人工智能錦集6篇

人工智能錦集6篇人工智能作文篇1身處于21世紀(jì)的我們，科技正處于噴薄之勢，每天，訊息猶如波濤洶涌般的向我們襲來；每天，這個(gè)世界都在轉(zhuǎn)變，日新月異。不知從何時(shí)起，人工智能這一詞匯猶如一顆刺眼的新星一般進(jìn)入了我們的生活之中，隨著越來越多的智能化設(shè)備消失在我們的視野中，不免有些人杞人憂天的想到，“終結(jié)者”這一電影之中的情節(jié)。機(jī)器人統(tǒng)治人類？可笑！但社會趨勢卻又的確如此！在我看來，是科技的進(jìn)展致使了某些人的胡思亂想?，F(xiàn)如今的社會，人人都擁有手機(jī)，每戶人家都擁有電腦。我們可以利用手機(jī)做到以前我們所無法想象的事，我們可以利用電腦將世界“縮小化”，可以隨時(shí)隨地的向親朋好友共享自己的所見所聞，將地球縮小化為“地球村”。我曾讀到過這樣一則事例：“一處著名遠(yuǎn)近的景點(diǎn)發(fā)生了火災(zāi)，可當(dāng)消防員趕到之時(shí)，卻觀察近乎于水泄不通的人流在此拍照，閑聊這火勢，卻完全沒有一個(gè)人有絲毫救火之意”。這或許就是科技進(jìn)展所導(dǎo)致的弊端吧?，F(xiàn)如今的我們，每天都在受到外界訊息的干擾，有些人受到不良訊息的干擾，出去混社會；有些人受到網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的干擾，形成了“君子報(bào)仇，十年不晚”的思想價(jià)值觀和“人不為己，天誅地滅”的行徑；更有甚者，有些稚氣未脫的臉龐之上已有了歷經(jīng)人生大起大落的滄桑之感。這些錯(cuò)誤的價(jià)值觀和人生觀在我看來很大一部分的緣由皆因網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)的快速進(jìn)展。其實(shí)，我們早已活在了計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)的“陰影”之下，所謂的人工智能不如說是智能人工，不知是社會進(jìn)化了，還是人類退化了。蘋果公司總裁庫克曾說過：“我不擔(dān)憂人工智能社會讓計(jì)算機(jī)像人類一樣思索，反而，我更擔(dān)憂人類像計(jì)算機(jī)一樣思索，失去價(jià)值觀和憐憫心，罔顧后果。”其實(shí)，我們所處社會的“價(jià)值觀”早已扭曲。我們都是“拜金拜房”之人，這整個(gè)社會的“憐憫心”也早已扭曲，我們早已不再談?wù)摽蓱z之人，卻在談?wù)撍麄兊目珊拗?。其?shí)，我們早已成為罔顧后果之人！悲哉，那又何為？或許，當(dāng)計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)淡出人類視野之時(shí)，才是我們真正回來于初心之時(shí)，才是人類真正悔悟之時(shí)?；蛟S那時(shí)，我們才能真正歸于初始；或許那時(shí)，我們才真正理解我們的本心；或許那時(shí)，我們才真真正正的稱為“21世紀(jì)”這一新世紀(jì)之人！人工智能作文篇2深度學(xué)習(xí)目前最接近人類智能要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。所謂自然語言處理，簡潔點(diǎn)說，就是利用計(jì)算機(jī)對人類語言進(jìn)行分析，以完成自動分詞、詞性標(biāo)注、語音識別、自動文摘、機(jī)器翻譯、人機(jī)對話等一系列由簡到繁的語言任務(wù)。在自然語言處理技術(shù)的進(jìn)展過程中，經(jīng)受了三種研發(fā)模式：第一種是基于規(guī)章的自然語言處理模式，主要通過對話語進(jìn)行語法分析和語義分析，然后轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)自然語言的理解和表達(dá)。這種工作模式是最簡單想到也是最早進(jìn)行廣泛討論的，它依靠于語言學(xué)家和計(jì)算機(jī)專家的通力合作。但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，由于人類的語言理解過程實(shí)在太冗雜，而語言學(xué)家對自然語言的分析很不充分，無法供應(yīng)充分的語法規(guī)章和語義規(guī)章，計(jì)算機(jī)專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。其次種是基于統(tǒng)計(jì)的自然語言處理模式，主要是對語言表達(dá)進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結(jié)構(gòu)和語義關(guān)系，只需考察它被人類說出的可能概率就行，被說出的概率越大，相關(guān)話語就越合理。而概率的計(jì)算，可以通過大語料庫基礎(chǔ)上的詞頻統(tǒng)計(jì)來實(shí)現(xiàn)。這種工作模式不需要語言學(xué)家供應(yīng)冗雜的規(guī)章，讓計(jì)算機(jī)搞統(tǒng)計(jì)正是它最拿手的工作。統(tǒng)計(jì)模式的廣泛運(yùn)用，在語音識別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性改變，使許多技術(shù)從試驗(yàn)室走向了實(shí)際應(yīng)用。第三種是深度學(xué)習(xí)的自然語言處理模式。深度學(xué)習(xí)依靠的是大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經(jīng)元系統(tǒng)進(jìn)行模擬，然后讓這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過不斷自我學(xué)習(xí)和自我調(diào)整來完成相應(yīng)的工作。這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的進(jìn)展態(tài)勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實(shí)施三種工作模式下的不同人工智能能不能應(yīng)用于語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。假如讓人工智能給同學(xué)作文評分，根據(jù)基于規(guī)章的工作模式，就必需把評價(jià)一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化，比方給一篇作文的“語言”項(xiàng)目打10分，你就得告知電腦，這10分的根據(jù)是什么？是詞匯量多少，還是句子的冗雜度，還是句式的不同類型？在其次語言教學(xué)中，類似的評分系統(tǒng)已經(jīng)得到較為廣泛的應(yīng)用，由于僅是“語言”項(xiàng)目的話還比較簡單量化，但在母語作文評價(jià)中其可行性明顯不大。由于對于母語作文評分來說，結(jié)構(gòu)、思想等項(xiàng)目更為重要，之前人類閱卷者的評價(jià)主要依靠整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基于規(guī)章的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。假如是基于統(tǒng)計(jì)的工作模式，那我們就必需把握足夠數(shù)量的作文語料，然后構(gòu)建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數(shù)據(jù)。比方，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結(jié)構(gòu)上有什么統(tǒng)計(jì)差異；比方，談?wù)撐钠骄脦讉€(gè)例子，平均引用多少句名人名言；又比方，記敘文寫了幾個(gè)詳情，每個(gè)詳情平均多少字……在統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，把每篇作文在各方面的表現(xiàn)與平均值進(jìn)行比對，然后評分?jǐn)?shù)。明顯，基于統(tǒng)計(jì)的人工智能模式可以具體描寫作文的各方面數(shù)據(jù)，也可以依據(jù)這些數(shù)據(jù)對作文進(jìn)行等級排序，但是統(tǒng)計(jì)哪些數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)的解釋意義，這些數(shù)據(jù)與作文分?jǐn)?shù)之間的關(guān)系，仍舊需要語文專家供應(yīng)看法，而這方面的討論仍舊特別薄弱的。假如是深度學(xué)習(xí)的工作模式，那就需要有大量事先標(biāo)注好的作文對機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練，這些已經(jīng)精準(zhǔn)給分的同學(xué)作文，被稱為“訓(xùn)練語料”。將訓(xùn)練語料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由其分解為一組向量，再通過分層計(jì)算得出評分，然后將機(jī)器評分與已經(jīng)標(biāo)注好的得分相比較，得到誤差值。再依據(jù)誤差值，調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方法和各個(gè)向量的權(quán)重，這樣反復(fù)訓(xùn)練后最終可以到達(dá)抱負(fù)效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評分結(jié)果和事先標(biāo)注的作文分?jǐn)?shù)高度全都。這樣，就算在訓(xùn)練語料的封閉環(huán)境里獲得了勝利，然后就可以推向開放環(huán)境，也就是供應(yīng)沒有正確評分的生疏作文，直接由機(jī)器打分。假如閱歷證后和人類專家的評分結(jié)果全都，那么我們就得到了一個(gè)能自動評分的人工智能。深度學(xué)習(xí)的自動評分在理論上是有可能獲得勝利的，但是問題也許多。首先，即使評分結(jié)果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把輸入的作文僅當(dāng)作一個(gè)數(shù)據(jù)序列，不考慮這篇作文的語言表現(xiàn)、思想內(nèi)容，只是通過各種冗雜計(jì)算的調(diào)試獲得抱負(fù)的結(jié)果。機(jī)器的分析過程是沒有理據(jù)的，精確地說是和人類評價(jià)作文優(yōu)劣的理據(jù)截然不同——它只是把活干了，但是它是以機(jī)器的方式干成的，人類無法理解。其次，我們剛剛對研發(fā)過程的說明其實(shí)是過于輕描淡寫了，真剛要獲得有用的抱負(fù)結(jié)果，訓(xùn)練冗雜度以及因此而要耗費(fèi)的精力和財(cái)力在目前技術(shù)條件下唯恐是沒法想象的。更重要的是，這里還存在一個(gè)“智能倫理”問題，假如把代表人類智能結(jié)晶的作文交給機(jī)器去評分，而這機(jī)器又是以人類無法理解的方式評閱的，這唯恐會大規(guī)模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐驚，在高利害考試中是根本無法實(shí)施的。依據(jù)以上分析，要在作文評價(jià)領(lǐng)域完全使用人工智能，不說完全不行能，至少要走的路還很長很長。作為語文教育的幫助工具人工智能將