電網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究分析報告

電網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究分析報告PAGEIPAGE3電網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究分析報告目錄第一章大數(shù)據(jù)背景與動態(tài) 31.1大數(shù)據(jù)的宏觀價值與背景 31.1.1國家——保障數(shù)據(jù)安全，促進數(shù)據(jù)開放 31.1.2政府——轉(zhuǎn)變理念，集成信息，抓住機遇 51.1.3學(xué)術(shù)——科學(xué)的研究數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)來研究科學(xué) 61.1.4產(chǎn)業(yè)——產(chǎn)業(yè)需要變革，行業(yè)需要互融互通 71.1.5公司——平臺化競爭，特色應(yīng)用化生存 81.1.6投資——大數(shù)據(jù)將提供價值分析新視角 91.2國內(nèi)外大數(shù)據(jù)發(fā)展動態(tài) 101.2.1國外大數(shù)據(jù)發(fā)展動態(tài) 101.2.2我國大數(shù)據(jù)發(fā)展動態(tài) 151.2.3大數(shù)據(jù)相關(guān)社區(qū) 181.2.4我國大數(shù)據(jù)行業(yè)協(xié)會 22第二章電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析 242.1電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀 242.2利用電力負荷值實現(xiàn)智能電力現(xiàn)代化管理 262.3利用用電信息數(shù)據(jù)指導(dǎo)用戶合理優(yōu)化用電 302.4利用消費能耗數(shù)據(jù)進行節(jié)能減排 342.5電網(wǎng)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢 36第一章大數(shù)據(jù)背景與動態(tài)1.1大數(shù)據(jù)的宏觀價值與背景從大歷史觀來看，“大數(shù)據(jù)”的內(nèi)涵遠遠超越物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術(shù)的概念，它的意義可以比肩“活字印刷術(shù)”的發(fā)明，大范圍的消除信息不對稱的現(xiàn)象，釋放巨大的生產(chǎn)力，深刻改變社會的面貌，提升國家治理，革新科學(xué)研究的思想，促進產(chǎn)業(yè)間的跨界、融合和顛覆，并將極大的促進文明的傳播、凝聚、和升華。數(shù)據(jù)自古存在。烏龜殼、樹皮、綢緞都曾經(jīng)是記錄數(shù)據(jù)的媒介，現(xiàn)在都已經(jīng)退出了舞臺；留聲機、磁帶機也曾經(jīng)風(fēng)靡一時，也已難覓蹤影；現(xiàn)在當紅的信息技術(shù)，像個人電腦、智能手機、IPad在不遠的將來也將被陳列在博物館。唯有數(shù)據(jù)，雖然不斷的變換表現(xiàn)形態(tài)，將一直伴隨人類走向未來。物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是器物層面的技術(shù)，從大數(shù)據(jù)的視角而言，是采集數(shù)據(jù)的終端。云計算本質(zhì)上是IT服務(wù)交付手段的變革，并由此引發(fā)一系列技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)的更新。物聯(lián)網(wǎng)和云計算都是信息技術(shù)發(fā)展的一定階段的自然延伸，依然屬于信息技術(shù)范疇。而大數(shù)據(jù)可以看成是數(shù)據(jù)積累到一定規(guī)模后，引發(fā)的質(zhì)變。大數(shù)據(jù)超越信息技術(shù)，使人們重新界定國家競爭的主戰(zhàn)場，重新審視政府治理水平，重新認識科學(xué)研究的新范式，重新審視產(chǎn)業(yè)變遷的驅(qū)動因素，重新理解投資的決策依據(jù)，重新思考公司的戰(zhàn)略和組織。綜上所述，大數(shù)據(jù)將是保障國家安全、社會治理和推動經(jīng)濟發(fā)展的恒久主題！1.1.1國家——保障數(shù)據(jù)安全，促進數(shù)據(jù)開放2012年3月份，奧巴馬發(fā)布了美國版的《大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃》，通過這個計劃，可以看出：國家層面大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的競爭事關(guān)一國的安全和未來。國家數(shù)字主權(quán)體現(xiàn)為對數(shù)據(jù)的占有和控制。數(shù)字主權(quán)將是繼邊防、海防、空防之后，另一個大國博弈的空間。大數(shù)據(jù)必須上升為國家意志，落實為國家戰(zhàn)略。歐盟、日本、新加坡等國家已經(jīng)開始紛紛行動。2013年，美國人斯諾登給世人揭開了“數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭”的冰山一角，美國的“棱鏡計劃”事實上把所有國家、個人都可以玩弄于股掌之上。連其多年的盟友，德國總理默克爾的手機，都在NSA（美國國家安全局）的監(jiān)控之下。面對默克爾的憤怒的質(zhì)問，奧巴馬只能言辭閃爍的聲稱“現(xiàn)在沒有監(jiān)控，未來也保證不會監(jiān)控您的手機！”人們把戰(zhàn)略核潛艇稱為“國之重器”，的確，神出鬼沒的毀滅力量令人望之生畏。但是，如果導(dǎo)彈賴以導(dǎo)航的坐標數(shù)據(jù)被人為修改或者提前探知了呢？如果不具備保護這些核心數(shù)據(jù)的能力，恐怕就會應(yīng)了那句老話，搬起石頭砸自己的腳。參與棱鏡計劃的公司包括谷歌、雅虎、Facebook、微軟、蘋果、思科、Oracle、IBM等科技巨頭?？梢钥吹?，大數(shù)據(jù)時代，IT產(chǎn)業(yè)強大與否已經(jīng)直接決定一個大國是否成為強國的最為關(guān)鍵的因素。沒有數(shù)據(jù)安全，就不會有國家安全，沒有強大的IT產(chǎn)業(yè)，就不會成為一流國家，也就談不上中國夢！保護國家層面的數(shù)據(jù)安全，恰恰是以數(shù)據(jù)開放為基礎(chǔ)的。開放是一種態(tài)度，更是一項能力。一些重大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)開放，可以構(gòu)成社會的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，按照大數(shù)據(jù)定律之一“數(shù)據(jù)之和的價值遠遠大于數(shù)據(jù)價值的和”來推斷，來自不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)聚合在一起，開放給社會，將會產(chǎn)生類似核聚變一樣的價值發(fā)現(xiàn)效應(yīng)?，F(xiàn)在，電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)通信、國家各部委的數(shù)據(jù)，具備聚合的效應(yīng)和產(chǎn)生核聚變價值的基礎(chǔ)。國家統(tǒng)計局聯(lián)合百度、阿里巴巴，已經(jīng)做了一些探索性的嘗試，這是非常好的開端。與此同時，“數(shù)據(jù)割據(jù)、擁數(shù)自重”的現(xiàn)象也是普遍存在的。譬如氣象觀測數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)對于研究大氣變化、氣候演變、農(nóng)業(yè)指導(dǎo)等具備非常重要的科學(xué)意義。但目前來看，類似此類的數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍還有很大提升空間。再如住建部的購房數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)對于防止腐敗、研究經(jīng)濟走勢、人口遷移，甚至制定國家決策都具有至關(guān)重要的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)如果開放給社會各界，一定程度上會繁榮多學(xué)科、跨領(lǐng)域交叉研究，就此有可能會推動中國在各個方面的進步。開放的數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，促使信息產(chǎn)業(yè)繁榮，才能誕生真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)，企業(yè)反過來在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)進步，才是確保國家數(shù)據(jù)安全的長治久安之策。很難想象，如果沒有谷歌、微軟、Facebook這樣的公司，單憑美國政府一己之力，難以實施如此龐大的“棱鏡”計劃。所以制定國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，需要重新思考傳統(tǒng)的所謂的“國家機密”和國家安全的關(guān)系。應(yīng)當把消除部門數(shù)據(jù)割據(jù)，建立公開、透明、共享的數(shù)據(jù)公共平臺作為長期的戰(zhàn)略目標。多年以后，回顧中國這段歷史，也許今天的一些舉措，將會是社會“數(shù)字文明”的起點。1.1.2政府——轉(zhuǎn)變理念，集成信息，抓住機遇近年來，繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后，又一股技術(shù)革命理念席卷而來大數(shù)據(jù)。海量、動態(tài)、多樣的數(shù)據(jù)，如何讓它具備“巨大價值”，是這次被稱作“顛覆性技術(shù)革命”的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的思維方式和行為方式將面臨巨大挑戰(zhàn)，尤其在公共服務(wù)領(lǐng)域，它有效集成信息資源的能力，將會為政府管理理念和治理模式的轉(zhuǎn)變，提供強大的技術(shù)支撐。當前世界上越來越多的國家開始從戰(zhàn)略層面認識大數(shù)據(jù)，在政府治理領(lǐng)域融入大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)。在此背景下，我國政府也應(yīng)順應(yīng)時代發(fā)展趨勢，契合推進國家治理能力現(xiàn)代化的時代要求，充分利用大數(shù)據(jù)提升國家治理能力。大數(shù)據(jù)時代政府治理能力將面臨更多的機遇與挑戰(zhàn)！進入21世紀，世界上越來越多的國家開始重視和推進大數(shù)據(jù)的發(fā)展。英國2006年啟動“數(shù)據(jù)權(quán)”運動，韓國2011年提出打造“首爾開放數(shù)據(jù)廣場”，美國2012年啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，聯(lián)合國2012年推出“數(shù)據(jù)脈動”計劃，日本2013年正式公布以大數(shù)據(jù)為核心的新IT國家戰(zhàn)略。我國也已開始推動大數(shù)據(jù)發(fā)展，政府、企業(yè)和科研院所正在進行多方位布局。對于政府治理而言，大數(shù)據(jù)時代在帶來機遇的同時也充滿挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)為政府治理能力的提升帶來了發(fā)展機遇。首先是為推動政府治理理念和模式的變化帶來機遇。在政府治理領(lǐng)域，通過讓海量、動態(tài)、多樣的數(shù)據(jù)有效集成為有價值的信息資源，推動政府轉(zhuǎn)變管理理念和治理模式，進而加快治理體系和治理能力現(xiàn)代化。其次是為推動政府治理決策精細化和科學(xué)化帶來機遇。在大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價值隨著海量積累而產(chǎn)生質(zhì)變，能夠?qū)?jīng)濟社會運行規(guī)律進行直觀呈現(xiàn)，從而降低政府治理偏差概率，提高政府治理的精細化和科學(xué)化。再次是為推動政府治理提高效率和節(jié)約成本帶來機遇。利用大數(shù)據(jù)，可以使政府治理所依據(jù)的數(shù)據(jù)資料更加全面，不同部門和機構(gòu)之間的協(xié)調(diào)更加順暢，進而有效提高工作效率，節(jié)約治理成本。大數(shù)據(jù)對提升政府治理能力的重要性不言而喻，但在實際工作中具體運用大數(shù)據(jù)卻任重而道遠?，F(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)在政府治理領(lǐng)域還未得到足夠重視。我國政府部門目前幾乎沒有使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，很多政府部門并未對大數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)能力予以足夠重視，大數(shù)據(jù)資源管理的思維尚未建立。大數(shù)據(jù)在政府治理中的技術(shù)運用尚在探索。隨著我國信息化技術(shù)應(yīng)用不斷擴展，國家及企業(yè)層面產(chǎn)生了巨量大數(shù)據(jù)，但總體集成、掌握、整合、分析這些數(shù)據(jù)需要成熟的技術(shù)投入，目前如何利用大數(shù)據(jù)進行精細分析仍處于摸索階段。大數(shù)據(jù)本身的管理還需要綜合完善。如何管理大數(shù)據(jù)，我國各部門還缺乏統(tǒng)一標準，各部門的數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)體系各自為政，不能有效整合，大大降低了數(shù)據(jù)的使用效率作者：西北大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院作者：西北大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院吳建樹1.1.3學(xué)術(shù)——科學(xué)的研究數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)來研究科學(xué)學(xué)術(shù)界在大數(shù)據(jù)時代有了更為廣闊的舞臺。某種程度而言，近幾年計算機領(lǐng)域的發(fā)展是谷歌、亞馬遜等一線的互聯(lián)網(wǎng)公司所推動的。雖然學(xué)術(shù)界在算法方面具備無可替代的優(yōu)勢，但在算法工程應(yīng)用領(lǐng)域，由于缺乏實踐場景而裹足不前。之所以呼吁學(xué)術(shù)界像谷歌公司學(xué)習(xí)，正是看到了學(xué)術(shù)界不能再走一條從文獻到文獻的封閉道路。

在大數(shù)據(jù)時代，許多學(xué)科表面上研究的方向大不相同，但從數(shù)據(jù)的視角看，其實是相通的。例如自然語言處理和生物大分子模型中都用到隱式馬氏過程和動態(tài)規(guī)劃方法。其最根本原因是它們處理的都是一維的隨機信號。再如用于圖像處理的算法和用于壓縮感知的算法也有著許多共同之處。以自然語言的機器翻譯研究為例。最初科學(xué)家們試圖為計算機建立一系列的語法規(guī)則，按照語法、詞義，來翻譯成另外一門語言。該思路非常直觀，因為人們就是如此理解學(xué)習(xí)語言的。但在實踐中困難重重，基于語法規(guī)則的翻譯器，幾乎沒有商用過。而當科學(xué)家們改弦易張，計算每一個詞，每一句話的“合理概率”時，復(fù)雜的機器翻譯就簡化成了文字的概率計算。通俗來講就是：“如果大多數(shù)人都這么說，就認為是對的！”這種思想在越來越多的領(lǐng)域得到應(yīng)用，宏觀尺度研究的天體信息學(xué)、社會行為學(xué)、微觀尺度上分析人類的基金組，追蹤物理學(xué)家們夢寐以求的“上帝粒子”。隨著社會的數(shù)字化程度逐步加深，越來越來多的學(xué)科在數(shù)據(jù)層面趨于一致?？梢圆捎孟嗨频乃枷雭磉M行的統(tǒng)一的研究。而這恰恰是數(shù)學(xué)家的特長。因此數(shù)據(jù)科學(xué)在數(shù)學(xué)和實際應(yīng)用之間建立起了一個直接的橋梁。而這些實際應(yīng)用正是來自于像信息服務(wù)等現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)中最為活躍的一部分。對數(shù)學(xué)來說，這是一個千載難逢的機會。通過建立大數(shù)據(jù)實驗室，搭建產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的橋梁，為學(xué)術(shù)界優(yōu)秀的算法提供演練的舞臺，為產(chǎn)業(yè)界困擾的難題提供破解的機會。從而間接推動數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域?qū)W科建設(shè)與人才培養(yǎng)的工作。1.1.4產(chǎn)業(yè)——產(chǎn)業(yè)需要變革，行業(yè)需要互融互通產(chǎn)業(yè)需要變革，行業(yè)需要互通互融。所謂“大數(shù)據(jù)+”，就是將大數(shù)據(jù)思維嫁接到不同的產(chǎn)業(yè)中，推動大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)落地。大數(shù)據(jù)不僅僅只關(guān)系到IT行業(yè)。眾多行業(yè)龍頭公司，都已經(jīng)意識到了大數(shù)據(jù)新思維的巨大沖擊。給企業(yè)家們帶來沖擊的并不是大數(shù)據(jù)本身，而是一些新興公司不可思議的跨界能力。行業(yè)之間的界限變得越來越模糊，這些新興公司所采用新的技術(shù)、新的模式，大規(guī)模采集數(shù)據(jù)，迅速形成預(yù)判，并迅速擴張到相關(guān)企業(yè)行業(yè)。譬如樂視網(wǎng)，已經(jīng)涉及電視銷售，電影拍攝；小米公司除手機銷售外，也開始涉及電視銷售；百度、360等企業(yè)也都開始做各種硬件，如百度影棒，360隨身WiFi等?；ヂ?lián)網(wǎng)金融行業(yè)發(fā)展快速，該行業(yè)對傳統(tǒng)金融行業(yè)造成的沖擊非常之大，彷佛一夜之間就成了傳統(tǒng)金融業(yè)的公敵，阿里巴巴旗下的余額寶產(chǎn)品僅僅用了5個多月的時間，累積申購金額就超過了1000億元人民幣。事實上，目前互聯(lián)網(wǎng)金融還是在發(fā)展的初級階段，僅僅是把線上渠道對接了線下金融資源，但就是這種“對接”行為，已經(jīng)引發(fā)了行業(yè)性的“地震”。下一步將是線上渠道向智慧方向演進，這個階段大數(shù)據(jù)才真正派上用場。正是：“互聯(lián)網(wǎng)顛覆金融，大數(shù)據(jù)重構(gòu)信用”！借此回顧阿里集團的戰(zhàn)略排序是：平臺、金融、數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是在金融之后的第三個發(fā)力點。類似案例將在各行業(yè)輪番上演。信息化程度越高的行業(yè)，受大數(shù)據(jù)沖擊的可能性越高，被顛覆的可能性越大。所以，以大數(shù)據(jù)的視角來看，任何產(chǎn)業(yè)中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)都將成為最核心的競爭力！傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、各行各業(yè)，都面臨在大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代如何徹底轉(zhuǎn)型和再造的問題。產(chǎn)業(yè)整合，將在大數(shù)據(jù)時代出現(xiàn)全新的整合邏輯和實現(xiàn)契機。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、各行各業(yè)，都可能在大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)時代，重現(xiàn)生機、煥發(fā)青春。當然，與此對應(yīng)的是，如果不能跟上這個時代步伐的企業(yè)和行業(yè)，命運可能就將永久地走進過去，退出未來的舞臺。1.1.5公司——平臺化競爭，特色應(yīng)用化生存碎片還是平臺？這是一個問題！諸如像小米公司和樂視網(wǎng)之間的競爭，很可能會成為一種奠定產(chǎn)業(yè)格局的競爭，一旦格局奠定，一些公司淪為炮灰或人家平臺上的碎片化應(yīng)用的可能性就非常大了。至于這兩家公司是否可以最終勝出，尚難下定論。但是這兩家公司所代表的商業(yè)模式，很可能造就出偉大的企業(yè)上述兩家公司的商業(yè)模式稱為泛互聯(lián)范式，詳情可參考《大數(shù)據(jù)時代的歷史機遇》第七章。上述兩家公司的商業(yè)模式稱為泛互聯(lián)范式，詳情可參考《大數(shù)據(jù)時代的歷史機遇》第七章未來，各行業(yè)只有兩類公司得以生存，一類是平臺，一類就是有特色的應(yīng)用。這種“星空格局”將呈現(xiàn)眾星拱月的景象。平臺的競爭可能更加殘酷，一個行業(yè)甚至只可能存在唯一一個壓倒性的平臺；應(yīng)用的競爭同樣殘酷，產(chǎn)業(yè)成熟周期將縮短到1年，決勝期短至2個月。在星空格局之下，公司的競爭力更多的體現(xiàn)在“平臺+特種部隊”的模式。就好比美軍前線的一個小分隊，甚至單兵，可以直接指揮后方的導(dǎo)彈、飛機一樣。以星空格局作為產(chǎn)業(yè)演化的最終形態(tài)，以特種部隊作為業(yè)務(wù)競爭的基本單元，那么公司的戰(zhàn)略、組織、文化等方面需要徹底的重組。例如國內(nèi)的某些公司，組織層級被高度壓縮為兩級，員工、合伙人。每個合伙人管理一方面的事務(wù)，譬如營銷、采購、制造等等。但是合伙人直接管理許多員工（團隊），完全顛覆了一般管理學(xué)上定義的，管理跨度不要超過7人的界限。而另外有些公司,直接向公司最高管理層匯報的團隊有多達數(shù)十個。在組織高度扁平化的公司里，企業(yè)文化必然有其獨到的地方，關(guān)鍵詞無外乎包括：“專注、極致、口碑、快速、用戶體驗、全面體察等”。傳統(tǒng)公司的確需要重新審視自己的戰(zhàn)略，重構(gòu)組織，再育文化。否則，勝利的天平總是向這些類似泛互聯(lián)網(wǎng)范式的公司傾斜。這也便是為什么要強調(diào)大數(shù)據(jù)思維的原因。1.1.6投資——大數(shù)據(jù)將提供價值分析新視角由于各家公司的成立及上市時間不同，運營結(jié)構(gòu)、體制機制也各具特色,如果單從某些指標著手,評價結(jié)果難免有失偏頗,導(dǎo)致投資價值評估不具備典型性,無法實現(xiàn)投資價值評估的目的,也無法向投資者正確反饋上市公司投資價值高低的信息。其中，“高科技”行業(yè)尤其難以研究。隔行如隔山，以軟件公司為例，雖然都是軟件公司，但是他們服務(wù)的行業(yè)不同，采用的技術(shù)不同，產(chǎn)業(yè)成熟周期不同，最為關(guān)鍵的是，產(chǎn)業(yè)成熟周期有越來越短的趨勢。但是一旦發(fā)現(xiàn)機會，就驚世核俗，成為產(chǎn)業(yè)的新標桿。谷歌公司僅僅用了15年的時間，跨入了千億美元市值公司的行列；小米公司成立三年，估值已達到100億美元。如此高速的成長，在傳統(tǒng)行業(yè)幾乎是不可能發(fā)生的事情。長期研究分析發(fā)現(xiàn)，以TMT（電信、媒體、科技）為代表的高技術(shù)含量企業(yè)，雖然發(fā)展迅速，機會眾多，但也隨時可能出現(xiàn)潛在的風(fēng)險，基于此，許多基金經(jīng)理因看不懂看不準而從不涉足。這的確是一個兩難的問題。基金經(jīng)理不了解，資金就會投入的少，客觀上對行業(yè)發(fā)展不利。用所謂的WACC方法評估TMT公司價值，在當前來講已經(jīng)不那么現(xiàn)實了。雖然大數(shù)據(jù)的起源要歸功于互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)，但大數(shù)據(jù)最大的應(yīng)用前景卻在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。一是因為幾乎所有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都在互聯(lián)網(wǎng)化，二是因為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)仍然占據(jù)了國家GDP的絕大部分份額。隨著數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)的一種資產(chǎn)，對大量消費者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)、做小而美模式的中長尾企業(yè)、面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下急需轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，這三類企業(yè)的投資價值與市場發(fā)展前景愈發(fā)顯得難以看透。針對這種情況，有沒有一個簡單明了的邏輯，可以幫助投資人發(fā)現(xiàn)公司的潛在價值呢？答案是肯定的！大數(shù)據(jù)將提供分析公司價值的新視角。所謂公司的價值與其擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)模和活性成正比，與其解釋、運用數(shù)據(jù)的能力成正比。這里提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念，并強調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的兩個屬性規(guī)模、活性。事實上書中提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估模型，從五個維度來評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價值。規(guī)模和活性僅僅其中的兩個引自《大數(shù)據(jù)時代的歷史機遇》第三章引自《大數(shù)據(jù)時代的歷史機遇》第三章趙國棟利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估商業(yè)價值的這種思想，獲得了越來越多的投資人認可。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為基金經(jīng)理切入企業(yè)發(fā)展前景與價值評估的絕好視角和新型工具。產(chǎn)業(yè)界和資本市場溝通的“紐帶”在大數(shù)據(jù)時代將顯得越來越重要。需要讓越來越多的投資人理解大數(shù)據(jù)，洞察行業(yè)發(fā)展趨勢，幫助產(chǎn)業(yè)界更好地開拓產(chǎn)融結(jié)合的路子。綜上所述，不能狹隘的看待大數(shù)據(jù)，不能把它當數(shù)據(jù)挖掘的工具，不能唯技術(shù)論，更不能一概斥之為炒作。從大歷史觀來看，“大數(shù)據(jù)”的內(nèi)涵遠遠超越物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術(shù)的概念，它的意義可以比肩“活字印刷術(shù)”的發(fā)明，在世界尺度上大范圍的消除信息不對稱的現(xiàn)象，釋放巨大的生產(chǎn)力，深刻改變社會的面貌，革新科學(xué)研究的思想，促進產(chǎn)業(yè)間的跨界、融合和顛覆，并將極大的促進文明的傳播、凝聚、和升華。1.2國內(nèi)外大數(shù)據(jù)發(fā)展動態(tài)1.2.1國外大數(shù)據(jù)發(fā)展動態(tài)國際戰(zhàn)略動態(tài)總管世界各國的大數(shù)據(jù)策略可以發(fā)現(xiàn)存在著一下三個共同點：一是推動大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用；二是數(shù)據(jù)開放與信息安全并重；三是政府與社會力量共同推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用。美國美國從2009年至今全面開放了40萬聯(lián)邦政府原始數(shù)據(jù)集。日前D（美國政府數(shù)據(jù)庫）宣布采用新“開源政府平臺”管理數(shù)據(jù)，代碼將向各國開發(fā)者開放。奧巴馬政府將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為最高國策，認為大數(shù)據(jù)是“未來的新石油”，將對數(shù)據(jù)的占有和控制作為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國家核心能力。首批共有6個聯(lián)邦部門宣布投資2億美元，共同提高收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數(shù)據(jù)所需核心技術(shù)的先進性，并形成合力；對信息技術(shù)研發(fā)投入推動超級計算和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。目前，已有美國大學(xué)專門開設(shè)了研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的課程，培養(yǎng)下一代的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”，一些美國公司也在向大學(xué)提供教育研究資助，并贊助與大數(shù)據(jù)有關(guān)的比賽，擴大大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用所需人才的供給，提高美國的科學(xué)發(fā)展、環(huán)境與生物醫(yī)藥研究、教育和國家安全的能力；美國國家衛(wèi)生研究院開展的免費開放國際千人基因組計劃，它將創(chuàng)建的人類遺傳變異研究數(shù)據(jù)集，供研究人員自由訪問和使用；美國國家科學(xué)基金會和美國國家衛(wèi)生研究院對大數(shù)據(jù)進行聯(lián)合招標，改進核心科學(xué)與技術(shù)手段，提高從各種大型數(shù)據(jù)集中提取重要信息并對其進行有效管理、分析和可視化的能力；美國國防部則計劃每年投資2.5億美元左右，在各個軍事部門開展一系列研究計劃，以創(chuàng)新方式使用海量數(shù)據(jù)，通過感知、認知和決策支持的結(jié)合，加強大數(shù)據(jù)決策能力；美國能源部則將斥資2500萬美元建立可擴展數(shù)據(jù)管理與可視化研究所（SDAV），幫助科學(xué)家對數(shù)據(jù)進行有效管理，促進其生物和環(huán)境研究計劃、美國核數(shù)據(jù)計劃等的研究成果。此外，美國紐約州能源研究和發(fā)展管理局運用一系列的大數(shù)據(jù)技術(shù)來評估氣候變化對紐約州的影響，并為農(nóng)業(yè)、公共衛(wèi)生、能源和交通運輸?shù)阮I(lǐng)域提供應(yīng)對氣候變化的策略。這一應(yīng)用也被引入美國疾病控制中心，它正與美國其他10個州和城市一起開展“閱讀州和城市計劃”，共同研究和應(yīng)對氣候變化，而大數(shù)據(jù)技術(shù)是其中一個非常重要的組成部分。英國2011年11月，英國政府發(fā)布了對公開數(shù)據(jù)進行研究的戰(zhàn)略政策，英國內(nèi)閣部長弗朗西斯·莫德說，其實英國政府早有意帶頭建立“英國數(shù)據(jù)銀行”，政府想算清楚究竟這個國家或政府創(chuàng)造了什么；英國不只是要成為世界首個完全公布政府數(shù)據(jù)的國家，還應(yīng)該成為一個國際榜樣，去探索那些公開數(shù)據(jù)在商業(yè)創(chuàng)新和刺激經(jīng)濟增長方面的潛力。2013年1月，英國商業(yè)、創(chuàng)新和技能部宣布，將注資6億英鎊發(fā)展8類高新技術(shù)，大數(shù)據(jù)獨攬其中的1.89億英鎊，將近三成。2013年8月12日，英國政府發(fā)布《英國農(nóng)業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略》。該戰(zhàn)略指出，英國今后對農(nóng)業(yè)技術(shù)的投資將集中在大數(shù)據(jù)上，目標是將英國的農(nóng)業(yè)科技商業(yè)化。2013年英國首個綜合運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的醫(yī)藥衛(wèi)生科研中心在牛津大學(xué)成立，這個研究中心總投資達9000萬英鎊，可容納600名科研人員。中心通過搜集、存儲和分析大量醫(yī)療信息，確定新藥物的研發(fā)方向，減少藥物開發(fā)成本，同時為發(fā)現(xiàn)新的治療手段提供線索。同時，以英國為首的歐洲核子中心（CERN）將在匈牙利科學(xué)院魏格納物理學(xué)研究中心建設(shè)一座超寬帶數(shù)據(jù)中心。建成后，魏格納數(shù)據(jù)中心將成為連接CERN且具有歐洲最大傳輸能力的數(shù)據(jù)處理中心，未來該設(shè)施在處理大型強子對撞機（LHC）的數(shù)據(jù)以及實驗方面發(fā)揮重要作用。日本日本面臨著由于長期經(jīng)濟低迷導(dǎo)致國際地位下降、人口老齡化以及日益增大的社會保險費用和社會基礎(chǔ)設(shè)施老化等諸多問題。為了扭轉(zhuǎn)這一現(xiàn)狀，日本政府決定通過大力發(fā)展IT產(chǎn)業(yè)，特別是大數(shù)據(jù)及開發(fā)數(shù)據(jù)和云計算，以發(fā)展開放公共數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)為核心的日本新IT國家戰(zhàn)略，要把日本建設(shè)成為一個具有“世界最高水準的廣泛運用信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)的社會”，并且將其發(fā)展成就擴展到國際范圍內(nèi)。加拿大隨著大數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)繼續(xù)火熱，加拿大的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也在慢慢升溫。例如，在科研領(lǐng)域，加拿大政府科學(xué)、技術(shù)與創(chuàng)新委員會已要求科研組織就與加拿大經(jīng)濟發(fā)展和社會福利密切相關(guān)的問題，為加拿大政府提出基于證據(jù)的科技建議。2007年，加拿大開始實施數(shù)字信息戰(zhàn)略。2011年5月加拿大廣播電視和電信委員會（CRTC）就發(fā)布了新的“國家寬帶計劃”，該計劃顯示，到2015年加拿大全體國民將享有5Mbps的寬帶接入速度。2012年9月IBM正式啟動在加拿大國內(nèi)興建智能數(shù)據(jù)中心，該中心全稱為IBM加拿大領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)中心（IBMCanadaLeadershipDataCentre）。法國雖然法國在數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域具有獨一無二的優(yōu)勢，但法國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況遠不如美國、英國等國家發(fā)展的火熱。但近年來，法國在智慧城市建設(shè)方面卻投入了大量精力，包括法國電信、施耐德集團和達索集團等諸多法國知名企業(yè)都在旗下設(shè)立了專門從事智慧城市設(shè)計和研發(fā)的工作室或?qū)嶒炇?，在政府引?dǎo)下積極投身智慧城市建設(shè)。2013年2月，法國政府發(fā)布《數(shù)字化路線圖》，列出5項將會大力支持的戰(zhàn)略性高新技術(shù)，其中一項就是大數(shù)據(jù)。2013年3月，法國國家教育部推出了四項數(shù)字化服務(wù)。2013年4月，法國經(jīng)濟、財政和工業(yè)部宣布，將投入1150萬歐元用于支持7個未來投資項目，目的在于“通過發(fā)展創(chuàng)新性解決方案，并將其用于實踐，來促進法國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展?！?/p>

德國德國IT行業(yè)協(xié)會BITKOM日前發(fā)表報告稱，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)在德國發(fā)展迅速，2014年有望增長59%，營業(yè)額達61億歐元，到2016年有望再翻一番達到136億歐元。同時因為嚴謹?shù)拿辶?xí)慣，德國在數(shù)據(jù)保護方面做的非常出色，據(jù)了解，德國在保護個人信息方面的立法已有幾十年歷史，現(xiàn)在的相關(guān)法律對互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域中個人數(shù)據(jù)的使用都做出了明確規(guī)定，還提出設(shè)立專職信息保護人員的建議，較好地維護了德國社會的信息安全。澳大利亞澳洲政府關(guān)于數(shù)據(jù)制定了一系列政策措施，其中包括澳洲公共服務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略等，2013年更是出臺了開放公共部門信息原則（OpenPSI），全文提出八條開放數(shù)據(jù)策略以及實施的難易程度，并提出了需開放數(shù)據(jù)的首要領(lǐng)域。印度印度聯(lián)邦內(nèi)閣批準了國家數(shù)據(jù)共享和開放政策。在數(shù)據(jù)開放方面，印度效仿美國政府的做法，制定了一個一站式政府數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站.in，把政府收集的所有非涉密數(shù)據(jù)集中起來，包括全國的人口、經(jīng)濟和社會信息。國際業(yè)界動態(tài)互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信、醫(yī)療、政府等是大數(shù)據(jù)運營的重點領(lǐng)域。而大多數(shù)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用仍處在初級階段，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實踐過程中也遇到了數(shù)據(jù)資產(chǎn)不明、應(yīng)用需求不定、平臺建設(shè)、技術(shù)路線、安全隱私問題等方面的挑戰(zhàn)，但是，各領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面還是做出了一些有益的探索，并取得了一定的成績。在電信行業(yè)，一些發(fā)達國家電信運營商一方面提升服務(wù)質(zhì)量，改善內(nèi)部管理。包括客戶維系、精準營銷和網(wǎng)絡(luò)運營與管理，這三點的代表企業(yè)分別為法國電信、英國O2、NTTDoCoMo和沃達豐。法國電信開展針對用戶消費的大數(shù)據(jù)分析評估，借助大數(shù)據(jù)改善服務(wù)水平，提升用戶體驗。英國O2在英國推出了免費WiFi服務(wù)，以積累更多的用戶，從而收集到更多的用戶數(shù)據(jù)，用在精準的媒體廣告和營銷服務(wù)方面。NTTDoCoMo通過制作精細化表格，收集用戶詳細信息，大大加強了CRM系統(tǒng)和知識庫，準確定位目標客戶，提高了業(yè)務(wù)辦理的成功性。沃達豐愛爾蘭公司的Tellabs“洞察力分析”服務(wù)是將通信網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可利用的情報。另一方面確立商業(yè)模式，創(chuàng)造外部收益。包括直接出售數(shù)據(jù)獲取收益和與第三方公司合作項目給運營商創(chuàng)造盈利，代表企業(yè)有AT&T、西班牙電信、DynamicInsights、Verizon、德國電信和沃達豐。AT&T將與用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)出售給政府和企業(yè)以獲利。西班牙電信成立了動態(tài)洞察部門DynamicInsights開展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，為客戶提供數(shù)據(jù)分析打包服務(wù)。DynamicInsights與市場研究機構(gòu)Gfk進行合作，在英國、巴西推出了首款產(chǎn)品名為智慧足跡(SmartSteps)。Verizon成立了精準營銷部門PrecisionMarketingDivisio，提供了精準營銷洞察、精準營銷、移動商務(wù)等服務(wù)，包括聯(lián)合第三方機構(gòu)對其用戶群進行大數(shù)據(jù)分析，再將有價值的信息提供給政府或企業(yè)獲取額外價值，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的盈利在其整個業(yè)務(wù)中占比非常高。德國電信和沃達豐主要嘗試通過開放API，向數(shù)據(jù)挖掘公司等合作方提供部分用戶匿名地理位置數(shù)據(jù)，以掌握人群出行規(guī)律，有效地與一些LBS應(yīng)用服務(wù)對接。在連鎖零售業(yè)中，英國最大的連鎖超市特易購（TESCO）已經(jīng)開始運用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集并分析其客戶行為信息數(shù)據(jù)集。特易購首先在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)給每個顧客確定一個編號，然后通過顧客的刷卡消費、填寫調(diào)查問卷、打客服電話等行為采集他們的相關(guān)數(shù)據(jù)，再用計算機系統(tǒng)建立特定模型，對每個顧客的海量數(shù)據(jù)進行分析，得出特定顧客的消費習(xí)慣、近期可能的消費需求等結(jié)論，以此來制定有針對性的促銷計劃并調(diào)整商品價格。這種有的放矢的營銷和定價模式為特易購提供了更加高效的盈利方法。在交通運輸方面，美國Inrix公司和新澤西州運輸部之間的合作伙伴關(guān)系。Inrix公司通過汽車和移動電話GPS裝置上的信號和數(shù)據(jù)，采集主干道上的車速數(shù)據(jù)，然后實時向新澤西州運輸部警示任意主干道上的路況險情，同時向司機的車載GPS裝置或移動電話發(fā)送警示來提醒司機注意路況險情。在農(nóng)業(yè)方面，美國氣候公司(TheClimateCorporation)是一家天氣保險公司，他們制作保單來彌補聯(lián)邦農(nóng)作物保險和因氣候造成的農(nóng)民損失之間的差額。該公司通過龐大的傳感器網(wǎng)絡(luò)分析和預(yù)測2000萬美國農(nóng)田的氣溫、降水、土壤濕度和產(chǎn)量。在知曉高溫天的天數(shù)以及土壤濕度數(shù)據(jù)后，建立的模型來幫助其預(yù)判農(nóng)民需要的天氣保險金額以及公司需要支付的保費。在外包領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)也已成為信息技術(shù)行業(yè)的“下一個大事件”。目前，一些外包行業(yè)巨頭也開始進軍大數(shù)據(jù)市場，試想瓜分這一塊大蛋糕。印度全國軟件與服務(wù)企業(yè)協(xié)會預(yù)計，印度大數(shù)據(jù)行業(yè)規(guī)模在3年內(nèi)將達到12億美元，是目前規(guī)模的6倍，同時還是全球大數(shù)據(jù)行業(yè)平均增長速度的兩倍。在信息安全行業(yè)，F(xiàn)ireEye和Splunk這類國際企業(yè)在大數(shù)據(jù)安全方面發(fā)展迅速，他們在大數(shù)據(jù)安全方面的技術(shù)也值得國內(nèi)安企業(yè)借鑒。專做DLP產(chǎn)品的Websense公司，他們基于數(shù)據(jù)流的分析技術(shù)十分有利于大數(shù)據(jù)的分析、挖掘。1.2.2我國大數(shù)據(jù)發(fā)展動態(tài)我國政府促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的措施2012年8月份國務(wù)院制定了促進信息消費擴大內(nèi)需的文件，推動商業(yè)企業(yè)加快信息基礎(chǔ)設(shè)施演進升級，增強信息產(chǎn)品供給能力，形成行業(yè)聯(lián)盟，制定行業(yè)標準，構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，促進創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈有效嫁接。同時，構(gòu)建大數(shù)據(jù)研究平臺，整合創(chuàng)新資源，實施“專項計劃”，突破關(guān)鍵技術(shù)。廣東率先啟動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略推動政府轉(zhuǎn)型，北京正積極探索政府公布大數(shù)據(jù)供社會開發(fā)，上海也啟動大數(shù)據(jù)研發(fā)三年行動計劃。工業(yè)和信息化部為鼓勵和推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展也制定了三大措施。一是已通過促進信息消費擴大內(nèi)需的意見、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)“十二五”規(guī)劃等政策規(guī)劃中，對大數(shù)據(jù)發(fā)展進行了部署。二是推動全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會開展了大數(shù)據(jù)標準化的需求分析、標準體系框架研究及相關(guān)標準研制工作，并向相關(guān)國際標準化組織提交了大數(shù)據(jù)研究提案。三是利用項目資金等手段進行了前沿部署，支持了關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。這是工信部對大數(shù)據(jù)所做的一些安排。在政府部門數(shù)據(jù)對外開放，由企業(yè)系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)進行投資經(jīng)營方面，上海無疑是先行一步。2014年5月15日，上海市自今年起推動各級政府部門將數(shù)據(jù)對外開放，并鼓勵社會對其進行加工和運用。根據(jù)上海市經(jīng)信委印發(fā)的《2014年度上海市政府數(shù)據(jù)資源向社會開放工作計劃》，目前已確定190項數(shù)據(jù)內(nèi)容作為2014年重點開放領(lǐng)域，涵蓋28個市級部門，涉及公共安全、公共服務(wù)、交通服務(wù)、教育科技、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、金融服務(wù)、能源環(huán)境、健康衛(wèi)生、文化娛樂等11個領(lǐng)域。其中市場監(jiān)管類數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)資源的開放將成為重點，這些與市民息息相關(guān)的信息查詢屆時將完全開放。這意味著企業(yè)運用大數(shù)據(jù)在上海“掘金”的時代來臨，企業(yè)投資和上海民生相關(guān)的產(chǎn)業(yè)如交通運輸、餐飲等，可以不再“盲人摸象”。為推動數(shù)字福建（長樂）產(chǎn)業(yè)園、中國國際信息技術(shù)（福建）產(chǎn)業(yè)園加快建設(shè)成為全省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)重點園區(qū)和“數(shù)字福建”建設(shè)的重要承載基地，福建省政府將從完善園區(qū)發(fā)展規(guī)劃、引進培育產(chǎn)業(yè)龍頭、推動資源匯聚開發(fā)、建設(shè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺、加強人才引進培養(yǎng)、做好園區(qū)用地保障、確保園區(qū)用電需求、強化園區(qū)網(wǎng)絡(luò)支撐、實施財稅優(yōu)惠政策、提高安全保障能力等10個方面給予支持。在引進培育產(chǎn)業(yè)龍頭方面，福建省將通過市場開放、資源開發(fā)、技術(shù)采購、服務(wù)外包等方式，大力引進大企業(yè)、大行業(yè)、大平臺，吸引國家部委、央企、電信運營商、金融機構(gòu)、知名IT企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司等入園建設(shè)新一代信息技術(shù)設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)基地，發(fā)展一批行業(yè)性大數(shù)據(jù)云平臺；吸引大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)龍頭企業(yè)入園，培育一批細分領(lǐng)域全國性領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商。我國大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展情況中國移動提出了大數(shù)據(jù)時代全新的移動互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，即：構(gòu)筑“智能管道”、搭建“開放平臺”、打造“特色業(yè)務(wù)”與提供“友好界面”。這16字方針，體現(xiàn)了中國移動在移動互聯(lián)時代全面開啟之際的全新戰(zhàn)略定位。中國移動在2014年成立了蘇州研發(fā)中心，計劃構(gòu)建3000-4000人的研發(fā)團隊和運營團隊，宗旨就是要進一步完善云計算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系，盡快形成國際一流的云計算和大數(shù)據(jù)服務(wù)能力。中國移動構(gòu)建了大云產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，與技術(shù)提供商、集成商、高等院校、政府機構(gòu)等超過50家單位，在核心模塊合作、授權(quán)技術(shù)服務(wù)、應(yīng)用開發(fā)技術(shù)攻關(guān)等產(chǎn)業(yè)不同層面開展了合作。百度、阿里、騰訊、360等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依靠自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，均已將大數(shù)據(jù)作為公司的重要戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)正在從理論走向?qū)嵺`，從專業(yè)領(lǐng)域走向全民應(yīng)用的階段。百度在大數(shù)據(jù)方面讓人印象深刻的有百度遷徙這樣的公益項目，應(yīng)用在民生和新聞等領(lǐng)域。最新動態(tài)是，百度網(wǎng)盟利用基于大數(shù)據(jù)的CTR（廣告內(nèi)容匹配）數(shù)據(jù)，站長的平均收入提升70％。阿里則對外宣稱已經(jīng)擁有100PB數(shù)據(jù)并以令人欣喜的速度增長，馬云最新的內(nèi)部郵件將阿里戰(zhàn)略闡述為云端＋大數(shù)據(jù)，阿里要進入數(shù)據(jù)時代。2014年10月14日，阿里巴巴集團宣布無線開放戰(zhàn)略，啟動百川計劃。將全面分享阿里無線資源，為移動開發(fā)者提供技術(shù)、數(shù)據(jù)、商業(yè)等全鏈條基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。百川計劃作為阿里無線開發(fā)的重要平臺產(chǎn)生，并將從技術(shù)、數(shù)據(jù)和電商能力上，面向移動開發(fā)者提供基礎(chǔ)服務(wù)。其中，云技術(shù)層面將提供架構(gòu)搭建、數(shù)據(jù)存儲、安全防護等服務(wù)，并可有專業(yè)人員對APP進行一對一的開發(fā)、維護、技術(shù)支持；大數(shù)據(jù)層面則將聯(lián)合移動應(yīng)用統(tǒng)計分析平臺友盟，幫助開發(fā)者完善數(shù)據(jù)精準挖掘分析及完善個性化推送體系。2014年10月10日，360舉辦首屆數(shù)字世界大會，并發(fā)布三個產(chǎn)品，幫助廣告商利用大數(shù)據(jù)做更有效的營銷。360宣稱今后將推出的實效平臺、聚效平臺和來店通等三款產(chǎn)品，就是把集合了數(shù)十億用戶信息的數(shù)據(jù)，免費分享給廣告主。京東在無線領(lǐng)域也正進行著深層次的探索。首先是充分利用移動設(shè)備去拓展人性化功能，例如多模式交互，通過京東APP，用戶可以通過移動設(shè)備的攝像頭拍照、掃碼進行購物；另外，京東移動端還在積極通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘用戶需求，提供更精準的服務(wù)。在能夠帶來巨大流量的微信方面，舉行京東微信購物的眾籌活動，一個月參與的人數(shù)達到了40萬人次。我國推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展大數(shù)據(jù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)之后的又一個具有國家戰(zhàn)略意義的新興產(chǎn)業(yè)，正在成為業(yè)界概念炒作的焦點?，F(xiàn)今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素，據(jù)預(yù)測，到2020年中國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場將達到2萬億以上規(guī)模。但任何一個技術(shù)概念都需要“落地”，先進技術(shù)只有與產(chǎn)業(yè)集合，并切實推進經(jīng)濟的發(fā)展，才能成為真正的生產(chǎn)力。只有實現(xiàn)真正的產(chǎn)業(yè)落地，才能真正推動經(jīng)濟的發(fā)展，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)才能擠掉泡沫，駛?cè)虢】蛋l(fā)展的快車道。產(chǎn)業(yè)園區(qū)作為產(chǎn)業(yè)集群的重要載體和組成部分，其經(jīng)濟效應(yīng)已引起越來越多人關(guān)注。產(chǎn)業(yè)園區(qū)能夠有效地創(chuàng)造聚集力，通過共享資源、克服外部負效應(yīng)，帶動關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而有效地推動產(chǎn)業(yè)集群的形成。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的聚集區(qū)或大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化項目孵化區(qū)，是大數(shù)據(jù)企業(yè)走向產(chǎn)業(yè)化道路的集中區(qū)域。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)可以通過自身的規(guī)模、品牌、資源等價值為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和企業(yè)資本擴張起到巨大的推動作用。主要體現(xiàn)在：提升企業(yè)效益:大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園的建立會迅速聚集大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展所需要的多種資源，可以吸引眾多互補型企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)等，為企業(yè)提供了一個良好的發(fā)展空間，是企業(yè)騰飛的重要平臺。提升地區(qū)品牌:大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園的建立必將帶來大量高科技企業(yè)的入駐，這必將帶動地區(qū)經(jīng)濟的快速發(fā)展，為區(qū)域經(jīng)濟建設(shè)提供高效助推器。另外，隨著國家對大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重視，建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園的地區(qū)將領(lǐng)先于國家的發(fā)展規(guī)劃之前，提升本地區(qū)的知名度，并且可以借此吸引更多高新技術(shù)企業(yè)的投資。創(chuàng)造社會價值:大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，由于建設(shè)規(guī)模較大，涉及投資建設(shè)金額巨大，建成后，在年產(chǎn)值、稅收等方面貢獻巨大，并可直接解決部分當?shù)厥I(yè)人員的就業(yè)問題。除此之外，園區(qū)的生產(chǎn)生活配套設(shè)施，如住宿、餐飲、商業(yè)區(qū)等，不僅可以滿足園區(qū)內(nèi)工作人員的個人需求問題，還可以為地區(qū)和其他服務(wù)型企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟利益。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園在為自己創(chuàng)造經(jīng)濟效益的同時，也獲得了社會效益的大豐收?？傊?，通過建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，能夠更有效地組織和使用大數(shù)據(jù)，人類也將得到更多的機會發(fā)揮科學(xué)技術(shù)對社會發(fā)展的巨大推動作用。國內(nèi)外大數(shù)據(jù)發(fā)展對比分析我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)起步較晚，同時由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也有所滯后，使得我國的大數(shù)據(jù)發(fā)展較領(lǐng)先國家還尚有一段距離。同時，我國又有得天獨厚的優(yōu)勢——龐大的用戶群，每日有龐大的數(shù)據(jù)量不斷生成，同時，受惠用戶量也極為眾多。從政策環(huán)境上看，我國尚未出臺完善的信息數(shù)據(jù)相關(guān)的法律法規(guī)，對隱私的方面的問題沒有明確可執(zhí)行的規(guī)章制度。在政府數(shù)據(jù)開放方面也亟需進一步加強。1.2.3大數(shù)據(jù)相關(guān)社區(qū)2014年已經(jīng)迎來了大數(shù)據(jù)發(fā)展的黃金成長期，大數(shù)據(jù)以“降低信息不對稱和提高決策有效性”為目標，幾乎能應(yīng)用于包括金融、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)學(xué)、生物、教育在內(nèi)的所有行業(yè)。然而隨著數(shù)據(jù)量不斷的劇增，各個國家、各組織被迫尋找創(chuàng)新性的方法來管理、控制并分析利用這些巨量的數(shù)據(jù)。但是，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象卻制約著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，各個組織之間的數(shù)據(jù)封閉，甚至同一個組織之間各個部門之間的數(shù)據(jù)也不開放，這些嚴重制約著大數(shù)據(jù)的發(fā)展。因此數(shù)據(jù)開放和共享成為大數(shù)據(jù)的核心和關(guān)鍵。為了推動數(shù)據(jù)開放和共享，世界各國都在不斷尋找新的突破口以推動大數(shù)據(jù)開放和共享。世界大數(shù)據(jù)相關(guān)社區(qū)美國在2009年設(shè)立“”門戶網(wǎng)站，將政府和主要州、城市等持有的公共數(shù)據(jù)對外公開。2014年1月美國的數(shù)據(jù)每戶（）全面改版，截至到2014年2月10日，網(wǎng)站共開放了88137個數(shù)據(jù)集、349個應(yīng)用程序、140個移動應(yīng)用、參與的部門達到175個；同時還有40個州、44個縣市建立了單獨的數(shù)據(jù)門戶。英國在2010年開設(shè)的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站（.uk）上，政府規(guī)定各部委需公開重要公共數(shù)據(jù)，政府財政支出、犯罪高發(fā)區(qū)域、市政工程施工等與市民生活密切相關(guān)的信息需優(yōu)先公開共開放了13670個公開的數(shù)據(jù)集以及4170個非公開的數(shù)據(jù)集。此外倫敦、曼徹斯特等地以及索爾福德市議會等16個地方和部門還建立了獨立的開放數(shù)據(jù)門戶。2011年歐盟設(shè)立公共數(shù)據(jù)網(wǎng)站，提出了《歐盟開放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》。新加坡的數(shù)據(jù)開放網(wǎng)站（.sg）實現(xiàn)了全國范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)整合，是世界上發(fā)展最為完善的公共信息資源開放共享網(wǎng)站之一，目前已經(jīng)匯集了來自68個政府部門和機構(gòu)的8600多個數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)可以為企業(yè)和個人訪問，發(fā)現(xiàn)機遇為這些人提供服務(wù)。印度政府建立一站式官方數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站，使其成為政府收集的所有數(shù)據(jù)的總網(wǎng)站。該網(wǎng)站可以把政府收集的所有非涉密數(shù)據(jù)集中在一起，包括全國的人口、經(jīng)濟和社會信息。2011年9月20日，開放政府合作伙伴（OGP，OpenGovernmentPartnership）成立，該組織由巴西、印度尼西亞、墨西哥、挪威、菲律賓、南非、英國、美國等八個國家聯(lián)合簽署《開放數(shù)據(jù)聲明》。截至2014年2月10日，全球已有63個國家加入開放政府合作伙伴。除政府部門外，民間團體也在積極推進公共數(shù)據(jù)的靈活利用。2012年7月日本非盈利性機構(gòu)OpenKnowledgeFoundation（OKF）誕生，旨在促進公共數(shù)據(jù)的有效利用，其開發(fā)的開源軟件CKAN對于構(gòu)筑地方政府的公共數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站起到重要支撐作用。中國大數(shù)據(jù)相關(guān)社區(qū)中國政府同樣也在做著開放、共享數(shù)據(jù)的努力，建立了類似英美政府的國家數(shù)據(jù)公開網(wǎng)站——國家數(shù)據(jù)網(wǎng)（）。我國各地也開始了公共信息資源的開放共享，北京、上海等地數(shù)據(jù)開放網(wǎng)站相繼投入運行。北京市政務(wù)數(shù)據(jù)資源網(wǎng)通過原始數(shù)據(jù)（WPS、CSV）下載、帶有地理坐標信息的空間數(shù)據(jù)（SHAPE）下載和在線調(diào)用API三種形式提供數(shù)據(jù)開放共享服務(wù)。開發(fā)者、分析研究人員、普通用戶通過互聯(lián)網(wǎng)登錄該網(wǎng)站可查詢、下載數(shù)據(jù)以及在線調(diào)用API開發(fā)服務(wù)。該網(wǎng)站已經(jīng)整合了北京市35個政府部門的信息，為社會提供了土地使用、教育、旅游、交通、文化、醫(yī)療等269類、多達36萬條的原始數(shù)據(jù)資源。上海市政府召開推進政府數(shù)據(jù)資源向社會開放工作會議，要求在此前包括市公安局、市工商局、市統(tǒng)計局、市商務(wù)委員會等9家試點政府部門公開信息資源的基礎(chǔ)上，所有政府部門在2014年內(nèi)通過“上海政府數(shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)”向公眾提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品瀏覽、查詢和下載等服務(wù)，具體涵蓋公共安全、公共服務(wù)、交通服務(wù)、教育科技、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、金融服務(wù)、能源環(huán)境、健康衛(wèi)生、文化娛樂等11個領(lǐng)域。中國香港均依托原有網(wǎng)站，通過進一步增強網(wǎng)站服務(wù)功能或者增設(shè)網(wǎng)站欄目的辦法，實現(xiàn)政府數(shù)據(jù)的開放。中國社會團體也紛紛自發(fā)成立數(shù)據(jù)共享中心，以期借助大數(shù)據(jù)技術(shù)尋求新的商機。其中有以推動數(shù)據(jù)開放為目的的數(shù)據(jù)開放平臺；也有為推動大數(shù)據(jù)技術(shù)進步而成立的大數(shù)據(jù)技術(shù)社區(qū)；也有為推動大數(shù)據(jù)的商業(yè)化應(yīng)用而成立的大數(shù)據(jù)平臺。（1）數(shù)據(jù)開放社區(qū)百度數(shù)據(jù)開放平臺，是以百度框計算先進技術(shù)理念為基礎(chǔ)，連接站長優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)和百度搜索結(jié)果的開放平臺。站長通過結(jié)構(gòu)化優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，獲得百度搜索結(jié)果頁“即搜即得”的搜索展現(xiàn)。全國可信網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫開放平臺，是在國家主管部門的親切關(guān)懷和指導(dǎo)下，由中網(wǎng)依托“可信網(wǎng)站”驗證數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)搭建的全國最大的可信網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫開放平臺。該平臺收錄對象先由網(wǎng)站自行申請或公眾推薦（含合作伙伴等），然后由中網(wǎng)按照“可信網(wǎng)站”驗證審核規(guī)則或流程對商家或網(wǎng)站的身份信息完成交互審核后予以收錄。該平臺將面向瀏覽器、搜索引擎、電子商務(wù)平臺、微博等諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)免費開放，幫助各大互聯(lián)網(wǎng)平臺快速、高效的實現(xiàn)平臺上各類商家、網(wǎng)站的真實身份驗證，形成無所不在的商家、網(wǎng)站身份驗證查詢途徑，方便網(wǎng)民按照上網(wǎng)習(xí)慣快速便捷的甄別網(wǎng)站真?zhèn)?，識破網(wǎng)絡(luò)釣魚騙局。百度開放研究社區(qū)/?locale=zh_CN提供了100G的百度真實的數(shù)據(jù)集以及由/?locale=zh_CN開放爬蟲系統(tǒng)主要面向高校和科研單位的大數(shù)據(jù)研究團隊，提供個性化、定制的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取服務(wù)。該系統(tǒng)底層采用眾包模式進行數(shù)據(jù)獲取，數(shù)據(jù)采集具有廣泛性、時效性和精準性的特點。開放爬蟲系統(tǒng)是高能所開放大數(shù)據(jù)平臺的一部分，開放大數(shù)據(jù)平臺收集、整合與管理互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、科研等多個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，著力解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)中海量數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)傳輸、基礎(chǔ)能力支撐等問題，實現(xiàn)多領(lǐng)域數(shù)據(jù)交叉融合，提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)，激活數(shù)據(jù)價值，降低應(yīng)用門檻。（2）大數(shù)據(jù)商業(yè)平臺2014年1月22日，“老板加油站”—匯聚大數(shù)據(jù)共享中心成立，該組織將從傳統(tǒng)行業(yè)到新興產(chǎn)業(yè)，從工業(yè)、商業(yè)到多元化產(chǎn)業(yè)，涵蓋地產(chǎn)、商貿(mào)、金融、物流、生產(chǎn)制造、餐飲旅游等行業(yè)領(lǐng)域龐大的客戶群體匯聚一堂，尋找大商機，將海量數(shù)據(jù)資源進行整合，共謀發(fā)展大事，構(gòu)建社會正能量。（3）大數(shù)據(jù)技術(shù)社區(qū)煉數(shù)成金/成立于2011年，是一個關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能等技術(shù)和業(yè)務(wù)討論的數(shù)據(jù)分析專業(yè)社區(qū)網(wǎng)站。通過該社區(qū)將大數(shù)據(jù)各應(yīng)用領(lǐng)域的業(yè)務(wù)專家、數(shù)據(jù)分析專家、IT/ITPUB社區(qū)屬于IT168旗下網(wǎng)站，是國內(nèi)知名的數(shù)據(jù)庫社區(qū)，目前注冊會員數(shù)量已達170多萬，該論壇以探討數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)和信息化技術(shù)以及各種開發(fā)技術(shù)為主，希望匯聚社區(qū)的力量，吸引更多的人才推動大數(shù)據(jù)的發(fā)展。1.2.4我國大數(shù)據(jù)行業(yè)協(xié)會IT技術(shù)的迅速發(fā)展使爆炸增長的數(shù)據(jù)成了各行各業(yè)共同面對的問題。為了有效應(yīng)對大數(shù)據(jù)引起的挑戰(zhàn)，同時充分利用大數(shù)據(jù)帶來的機遇，2012年5月，以“網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程─一門新興的交叉學(xué)科？”為主題的第424次香山科學(xué)會議在北京香山飯店成功召開，會議建議在中國計算機學(xué)會下成立大數(shù)據(jù)專家委員會，并于2012年10月正式成立。此后，業(yè)界對大數(shù)據(jù)日趨關(guān)注，中國大數(shù)據(jù)行業(yè)協(xié)會紛紛成立，中國通信協(xié)會、中國電子協(xié)會等也成立了大數(shù)據(jù)專家委員會，各界人士共同推動我國大數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。中國計算機學(xué)會大數(shù)據(jù)專家委員會成立于2012年10月，其宗旨包括三個方面：探討大數(shù)據(jù)的核心科學(xué)與技術(shù)問題，推動大數(shù)據(jù)學(xué)科方向的建設(shè)與發(fā)展；構(gòu)建面向大數(shù)據(jù)產(chǎn)學(xué)研用的學(xué)術(shù)交流、技術(shù)合作與數(shù)據(jù)共享平臺；對相關(guān)政府部門提供大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的戰(zhàn)略性意見與建議。大數(shù)據(jù)專家委員會下設(shè)有五個工作組，分別負責專家委員會的會議組織（學(xué)術(shù)會議、技術(shù)會議）、學(xué)術(shù)交流、產(chǎn)學(xué)研用合作、開源社區(qū)與大數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟以及戰(zhàn)略材料的編寫工作。中國通信學(xué)會大數(shù)據(jù)專家委員會成立于2012年10月，由中國通信學(xué)會牽頭組建，是我國首個專門研究大數(shù)據(jù)應(yīng)用和發(fā)展的學(xué)術(shù)咨詢組織。其主要任務(wù)是組織大數(shù)據(jù)發(fā)展重點問題研討會并提出有關(guān)建議；開展大數(shù)據(jù)相關(guān)理論、方法、實踐課題的研究；為企業(yè)的大數(shù)據(jù)研發(fā)提供咨詢服務(wù)；促進產(chǎn)業(yè)間的資源共享與合作。專家委員會主任委員由中國工程院士、中南大學(xué)校長張堯?qū)W院士擔任，中國工程院院士鄔賀銓、倪光南、李國杰、何新貴和中國科學(xué)院院士懷進鵬以及來自政府部門、學(xué)術(shù)界、研究機構(gòu)和企業(yè)的知名專家學(xué)者擔任委員。中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟是在中關(guān)村管委會的直接領(lǐng)導(dǎo)和支持下，成立于2012年12月13日。聯(lián)盟成立宗旨是把握云計算、大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)革新浪潮帶來的戰(zhàn)略機遇，聚合廠商、用戶、投資機構(gòu)、院校與研究機構(gòu)、政府部門的力量，通過研討交流、數(shù)據(jù)共享、聯(lián)合開發(fā)、推廣應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)標準制定與推行、聯(lián)合人才培養(yǎng)、業(yè)務(wù)與投資合作、促進政策支持等工作，推進實現(xiàn)數(shù)據(jù)開發(fā)共享，并形成相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的突破性創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展，推動培育世界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)和市場。中國國際經(jīng)貿(mào)大數(shù)據(jù)研究中心于2012年12月8日成立。2013年3月22日，中國國際經(jīng)貿(mào)大數(shù)據(jù)研究院（中國大數(shù)據(jù)與智慧城市研究院）成立。中國大數(shù)據(jù)和智慧城市研究院隸屬于國家工業(yè)和信息化部中國電子商務(wù)協(xié)會，是國家工商總局和國家發(fā)改委信息中心共建共管單位。主要開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用與智慧城市建設(shè)專項課題研究、組織開展大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)人才培訓(xùn)、承擔科技產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)任務(wù)、提供智慧城市解決方案?！皵?shù)據(jù)中心聯(lián)盟”（DataCenterAlliance）是由工信部通信發(fā)展司的指導(dǎo)，部電信研究院聯(lián)合國內(nèi)三家基礎(chǔ)電信運營商、十余家主要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、國內(nèi)主要硬件制造企業(yè)以及若干科研單位和組織等單位共同發(fā)起組建的。聯(lián)盟于2014年1月16日在北京正式成立。目前聯(lián)盟共有會員單位71家。其中全權(quán)會員單位30家，高級會員單位4家，普通會員單位37家。聯(lián)盟的主要工作是為了推動數(shù)據(jù)中心、云計算和大數(shù)據(jù)的技術(shù)和業(yè)務(wù)研究，掌握國內(nèi)國際數(shù)據(jù)中心行業(yè)動態(tài)，為政府和企業(yè)制定發(fā)展戰(zhàn)略提供依據(jù)；建設(shè)數(shù)據(jù)中心和云計算的信息服務(wù)平臺，提供行業(yè)、市場等公共信息服務(wù)等。中國電子學(xué)會大數(shù)據(jù)專家委員會成立于2014年4月，凝聚了112位包括多個學(xué)科的專家，其中院士有25位。這樣的交流平臺和機制為業(yè)界提供了技術(shù)支持，有力地推動了國內(nèi)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，為我國信息產(chǎn)業(yè)和服務(wù)的發(fā)展提供了強大的動力。中國信息協(xié)會大數(shù)據(jù)分會成立于2014年8月27日，由中國信息協(xié)會組建，大數(shù)據(jù)分會為了落實黨的十八大關(guān)于促進“新四化”同步發(fā)展的有關(guān)精神而組建，其宗旨在于聯(lián)合國內(nèi)政產(chǎn)學(xué)研各界共同把握全球大數(shù)據(jù)發(fā)展的有利時機和戰(zhàn)略資源，促進我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。中國法律大數(shù)據(jù)聯(lián)盟于2014年11月18日在北京成立，法律大數(shù)據(jù)聯(lián)盟將聯(lián)合包括大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等各領(lǐng)域的專家資源和學(xué)術(shù)優(yōu)勢，為法律大數(shù)據(jù)的深入研究和應(yīng)用提供前沿的理論支撐，更好地發(fā)揮法律大數(shù)據(jù)和法律云在國家治理、國土安全和網(wǎng)絡(luò)空間安全以及在經(jīng)濟和社會發(fā)展中的重要作用。聯(lián)盟成立中國法律大數(shù)據(jù)研究中心，編制《中國法律大數(shù)據(jù)藍皮書》、組織法律大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)研討會、構(gòu)建法律大數(shù)據(jù)與云服務(wù)平臺，對法律大數(shù)據(jù)與云技術(shù)進行深度分析、挖掘，探究法律大數(shù)據(jù)在法治國家、法治政府、法治社會一體化建設(shè)中的應(yīng)用。中國數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMAChina）是國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMAInternational，成立于1988年）的中國分會，DAMA是非盈利、廠商中立的行業(yè)協(xié)會。該協(xié)會旨在交流國際、國內(nèi)在數(shù)據(jù)和信息管理領(lǐng)域中的最新進展，共享業(yè)界的實踐、經(jīng)驗和成果。促進我國信息化水平的不斷創(chuàng)新和提高。中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會在2008年4月正式成立，這是數(shù)據(jù)分析行業(yè)的全國性行業(yè)組織。開放數(shù)據(jù)流通促進聯(lián)盟于2012年7月成立，聯(lián)盟由51個企業(yè)、團體和6個地方政府共同組建，旨在通過產(chǎn)學(xué)官合作推進公共數(shù)據(jù)的有效利用。聯(lián)盟設(shè)置三個委員會，負責擬定公共數(shù)據(jù)利用所需技術(shù)、許可以及公共數(shù)據(jù)普及等事宜，對于已經(jīng)公開的公共數(shù)據(jù)，需建立可二次利用的機制和許可體系，盡快建立可自由使用的公共數(shù)據(jù)環(huán)境。第二章電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析2.1電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀智能電網(wǎng)的理念，是通過獲取更多的我們?nèi)绾斡秒姟⒃鯓佑秒姷男畔?，來?yōu)化電的生產(chǎn)、分配以及消耗。在本質(zhì)上，智能電網(wǎng)是大數(shù)據(jù)在電力上的應(yīng)用。同樣，智慧城市的互聯(lián)設(shè)備，也會依靠大數(shù)據(jù)來確保其工作的有效性來源：《大數(shù)據(jù)時代》，作者維克托·邁爾來源：《大數(shù)據(jù)時代》，作者維克托·邁爾-舍恩伯格“十二五”期間，國家電網(wǎng)公司初步建成具有信息化、自動化、互動化特征的堅強智能電網(wǎng)。把智能電網(wǎng)中產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)收集起來，數(shù)據(jù)突然間增加了許多倍，大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息無法管理和存儲，大數(shù)據(jù)增長速度驚人，每年以幾何級數(shù)速度增長，需要有專業(yè)化的解決方案應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。智能電網(wǎng)的實時運營要求快速處理海量數(shù)據(jù)、實時采集電表數(shù)據(jù)、在線實時分析決策，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫平臺無法支持這些新形勢下的需求，這一切制約了公司信息化從數(shù)字化向智能化的發(fā)展。電力大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法在電力行業(yè)的實踐，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點領(lǐng)域之一，其涵蓋了數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析到最后提供預(yù)測、評估等數(shù)據(jù)價值挖掘服務(wù)的全過程。電力大數(shù)據(jù)將貫穿未來電力工業(yè)生產(chǎn)及管理等的各個環(huán)節(jié)，起到獨特而巨大的作用。目前，在智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)方面，已經(jīng)完成了電力用戶用電信息采集系統(tǒng)、營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、95598客戶服務(wù)、用能服務(wù)管理平臺、需求側(cè)管理系統(tǒng)等系統(tǒng)和平臺的建設(shè)，積累了大量的數(shù)據(jù)資源，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從總量和種類上都已頗具規(guī)模，具備了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并初步實現(xiàn)了企業(yè)級數(shù)據(jù)資源整合及共享利用。在電力用戶用電信息采集方面，建成智能電網(wǎng)用戶用電信息采集系統(tǒng)，實現(xiàn)對電力系統(tǒng)范圍內(nèi)電力用戶的“全覆蓋、全采集、全費控”。目前系統(tǒng)已在國內(nèi)27個省級電力公司部署，累計安裝智能電能表約3億只，預(yù)計2016年智能電表的數(shù)量將增加一倍。系統(tǒng)數(shù)據(jù)累計超過500T，國家電網(wǎng)范圍采集系統(tǒng)每年數(shù)據(jù)增量超過200TB。隨著采集覆蓋率的增加，智能電表、采集終端等設(shè)備的海量增長，計量設(shè)備的應(yīng)用呈現(xiàn)出數(shù)量大、類型多、智能化、運行環(huán)境復(fù)雜的特點，對數(shù)據(jù)的采集和分析挖掘能力要求也越來越高。對用電信息數(shù)據(jù)這樣復(fù)雜的大規(guī)模數(shù)據(jù)集，用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式存在一定困難，因此亟需應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。在電力客戶服務(wù)方面，客戶服務(wù)中心實現(xiàn)了95598業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)、95598呼叫平臺、95598智能互動平臺、基礎(chǔ)支撐平臺的基礎(chǔ)建設(shè)，該中心目前日均處理話務(wù)請求量約4.8萬件，業(yè)務(wù)工單2.4萬件；全網(wǎng)全業(yè)務(wù)集中以后，業(yè)務(wù)規(guī)模將達到現(xiàn)在的7.3倍。在便捷居民繳費服務(wù)方面，智能電網(wǎng)一體化繳費管理平臺整合現(xiàn)有的電網(wǎng)繳費系統(tǒng)，全面支撐電力公司、金融機構(gòu)、非金融機構(gòu)等多種渠道繳費，實現(xiàn)各類繳費渠道的統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一接入、統(tǒng)一管理。根據(jù)一體化平臺IT架構(gòu)設(shè)計存儲容量估算原則，結(jié)合2014年各省用電客戶數(shù)，2014年底國家電網(wǎng)公司一體化繳費接入管理平臺數(shù)據(jù)容量預(yù)計為49TB，2015年底數(shù)據(jù)容量預(yù)計為65TB。智能電網(wǎng)電能服務(wù)管理平臺向全社會提供規(guī)范、高效、專業(yè)的節(jié)能服務(wù)，促進國家節(jié)能減排目標的順利實現(xiàn)，為推動國家經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變做出重要貢獻。截至2014年，電能服務(wù)管理平臺已完成國家電網(wǎng)總部及25個省級電力公司的系統(tǒng)部署工作。按照系統(tǒng)規(guī)劃，省級系統(tǒng)投運后數(shù)據(jù)容量將達到7TB。目前智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)開展了較多的研究，并取得了一定的應(yīng)用成果，主要集中在用戶用電行為分析、線損多維度分析、計量裝置在線監(jiān)測與智能診斷、負荷特性與有序用電分析、經(jīng)濟趨勢分析等多方面。在用戶用電行為分析方面，根據(jù)客戶用電量、用電特性、業(yè)務(wù)辦理、繳費信息、客戶投訴記錄等用電信息，研究用戶的負荷特性及用電行為習(xí)慣，針對目標用戶通過不同的服務(wù)渠道開展精準服務(wù)；在多維線損分析方面，通過配置線路及臺區(qū)損耗模型，系統(tǒng)自動計算每日損耗，實現(xiàn)10kV輸配電線路和臺區(qū)線損的在線監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)線損異常，掌握現(xiàn)場供電情況，實現(xiàn)線損可視化圖形展現(xiàn)分析；在計量裝置在線監(jiān)測與智能診方面，通過用電信息采集系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享和交互，并利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行計量與采集裝置故障診斷、設(shè)備整體工況分析，實現(xiàn)計量裝置異常分析、采集設(shè)備故障分析、各類事件分析和用電異常分析等功能，為考核采集設(shè)備和計量設(shè)備廠家提供評價統(tǒng)計數(shù)據(jù)；在負荷特性與有序用電分析方面，分析了用戶負荷曲線特征中的峰谷出現(xiàn)位置、峰谷持續(xù)時長、尖峰負荷出現(xiàn)時點、波峰出現(xiàn)的次數(shù)等特性，并分析了專變和專線的移峰填谷潛力；在經(jīng)濟趨勢分析方面，根據(jù)不同各地區(qū)、行業(yè)的歷史電量走勢，結(jié)合電量與負荷預(yù)測，分析不同產(chǎn)業(yè)的用電量在各地區(qū)的增漲情況、占比及變化情況，了解產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)行升級、產(chǎn)業(yè)區(qū)域遷移，以及地方特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，依據(jù)行業(yè)度電產(chǎn)值，分析電力彈性系數(shù)據(jù)、電力密集度、電力GDP，結(jié)合用電走勢、工廠企業(yè)產(chǎn)能利用率、業(yè)擴報裝，分析電力生產(chǎn)力，參考PMI指數(shù)發(fā)布各行業(yè)景氣指數(shù)。2.2利用電力負荷值實現(xiàn)智能電力現(xiàn)代化管理近年來，國內(nèi)電網(wǎng)負荷峰谷差不斷增大，為滿足尖峰負荷需要，發(fā)電側(cè)、電網(wǎng)側(cè)都投入了大量資金，造成社會資源浪費。同時智能電能表推廣應(yīng)用及用電信息采集系統(tǒng)建設(shè)全面提速，積累了海量的用戶負荷曲線數(shù)據(jù)，為負荷特性分析奠定了扎實基礎(chǔ)。電力負荷預(yù)測是電力調(diào)度、用電、規(guī)劃等部門的重要工作之一，實質(zhì)是對電力市場需求的預(yù)測,提高負荷預(yù)測技術(shù)水平，有利于電力調(diào)度管理，有利于合理安排電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)，有利于提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟效益和社會效益。如何通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提升預(yù)測的及時性和準確性成為迫切需要解決的問題。數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與應(yīng)用需求分析用電信息采集系統(tǒng)經(jīng)過多年的運行，已積累了各行業(yè)功率、電量、電壓、電流類海量數(shù)據(jù)。如：用電信息采集系統(tǒng)每天采集各用戶96點的電量數(shù)據(jù)和96點的負荷數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)表中存有近5年的數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)量達到數(shù)十億級。根據(jù)用戶類型不同，結(jié)合業(yè)務(wù)場景，數(shù)據(jù)采集范圍進行分類。但是，目前各類用電海量數(shù)據(jù)的價值尚未進行深入挖掘利用，在負荷預(yù)測方面尚未發(fā)揮基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作用，需要依托大數(shù)據(jù)技術(shù)提升數(shù)據(jù)價值。借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)強大的數(shù)據(jù)分析與模型預(yù)測能力，基于用戶用電信息、電網(wǎng)負荷信息實時采集同步，結(jié)合國民經(jīng)濟增長速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、消費水平、工業(yè)與居民電氣化程度、電價政策、氣候/氣溫變化等外部因素，構(gòu)建用電負荷大數(shù)據(jù)分析模型，全數(shù)據(jù)集、全維度地運算、分析，預(yù)測各周期用電負荷曲線、負荷時間和空間分布等，可以為電力公司營銷決策制定、電網(wǎng)規(guī)劃、電能調(diào)配等提供信息支持。負荷預(yù)測分析所需的數(shù)據(jù)如下：（1）調(diào)度負荷數(shù)據(jù)：每15分鐘存一個點，數(shù)據(jù)域為：供電單位、數(shù)據(jù)日期、數(shù)據(jù)時間、有功負荷、無功負荷。用電客戶檔案信息用電客戶功率曲線信息應(yīng)用場景分析方法電力負荷預(yù)測分析功能框架如下圖所示：圖2-18電力負荷預(yù)測功能框架圖根據(jù)不同的預(yù)測目的和時間周期，負荷預(yù)測可分為超短期、短期和中長期的預(yù)報。（1）超短期負荷預(yù)測：指未來1h以內(nèi)的負荷預(yù)測。正常情況下一般不考慮氣象條件的影響。事實上，氣象變化對負荷的影響，主要表現(xiàn)在溫度變化上，由于溫度變化是緩慢的，所以它對負荷的影響一般不會突變。在安全監(jiān)視狀態(tài)下，需要5～10s或1～5min的預(yù)測值，預(yù)防性控制和緊急狀態(tài)處理需要10min至1h的預(yù)測值。（2）短期負荷預(yù)測：指日負荷預(yù)測和周負荷預(yù)測，主要預(yù)測未來一日24小時和一周168小時負荷的變化。分別用于安排日調(diào)度計劃和周調(diào)度計劃，包括確定機組起停、水火電協(xié)調(diào)、聯(lián)絡(luò)線交換功率、負荷經(jīng)濟分配、水庫調(diào)度和設(shè)備檢修等。其特點之一是周期性強，1日或1周的負荷具有很強的規(guī)律性；其特點之二是天氣影響很大，模型必須能夠計及各種天氣因素的影響；其特點之三是工作日、節(jié)假日重大事件的影響，必須與正常的負荷區(qū)分開。對短期預(yù)測，需充分研究電網(wǎng)負荷變化規(guī)律，分析負荷變化相關(guān)因子，特別是天氣因素、日類型等和短期負荷變化的關(guān)系。（3）中期負荷預(yù)測：指月至年的負荷預(yù)測，主要預(yù)測未來一年12個月負荷的變化，主要用于確定機組運行方式和設(shè)備大修計劃等。其特點之一是預(yù)測時間長，計算速度沒有特殊要求；其特點之二是規(guī)律性強，一年12個月負荷具有很強的規(guī)律性（季節(jié)性、趨勢性、周期性）；其特點之三是氣溫、氣候影響很大，模型必須能夠計及這些因素的影響；其特點之四是用電量和預(yù)測區(qū)域負荷構(gòu)成、工農(nóng)業(yè)構(gòu)成比例有關(guān)。（4）長期負荷預(yù)測：指未來3～5年甚至更長時間段內(nèi)的負荷預(yù)測，主要是電網(wǎng)規(guī)劃部門根據(jù)國民經(jīng)濟的發(fā)展和對電力負荷的需求，所作的電網(wǎng)改造和擴建工作的遠景規(guī)劃和電力市場的長期發(fā)展研究。對中、長期負荷預(yù)測，要特別研究國民經(jīng)濟發(fā)展、國家政策等的影響。負荷預(yù)測工作的關(guān)鍵在于收集大量的歷史數(shù)據(jù)，并結(jié)合大數(shù)據(jù)處理技術(shù)——如Hadoop、流計算以及內(nèi)存計算等，采用有效的并行實現(xiàn)的算法進行大量試驗性研究，總結(jié)經(jīng)驗，不斷修正模型和算法，以真正反映負荷變化規(guī)律，其基本過程包括海量數(shù)據(jù)導(dǎo)入及整理、海量負荷數(shù)據(jù)的預(yù)處理、建立負荷預(yù)測模型。為保證診斷模型分析事件的準確性，除了對相關(guān)的檔案、負荷和電能示值數(shù)據(jù)進行核查外，在分析中增加了很多關(guān)聯(lián)判斷，盡可能排除噪聲數(shù)據(jù)對模型的影響。所以，在大數(shù)據(jù)分析前時，需要組織專門的技術(shù)團隊對負荷數(shù)據(jù)、電量數(shù)據(jù)從檔案、合理性進行核查，并根據(jù)分析要求增加負荷和電量的統(tǒng)計維度和頻度。短期電力負荷數(shù)據(jù)量大、取樣復(fù)雜，導(dǎo)致樣本數(shù)據(jù)之間的差異比較大。針對此類問題，應(yīng)用可基于大數(shù)據(jù)分析模型，采用基于加權(quán)相似度和加權(quán)支持向量機的短期電力負荷預(yù)測算法。中長期電力負荷預(yù)測主要針對預(yù)測周期為季度、半年、一年的電力負荷進行預(yù)測，根據(jù)歷史用電情況，結(jié)合國家宏觀政策影響等因素進行長期預(yù)測，與短期預(yù)測相比，相關(guān)因子相對較少，主要根據(jù)歷史用電的趨勢進行預(yù)測分析。應(yīng)用場景成效電力負荷預(yù)測是電力市場的重要組成部分,主要是在考慮系統(tǒng)運行特性、自然條件、社會條件和地區(qū)經(jīng)濟狀況等重要因素影響的條件下,利用歷史負荷值經(jīng)過一系列的數(shù)學(xué)計算,在滿足一定精度和速度的情況下,決定未來某特定時刻的負荷,對電力系統(tǒng)控制、運行和計劃都很重要。短期負荷預(yù)測產(chǎn)生的成效包括：（1）通過挖掘不同地區(qū)、不同時段、不同行業(yè)的用電特色，全面透析電網(wǎng)負荷情況；（2）綜合歷史負荷情況、用戶習(xí)慣、天氣情況、設(shè)備情況等，實現(xiàn)對未來一小時、三小時、一天乃至一周的負荷預(yù)測；（3）根據(jù)預(yù)設(shè)閥值，當預(yù)測值到達預(yù)警范圍，立刻推送通知到相關(guān)人員，輔助優(yōu)化供電調(diào)配，降低電網(wǎng)過載風(fēng)險。中長期負荷預(yù)測產(chǎn)生的成效包括：（1）挖掘各地區(qū)電網(wǎng)負荷隨季節(jié)、政策的變化規(guī)律，并再此基礎(chǔ)上結(jié)合政府規(guī)劃、國民經(jīng)濟情況對未來一年到三年的電網(wǎng)負荷情況做出預(yù)測；（2）預(yù)測未來一至三年電網(wǎng)負荷可能的變化，輔助峰谷電價、基建規(guī)劃等的決策。2.3利用用電信息數(shù)據(jù)指導(dǎo)用戶合理優(yōu)化用電基于用電信息、電費信息及用戶負荷等數(shù)據(jù)，利用分布式計算框架MapReduce、Spark框架、數(shù)據(jù)挖掘分析等技術(shù)，研究用戶的負荷特性及用電行為習(xí)慣，構(gòu)建用戶用電影響模型，對用戶不合理用電行為進行建議與信息推送，引導(dǎo)用戶合理優(yōu)化用電，提高能源利用率，降低用能費用，保障用戶經(jīng)濟利益。同時，也有利于電網(wǎng)削峰填谷，平穩(wěn)運行，提升供電服務(wù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與需求分析用戶用電數(shù)據(jù)之間存在關(guān)聯(lián)性和相似性，數(shù)據(jù)中隱藏著用戶的用電行為習(xí)慣，對這些用電數(shù)據(jù)進行基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的分布式計算與數(shù)據(jù)挖掘分析，研究居民用戶的生活習(xí)慣、用電習(xí)慣、電費、電價政策；研究企業(yè)用戶的用能，用能與合同的關(guān)系等。用戶的用電數(shù)據(jù)受氣象因素、節(jié)假日因素、周末因素、業(yè)擴報裝因素等因素影響，根據(jù)單一用電影響因素以及多因素的重疊影響，構(gòu)建用戶用電意愿、業(yè)擴報裝、環(huán)境因素用電量影響因素模型。進而根據(jù)居民用戶的用電行為習(xí)慣（峰谷電使用情況、階梯電量使用情況、繳費習(xí)慣等）和企業(yè)用戶的用電行為習(xí)慣（用電量情況、用電負荷情況、電費及繳納情況、合同容量與超容情況），對不合理行為進行合理性用電建議并推送建議。圖2-19用電負荷預(yù)測業(yè)務(wù)流程圖應(yīng)用場景分析方法建立用電影響模型對溫度、濕度、節(jié)假日、周末等電量影響因素進行分析，根據(jù)單一用電影響因素以及多因素的重疊影響，搭建用電量因素影響模型，主要分析建立以下用電模型：溫度對電量影響，分析溫度變化和電量的關(guān)系；濕度對電量影響，分析濕度變化和電量的關(guān)系；季節(jié)對電量影響，分析不同季節(jié)和電量的關(guān)系；業(yè)擴報裝對電量的影響；行業(yè)結(jié)構(gòu)變化對電量的影響。目前，省級各模型反應(yīng)的電量影響關(guān)系達到上億條。用戶用電行為分析主要分析目標用戶的用電電量、電費、負荷特性、用電模型、產(chǎn)能利用利用率等數(shù)據(jù)。利用MapReduce并行計算框架對這些數(shù)據(jù)進行處理，然后結(jié)合模型和算法進行分析。全面展示用戶用電行為，是生成用戶用電合理建議書的前提。企業(yè)用電習(xí)性依據(jù)企業(yè)所屬行業(yè)、負荷特性、電量等信息分析企業(yè)的用電行為，并進行分類；分析企業(yè)的產(chǎn)能、產(chǎn)值及產(chǎn)能利用效率。居民用電習(xí)性依據(jù)用戶的用電量、電價政策等信息分析用戶的基礎(chǔ)特征及用電行為分析；分析各地區(qū)城網(wǎng)、農(nóng)網(wǎng)的居民用戶的用電基數(shù)；分析居民的電器化率及電器使用情況等。下面以居民用戶為例進行分析。用電量用電量分析項主要通過用戶電量分析用電行為。居民用戶分析電量走勢、峰谷電量、階梯電量、季節(jié)電量、電表示數(shù)。電量走勢通過對用戶采集電量計算，展示任一時間段內(nèi)用戶日、周、月用電量的走勢。可從中分析任一時間段內(nèi)用戶各時間點用電量的變化情況。電量走勢是用戶電量分析的基礎(chǔ)，從中分析用戶用電量和變化情況。峰谷電量根據(jù)電量走勢和峰谷段電量劃分統(tǒng)計用戶日、月、年的峰谷電量構(gòu)成。展示用戶任一時間段內(nèi)的峰谷電量走勢?？蓮闹蟹治鋈我粫r間段內(nèi)用戶峰谷用電量的大小和占比。對于居民用戶，峰谷電量是分析居民使用峰谷用電是否合理和使用峰谷電價的經(jīng)濟效益的主要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。階梯電量根據(jù)電量走勢和階梯電量各階梯的劃分統(tǒng)計用戶月、年的階梯電量構(gòu)成。展示用戶任一時間段內(nèi)的按階梯電量走勢。是分析居民使用階梯電量的經(jīng)濟合理性和提醒用戶階梯電量使用情況的基礎(chǔ)。季節(jié)電量季節(jié)電量主要是根據(jù)月用電量數(shù)據(jù)和一年四季月份的劃分計算得出。展示用戶多年中每年四個季節(jié)用電量的走勢和占比。是分析用戶季節(jié)用電量的變化和合理性的基礎(chǔ)。按照一年四季月份的劃分對12個月數(shù)據(jù)分類：3、4、5月總的用電量作為春季用電量，6、7、8月總的用電量作為夏季用電量，9、10、11月總的用電量作為秋季用電量，12、1、2月總的用電量作為冬季用電量。電表示數(shù)電表示數(shù)是用戶電表采集的原始數(shù)據(jù)，是電量數(shù)據(jù)計算的基礎(chǔ)。展示用戶電表的日、月電表示數(shù)和電表倍率。從中可分析用戶電表采集準確率和異常情況。節(jié)假日對用電量影響分析建立節(jié)假日對用戶用電電量影響模型。根據(jù)用戶節(jié)假日電量模型分析節(jié)假日對用戶用電量的影響。該模型主要根據(jù)用戶用電量走勢和節(jié)假日用電量的關(guān)系計算，分析用戶用電量受節(jié)假日的影響率。模型展示某年所有節(jié)假日的電量影響模型，可反映節(jié)假日對企業(yè)生產(chǎn)、居民生活的影響。生成用電合理建議書（1）企業(yè)用戶通過用戶用電行為分析結(jié)合用戶所屬市縣所屬行業(yè)的整體能耗情況、平均用電量、負荷特性、峰谷能耗比以及產(chǎn)能利用率，分析用戶的能耗水平、產(chǎn)能利用水平、峰谷用能等用電合理性，生成針對該用戶的用電合理性建議書。建議書將提出電量分析建議項、負荷分析建議項、產(chǎn)能利用率分析建議項、溫度對負荷影響分析建議項等內(nèi)容。（2）居民用戶根據(jù)用戶用電行為分析以及和同地區(qū)居民用電情況的比較分析生成針對該用戶的用電合理性建議書。其