人工智能基礎(chǔ)實訓室建設(shè)方案

2022年8月 2.3實訓資源 2.4應用場景 2.4.2產(chǎn)品應用 析，決策等功能。其本質(zhì)是對人的意識和思維的信息過程的模擬。當前，人工智能仍處于開展的早起，整體看技術(shù)的開展將先于應用層面，但是技術(shù)層面不斷突破，會使得應用場我國在人工智能發(fā)面的開展?jié)摿薮螅谑袌鲆?guī)模方面，綜合考慮我國人工智能的爆發(fā)節(jié)點，技術(shù)成熟度以及全球AI市場規(guī)模的因素，有研究估計，最遲到2022年我國的AI的市場規(guī)模將突破百億元，而2022年，這個數(shù)字應在700億元左右。人工智能作為最熱門的行業(yè)，對人才的需求也大幅增加。從前沿的科技公司，到努力創(chuàng)新的傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能的人才都炙手可熱。但是人工智能人才的供給明顯缺乏，在中國，人工智能相關(guān)人才總數(shù)超過5萬人，位居全球第七。不過，在人才結(jié)構(gòu)方面，中國資深人工智能人才數(shù)量與美國差距明顯，十年從業(yè)者僅占38.7%,遠低于美國的71.5%,從數(shù)量上看，那么為美國的三十分之一。所以，人工智能行業(yè)的人才培養(yǎng)顯得尤為重要，并且因為人工智能輻射領(lǐng)域廣泛，這就更加要求相關(guān)人才擁有多領(lǐng)域、跨行業(yè)的理解力，能夠以點帶面，綜合考量。人工智能根底實訓平臺的建設(shè)，將滿足我校人工智能應用人才培養(yǎng)的需要。該平臺依托于廣泛使用的人工智能python庫以及百度的人工智能產(chǎn)品，結(jié)合真實應用場景，完成多種人工智能應用和功能的開發(fā)，同時提供詳細的實訓開展參考、實訓指導、環(huán)境及工具等，以有效輔助學生在人工智能根底數(shù)據(jù)處理、機器學習算法應用、數(shù)據(jù)可視化以及人工智能產(chǎn)品應用方面綜合能力的訓練。建成的人工智能實訓平臺能夠為全院學生提供人工智能技術(shù)和應用的訓練。通過這種特色的教學、完整的有針對性的實訓環(huán)節(jié)，縮短在校學習與社會工作之間的差距，讓每一位學生都提前接觸人工智能領(lǐng)域的開發(fā)和應用，實現(xiàn)培養(yǎng)實用性人才的目標，并成為我1.2有利于推動教學改革近年來，越來越多的高校畢業(yè)生出現(xiàn)了“就業(yè)難”的現(xiàn)象，而于此同時，各地企業(yè)的“用工荒”與子形成了鮮明的比照。當前，在IT行業(yè)，也出現(xiàn)了“寧愿高薪挖人，也不愿低薪招新人”的現(xiàn)象。這也從一個側(cè)面反映出，學校培養(yǎng)出來的畢業(yè)生，并不完全符合企業(yè)的需求，難以培養(yǎng)出企業(yè)青睞的人才。所以，學校應重視教學體系改革，突出以技術(shù)應用能力培養(yǎng)為核心，依據(jù)企業(yè)需求，著重培養(yǎng)“多層次、復合型、標準化”的IT技通過建立校企合作，理論與實訓相結(jié)合的培養(yǎng)模式，確保企業(yè)對員工技能素養(yǎng)的要求在學校人才培養(yǎng)過程中就得到了充分表達，為社會開展培養(yǎng)合格的技術(shù)型人才。人工智能實訓室建設(shè)方案包括實訓學習管理系統(tǒng)，本地實驗平臺與實訓資源三個局實訓管理系統(tǒng)提供實訓教學以及實驗管理功能，提供開課管理的一體化流程、客觀練習、互評作業(yè)、學習筆記、學習進度統(tǒng)計、學習行為分析等功能模塊，為教學實訓營造更靈活高效的根底環(huán)境。本地實驗平臺，通過虛擬化技術(shù)，對學生進行實驗的環(huán)境和數(shù)據(jù)進行隔離，互不影實訓資源那么包括對應實訓實驗的所有操作手冊，數(shù)據(jù)集，電子教案，源代碼以及實訓學習管理系統(tǒng)包括學生學習前臺、教師管理后臺、學校門戶等局部組成。包含實驗實驗課程管理、個人中心、用戶管理等局部組成。老師在管理后臺完成實驗實驗課程的教學管理，對學生進行成績管理，成績管理等操作。學生能夠查看自己的實驗課程，通過與實驗管理平臺接口，轉(zhuǎn)向到實驗平臺完成實驗過程。并通過學習管理系統(tǒng)提交實驗報本地實驗平臺采用虛擬化技術(shù)，對學生實驗環(huán)境和數(shù)據(jù)進行隔離，互不影響。學生能夠在平臺完成實驗課中提供的各種實驗，完成實驗操作。能夠通過必要的硬件配置支持100個學生同時使用。3.3實訓資源本實訓室的實驗工程包括兩局部，根底實驗和百度AI實驗。根底實驗會以Python為根底，完成多個AI應用。配套的實訓資源包括實訓過程中所需要用到的一系列文檔、工具，如百度AI產(chǎn)品介紹，實驗手冊，電子教案〔PPT〕,源代碼包、實驗軟件工具等。1)百度AI產(chǎn)品和效勞實訓中會使用到百度AI產(chǎn)品中的圖像技術(shù)：包括文字識別實驗、人臉識別實驗；自然語言處理技術(shù)：包括詞向量表示實驗、短文本相似度實驗、評論觀點抽取實驗、情感傾向分析實驗；知識圖譜相關(guān)技術(shù)：知識圖譜Schema實驗、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取實驗；視頻技術(shù)：視頻內(nèi)容分析實驗、視頻比對檢索實驗；語音技術(shù)：語音識別、語音合成實驗等。2)文檔為保證實訓的順利開展，人工智能根底實訓平臺提供各個實驗的實驗手冊，電子教實驗手冊每個實驗包含教師版和學生版實驗手冊。介紹每個實驗的工程背景，實驗的任務(wù)目的，實驗的流程和最終的結(jié)果或生成的應用。使用百度AI的方法。如果是根底實驗，會介紹相關(guān)python庫以及使用方法。同時，包括實驗的目的，實驗的思路和最終的結(jié)果，幫助老師快速掌握實驗工程的相關(guān)知識，同時，提供實訓步驟詳細說明，便于教師對學生的實訓過程進行詳細指導，并對實訓進度進行合3)數(shù)據(jù)資源4)源代碼1)實訓內(nèi)容本實訓室為人工智能技術(shù)根底〔45課時〕提供實驗環(huán)境，可支持100個人同時在線實訓技能掌握如何使用pandas創(chuàng)立數(shù)據(jù)集，進行層次化索引，處理缺失值，進行匯總和描述統(tǒng)計分析使用matplotlib進行數(shù)據(jù)可視化實驗使用matplotlib實現(xiàn)折線圖，散點圖，餅圖，柱狀圖，箱形圖和三維曲線等繪制。使用scikit-learn庫進行回歸算法的實驗使用scikit-learn完成簡單線性回歸，多元線性回歸分析汽油消耗數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)，漢堡銷售數(shù)據(jù)以及城市死亡率數(shù)據(jù)。使用scikit-learn庫進行支持向量機算法的實驗ATM交易數(shù)據(jù)進行分析建模，判斷ATM交易中是否存在欺詐行為。使用scikit-learn庫進行樸素貝葉斯算法的實驗使用scikit-learn中的樸素貝葉斯算法，完成對短文本分類的實驗使用scikit-learn庫進行決策樹算法的實驗使用scikit-learn中的決策樹算法分析客戶對汽車的性能評價數(shù)據(jù)，找到最符合客戶需求的汽車特征。使用scikit-learn庫進行k均值聚類算法的實驗使用scikit-learn中的k均值聚類算法對健康保險索賠數(shù)據(jù)進行分析，找到欺詐性索賠發(fā)生率最高的客戶群勞的實驗使用百度文字識別接口，完成對手寫字的掃描識別的web應用勞的實驗使用百度人臉識別接口，完成刷臉簽到的web應用效勞的實驗使用百度詞向量表示效勞接口，完成對搜索語句根據(jù)語義召回的功使用百度百度短文本相似度效勞的實驗使用百度短文本相似度接口，對新聞標題進行分析完成新聞推薦的功實訓技能能使用百度評論觀點抽取接口的實驗使用百度評論觀點抽取接口，對某商品的評價數(shù)據(jù)完成抽取和標簽化的應用。使用百度情感傾向分析效勞接口，對某商品的評價數(shù)據(jù)進行情緒監(jiān)督的web應用。使用百度知識圖譜Schema接口，完成對輸入的數(shù)據(jù)進行清洗，轉(zhuǎn)換完成圖譜構(gòu)建的web應用使用百度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使用百度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取接口，完成行業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)的的獲取和結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換的功能使用百度視頻內(nèi)容分析接口，完成對視頻內(nèi)容自動抽取標簽的web使用百度語音識別技術(shù)，完成自動速記的web應用根據(jù)百度語音合成技術(shù)，完成對文本的有聲閱讀web應用2)實訓進度實驗目標1使用pandas庫完成數(shù)據(jù)處理實驗4課時掌握pandas庫進行數(shù)據(jù)處理的根驗報告24課時掌握用matplotlib庫進行數(shù)據(jù)可Python代碼和實驗報告3使用scikit-learn庫進行回歸4課時掌握使用sciki-learn庫的回歸算法Python代碼和實驗報告4向量機算法的實驗4課時掌握使用sciki-learn庫的支持向Python代碼和實驗報告實驗5使用scikit-learn庫進行樸素貝葉斯算法的實驗掌握使用sciki-learn庫的樸素貝葉斯算法Python代碼和實驗報告6使用scikit-learn庫進行決策樹算法的實驗掌握使用sciki-learn庫的決策樹Python代碼和實驗報告7使用scikit-learn庫進行k均值聚類算法的實驗掌握使用sciki-learn庫的k均值聚類算法Python代碼和實驗報告8使用百度文字識別效勞的實驗了解百度文字識別效勞能夠開發(fā)相對應的應用報告9使用百度人臉識別效勞的實驗6課時了解百度人臉識別效勞能夠開發(fā)相對應的應用報告使用百度詞向量表示效勞的實驗6課時了解百度詞向量表示效勞能夠開發(fā)相對應的應用報告使用百度短文本相似度效勞的實驗6課時了解百度短文本相似度效勞能夠開發(fā)相對應的應用報告使用百度評論觀點抽取接口的實驗6課時了解百度評論觀點抽取接口效勞能夠開發(fā)相對應的應用報告使用百度情感傾向分析效勞的實驗6課時了解百度情感傾向分析效勞能夠開發(fā)相對應的應用報告使用百度知識圖譜Schema接口的實驗8課時了解百度知識圖譜Schema接口能夠使用構(gòu)建知識圖譜報告使用百度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取接口的實驗8課時了解百度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取接口能夠開發(fā)相對應的應用報告使用百度視頻內(nèi)容分析接口的實驗8課時了解百度視頻內(nèi)容分析接口效勞能夠開發(fā)相對應的應用報告6課時了解百度語音識別技術(shù)接口能夠開發(fā)相對應的應用報告6課時了解百度語音合成技術(shù)接口效勞能夠開發(fā)相對應的應用報告1實訓學習管理系統(tǒng)套1按照license2本地實驗平臺套1按照license3實訓資源套按照license100萬元指標項人工智能教師教學空間技術(shù)規(guī)格參數(shù)根底實訓室管理平臺提供開課管理的一體化流程：提供漸進式的開課管理過程，既滿足對無計算機根底的用戶也可迅速建設(shè)一次開課，也滿足教師可隨時得到學習者的學習反應并進行指導管理。課程內(nèi)容的客觀練習：添加客觀練習時，需要設(shè)置練習名稱、提交截止時間、允許提交次數(shù)、成績評定算法〔包含平均分、取最高成績、取最后一次提交成績)?！锘ピu作業(yè)：支持在課程內(nèi)容制作過程中添加互評作業(yè)(PeerReview),學生在學習過程中即課程學習界面完成互評作業(yè)。學生之間能夠互相批閱他人作業(yè)，不滿意互評成績的學生能夠申訴成績，由教師裁決處理成績。添加互評作業(yè)時，需要設(shè)置成績占比〔被批閱分數(shù)占比、批閱數(shù)量占比、批閱質(zhì)量占比)、互評人數(shù)〔批閱數(shù)量、最少被批閱次數(shù)〕、成績評定算法(平均分、去除最高最低項的平均分)、評分項。互評作業(yè)支持作業(yè)評分案例設(shè)置，案例用于指導學習進行互評操作?；ピu的嚴肅性：互評作業(yè)通過提供標準差和異常標簽，保證互評的嚴肅性和公正性。課程內(nèi)容的主題討論：支持在課程內(nèi)容制作過程中添加主題討論，學生在學習過程中即課程學習界面參加主題討論。配置助教團隊：能夠添加課程的助教團隊，幫助管理開課和課程，例如輔助完成答疑，批改作業(yè)等功能，不同助理教師會根據(jù)實際情況賦予不同的管理權(quán)限。發(fā)布課程公告：能夠發(fā)布課程公告，例如章節(jié)內(nèi)容最新發(fā)布等信息，公揭發(fā)布后，學習該課程的學生都能看到。開課發(fā)布與更新：教師發(fā)布開課后需經(jīng)過管理員審核，審核通過后學生才能看到課程，然后選課和學習。在授課過程中，教師可根據(jù)實際需求對已經(jīng)發(fā)布開課內(nèi)容進行更新，更新內(nèi)容包括課程的所有內(nèi)容，如更新課程視頻可直接替換并且支持對替換的視頻進行重新打點，修改測試題目等。成績的嚴謹性控制：每次測驗、線上成績、線下成績、綜合成績，詳細的統(tǒng)計分析以及同標準正態(tài)分布的比照情況，以此來檢驗成績的信度和測驗的嚴謹性。學生學習空間用戶登錄：支持以下多種登錄方式，統(tǒng)一身份認證平臺登錄〔針對校內(nèi)在籍學生);學號和密碼〔管理員在后臺導入學號，學生在前臺激活);郵箱和密碼〔針對以郵箱方式注冊的用戶〕用戶登錄時，如果連續(xù)三次出現(xiàn)驗證錯誤那么會彈出驗證碼要求驗證，防止木馬攻擊。密碼找回：用戶忘記密碼時，能夠通過綁定的郵箱找回密碼。學習中心：學習的課程：用戶能夠查看參加的所有開課，點擊開課圖片能夠快速進入課程主頁。課程成績發(fā)布后，能夠查看成績。查看個人的學習習慣統(tǒng)計分析，以幫助學生管理自己的學習行為，增加對學習的控制能力。支持對非修學分課程進行退課收藏的課程：用戶能夠查看收藏的所有開課，并能夠取消收藏開課?！镂业墓P記：用戶能夠查看在課程中記錄的所有筆記，以及對筆記執(zhí)行編輯和刪除等操作。每門課程會在記錄第一條筆記時創(chuàng)立一個筆記本，能夠?qū)P記本進行刪除。技術(shù)規(guī)格參數(shù)消息管理：用戶能夠查看來自平臺、學校發(fā)送的消息通知，能夠及時的調(diào)整學習安排或完成相關(guān)任務(wù)等。個人設(shè)置：用戶能夠?qū)€人信息包含性別，年齡，職業(yè)，教育程度，學校，專業(yè)，興趣愛好，頭像等進行設(shè)置。學習過程：選擇課程：支持為學生指定選修某些課程。學生也能夠自選課程，選擇課程時需要選擇開課班次，確認學習類型是興趣學習還是修學分。課程主頁：進入課程主頁，能夠查看課程公告、即將到期測驗與作業(yè)、最新發(fā)布章節(jié)信息、最新發(fā)布討論以及開課當前進度情況等。課程學習：用戶登陸后選擇相對應課程即可進入學習，課程學習內(nèi)容以視頻、文檔、討論、網(wǎng)頁(網(wǎng)址鏈接、文本)、測驗與作業(yè)等形式表現(xiàn)，可全屏以及暫停，系統(tǒng)自動記錄學員每一課時的學習時長，并將其作為考核的指標之一。★課程筆記：學生在線上記筆記能夠?qū)崿F(xiàn)筆記與文檔、視頻內(nèi)容具體時間點進行關(guān)聯(lián)。記錄筆記時，視頻會自動暫停。筆記支持富文本編★課程提問：學生在線上發(fā)布提問能夠?qū)崿F(xiàn)提問與文檔、視頻內(nèi)容具體時間點等進行關(guān)聯(lián)，后續(xù)能夠快捷地在知識點與提問間建立直接聯(lián)系。進行提問時，視頻會自動暫停，提問支持富文本編輯。提問時需要選擇提問類型，不同類型的提問會歸屬到不同的課程討論版塊。主題討論：教師在課程內(nèi)容中添加主題討論，學生能夠進行回復。討論支持根據(jù)回復最多，回復時間，被贊最多進行排序，支持按教師回復，我的回復、只看該作者〔發(fā)布人〕進行內(nèi)容過濾。課程講義：課程講義是輔助學生學習的一種資源，能夠更加細化視頻與知識的定位，通過線上的方式學生能夠通過講義下載進行瀏覽學習。課程測驗：學習中在指定時間內(nèi)按照要求完成測驗。測驗題型主要包含選擇題、判斷題。在提交截止時間之前，能夠支持提交屢次。測驗最終成績評定算法〔例如平均分〕能夠在開課課程內(nèi)容制作中設(shè)置。課程作業(yè)：學習中在指定的時間內(nèi)按要求完成作業(yè)，作業(yè)題型主要為簡答題，并支持上傳各種附件。根據(jù)作業(yè)批閱方式，作業(yè)可分為同業(yè)互評和教師批閱作業(yè)兩種類型?！锿瑯I(yè)互評的作業(yè)，提交作業(yè)后，進入在互評階段，學生間批閱彼此作業(yè)。在成績公布期間，看到互評成績和評語詳情。不滿意互評成績能夠進行成績申訴，最終由教師處理。教師批閱的作業(yè)，提交作業(yè)后，在成績公布期間，看到教師的批閱成績和評語。學習進度：小節(jié)中內(nèi)容全部完成后，會顯示打鉤標志，小節(jié)中一個內(nèi)容標志完成后，內(nèi)容標志會由暗變成亮。從而學生能夠知曉當前課程的學習進度，以便靈活把握個人學習進度。在線論壇：每門課程擁有自己的在線論壇，分為不同的討論版。默認討論版包括：技術(shù)支持：任何網(wǎng)站使用上的技術(shù)問題進入本版，并自動提取用戶的瀏覽器版本，操作系統(tǒng)信息等，有助于問題解決。技術(shù)規(guī)格參數(shù)內(nèi)容糾錯：課件或是習題內(nèi)容發(fā)現(xiàn)錯誤進入本版，自動附加視頻、文檔、討論等信息。章節(jié)討論區(qū)：每章發(fā)布后，課程中會自動創(chuàng)立本章節(jié)討論區(qū)。課件中教師發(fā)布作為教學內(nèi)容的討論以及學員發(fā)布的討論會在相關(guān)章節(jié)討論具相關(guān)管理權(quán)限的教師能夠自行定義其他討論版，對版塊進行關(guān)閉或者對帖子進行關(guān)閉、刪除、置頂?shù)南嚓P(guān)管理。用戶能夠?qū)φ搲馁N子進行頂，踩，回復，對回復進行評論，舉報。進階式學習；測驗與作業(yè)：用戶完成一個視頻或文檔等，能夠進行一個測驗或作業(yè)。督學及統(tǒng)計分平臺督學：★進度概覽：能夠查看每個實驗的按照學生維度的提交次數(shù)、平均用時、最終成績等★學習行為分析：能夠查看學校維度的整理教學情況，包括課程訪問數(shù)據(jù)，用戶登錄人次、時段、時長。按照學生維度查看每個學生的在線學習行為，包括每門課的學習進度，作業(yè)完成情況、討論參與情況、提問完成情況。涵蓋學生在線學習所產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，每次從登陸平臺開始一直到登出平臺截止。測驗與作業(yè)管理：測驗〔客觀練習〕管理：教師在教學互動中的客觀練習界面中能夠查看到課程中創(chuàng)立的所有客觀練習。點擊一個客觀練習進入成績查詢界在成績查詢頁面中，查看到已提交成績統(tǒng)計分析以及練習中題目分析〔人均用戶和錯誤率分析〕。根據(jù)提交狀態(tài)的過濾并支持導出成績和向批量學生發(fā)送站內(nèi)消息。作業(yè)〔主觀練習〕管理：教師在教學互動中的主觀練習界面中能夠看到課程中創(chuàng)立的所有主觀練習。點擊一個主觀練習進入成績查詢界面。在互評作業(yè)的成績查詢頁面中，提供批閱作業(yè)，處理學生成績申訴，修改學生批閱質(zhì)量分數(shù)等功能。支持提交狀態(tài)，互評狀態(tài)，成績申訴狀態(tài)過濾篩選，以及導出成績和向?qū)W生一鍵發(fā)送消息。在教師批閱作業(yè)的成績查詢頁面中，提供批閱作業(yè)功能。支持提交狀態(tài)過濾篩選以及導出成績和向?qū)W生一鍵發(fā)送消息。★平臺運行狀態(tài)：了解所有課程和人員信息整體情況。查看當前創(chuàng)立的實驗總數(shù)，累計完成學習人次、本學期正在學習人次、完成實驗人次、用時。用戶管理：學生管理：對學生進行統(tǒng)一信息管理，擁有導入、新增、刪除、重置密碼、發(fā)送消息支持搜索關(guān)鍵字姓名、學號查找學生。在校認證：通過郵箱注冊的學生，在選擇修學分課程時需要進行在校認證。提交在校認證申請后，學校管理員在此處進行審核處理，審核未通過時會發(fā)送消息告知學生進行修改在校認證資料。學校教師：對在校教師進行統(tǒng)一管理。支持添加課程教師以及設(shè)置教師有無創(chuàng)立課程的權(quán)限。2人工智能設(shè)備參數(shù)實驗集中管理，對所有實驗工程進行統(tǒng)一的管理和維護。技術(shù)規(guī)格參數(shù)根底實訓室本地實★實驗工程有調(diào)整或升級時，系統(tǒng)會自動同步更新學校的實驗工程，保障學生使用最新實驗。★一鍵創(chuàng)立實驗資源，每個實驗工程均已配置好所需的實驗資源，學生一鍵點擊就能夠自動創(chuàng)立所有實驗資源。提供單擊復制效勞器地址、密碼功能?！锒〞r釋放實驗資源，每個實驗有時間限制，實驗時間到系統(tǒng)會自動釋放實驗資源，解決實驗資源大量被無效占用而導致其他學生無法做重置初始化實驗資源，因為種種原因?qū)е庐斍皩嶒炓褵o法進行下去，學生能夠主動釋放實驗資源。再通過重新創(chuàng)立實驗資源得到一個干凈實驗環(huán)境繼續(xù)實驗?！飳W校實驗機器運行監(jiān)控，會對學校中所有實驗機器進行監(jiān)控，如有異常如機器宕機或內(nèi)存缺乏等情況能夠?qū)崟r告知學校進行處理★實驗集群災備，支持多臺實驗主機集群協(xié)同工作，方便進行擴展。支持備份架構(gòu)，當出現(xiàn)實驗主機故障時能夠快速切換到備份實例，有效維持實驗的秩序★實驗指導文檔查看：支持用戶模擬實訓環(huán)境，參考實驗手冊，支持直接復制文檔內(nèi)容。3實驗內(nèi)容出版及支撐平臺出版實驗能夠根據(jù)已有實驗創(chuàng)立滿足學校個性化要求的的實驗。能夠基于已有實驗鏡像進行二次開發(fā)形成新的實驗。學校自主創(chuàng)立的實驗也能夠被教學系統(tǒng)引入，實現(xiàn)個性化教學需求。操作記錄，能夠共享查看桌面操作情況實驗結(jié)束后，實驗過程數(shù)據(jù)會存檔保存。能夠回看終端操作記錄。基于實驗硬件效勞器自動調(diào)度創(chuàng)立實驗虛機資源。根據(jù)需要自行選擇操作模式。實驗工程任務(wù)化，根據(jù)任務(wù)要求完成每步實驗，支持截圖產(chǎn)生實驗報告功能。學生能夠回看實驗控制臺操作日志。在線代碼編寫，能夠進行代碼比對。4使用pandas庫完成數(shù)據(jù)處理實驗的手冊，源代碼，配套教學PPT,實驗使用matplotlib進行數(shù)據(jù)可視化實驗手冊，源代碼，配套教學PPT,實驗視頻使用scikit-learn庫進行回歸算法的實驗手冊，源代碼，配套教學PPT,