如何利用SPSS計算平均值,標準差,單因素方差

如何利用SPSS計算平均值，標準差，單因素方差單因素方差用于分析單一控制變量影響下的多組樣本的均值是否存在顯著差異。在進行方差分析時要求樣本滿足以下幾個條件：（1）可比性；（2）隨機數(shù)據(jù)；（3）樣本為正態(tài)分布（4）方差齊性，要求各組間具有相同的方差，可以通過SPSS中“方差齊性檢驗”得出。下面以醫(yī)學中不同類型腦梗塞與年齡、性別和ApoB/AI值之間的相互關系來進行單因素方差分析。（―）數(shù)據(jù)準備和SPSS選項設置第一步原始數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化:如圖1-1所示具中腦梗塞可以分為ICAS、ECAS和NCAS三種，我們將這三組分類轉(zhuǎn)化為數(shù)值分類其中ICAS用1表示，ECAS用2表示，NCAS用3表示。性別也轉(zhuǎn)化為0、1分類，1為女，0為男。其他數(shù)值變量正常輸入?！纑ti￡i?母Ei ti|i[iiHiiiJli ±rti￡i?母Ei ti|i[iiHiiiJli 喫*卷Ti山常u內(nèi)咲邇i iff刪紳&W&E打沖啟風Ehh41曲□巫旨導鬲?號|a [To |t￡j卄S1*pcfe?1Efrtta]MMWlHKll￡邊(U11S11肉01.164宓11307B&11J3700*11E'lD1EBn160刊1S.fB1l|甘115E0im3ID0ISd1061E/B0□|2211E￡□1.l￡4桜0⑷SO■i4J7Qa\2311S：l0Q7B2241130TH0002411720OJj36n1601001B.04-11前11461are2=6n170I0Dn515710囲11陽11.1741130sa1E174品Di&nsoD4J?口a11730憐43ni：30帥14.7001週2DBl□0.4?1ZAiHD0151i|3030591Q4￡：1-=EnHDI0D1乩若1i別3057DLDD31211IDsaD7^S1i|22204300.3S>12n1i50901礙003320re|11.514料11卻900n&A.11Z0570佃1W1EJE>0o|307EDQB4212n15DicaD匹1]l蘭20E?0Q732511筑901Bj9D0□120SB1IDS-3on14D901B23113S20690as：22411卻tfl1L3J00開30571Q9&1曰1l€HI0D143311|3057DLE44Bn150=0D143E11!1]2033□CL7D2144D140SO1b.-b01(4220491餛41110也15.i711132U陽107420I4A60013.41114iTh?譯冕田先■牡E詐盜3叫乜醍帕代申丫開判二岸就用巾割"血.. 空粗耶1刊?對燈二云切…O-轉(zhuǎn)出1IE曲1=?乩閩PlfciM七和心黑4^冊比比胡■哄…s E2IL4圖1-1第二步：打開“單因素方差（ANOVA）分析”對話框:沿著主菜單的“分析（Analyze）-t匕較均值-單因素ANOVA”的路徑（圖1-2）打開單因素方差分析分析選項框（圖1-3）。在“因子”中選入分組,在因變量列表中選入年齡,性別和Apobai。這里需要注意的是一般“因子”為分類變量，而因變量為數(shù)值或分類變量。第三步：對“對比”、“兩兩比較"、“選項”進行設置,設置方法參照任意一

亠ft］團本亠ft］團MH*[el：K>a\ibemu-?tsjHaiCAE：icnt神ZEitstHfiE士砂H110?90l€HsaDID881Ia.M =p—I21o■511H1soD93Q0D-HdrtttK'Sr^-jttNK4?KS：^片細■*■車聞T巔腹hE?i-t*+rmtAiE?BF31口a1isn囪￡l12S7114101201n偵也1a.?10■510[I24i1106001GJ901A1o?!naiQ11TH11BiUiKiiPKnqB-710卜7&□40170sa15￡S0□151a葩0hi別1S.771m310卻Ejt731矽ninsSfl010.72111D10KU*S3024n14C90[11D.7300riI0IBlSit應1IM0佞別0IE.?11(1210ifl&trtiliJ■El1=6DIGA曲DIDJ61]li310AMI-P-E1202^1IsaDID901ll1410空駒跑5202401601100Ti?101510卓”旳LDtB11羽n14D90[i1D￡1llIE10斎0a0I4fl11016.000-0|1710sCvDEiP-90□4B0MDEOD□Q00IB10萇mu冋Ut船□H40HDDID9011(舊1a■”*2jQRXfcJIB<i?￡托i1307flDTiJ7口□I2010n16fl0冋帥1陶1121101.D230inn180O1乩對00翌101.15（I葩nniiin9011.970□I2310H7B2BO□...1I3170DSOD00兇10a?37J□50I6UI0D1G0411|3100陽2譽i■M0ITU10005f710-MMz?IB■如叮-労活引朋■北■、國卒■鼻型文御￡1 44￡JftlBfsD?BlQj廉甘①#IFukJ IBM適1席曲見痢111 MnA?(Clj肝口啣即齡■■SEE淬陰滸*a*UP*-a5淬陰滸*a*UP*-a5』|卜沖斷稍||'陰盤副1袖，注fikifc」1■俏聞M如-…|甜網(wǎng)11審8+11千毎.|?空|血fflfJmftff二?」圖1-2圖1-3點擊確定后輸出數(shù)據(jù)，這里重點講輸出數(shù)據(jù)中各項所代表的意思。我們經(jīng)常會在其他文獻中看到有關平均值（mean），標準差（SD）和標準誤差（SE）,即mean士SD或SE的情況。如圖1-4所示“描述圖”中，在該圖中我們很容易找到以上幾項。如圖1-4所示“方差齊性檢驗”中，我們可以找到各組的顯著性（即P值）也有軟件表示為Sig.。當該值大于0.05時說明各組間方差是齊性的，既滿足前提的第四點?？梢赃M行后續(xù)分析?！阄覀冃枰氖嵌嘀乇容^的表格，如圖1-5所示，該表中給出了年齡、性別和ApoB/AI值中各組間的顯著性水平（P值），如年齡組中1、2組間顯著性為0.972，差異不顯著。而1、3組間顯著性為0.02，差異顯著，在圖中用*標注。

這里還要強調(diào)的是P大于或小于0.05是指接受或拒絕原假設，其實原假就是一個"無效假設”即當P>0.05時接受無效假設各組間差異不明顯當PvO.O5時拒絕無效假設，各組間差異明顯。具體參照任意一本統(tǒng)計教材中關于P值的部分。dfldf2dfldf2昱丼性.血2.eie年齡270.157性別.7092.495圖1-4N均由毎唯差均伯的祗戈IE下限上限Aoobai12B1.08??.32102.DBO079S331.212245190222.加的.33412DB9Q7751910409.2915E：330.7023.3DW.D55S1.5080.015922152B1.Q5DE35493D1943Q121gsgiR1go州12EIB1.11■I013X131557伯65(U茁79.22261.2212175Sfi：2沾a：23333D54.1312.317"49flg535B733374總數(shù)E1詛禿Il5Q712795S.O'l611033792B.32.4用.030.H.51D1223.3543TIQ2U56n133D4D493D912159□161.36期2.054.4601f；n4+iff均舊莖仆屮迪1￡95軸下限ApDbBlLSD12.■igi4r.08967.□36.0129.170D3■：S5+f.D8373000.2187.552121-isnr.0806?.036-.3700-.01202.193SfDS031□31.019131-.3B54ffly]73皿。-.5521-.21672DQD21Q21-.3BQQ-.fl-ISI口unnettCW.Oa12.20542?D9372DDD.19B4笛了4422.19395DSH31□50-.0054J933LSD12-.1103.132.972-5.356.123fi.grf2.924.D2D1.1512.6D21.1103.132.972-5.126.35370B+M毗別041-3.2231■fi.grf2.924.D2D■12.30-1.152-z.oer3.034』劄-13.22劇DunnettC珊111*-13a9?r2賂.03?3?13.5023:?般’■:㈱.1214