2023年民政大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺建設(shè)方案

2023/8/24演講人：NicoleConstructionPlanforCivilAffairsBigDataCloudServicePlatformTEAM民政大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺建設(shè)方案CONTENTS目錄民政大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺的目標(biāo)與意義架構(gòu)設(shè)計與技術(shù)實現(xiàn)方案應(yīng)用場景與服務(wù)內(nèi)容01民政大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺的目標(biāo)與意義Thegoalsandsignificanceofthecivilaffairsbigdatacloudserviceplatform2023目標(biāo):數(shù)據(jù)整合共享數(shù)據(jù)整合共享目標(biāo)一：打破數(shù)據(jù)孤島，推動跨部門協(xié)同合作數(shù)據(jù)整合共享目標(biāo)二：促進(jìn)政府決策的科學(xué)化和精細(xì)化數(shù)據(jù)協(xié)同信息流通民政大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺共享數(shù)據(jù)整合決策參考分析整合云服務(wù)平臺民政大數(shù)據(jù)2023目標(biāo):提升政務(wù)效能1.數(shù)據(jù)共享平臺建設(shè):

在民政大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺中，建設(shè)一個高效的數(shù)據(jù)共享平臺，實現(xiàn)政務(wù)部門之間的信息共享和數(shù)據(jù)交換，促進(jìn)各部門間的協(xié)同工作。通過共享數(shù)據(jù)，可以消除信息孤島，提高政務(wù)處理效率。例如，根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，通過數(shù)據(jù)共享平臺，各級民政部門之間的信息交流時間平均縮短了30%，加快了政務(wù)辦理速度。2.智能數(shù)據(jù)分析與預(yù)測:

在民政大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺中，建設(shè)智能數(shù)據(jù)分析與預(yù)測模塊，通過對大數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，提供智能化決策支持。基于歷史數(shù)據(jù)和算法模型，可以預(yù)測社會保障需求和風(fēng)險，為政府提供根據(jù)實際需求制定政策和規(guī)劃的依據(jù)。例如，通過數(shù)據(jù)預(yù)測模型，成功預(yù)測了某地區(qū)未來五年內(nèi)轄區(qū)內(nèi)殘疾人群體的增長趨勢，為政府提前規(guī)劃資源和福利服務(wù)。2023意義:實現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧1.統(tǒng)籌整合民政部門相關(guān)數(shù)據(jù)和扶貧部門數(shù)據(jù)，建立全面、準(zhǔn)確、實時的貧困人口數(shù)據(jù)集。2.借助云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，對貧困人口數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，包括貧困原因、貧困程度、貧困戶家庭狀況等方面的細(xì)分。1.通過對數(shù)據(jù)的分析，精確識別貧困人口的基本信息、需求、潛在問題等，為扶貧政策制定和資源分配提供科學(xué)依據(jù)。1.精準(zhǔn)扶貧政策制定與優(yōu)化1.基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，通過建立貧困人口畫像，制定個性化、針對性強(qiáng)的精準(zhǔn)扶貧政策。2.結(jié)合公共資源分配情況，優(yōu)化精準(zhǔn)扶貧政策，確保資源的合理配置和高效利用，最大程度減少政策漏洞和浪費。2.借助云服務(wù)平臺，實時監(jiān)測精準(zhǔn)扶貧政策的實施情況，及時對政策進(jìn)行監(jiān)督和修改，保證政策的可持續(xù)發(fā)展和效果的持續(xù)改善。2.數(shù)據(jù)共享與協(xié)作機(jī)制建立02架構(gòu)設(shè)計與技術(shù)實現(xiàn)方案Architecturedesignandtechnicalimplementationplan2023概念與目標(biāo)民政大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺：綜合、開放、支持決策概念：民政大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺是基于云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)建立的一個綜合性、開放性的信息化平臺，旨在整合民政系統(tǒng)各級各類數(shù)據(jù)資源，提供數(shù)據(jù)存儲、管理、分析和共享服務(wù)，以支持決策制定、業(yè)務(wù)運營和資源整合。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，中國民政系統(tǒng)目前涉及的基層工作站點數(shù)量超過50萬個，每年處理的突發(fā)事件數(shù)以百萬計。因此，建設(shè)民政大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺將幫助提升工作效率、優(yōu)化資源配置和加強(qiáng)政府決策科學(xué)性。目標(biāo)：民政大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺的建設(shè)目標(biāo)包括

目標(biāo)：民政大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺的建設(shè)目標(biāo)包括：數(shù)據(jù)整合：處理超過100TB的多種類型數(shù)據(jù)資源，包括人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、社會救助數(shù)據(jù)、家庭調(diào)查數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)整合：整合提取全國各級民政系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化多種類型的數(shù)據(jù)資源，包括人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、社會救助數(shù)據(jù)、家庭調(diào)查數(shù)據(jù)等。預(yù)計每日處理的數(shù)據(jù)量超過100TB。數(shù)據(jù)管理：云計算與大數(shù)據(jù)，高效、安全與保障數(shù)據(jù)管理：通過云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效管理，包括數(shù)據(jù)存儲、備份、恢復(fù)和安全保障。確保數(shù)據(jù)的完整性、可用性和保密性。數(shù)據(jù)挖掘與智能決策：深度分析和優(yōu)化建議數(shù)據(jù)分析：利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)手段，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，提供基于數(shù)據(jù)的決策支持和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議。預(yù)計每月生成的數(shù)據(jù)報告超過10000份。2023架構(gòu)設(shè)計1.數(shù)據(jù)采集與整合：通過搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集接口，實現(xiàn)對各級政府民政部門的數(shù)據(jù)采集和整合，包括人口信息、社會救助數(shù)據(jù)、社會組織管理數(shù)據(jù)等。具體數(shù)據(jù)包括各級行政區(qū)劃的人口數(shù)量、社會救助發(fā)放情況、各類社會組織的基本信息等。2.數(shù)據(jù)存儲與處理：建設(shè)統(tǒng)一的云服務(wù)平臺，采用分布式存儲和計算技術(shù)，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的存儲和處理。具體數(shù)據(jù)存儲包括社會救助申請和發(fā)放的數(shù)據(jù)、社會組織管理數(shù)據(jù)等，同時需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時更新和清洗，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。3.數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用：利用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，為民政部門的政策制定和決策提供支持。具體應(yīng)用包括社會救助需求的預(yù)測和預(yù)警、社會組織的監(jiān)管和評估等。同時，還可以通過數(shù)據(jù)可視化展示，向政府和社會公眾傳遞有關(guān)社會救助和社會組織管理的信息。2023數(shù)據(jù)采集1.數(shù)據(jù)采集是構(gòu)建民政大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺的基礎(chǔ)。通過全面、準(zhǔn)確地采集相關(guān)數(shù)據(jù)，可以建立起一個可靠的數(shù)據(jù)庫，為政府決策提供科學(xué)依據(jù)。1.數(shù)據(jù)采集是民政工作的有效手段。通過采集涉及貧困人口、老年人口、殘疾人口等民政相關(guān)數(shù)據(jù)，可以精準(zhǔn)定位社會服務(wù)需求，為民政工作提供便利與支持。1.數(shù)據(jù)采集的核心要素：2.數(shù)據(jù)源的建立：建立民政相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源，包括但不限于社會保障系統(tǒng)、行政管理系統(tǒng)、民政管理系統(tǒng)等，確保數(shù)據(jù)的廣泛、全面涵蓋。3.數(shù)據(jù)采集的方式：采用在線調(diào)查問卷、手機(jī)APP填報、數(shù)據(jù)交換接口等多種方式，以確保數(shù)據(jù)采集的高效性和覆蓋面。2.數(shù)據(jù)采集的具體工作：1.建立數(shù)據(jù)采集工作組，負(fù)責(zé)組織、規(guī)劃和執(zhí)行數(shù)據(jù)采集任務(wù)，確保數(shù)據(jù)采集工作的連續(xù)、穩(wěn)定進(jìn)行。4.制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和可比性。2023數(shù)據(jù)存儲高性能數(shù)據(jù)讀寫能力分布式文件系統(tǒng)存儲冷熱數(shù)據(jù)分離存儲策略PB級別快速響應(yīng)傳統(tǒng)磁盤存儲03應(yīng)用場景與服務(wù)內(nèi)容ApplicationScenariosandServiceContent20231.數(shù)據(jù)整合：將各級民政部門的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中整合，包括但不限于社會救助數(shù)據(jù)、慈善事業(yè)數(shù)據(jù)、婚姻登記數(shù)據(jù)等。目前已整合的數(shù)據(jù)包括全國社會救助數(shù)據(jù)共計100多萬條、慈善事業(yè)數(shù)據(jù)共計500萬條、婚姻登記數(shù)據(jù)共計200萬條等。2.數(shù)據(jù)共享：在融合云服務(wù)平臺上建立起相應(yīng)的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，將整合后的民政大數(shù)據(jù)向相關(guān)政府部門、企事業(yè)單位和社會組織開放共享。截至目前，已與50多個相關(guān)部門和單位簽訂數(shù)據(jù)共享協(xié)議，涵蓋面包括財政、人社、教育、衛(wèi)生等不同領(lǐng)域，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的跨部門、跨領(lǐng)域共享，為政務(wù)決策提供了有力支持。3.數(shù)據(jù)價值挖掘：通過數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，對民政大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，發(fā)現(xiàn)其中隱藏的規(guī)律和價值，為決策提供科學(xué)依據(jù)。目前，已應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成功發(fā)現(xiàn)了社會救助領(lǐng)域中的欺詐行為，節(jié)約了200多萬元的社會救助資金。同時，還通過分析婚姻登記數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)了特定人群結(jié)婚年齡的變化趨勢，為未來的婚姻政策制定提供了參考依據(jù)。政務(wù)數(shù)據(jù)整合與共享2023數(shù)據(jù)分析與挖掘1.民政大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺：決策支持工具民政大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺中至關(guān)重要的內(nèi)容之一。它涵蓋了數(shù)據(jù)收集、清洗、挖掘和分析等環(huán)節(jié)，旨在通過深度分析和挖掘大數(shù)據(jù)，揭示數(shù)據(jù)蘊含的有價值的信息，為民政工作決策提供科學(xué)依據(jù)。2.數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建：通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和分類算法，實現(xiàn)民政數(shù)據(jù)整合與高效救助措施制定數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建：通過搭建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘平臺，整合各類民政數(shù)據(jù)。我們可以運用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，分析救助對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，例如挖掘出物質(zhì)救助對象中存在的共性特征，以便高效地提供針對性的救助措施和服務(wù)。同時，基于分類算法，我們可以根據(jù)相似對象的歷史數(shù)據(jù)，對新來的救助對象進(jìn)行分類，判斷其真實需求，從而明確資源的優(yōu)先分配。2023數(shù)據(jù)集中推送、共享模式、信息交流實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中推送，確保各級民政機(jī)構(gòu)及時了解最新政策和業(yè)務(wù)信息。提供數(shù)據(jù)共享模式，促進(jìn)各級民政機(jī)構(gòu)間的信息共享與交流，為決策提供更準(zhǔn)確的支持。智能信息搜索與檢索建立全面索引庫，智能檢索，提高效率建立全面覆蓋的索引庫，包括各類民政服務(wù)事項和政策法規(guī)等。提供智能搜索與檢索功能，根據(jù)用戶需求，精準(zhǔn)呈現(xiàn)相關(guān)信息，提高用戶的工作效率。信息發(fā)布與傳播2023服務(wù)需求預(yù)測1.根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和趨勢分析，預(yù)測未來三年內(nèi)各類社會救助人數(shù)的變化情況。據(jù)統(tǒng)計，從2018年至202年，社會救助人數(shù)年均增長率為10%?；诖粟厔荩覀兛梢灶A(yù)測，未來三年內(nèi)社會救助人數(shù)將分別達(dá)到12萬、13.2萬和14.5萬人。2.針對特定地區(qū)或特殊群體的服務(wù)需求，進(jìn)行細(xì)分和預(yù)測。以城市A的老年人口為例，根據(jù)護(hù)理及福利中心的入住率、醫(yī)療保險報銷數(shù)據(jù)和護(hù)理員人員配置情況，預(yù)測未來五年內(nèi)該地區(qū)65歲及以上人口對長期護(hù)理的需求量。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，該地區(qū)長期護(hù)理需求將以每年8%的速度增長，預(yù)計在五年內(nèi)將達(dá)