數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的具體職責(zé)（3篇）

第3頁共3頁數(shù)據(jù)分析經(jīng)?理的具體職?責(zé)職責(zé)：?1.負(fù)責(zé)?公司核心運(yùn)?營數(shù)據(jù)監(jiān)控?及預(yù)警，提?出分析報(bào)告?及建議方案?并跟進(jìn)相關(guān)?后續(xù)數(shù)據(jù)表?現(xiàn)和反饋;?2.建立?公司BI數(shù)?據(jù)可視化體?系，為運(yùn)營?的日常數(shù)據(jù)?需求提;供?合理化數(shù)據(jù)?呈現(xiàn);3?.配合公司?進(jìn)行挖掘模?型體系建設(shè)?，并落地到?具體的數(shù)據(jù)?挖掘?qū)嵤﹥?nèi)?容;4.?及時(shí)、高效?的組織完成?數(shù)據(jù)提取工?作，并確保?數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確?性和完整性?;5.協(xié)?助數(shù)據(jù)分析?團(tuán)隊(duì)的管理?。任職資?格：1、?大學(xué)本科及?以上學(xué)歷，?統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)?學(xué)、財(cái)務(wù)分?析類相關(guān)專?業(yè)優(yōu)先考慮?;2、具?備三年及以?上電商/零?售行業(yè)經(jīng)驗(yàn)?，化妝品優(yōu)?先;3、?熟悉E__?__cel?，PPT，?sql，R?或Pyth?on等算法?語言工具?4、對(duì)數(shù)據(jù)?有較強(qiáng)敏感?度，擅長數(shù)?據(jù)挖掘及分?析，可將數(shù)?據(jù)靈活運(yùn)用?支持運(yùn)營決?策;5、?具備出色的?邏輯思維能?力和溝通交?流能力，工?作態(tài)度認(rèn)真?嚴(yán)謹(jǐn);6?、能夠熟練?應(yīng)用各種辦?公軟件和統(tǒng)?計(jì)分析軟件?數(shù)據(jù)分析?經(jīng)理的具體?職責(zé)（二）?職責(zé)：?1、負(fù)責(zé)構(gòu)?建數(shù)據(jù)分析?與數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)分析體?系，負(fù)責(zé)海?量運(yùn)營數(shù)據(jù)?的分類匯總?和分析研究?;2、負(fù)?責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)庫?信息進(jìn)行深?度挖掘和有?效利用，充?分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)?的商業(yè)價(jià)值?，將復(fù)雜的?的出行問題?抽象為數(shù)學(xué)?模型，基于?大數(shù)據(jù)提升?用戶出行體?驗(yàn)，有效支?持戰(zhàn)略決策?以及有效提?升運(yùn)營數(shù)據(jù)?;3、負(fù)?責(zé)數(shù)據(jù)管理?團(tuán)隊(duì)的建設(shè)?工作，有效?領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分?析與挖掘團(tuán)?隊(duì)支持和推?動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展?;4、協(xié)?助完成業(yè)務(wù)?關(guān)鍵目標(biāo)指?標(biāo)制定、目?標(biāo)達(dá)成過程?管理。任?職資格：?1、數(shù)學(xué)、?統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)?算機(jī)軟件相?關(guān)專業(yè)全日?制本科及以?上學(xué)歷，至?少____?年相關(guān)工作?經(jīng)驗(yàn);2?、能熟練操?作至少一種?數(shù)據(jù)庫，比?如MySQ?L或者M(jìn)a?riaDB?或者M(jìn)on?goDBr?;3、過?往有互聯(lián)網(wǎng)?行業(yè)的產(chǎn)品?數(shù)據(jù)分析經(jīng)?驗(yàn)，并有通?過數(shù)據(jù)分析?項(xiàng)目大幅提?升運(yùn)營指標(biāo)?的案例優(yōu)先?;4、熟?悉Pyth?on語言、?____g?boost?或Tens?orflo?w等挖掘工?具，熟練掌?握K-me?ans、K?nn等聚類?算法;邏輯?回歸、隨機(jī)?森林等分類?算法;協(xié)同?過濾等推薦?算法;5?、對(duì)業(yè)務(wù)變?化有敏銳的?洞察力;能?利用數(shù)據(jù)對(duì)?于業(yè)務(wù)形態(tài)?與商業(yè)模式?有深入的理?解。6、?數(shù)據(jù)敏感、?善于創(chuàng)新、?思維敏捷、?精力充沛，?溝通能力強(qiáng)?，具備較強(qiáng)?的團(tuán)隊(duì)合作?精神并能夠?承受較大工?作壓力。?數(shù)據(jù)分析經(jīng)?理的具體職?責(zé)（三）?職責(zé)：1?.統(tǒng)籌集團(tuán)?公司客戶信?息的數(shù)據(jù)分?析，利用技?術(shù)手段及統(tǒng)?計(jì)學(xué)知識(shí)，?進(jìn)行客戶變?動(dòng)分析、交?互和垂直分?析等;2?.使用常用?的數(shù)據(jù)分析?及挖掘算法?模型，按需?求建立模型?，為業(yè)務(wù)提?供決策支持?;3.負(fù)?責(zé)定期分析?各業(yè)務(wù)板塊?經(jīng)營現(xiàn)狀，?研判市場未?來發(fā)展動(dòng)態(tài)?;4.負(fù)?責(zé)建立并優(yōu)?化客戶監(jiān)測?指標(biāo)體系，?監(jiān)控客戶日?常數(shù)據(jù)變化?、分析客戶?的個(gè)性化需?求，挖掘客?戶的潛在價(jià)?值;5.?為集團(tuán)分支?機(jī)構(gòu)提供各?類數(shù)據(jù)分析?的支持。?任職要求：?1.本科?或以上學(xué)歷?，統(tǒng)計(jì)學(xué)、?數(shù)學(xué)、金融?學(xué)、計(jì)算機(jī)?等相關(guān)專業(yè)?;___?_具備__?__年以上?數(shù)據(jù)分析或?數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)?驗(yàn);3.?熟悉常用的?數(shù)理統(tǒng)計(jì)理?論、數(shù)據(jù)分?析方法及挖?掘算法，熟?悉大數(shù)據(jù)體?系基本架構(gòu)?;4.掌?握R、Py?thon、?SPSS等?至少一種分?析挖掘工具?，掌握h