人工智能第一章課件

人工智能吳杰芳wjf557@163.com人工智能1956年誕生ArtificialIntelligence；簡稱AI人工智能吳杰芳人工智能1956年誕生ArtificialI計算機科學技術(shù)的發(fā)展趨向1、基于網(wǎng)絡（普適計算）2、并行化3、智能化（以知識為中心）4、人性化計算機科學技術(shù)的發(fā)展趨向1、基于網(wǎng)絡（普適計算）開課的目的和意義了解人工智能的發(fā)展概況和主要應用領域；掌握人工智能的基本概念和基本原理熟練掌握知識表示、推理方法、搜索策略。掌握機器學習，自然語言理解，專家系統(tǒng)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念及基本技術(shù)。為從事人工智能的進一步研究上打下基礎。開課的目的和意義了解人工智能的發(fā)展概況和主要應用領域；AI為專業(yè)拓展課考查課平時成績：30%（含一次實驗報告）期末成績：70%AI為專業(yè)拓展課考查課第1章人工智能概述AI的定義及其研究目標AI的產(chǎn)生與發(fā)展AI研究的基本內(nèi)容AI研究的不同學派AI的主要研究和應用領域第1章人工智能概述AI的定義及其研究目標1.1AI的定義一、智能智能是生物個體有目的的行為、合理的思維，以及有效地適應環(huán)境的綜合能力。通俗地講，智能是個體認識客觀事物、客觀世界和運用知識解決問題的能力。人類個體的智能是一種綜合性能力，具體地講，可包括：1）感知與認識事物、客觀世界與自我能力；2）通過學習取得經(jīng)驗、積累知識的能力；3）理解知識、運用知識和運用經(jīng)驗分析問題和解決問題的能力；4）聯(lián)想、推理、判斷、決策的能力；5）運用語言進行抽象、概括的能力；1.1AI的定義6）發(fā)現(xiàn)、發(fā)明、創(chuàng)造、創(chuàng)新的能力；7）實時地、迅速地、合理地應付復雜環(huán)境的能力；8）預測、洞察事物發(fā)展變化的能力。注：智能是相對的、發(fā)展的。離開特定時間說智能是困難的、沒有意義的。6）發(fā)現(xiàn)、發(fā)明、創(chuàng)造、創(chuàng)新的能力；2.人工智能人工智能的基本概念（人工智能=人工+智能）人工智能就是用人工的方法在機器（計算機）上實現(xiàn)的智能，或稱機器智能。學科方面的定義：是一門研究如何構(gòu)造智能機器或智能系統(tǒng)，以模擬、延伸和擴展人類智能的學科。Turing測試能分辨出人和機器的概率小于50%2.人工智能人工智能的基本概念（人工智能=人工+智能）英國科學家圖靈被稱為人工智能之父，圖靈不僅創(chuàng)造了一個簡單的通用的非數(shù)字計算模型，而且直接證明了計算機可能以某種被理解為智能的方法工作。給人工智能下了定義，而且論證了人工智能的可能性。AlanTuring(1912-1954)英國科學家圖靈被稱為人工智能之父，圖靈不僅創(chuàng)造了一個簡單的通機器具有智能的標準----Turing測試測試主持人A被測機器B被測人C小于50%？測試方式：A向B和C提出相同的智能性問題,但不能詢問物理特征。B,C在回答問題時,盡量讓A相信自己是“人”.測試環(huán)境：A與B，A與C均不可見，可以理解成B,C在一個黑箱子里，A并不知道回答他的是誰。測試結(jié)論：無論如何更換測試者A和被測人C，測試者能正確分辨出人和機器的概率都小于50%，則認為該機器具有了智能機器具有智能的標準----Turing測試測試主持人A被測機世界國際象棋棋王卡斯帕羅夫與美國IBM公司的RS/6000SP（深藍）計算機系統(tǒng)與97年5月3日—5月11日進行了六局的“人機大戰(zhàn)”，最終“深藍”以3.5比2.5擊敗卡斯帕羅夫。世界國際象棋棋王卡斯帕羅夫與美國IBM公司的RS/6000S詢問者:你的14行詩的首行為“你如同夏日”，你不覺得“春日”更好嗎？智者:他不合韻。詢問者:“冬日”任何？他完全合韻。智者:它確實合韻的，但沒有人愿被比為“冬日”。詢問者:你不是說過匹克威克先生讓你想起圣誕節(jié)嗎？智者:是的。詢問者:圣誕節(jié)是冬天的一個節(jié)日，我想匹克威克先生對這個比喻不會介意吧。智者:我認為你不夠嚴謹，“冬日”指的是一般的冬天的日子，而不是某個特別的日子，如圣誕節(jié)。詢問者:你的14行詩的首行為“你如同夏日”，你不覺得“春日”1.2AI的產(chǎn)生與發(fā)展人工智能是在1956年作為一門新興學科而正式提出的。在進50年的發(fā)展中，他經(jīng)歷了萌芽期、形成期和發(fā)展期三個階段。1.2AI的產(chǎn)生與發(fā)展人工智能是在1956年作

1.萌芽期（1956年以前）

自遠古以來，人類就有用機器代替人們腦力勞動的幻想：公元前900多年我國有歌舞機器人的傳說記載；公元前850年古希臘有制造機器人幫助人們勞動的傳說

公元前322—384年，哲學家亞里士多德在他的名著《工具論》中提出了形式邏輯的一些主要定律。還提出了三段論，（三段論在人中智能中非常重要），三段論至今仍是演繹推理的基本依據(jù)。美國哲學家培根，在1561—1626曾系統(tǒng)地提出了歸納法，（數(shù)學有演繹和歸納兩大方法），并提出了“知識就是力量”的警句。1.萌芽期（1956年以前）自遠古以來，人類

德國數(shù)學家萊布尼茨在1646—1716提出了萬能符號和推理計算的想法，這種想法為后期的計算機系統(tǒng)奠定了數(shù)理邏輯的基礎。美國邏輯學家布爾，在1815—1864年創(chuàng)立了布爾代數(shù)。英國數(shù)學家圖靈，在1936年創(chuàng)立了自動機理論，自動機理論亦稱圖靈機，是一個理論計算機模型。美國數(shù)學家莫克利與他的研究生?？颂睾献?，于1946年研制成功了世界上第一臺通用電子計算機ENIAC。德國數(shù)學家萊布尼茨在1646—1716提出了萬能符號美國神經(jīng)生理學家麥克洛奇(W.McCulloch)和皮茲(W.Pitts)在1943年建成了第一個神經(jīng)網(wǎng)絡模型(M-P模型)。美國著名數(shù)學家、控制論創(chuàng)始人維納在1948年創(chuàng)立了控制論?？刂普撓蛉斯ぶ悄艿臐B透，形成了行為主義學派。圖靈又于1950年，發(fā)表題為《計算機能思維嗎？》的著名論文，明確提出了“機器能思維”的觀點?？梢?，在人工智能誕生之前，一些著名科學家就已經(jīng)創(chuàng)立了數(shù)理邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡模型和控制論，并發(fā)明了通用電子數(shù)字計算機。為人工智能的誕生準備了必要的思想、理論和物質(zhì)技術(shù)條件。美國神經(jīng)生理學家麥克洛奇(W.McCulloch)和皮茲(W2.形成期（1956--1970年）

AI誕生于一次歷史性的聚會時間：1956年夏季發(fā)起人:麻省理工學院的麥卡錫、明斯基，IBM公司信息研究中心負責人洛切斯特，貝爾實驗室的香農(nóng)。參加人：IBM公司的莫爾、塞繆爾，麻省理工學院的塞爾夫里奇、索羅蒙夫，蘭德公司的紐厄爾，卡內(nèi)基大學的西蒙。地點：達特莫斯大學目的：為使計算機變得更“聰明”，使計算機具有智能會議結(jié)果：正式采用了“ArtificialIntelligence”這一術(shù)語，標志了一個新學科的誕生。2.形成期（1956--1970年）AI誕生于一次歷史性

在機器學習方面1956年，塞繆爾研制出具有自學習、自組織和自適應能力的西洋跳棋程序。這個程序可以從棋譜中學習，也可以在下棋過程中積累經(jīng)驗、提高棋藝。通過不斷學習，該程序1959年擊敗了塞繆爾這個跳棋程序的設計者，1962年又擊敗了一個州的冠軍。

在問題求解方面1957年，紐厄爾和西蒙等人在總結(jié)了心理學試驗的基礎上。編制了通用問題求解(GeneralProblemSolving)程序。該程序當時可以解決11種不同類型的問題，如不定積分、三角函數(shù)、代數(shù)方程、猴子摘香蕉、河內(nèi)梵塔、人—羊過河等在機器學習方面在專家系統(tǒng)方面1965年，美國斯坦福大學的費根鮑姆研究化學專家系統(tǒng)DENDRAL。在人工智能語言方面1960年，麥卡錫研制了人工智能語言LISP語言在專家系統(tǒng)方面3.發(fā)展時期（1970年以后）1972年,法國馬賽大學的科邁瑞爾提出了PROLOG語言。1976年費根鮑姆研究成功MYCIN專家系統(tǒng)。1976年，斯坦福大學的杜達研制地質(zhì)勘探專家系統(tǒng)PROSPECTOR。新的問題：

專家系統(tǒng)本身所存在的應用領域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、沒有分布式功能、不能訪問現(xiàn)存數(shù)據(jù)庫等問題被逐漸暴露出來。3.發(fā)展時期（1970年以后）1972年,法國馬賽大學的科在博弈方面，塞繆爾的下棋程序在與世界冠軍對弈時，5局敗了4局。在定理證明方面，發(fā)現(xiàn)魯賓遜歸結(jié)法的能力有限。當用歸結(jié)原理證明兩個連續(xù)函數(shù)之和還是連續(xù)函數(shù)時，推了10萬步也沒證出結(jié)果。在問題求解方面,對于不良結(jié)構(gòu),會產(chǎn)生組合爆炸問題。在機器翻譯方面，發(fā)現(xiàn)并不那么簡單，甚至會鬧出笑話。例如，把“心有余而力不足”的英語句子翻譯成俄語，再翻譯回來時竟變成了“酒是好的，肉變質(zhì)了”在神經(jīng)生理學方面,研究發(fā)現(xiàn)人腦有1011-12以上的神經(jīng)元，在現(xiàn)有技術(shù)條件下用機器從結(jié)構(gòu)上模擬人腦是根本不可能的。在其它方面，人工智能也遇到了不少問題。在英國，劍橋大學的詹姆教授指責“人工智能研究不是騙局，也是庸人自擾”。從此，形勢急轉(zhuǎn)直下，在全世界范圍內(nèi)人工智能研究陷入困境、落入低谷。

人工智能第一章課件AI成功的標志：IBM的“深藍”和“小深”1.IBM公司的“深藍”對弈情況：時間：北京時間1997年5月12日凌晨4點50分對手：IBM的“深藍”超級計算機國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫結(jié)局：2勝1負3平,總比分3.5:2.5,“深藍”獲勝技術(shù)指標32個CPU，每個CPU有12個協(xié)處理器，每個CPU有256M內(nèi)存，每個CPU的處理速度為200萬步/秒。對弈的實質(zhì)機器智能與人類智能的較量AI成功的標志：IBM的“深藍”和“小深”1.IBM公司的2.“小深”對弈情況：時間：北京時間2003年1月26日至2月7日對手：比“深藍”功能強大的“小深”超級計算機國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫結(jié)局：1勝1負4平，平局啟示：計算機可以有智能；計算機要完全戰(zhàn)勝人類象棋大師并非易事2.“小深”我國從1978年開始人工智能課題的研究，主要在定理證明、漢語自然語言理解、機器人及專家系統(tǒng)方面，并取得了一些初步成果。1990年，我國召開了第一屆中國人工智能聯(lián)合會，簡稱CJCI，標志著我國人工智能的研究。目前，一個以人工智能為核心，以自然智能、人工智能、集成智能為一體的新的智能科學技術(shù)學科正在逐步興起，并引起了人們的極大關注。我國從1978年開始人工智能課題的研究，主要在定理證1.3AI研究的目標和基本內(nèi)容1.近期與遠期目標(1)近期目標使現(xiàn)有的計算機更聰明，更有用，使它不僅能做一般的數(shù)值計算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運用所具有的知識處理問題，能模擬人類的部分智能行為。(2)遠期目標揭示人類智能的根本機理，用智能機器去模擬、延伸和擴展人類的智能。（構(gòu)造根本上的智能計算機）涉及到腦科學、認知科學、計算機科學、系統(tǒng)科學、控制論等多種學科，并依賴于它們的共同發(fā)展。1.3AI研究的目標和基本內(nèi)容1.近期與遠期目標2.人工智能研究的基本內(nèi)容(1)機器感知就是要讓計算機具有類似于人的感知能力，如視覺、聽覺。

機器視覺（或叫計算機視覺）：就是給計算機配上能看的視覺器官，如攝像機等，使它可以識別并理解文字、圖像、景物等.

機器聽覺（或叫計算機聽覺）：就是給計算配上能聽的聽覺器官，如話筒等，使計算機能夠識別并理解語言、聲音等。機器感知相當于智能系統(tǒng)的輸入部分。

機器感知的專門的研究領域：計算機視覺、模式識別、自然語言理解2.人工智能研究的基本內(nèi)容(1)機器感知

月球自主車

月球卡車月球卡車人工智能第一章課件

醫(yī)學圖像分析

肝器重建醫(yī)學圖像分析肝器重建檢測系統(tǒng)生產(chǎn)過程監(jiān)控系統(tǒng)檢測系統(tǒng)生產(chǎn)過程監(jiān)控系統(tǒng)(2)機器思維讓計算機能夠?qū)Ω兄降耐饨缧畔⒑妥约寒a(chǎn)生的內(nèi)部信息進行思維性加工—知識的表達、組織、推理、各種啟發(fā)式搜索及控制策略、神經(jīng)網(wǎng)絡。(3)機器學習

讓計算機能夠像人那樣自動地獲取新知識，并在實踐中不斷地完善自我和增強能力。機器學習方法：機械學習、類比學習、歸納學習、發(fā)現(xiàn)學習、遺傳學習和連接學習等(2)機器思維(4)機器行為

讓計算機能夠具有像人那樣地行動和表達能力，如走、跑、拿、說、唱、寫、畫等。

相當于智能系統(tǒng)的輸出部分。(5)智能系統(tǒng)與智能機器

無論是人工智能的近期目標還是遠期目標，都需要建立智能系統(tǒng)或構(gòu)造智能機器需要開展對系統(tǒng)模型、構(gòu)造技術(shù)、構(gòu)造工具及語言環(huán)境等研究(4)機器行為1.4AI研究中的不同學派

人工智能經(jīng)過50多年的發(fā)展，形成了許多學派。不同的學派的學術(shù)背景、研究方法、學術(shù)觀點、研究重點有所不同。這里主要介紹三種學派。符號主義學派基于物理符號系統(tǒng)假設和有限合理性原理連接主義學派基于神經(jīng)網(wǎng)絡及其間的連接機制與學習算法行為主義學派基于控制論及感知—動作型控制系統(tǒng)1.4AI研究中的不同學派人工智能經(jīng)過50多年的符號主義(Symbolicism)學派

又稱：邏輯主義、心理學派、計算機學派代表人物：紐厄爾、肖、西蒙和尼爾遜等

主要觀點：AI起源于數(shù)理邏輯，人類認知的基元是符號，認知過程是符號表示上的一種運算

代表性成果：紐厄爾和西蒙等人研制的稱為邏輯理論機的數(shù)學定理證明程序LT

符號主義(Symbolicism)學派連接主義(Connectionism)學派又稱：仿生學派、心理學派代表人物:麥克洛奇和皮茲、霍普菲爾德、魯梅爾哈特主要觀點：AI起源于仿生學，特別是人腦模型，（就是說AI的研究首先要模擬出人腦的結(jié)構(gòu)）人類認知的基元是神經(jīng)元，認知過程是神經(jīng)元的連接活動過程代表性成果：由麥克洛奇和皮茲創(chuàng)立的腦模型，即MP模型連接主義(Connectionism)學派又稱：仿生學派行為主義(Actionism)學派

又稱：進化主義、控制論學派

代表人物：Brooks教授

代表性成果：Brooks教授研制的機器蟲

主要觀點：AI起源于控制論，智能取決于感知和行為，取決于對外界復雜環(huán)境的適應，而不是推理。行為主義(Actionism)學派又稱：進化主1.5AI的主要研究與應用領域?qū)＜蚁到y(tǒng)機器學習模式識別自然語言理解自動定理證明機器人學機器感知智能檢索人工神經(jīng)網(wǎng)絡組合調(diào)度問題分布式人工智能博弈1.5AI的主要研究與應用領域?qū)＜蚁到y(tǒng)機器感知1.5.1專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是最活躍、最有成效的一個研究領域。主要用在醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘探、化工、數(shù)學、軍事等方面。專家系統(tǒng)是一種具有特殊領域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，該系統(tǒng)存儲有某個專門領域中經(jīng)事先總結(jié)，并按某種格式表示的專家知識，以及擁有類似于專家解決實際問題的推理機制。系統(tǒng)能對輸入信息進行處理，并運用知識進行推理，做出決策和判斷，其解決問題的水平達到了專家的水準，起到專家的作用或稱為專家的助手。專家系統(tǒng)主要基于規(guī)則的演繹技術(shù)，開發(fā)專家系統(tǒng)的關鍵問題是知識的表示、應用和獲取技術(shù)。1.5.1專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是最活躍、最有成效1.5.2機器學習機器學習就是使計算機具有知識。使計算機具有知識一般有兩種方法：1、人們把有關知識歸納、整理，用計算機可接受、處理的方式輸入到計算機中去。2、使計算機自身具有學習能力，向書本、老師、實踐學習，自我完善。我們稱2為機器學習。機器學習包含三方面研究

人類學習機理的研究學習方法的研究建立面向具體任務的學習系統(tǒng)機器學習是一個難度較大的研究領域與腦科學、神經(jīng)心理學、計算機視覺、聽覺聯(lián)系密切。1.5.2機器學習機器學習就是使計算機具有知識。使1.5.3模式識別模式識別的概念：是指讓計算機能夠?qū)o定的事務進行鑒別，并把它歸入與其相同或相似的模式中。主要含視覺模式，聽覺模式的識別。被鑒別的事物可以是物理的、化學的、生理的，也可以是文字、圖像、聲音等。模式：對一個物體或某些感興趣實體定量、結(jié)構(gòu)的描述。模式類：具有某些共同屬性的模式集合。模式識別的方法主要有：統(tǒng)計模式識別結(jié)構(gòu)模式識別模糊模式識別神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別1.5.3模式識別模式識別的概念：是指讓計算機能夠?qū)o定的1.5.4自然語言理解概念：主要研究如何使計算機能夠理解和生成自然語言。理解的語言類型：聲音語言、書面語言。主要步驟：語音分析、詞法分析、句法分析、語義分析、語用分析。姬鵬飛到機場迎接客人。1.5.4自然語言理解概念：主要研究如何使計算機能夠理解自然語言理解的意義該研究不僅對智能人機接口有著重要的實際意義，而且對不確定人工智能的研究也具有重大的理論價值。

有學者指出：人工智能如果不能用自然語言作為其知識表示基礎，建立起不確定人工智能的理論和方法，人工智能也就永遠實現(xiàn)不了跨越的夢想。自然語言理解的意義1.5.5自動定理證明自動定理證明念：實質(zhì)是對前提P和結(jié)論Q，證明P→Q的永真性，常采用反證法，這方面魯賓遜（歸結(jié)原理）和海伯倫是卓有成效的。對于一個數(shù)學定理，給出嚴格的數(shù)學證明，當然是一項需要很高智能的工作，他不但需要人們具有很強的推理能力，而且需要人們有著深刻的洞察力，能夠遇見出證明主要定理之前，應該先證明哪些引理，做好必要的準備，最后證明主要定理。取得了一定的成果，如四色問題，醫(yī)療診斷，信息檢索。1.5.5自動定理證明自動定理證明念：實質(zhì)是對前富蘭克林等數(shù)學家們只證明了50國一下的地圖符合四色定理。1976年7月，美國的阿佩爾等人長達130多年之久的難題用三臺大型計算機，花去1200小時CPU時間對中間結(jié)果進行人為反復修改500多處。圖用四種顏色標注不同的地區(qū)四色定理的自動證明對地圖進行著色,無論地圖多大,地圖上的國家有多少,最少用四種顏色就可以把相鄰的兩個不同的國家區(qū)分開來富蘭克林等數(shù)學家們只證明了50國一下的地圖符合四色定理。191.5.6機器人學沈陽自動化所的機器人研究中心承擔了國家大量機器人的研究制造。機器人(Robots)和機器人學：機器人是一種可再編程的多功能操作裝置。機器人學是在電子學、人工智能、控制論、系統(tǒng)工程、精密機械、信息傳感、仿生學、心理學等多種學科技術(shù)發(fā)展的基礎上形成的一種綜合性技術(shù)學科機器人學是與20世紀60年代，經(jīng)歷了三代第一代：程序控制機器人（起源于日本的造船業(yè)）程序由人根據(jù)工作流程編制程序，并將它輸入到機器人的存儲器中。示教—再現(xiàn)拿取、安放、拆卸、安裝、翻轉(zhuǎn)、抖動，目前國際上商品化、實用化的機器人大都屬于這類。

1.5.6機器人學沈陽自動化所的機器人研究中心承擔了國家大第二代：自適應機器人，這種機器人通過傳感器獲取環(huán)境，操作對象的簡單信息，然后由計算機對獲得的信息進行分析、處理、控制機器人的動作。傳感器：視覺傳感器，觸覺傳感器，聽覺傳感器主要從事焊接、裝配、搬運等工作。第二代：自適應機器人，這種機器人通過傳感器獲取環(huán)境，操作對象第三代：智能機器人，具有感知環(huán)境的能力，配有聽、視、觸、嗅感覺器官，能從外部環(huán)境中獲取有關信息。具有思維能力，能對感知的信息進行處理，以控制自己的行為。具有作用于環(huán)境的能力，能通過傳動機構(gòu)使自己的手、腳等肢體行動起來，正確、靈巧的執(zhí)行思維機構(gòu)下達的命令。應用領域：工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、國防、空中和海洋、家庭等。第三代：智能機器人，具有感知環(huán)境的能力，配有聽、視、觸、嗅感鈦鋼合金制造，頭部有全景攝像機，可以將現(xiàn)場的情形傳送給指揮中心，攝像機還有探測功能，能尋找武器或災難的受害者，能拆除炸彈，掃除威脅。美國反恐機器特警鈦鋼合金制造，頭部有全景攝像機，可以將現(xiàn)場的情形傳送給指揮中中國排爆機器人中國排爆機器人中國海底探測機器人中國海底探測機器人索尼2足步行式機器人索尼QRIO舞蹈表演索尼2足步行式機器人索尼QRIO舞蹈表演機器人家庭主婦機器人家庭主婦機器人研究的意義：機器人既是人工智能的研究對象，同時又是人工智能的試驗場地，人工智能的所有技術(shù)幾乎都可以在這個領域得到應用。機器人研究的意義：機器人既是人工智能的研究對象，同時又是人1.5.7機器感知

在人工智能研究中，已經(jīng)給計算機系統(tǒng)裝上攝像輸入以便能夠“看到”周圍的東西，或者裝上話筒以便能“聽見”外界的聲音。視覺和聽覺都是感知問題，都涉及到對復雜的問題進行處理，實驗表明有效的處理方法要求具有“理解”的能力，而理解則要求大量有關感覺到的事物的許多基礎知識。在人類感知到的外界信息中，有90%以上是通過視覺和聽覺得到的。1.5.7機器感知

在人工智能研究中，已經(jīng)給計算機系1.5.8智能檢索

智能檢索的概念：是指利用人工智能的方法從大量信息中盡快找到所需要的信息或知識。智能檢索的重要性：目前，在各種數(shù)據(jù)庫中，尤其是互聯(lián)網(wǎng)上存放著大量的、甚至是海量的信息或知識。這些信息不僅有簡單的數(shù)字和字符串，還包括事實、推理規(guī)則和日常生活知識等等，面對這種信息海洋，如果還用傳統(tǒng)的人工方式進行檢索，已很不現(xiàn)實。智能檢索系統(tǒng)的特點：(1)能理解自然語言，能理解用自然語言提出的各種詢問(2)具有一定的推理能力，能夠根據(jù)已知的信息或知識，演繹出所需要的答案；(3)系統(tǒng)應擁有一定的常識性知識，以補充學科范圍的專業(yè)知識。系統(tǒng)根據(jù)這些常識，將能演繹出更一般詢問的一些答案。1.5.8智能檢索智能檢索的概念：是指利用人工智1.5.9人工神經(jīng)網(wǎng)絡

人工神經(jīng)網(wǎng)絡：是一個用大量簡單處理單元經(jīng)廣泛連接而組成的人工網(wǎng)絡，用來模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡的