2023年商業(yè)經(jīng)濟(jì)行業(yè)技能考試-數(shù)據(jù)挖掘工程師考試歷年高頻考題附答案

2023年商業(yè)經(jīng)濟(jì)行業(yè)技能考試-數(shù)據(jù)挖掘工程師考試歷年高頻考題附答案（圖片大小可自由調(diào)整）答案解析附后第1卷1.簡述數(shù)據(jù)挖掘的過程。2.分類方法的常用評估度量都有哪些？3.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)量通常較大，且數(shù)據(jù)一般很少更新，可以通過設(shè)計和優(yōu)化（）結(jié)構(gòu)來提高數(shù)據(jù)存取性能。A、目標(biāo)市場分析B、購物籃分析C、模式識別A、構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)費時費力C、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)不適合處理不完整的數(shù)據(jù)D、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定后，添加變量相當(dāng)麻煩7.評估分類模型的性能的方法有哪些？A、特征提取B、特征修改C、映射數(shù)據(jù)到新的空間D、特征構(gòu)造9.一個對象的離群點得分是該對象周圍密度的逆。這是基于（）的離群點定義。A、概率B、鄰近度C、密度10.非頻繁模式（）。A、其支持度小于閾值B、都是不讓人感興趣的C、包含負(fù)模式和負(fù)相關(guān)模式D、對異常數(shù)據(jù)項敏感第1卷參考答案一.參考題庫1.正確答案:數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)集成（考慮數(shù)據(jù)一致性和冗余），數(shù)據(jù)選擇，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)挖掘，模式評估，知識表示。 精度（precision）：標(biāo)記為正類的元組實際為正類所占的百分比。召回率：正元組標(biāo)記為正的百分比。F量度：精度和召回率的調(diào)和評估指標(biāo)。準(zhǔn)確率，識別率：測試數(shù)據(jù)中正被正確分類的元組所占的百分比。 靈敏度：真正例（識別）率。特效性：真負(fù)例率。3.正確答案:索引4.正確答案:D5.正確答案:A,B 關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類： （1）基于規(guī)則中涉及到的數(shù)據(jù)的維數(shù)，關(guān)聯(lián)規(guī)則可以分為單維的和多維的。 （2）基于規(guī)則中數(shù)據(jù)的抽象層次，可以分為單層關(guān)聯(lián)規(guī)則和多層關(guān)聯(lián)規(guī)則。 （3）基于規(guī)則中處理的變量的類型不同，關(guān)聯(lián)規(guī)則可以分為布爾型和數(shù)值型。 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的步驟： （1）找出交易數(shù)據(jù)庫中所有大于或等于用戶指定的最小支持度的頻繁項集； （2）利用頻繁項集生成所需要的關(guān)聯(lián)規(guī)則，根據(jù)用戶設(shè)定的最小可信度進(jìn)行取舍，產(chǎn)生強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。7.正確答案:（1）保持方法：以無放回抽樣方式把數(shù)據(jù)集分為兩個相互獨立的子集，訓(xùn)練集（2/3）和測試集（1/3）； （2）隨機(jī)子抽樣：保持方法的