還囿于智能機器人和無人駕駛汽車等吸引眼球的領(lǐng)域，對它之于其他商業(yè)領(lǐng)域的價值，缺乏必要的系統(tǒng)化行業(yè)落地框架和實踐。浸淫人工智能領(lǐng)域近20年，指導過多家知名企業(yè)AI業(yè)務的丁磊指出，人工智能不僅僅是一種先進技術(shù)，其核心意義是一種分析數(shù)據(jù)的思維模式。他據(jù)此提出AI思維這一模式。這是一種通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的思維模式，包括數(shù)據(jù)、模型、算力和業(yè)務模式四要素。從數(shù)據(jù)出發(fā)，通過模型和算力形成決策，最終在業(yè)務中產(chǎn)生價值。數(shù)據(jù)+人工智能+場景=價值。這本書總結(jié)了人工智能優(yōu)化各類業(yè)務、落地實踐、創(chuàng)造價值的全過程。作者從人工智能的原理到邏輯，從人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務模式到案例分析、在行業(yè)中的應用和發(fā)展，一一進行解讀，為讀者從宏觀到微觀、從理論到實踐，逐步揭開人工智能的神秘面紗，幫助讀者了解系統(tǒng)框架，掌握運用AI思維賦能商業(yè)的思維方式和方法。讀書筆記讀書筆記道法術(shù)器用勢、從信息到思維、AI的價值是什么這些講解的很入木三分，非常推薦。內(nèi)容部分，較為枯燥。很不錯的一本書，對于目前的我來說，還需要時間消化。推薦！從深層理論與實踐角度詮釋人工智能在各個行業(yè)的應用與未來發(fā)展?jié)撃堋９P法通俗，視野專業(yè)，更容易讓不同層次受眾接受！思維啟發(fā)的意義大于指導落實的價值。將專業(yè)知識表達得生動形象，將AI思維的每一環(huán)節(jié)做細致剖析，提供了大量人工智能案例，帶領(lǐng)讀者感嘆人工智能的強大的同時，提及了目前人工智能面臨的技術(shù)難題和倫理、法律問題。AI思維是一種通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的思維模式，包括數(shù)據(jù)、模型、算力和業(yè)務模式四要素。在chatGPT大火和不斷演化的過程，再來ai思維還是非常感慨的狀態(tài)，我們ai是實用主義的，而不是用來改造世界，或者大公司形成技術(shù)高地的，當然在很多國內(nèi)公司不是因為生存而存在問題的情況下，形成所謂的王炸還是極其困難，從我們數(shù)據(jù)的影響力已經(jīng)能夠被復制的狀態(tài)來說，似乎技術(shù)的門檻也沒有那么高，特別是在數(shù)字技術(shù)時代，但是作為相對封閉而保持了影響力之外，對于我們思考還是很多，比如對于ai的演化在時間上是不是存在著巨大的差異，其中的含義是ai演化在不同的時間起點，花費了一定時間之后，達到緩慢變化的時間節(jié)點差目錄分析推薦序“AI思維”——人工智能的落地指南第一章AI思維是時代機遇第二章AI思維的底層邏輯第三章AI煉金術(shù)：數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值第四章人人都能理解AI12345目錄第五章數(shù)字化賦能第六章企業(yè)級AI中臺第七章AI實戰(zhàn)的故事第八章AI的挑戰(zhàn)與對策參考文獻后記010302040506目錄第一章AI思維是時代機遇大賺1000億美元的秘密尋找你的“阿爾法”AI思維的核心價值第二章AI思維的底層邏輯模型的泛化能力方差和偏差的權(quán)衡相關(guān)性和因果性數(shù)據(jù)的規(guī)律性第三章AI煉金術(shù)：數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值從數(shù)據(jù)到價值的歷程AI如何做出決策業(yè)務優(yōu)化方法會思考的人工智能AI煉金術(shù)的應用生態(tài)第四章人人都能理解AIAI的分類和聚類AI感知圖像和語音AI理解自然語言AI理解商業(yè)數(shù)據(jù)AI理解消費數(shù)據(jù)AI理解社交數(shù)據(jù)第五章數(shù)字化賦能行業(yè)數(shù)字化是大勢所趨工業(yè)賦能：數(shù)字化的物理世界零售賦能：智能產(chǎn)品定位和營銷第六章企業(yè)級AI中臺美好而混亂：AI治理的困境以生產(chǎn)目標為核心，提升智能制造水平以消費者為核心，賦能智慧新零售第七章AI實戰(zhàn)的故事零售業(yè)AI實戰(zhàn)工業(yè)AI實戰(zhàn)金融業(yè)AI實戰(zhàn)第八章AI的挑戰(zhàn)與對策AI模型的挑戰(zhàn)AI的倫理和法律挑戰(zhàn)AI落地的人為因素精彩摘錄精彩摘錄這是《AI思維：