往復(fù)泵制造企業(yè)培訓(xùn)中的培訓(xùn)機(jī)電主義選擇方法

往復(fù)泵制造企業(yè)培訓(xùn)中的培訓(xùn)機(jī)電主義選擇方法

1供應(yīng)商選擇方法隨著用戶需求的多樣化，產(chǎn)品種類豐富，開發(fā)成本不斷增加。為了應(yīng)對(duì)這種挑戰(zhàn)，該公司通常將非核心技術(shù)的零-32零件轉(zhuǎn)移到支持公司，并積極研究和應(yīng)用供應(yīng)鏈管理等理論和方法。目前在我國(guó)往復(fù)泵企業(yè),管理制度往往不夠完善,缺乏科學(xué)地選擇供應(yīng)商(合作伙伴)的方法,致使在選擇供應(yīng)商時(shí),更多的是參考供應(yīng)商本身提供的各類書面文字材料和自我介紹,以及在市場(chǎng)上的口碑,或憑個(gè)人主觀臆想,因而隨意性較強(qiáng),人為因素比較大本文針對(duì)往復(fù)泵制造企業(yè)的現(xiàn)狀,提出一種基于逼近理想解排序法(TOPSIS)和特征向量法的配件供應(yīng)商選擇方法。TOPSIS法概念清晰,借助“理想解”和“負(fù)理想解”進(jìn)行排序,對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,使用特征向量法確定其值,使決策過程更為合理,避免了以往處理這類問題的主觀性。2模型和流程的決策2.1理想解的編碼逼近理想解的排序法(TOPSIS)是一種多屬性問題決策方法,求解思路清晰,對(duì)信息利用充分,本文用該方法進(jìn)行評(píng)價(jià)選擇。該方法借助多屬性問題的理想解和負(fù)理想解給方案集中的各方案排序。設(shè)有m個(gè)方案,每個(gè)方案有n種屬性,可構(gòu)成m×n的決策矩陣;理想解是一個(gè)方案集中并不存在的虛擬最佳方案,它的每個(gè)屬性值都是決策矩陣中該屬性的最好值。而負(fù)理想解則是虛擬的最差方案,它的每個(gè)屬性值都是決策矩陣中該屬性的最差值決策流程如下。假設(shè)備選方案集X={x1)用向量規(guī)范化的方法求得規(guī)范決策矩陣。設(shè)多屬性決策問題的決策矩陣Y={y2)構(gòu)成加權(quán)規(guī)范陣u={u4)計(jì)算某個(gè)方案到理想解與負(fù)理想解的距離。備選方案x5)計(jì)算備選方案x6)按C2.2權(quán)重的估計(jì)進(jìn)行評(píng)價(jià)選擇時(shí),對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)需確定其權(quán)重。傳統(tǒng)的確定權(quán)重的方法常采用專家賦值法,該方法存在較大的主觀性。因此,本文采用特征向量法確定權(quán)重,以避免主觀因素的影響。該方法首先把目標(biāo)的重要性進(jìn)行成對(duì)比較,設(shè)多屬性決策問題的權(quán)重向量ω=(ω矩陣A中任意一項(xiàng)a矩陣A與權(quán)重向量相乘,得:設(shè)λ將求出的λ式中:I為單位矩陣。在用該方法確定權(quán)重時(shí),引入一致性指標(biāo)CI和一致性比率CR為:式中:RI為同階矩陣的隨機(jī)指標(biāo),其值的取法可參閱參考文獻(xiàn)[11];n為權(quán)重比矩陣A的階數(shù)。若CR>0.1,說明A中各元素的估計(jì)一致性太差,應(yīng)重新調(diào)整矩陣A;若CR≤0.1,則可以認(rèn)為A中a3決策屬性權(quán)重比矩陣某往復(fù)泵總廠需要在5個(gè)配件供應(yīng)商(x由式(1)用向量規(guī)范化的方法求得規(guī)范決策矩陣各向量。z根據(jù)文獻(xiàn)[10]中屬性間相對(duì)重要性等級(jí)表,把決策屬性向量R中的分量?jī)蓛杀容^,構(gòu)造權(quán)重比矩陣A為:由式(8)求得最大特征值λ由于該企業(yè)在選擇最佳配件供應(yīng)商時(shí)考慮的指標(biāo)均為效益型指標(biāo),根據(jù)式(3)、式(4)得理想解和負(fù)理想解分別為:由式(5)、式(6)求得各評(píng)價(jià)對(duì)象到理想解和負(fù)理想解的距離為:由式(7)計(jì)算綜合評(píng)價(jià)指數(shù)C按C因此,配件供應(yīng)商x4往來復(fù)泵配件供應(yīng)商選擇多屬性決策模型往復(fù)泵行業(yè)近年來雖取得了長(zhǎng)足進(jìn)步,但核心技術(shù)、管理水平距世界先進(jìn)水平仍有較大差距;核心制造企業(yè)整合相關(guān)的合作企業(yè),才能形成集團(tuán)優(yōu)勢(shì),如何進(jìn)行選擇決策成為一個(gè)重要問題。本文建立了基于TOPSIS法和特征向量法的往復(fù)泵配件供應(yīng)商選擇多屬性決策模型,應(yīng)用特征向量法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,