基于元胞自動機(jī)的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究_第1頁
基于元胞自動機(jī)的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究_第2頁
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基于元胞自動機(jī)的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究基于元胞自動機(jī)的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究第1頁內(nèi)容結(jié)論仿真分析模型分析問題背景基于元胞自動機(jī)的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究第2頁問題背景—什么是適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)Humanstendtorespondtotheemergenceofanepidemicbyavoidingcontactswithinfectedindividuals.Suchrewiringofthelocalconnectionscanhaveastrongeffectonthedynamicsofthedisease,whichinturninfluencestherewiringprocess.Thus,acomplicatedmutualinteractionbetweenatimevaryingnetworktopologyandthedynamicsofthenodesemerges.[1]網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋾蕾嚬?jié)點病毒傳輸動力學(xué)而進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥@種改變和調(diào)整反過來又對病毒傳輸產(chǎn)生影響。表達(dá)出這么一個節(jié)點動力學(xué)(以節(jié)點作為一個動力學(xué)系統(tǒng))和網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)(以網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥鳛橐粋€動力學(xué)系統(tǒng))相互反饋網(wǎng)絡(luò)被稱為適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)(AdaptiveNetworks)

[1]GrossT,D'limaCJD,BlasiusB.Epidemicdynamicsonanadaptivenetwork[J].PhysicalReviewLetters,

,96(20):208701基于元胞自動機(jī)的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究第3頁GrossT,BlasiusB.Adaptivecoevolutionarynetworks:areview.JournaloftheRoyalSocietyInterface;5(20):259.基于元胞自動機(jī)的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究第4頁Gross等[1]提出適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中SIS模型,Shaw等[2]提出適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中SIRS模型,這兩個模型考慮網(wǎng)絡(luò)中易感節(jié)點(S)會盡可能防止和感染節(jié)點(I)(接觸,斷開與I節(jié)點連接而重新與其它S節(jié)點建立連接關(guān)系。Risau-Gusman[3]考慮斷開連接后(1)S節(jié)點隨機(jī)選擇未知新鄰居;(2)I節(jié)點隨機(jī)選擇新鄰居。

[1]GrossT,D'limaCJD,BlasiusB.Epidemicdynamicsonanadaptivenetwork[J].PhysicalReviewLetters,

,96(20):208701[2]ShawLB,SchwartzIB.Fluctuatingepidemicsonadaptivenetworks[J].PhysicalReviewE,

,77(6):066101[3]Risau-GusmanS,ZanetteDH.Contactswitchingasacontrolstrategyforepidemicoutbreaks.JournalofTheoreticalBiology;257(1):52-60基于元胞自動機(jī)的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究第5頁雙穩(wěn)態(tài)基于元胞自動機(jī)的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究第6頁基于元胞自動機(jī)的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究第7頁重連概率為0時是否存在雙穩(wěn)態(tài)?是研究方法問題嗎?基于元胞自動機(jī)的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究第8頁基于元胞自動機(jī)的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究第9頁元胞自動機(jī)傳輸模型CA=(C,V,S,f)C表示元胞空間,Q表示有限狀態(tài)集,V表示節(jié)點鄰域,f代表狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則函數(shù)。

考慮網(wǎng)絡(luò)G=(N;E)N表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點個數(shù),E表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點與節(jié)點邊,令A(yù)表示網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣,它反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔ⅰ;谠詣訖C(jī)的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究第10頁基于元胞自動機(jī)的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究第11頁靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型C:建立包含N個元胞一維元胞空間,一維元胞空間中一個元胞即代表網(wǎng)絡(luò)中一個節(jié)點V:S:f基于元胞自動機(jī)的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究第12頁適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)模型W:重連概率基于元胞自動機(jī)的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究第13頁W=0W=0.5傳輸閾值基于元胞自動機(jī)的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究第14頁度分布基于元胞自動機(jī)的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究第15頁時間演化基于元胞自動機(jī)的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播研究第16頁結(jié)論重連概率為0時,也是有雙穩(wěn)

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