問卷量表信效度檢驗的軟件實現(xiàn)SPSSAmos-課件

量表信效度檢驗及軟件實現(xiàn)12020/12/15主要內(nèi)容一、相關概念二、軟件操作22020/12/15精品資料32020/12/15你怎么稱呼老師？如果老師最后沒有總結(jié)一節(jié)課的重點的難點，你是否會認為老師的教學方法需要改進？你所經(jīng)歷的課堂，是講座式還是討論式？教師的教鞭“不怕太陽曬，也不怕那風雨狂，只怕先生罵我笨，沒有學問無顏見爹娘……”“太陽當空照，花兒對我笑，小鳥說早早早……”42020/12/15一、相關概念52020/12/15一、相關概念—信度信度：即可靠性，是指在相同條件下，采用相同方法所得結(jié)果的穩(wěn)定性。重測信度（test-retestreliability）：同一問卷對同一調(diào)查對象在盡可能相同的情況下重復進行測量。

兩次間隔2-4周為宜。一般要求0.7以上。62020/12/15一、相關概念—信度重測信度（Cronbach’scoeffient）：內(nèi)部一致性，取值0-1，越接近1信度越高。適用于態(tài)度、意見類量表。一般要求0.7以上。信度系數(shù)72020/12/15一、相關概念—信度重測信度（split-halfreliability）：調(diào)查項目分為兩半，計算兩半得分的相關系數(shù)，屬于內(nèi)部一致性。問卷兩部分的內(nèi)容性質(zhì)、難易程度、題目數(shù)要盡量一致。有反向計分的需要逆向處理。不適用于事實性問卷如年齡、性別；適用于態(tài)度、意見類量表。信度系數(shù)折半信度82020/12/15一、相關概念—信度重測信度（equivalent-formsreliability）：同一調(diào)查者在最短時間內(nèi)填兩份復本。兩副本除表達方式不同，在內(nèi)容、格式、難度、提問方向等方面完全一致。設計復本很困難。信度系數(shù)折半信度復本信度92020/12/15一、相關概念—效度效度：(Validity)即有效性，指測量工具能夠準確測出所需測量的事物的程度；所測量到的結(jié)果與要考察的內(nèi)容越吻合，則效度越高。102020/12/15一、相關概念—效度內(nèi)容效度（content-relatedvalidity）指量表的各條目是否測定了希望測量的內(nèi)容，即測定對象對問題的理解和回答是否與條目設計者希望詢問的問題一致。專家打分法112020/12/15一、相關概念—效度內(nèi)容效度結(jié)構(gòu)效度（constructvalidity）：指測量值與理論上的某種結(jié)構(gòu)之間的對應程度；即測驗的結(jié)果是否能證實或解釋某一理論的假設或構(gòu)想，解釋的程度如何。沒有金標準，需要用調(diào)查數(shù)據(jù)來進行探索性和驗證性因子分析。結(jié)構(gòu)效度122020/12/15一、相關概念—效度內(nèi)容效度結(jié)構(gòu)效度校標效度（criterion-relatedvalidity）：指用一個預檢驗的量表和一個公認的效度高的量表（標準量表）同時測量同一對象，檢驗新量表與標準量表測量結(jié)果的相關性。公認的問卷比較難選擇。132020/12/15一、相關概念—效度內(nèi)容效度結(jié)構(gòu)效度校標效度142020/12/15二、軟件實現(xiàn)152020/12/15二、軟件實現(xiàn)自我感知老化問卷32條目，7個維度維度原量表維度19；13；25；26；29情感表征分量表221；22；23；24消極控制分量表310；11；12；14；15積極控制分量表41；2；3；4；5急慢性時間性分量表527；28；30；31；32周期時間性分量表66；7；8積極結(jié)果716；17；18；19；20消極結(jié)果162020/12/15二、軟件實現(xiàn)—重測信度分析小樣本測量一次，兩周后所有小樣本進行重復測量，隨后再進行大樣本的正式調(diào)查。整理好兩次收集的數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)類型選擇相關分析172020/12/15將兩次數(shù)據(jù)整理到一起182020/12/15正態(tài)性檢驗“分析—描述統(tǒng)計—描述”192020/12/15正態(tài)性檢驗202020/12/15212020/12/15偏度峰度統(tǒng)計量標準誤統(tǒng)計量標準誤Item1-.201.427-.838.833Item1B-.280.427-.623.833Item2.238.427-.729.833Item2B.093.427-.674.833Item3.134.427-.766.833Item3B-.012.427-.648.833Item4.041.427-.914.833Item4B-.105.427-.744.833Item5.000.427-.347.833Item5B-.116.427-.152.833Item6-.156.427-.428.833Item6B-.459.427.120.833Item7-.201.427-.453.833Item7B-.189.427-.482.833Item8-.883.427.847.833Item8B-.842.4271.269.833Item9.000.427-.632.833Item9B-.032.427-.773.833Item10-.784.427.730.833Item10B-.707.427.308.833Item11-.766.4271.144.833Item11B-.862.4271.241.833Item12-.280.427-.623.833Item12B-.032.427-.773.833Item13.100.427-.877.833Item13B-.086.427-.991.833Item14.029.427-.025.833Item14B.123.427-.065.833Item15-.602.427.138.833Item15B-.477.427-.025.833Item16.259.427-.440.833Item16B.210.427-.234.833Item17-.037.427-.403.833Item17B-.037.427-.403.833Item18.210.427-.234.833Item18B.259.427-.440.833Item19-.155.427.090.833Item19B-.155.427.090.833Item20-.029.427-.025.833Item20B-.029.427-.025.833Item21-.504.427.320.833Item21B-.639.427.569.833Item22.851.427.724.833Item22B.749.427.492.833Item23.402.427-.347.833Item23B.289.427-.403.833Item24.214.427-.569.833Item24B.106.427-.617.833Item25-.532.427-.352.833Item25B-.494.427-.594.833Item26.000.427-1.303.833Item26B.013.427-1.388.833Item27.131.427-1.057.833Item27B-.003.427-1.214.833Item28-.504.427.320.833Item28B-.639.427.569.833Item29.199.427-.618.833Item29B.198.427-.668.833Item30-.515.427.354.833Item30B-.459.427.120.833Item31-.793.4272.283.833Item31B-.793.4272.283.833Item32-.988.4271.862.833Item32B-.988.4271.862.833有效的N（列表狀態(tài)）計算偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)，當它們接近0時，為正態(tài)。非正態(tài)數(shù)據(jù)相關選擇”spearman”222020/12/15三、軟件實現(xiàn)—信度分析重測信度：可以先小樣本n1測試一次，兩周后所有小樣本再測一次，隨后再進行大樣本的調(diào)查?；蛘叽髽颖緉2所有數(shù)據(jù)收集好，2周后在大樣本中隨機抽取一小部分人進行調(diào)查整理好兩次收集的數(shù)據(jù)，進行相關分析“分析-相關-雙變量相關”Spearman相關232020/12/15242020/12/15三、軟件實現(xiàn)—重測信度分析252020/12/15三、軟件實現(xiàn)—Cronbach系數(shù)“分析-度量-可靠性分析”262020/12/15272020/12/15282020/12/15整體量表的Cronbach=0.884292020/12/15三、軟件實現(xiàn)—內(nèi)容效度專家評分表條目翻譯等價性文化適應性Item11234512345Item21234512345Item31234512345………Item3212345123453.條目內(nèi)容效度=（該條目翻譯等價性專家打分均值+該條目文化適應性專家打分均值）/24.總問卷內(nèi)容效度=所有條目效度的均數(shù)1.某條目翻譯等價性的專家打分均值=該條目翻譯等價性專家打分之和/專家數(shù)2.某條目文化適應性的專家打分均分=該條目文化適應性專家打分之和/專家數(shù)302020/12/15三、軟件實現(xiàn)—結(jié)構(gòu)效度Exploratoryfactoranalysis,EFA——SPSSConfirmatoryfactoranalysis,CFA——Amos軟件將數(shù)據(jù)分為均等的兩份OR一份數(shù)據(jù)用兩次OR兩次收集數(shù)據(jù)均分為兩半:將數(shù)據(jù)按得分高低排序均衡地分為兩半OR利用SPSS隨機分為兩半312020/12/15“分析-降維-因子分析”探索性因子分析322020/12/15探索性因子分析332020/12/15“描述”勾選KMO和Bartlett球形檢驗探索性因子分析342020/12/15“抽取”：特征根1探索性因子分析352020/12/15“旋轉(zhuǎn)”：最大方差法最大收斂迭代次數(shù)：系統(tǒng)默認25探索性因子分析362020/12/15“選項”：按大小排列探索性因子分析372020/12/15探索性因子分析382020/12/15KMO和Bartlett的檢驗取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.863Bartlett的球形度檢驗近似卡方5423.460df496Sig..000KMO越接近1越適合做因子分析，一般要求>0.8；Bartlett的球形度檢驗：

卡方值=5423.460，

P<0.001,各變量的獨立性假設不成立，適合做探索性因子分析。探索性因子分析392020/12/15解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入合計方差的%累積%合計方差的%17.90624.70724.7077.90624.70723.85912.06136.7683.85912.06132.0046.26143.0292.0046.26141.8465.76948.7981.8465.76951.6325.10053.8981.6325.10061.2653.95457.8521.2653.95471.2063.76861.6201.2063.7688.9993.12264.7429.8642.69967.441提取七個因子。共解釋61.62%的變異。402020/12/15旋轉(zhuǎn)成份矩陣a成份1234567item25.779.060-.105.128.102.018-.026item29.746.043-.143.102.078.048.023item13.686.250-.040.106.008.109-.015item26.685.229-.047.044.145.091.032item9.665.126-.108.159.113.082-.030item27.555.317.068.152.008.257.024item19.065.675-.044.299.124.134.124item21-.002.669.002.205.105.351.213item20.254.652-.123.179-.010.038.109item17.356.646-.165.182.115.016.014item18.332.632-.142.188.103.147-.082item16.175.612.169.112.216.096-.043item28.256.368.174.039.145.326-.134item11-.057.018.874.005.027-.027.064item10-.056-.055.858.023-.003-.006.095item12-.114.000.768-.028.051-.023.047item15-.162.171.568-.104.226.162.084item14-.030-.182.565.013.012-.032.190item1.045.201.076.818-.030.134-.058item3.201.169.020.797.006.074-.026item4.149.441.066.640.009.095.044item2.320.180-.150.628.292.061-.048item5.246.257-.161.541.293.021.120item32.157.071.046.135.858.022.054item30.219.091.053.087.840.063-.070item31.012.316.216-.017.717.173.077item24.235.129-.090.088.205.744.084item22-.032.127.143.111.014.744.071item23.248.171-.099.067.006.730.105item6-.060.142.157.102-.017.111.800item7.102.161.114-.291.037.044.718item8-.046-.157.380.137.047.110.591提取方法:主成份。

旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標準化的正交旋轉(zhuǎn)法。a.旋轉(zhuǎn)在7次迭代后收斂。維度原量表漢化量表19；13；25；26；299；13；25；26；29；27221；22；23；24(反向計分)22；23；24310；11；12；14；1510；11；12；14；1541；2；3；4；51；2；3；4；5527；28；30；31；3230；31；3266；7；86；7；8716；17；18；19；2016；17；18；19；20；21；28條目轉(zhuǎn)移27：“時間周期性”---“情感表征”28：“時間周期性”---“消極結(jié)果”21：“消極控制”---“消極結(jié)果”412020/12/15驗證性因子分析下載安裝Amos軟件Amos版本最好低于SPSS的版本模型繪制選擇數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和模型調(diào)整422020/12/15Amos模型繪制潛變量和誤差項之間不能有共變關系模型繪制時，必須要有一個因素負荷量預設為1測量誤差項觀察變量潛變量公變關系432020/12/15一次選擇一個變量選擇所有變量取消選擇刪除對象移動對象旋轉(zhuǎn)潛在變量的測量變量選擇數(shù)據(jù)文件計算估計值儲存目前的路徑圖列出數(shù)據(jù)集內(nèi)的變量名稱描繪潛在變量或增畫潛在變量的測量變量442020/12/15繪制出的模型圖452020/12/15選擇數(shù)據(jù)文件點擊“選擇數(shù)據(jù)文件按鈕（Selectdatafiles）”，選中分出的后半部分數(shù)據(jù)”SPSS2”462020/12/15點擊“在模型中例舉變量（Listvariablesinthemodel）”，將相應變量拖拽至模型中。472020/12/15設定文字報告需要呈現(xiàn)的統(tǒng)計量點擊“分析性質(zhì)（Analysisproperties）”，勾選相應的報告指標。482020/12/15點擊“保存按鈕”之后，再點擊計算按鈕得到計算結(jié)果。492020/12/15模型匹配指標統(tǒng)計檢驗量適配的標準或臨界值絕對匹配指標2值（卡方值）P>0.05（受樣本量影響，樣本越大，P值可能越?。〨FI，（良適性匹配指標）0.90AGFI（調(diào)整后良適性指標）0.90RMSEA（漸進殘差均方和平方根）0.05匹配良好；0.08匹配合理增值匹配指標NFI（規(guī)則適配指數(shù)）0.90IFI（增值適配指數(shù)）0.90TLI(NNFI)

（非規(guī)準適配指數(shù)）0.90CFI（比較適配指數(shù)）0.90簡約匹配指標PGFI（簡約適配度指數(shù)）>0.5CN（臨界樣本數(shù)）>200NC（卡方自由度的比值）1<NC<3;表示模型有簡約適配程度；NC>5，表示模型需要修正（卡方自由度比）502020/12/15未修訂模型擬合情況指標修訂前擬合結(jié)果標準2值2=1039.4，df=444（P<0.001）P>0.05RMSEA0.0600.08IFI0.8930.90TLI(NNFI)0.8790.90CFI0.8920.90NC(2/df)2.3411-3512020/12/15522020/12/15模型的修訂以修正指數(shù)（Modifi