計算機科學(xué)技術(shù)研究方向(合集7篇)

第第頁計算機科學(xué)技術(shù)研究方向(合集7篇)

時間：2023-09-0717:29:32

計算機科學(xué)技術(shù)研究方向第1篇

一、基本數(shù)據(jù)

本研究的數(shù)據(jù)來源于2023年6月至12月間“教育部學(xué)位與研究生教育評估工作平臺”②所公示的申報計算機科學(xué)與技術(shù)碩士學(xué)位授權(quán)一級學(xué)科的農(nóng)林高校申報書中的信息。申報書有嚴(yán)格的格式要求，本文以第一部分中的基本情況、第二部分中的學(xué)術(shù)隊伍和第三部分中申報單位一級學(xué)科點的學(xué)科方向為研究樣本數(shù)據(jù)。需要說明，2023年4月國務(wù)院學(xué)位職員會和教育部批準(zhǔn)印發(fā)的學(xué)位辦［2023］25號文中，根據(jù)《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄（2023年）》，已將原計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科目錄中的“軟件工程”新增為一級學(xué)科，在本文的分析中未考慮此變化。

二、學(xué)位點科研基地分析

在申報書的第一部分基本情況中，要求各申報高校列出學(xué)位授權(quán)點對應(yīng)的國家（部、?。┲攸c實驗室（專業(yè)實驗室、工程技術(shù)研究中心、工程研究中心、人文社會科學(xué)重點研究基地）。表1為參與申報的部分農(nóng)林高校計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科研究基地匯總，各農(nóng)林高校所依托的實驗室集中在農(nóng)業(yè)信息學(xué)、農(nóng)業(yè)信息化工程、數(shù)字農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域，反映出了農(nóng)林高校計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)位點資源設(shè)置的農(nóng)林行業(yè)特色明顯。

三、學(xué)術(shù)隊伍設(shè)置分析

根據(jù)各高校申報書中現(xiàn)有在編人員信息，從年齡結(jié)構(gòu)看，36歲~45歲占到63.5%，46歲~55歲占到23.5%，55歲以上所占比例比較小，這表明，中、青年科技人員是農(nóng)林高校計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科的主力君。從隊伍建設(shè)的梯隊上看,“老”、“中”“、青”結(jié)合的梯隊合理。從學(xué)歷結(jié)構(gòu)看，農(nóng)林高校“計算機科學(xué)與技術(shù)”學(xué)科學(xué)術(shù)隊伍中具有博士學(xué)位的人員比例仍然偏?。▓D1），迫切需要年輕同志繼續(xù)攻讀博士學(xué)位。

四、學(xué)科研究方向設(shè)置分析

根據(jù)申報要求，各申報高校一級學(xué)科點的學(xué)科方向填寫不少于4個，不超過6個。14所農(nóng)林高校所設(shè)置的一級學(xué)科點的學(xué)科方向主要集中如下9個方向（圖2）。

（一）計算機軟件與理論主要致力于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的軟件理論和軟件開發(fā)技術(shù)研究，著重面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域計算機軟件的設(shè)計、開發(fā)、維護，運用構(gòu)件化的軟件技術(shù)和智能決策技術(shù)，研究農(nóng)業(yè)信息的智能化處理、分析、傳輸、管理和利用，以及智能決策軟件的構(gòu)造技術(shù)。

（二）計算機控制技術(shù)及應(yīng)用以計算機檢測與控制技術(shù)研究為核心，以農(nóng)業(yè)應(yīng)用為特點，致力于農(nóng)業(yè)裝備的檢測控制、田間信息采集傳輸?shù)难芯?。在面向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息監(jiān)控方向，圍繞傳感網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)，信息采集，監(jiān)控信息分析與處理，展開相應(yīng)的理論與應(yīng)用研究。

（三）計算機網(wǎng)絡(luò)主要針對計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)的特點，開展計算機網(wǎng)絡(luò)相關(guān)支撐技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議實現(xiàn)、分布式計算的應(yīng)用研究。主要包括：網(wǎng)絡(luò)化的嵌入式系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)性能評估與優(yōu)化計算，傳感器網(wǎng)絡(luò)，下一代網(wǎng)絡(luò)中的分布對象計算模型，網(wǎng)絡(luò)安全，網(wǎng)絡(luò)建模與模擬，普適環(huán)境中的Web服務(wù)和上下文感知服務(wù)等有關(guān)理論和方法的研究。

（四）信息安全研究信息安全的基礎(chǔ)理論方法和技術(shù)體系，主要包括：數(shù)字簽名與身份認(rèn)證，密鑰管理，生物數(shù)據(jù)安全，安全協(xié)議與多方計算等。（五）智能信息處理著重于智能算法的理論、算法模型及其應(yīng)用，在Web信息處理、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘等方面結(jié)合農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)等學(xué)科的優(yōu)勢，開展智能技術(shù)在農(nóng)林業(yè)上的應(yīng)用研究。

（六）圖形圖像處理研究圖形圖像處理，信息可視化和人機交互技術(shù)，計算機視覺以及相關(guān)技術(shù)在農(nóng)業(yè)信息化和自動化中的應(yīng)用。主要包括：農(nóng)作物與植物分類，農(nóng)作物生長仿真，農(nóng)產(chǎn)品的檢測與分級，新型農(nóng)業(yè)機械作業(yè)仿真等相關(guān)需求。

（七）農(nóng)業(yè)信息化農(nóng)業(yè)信息化研究方向是在農(nóng)業(yè)科學(xué)研究信息化和輔助決策智能化過程中，為解決農(nóng)業(yè)規(guī)劃、決策、評價等研究工作對計算機軟件提出的需求所形成的研究方向。

（八）數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村信息化等事業(yè)發(fā)展的需要，重點研究數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)新技術(shù)，嵌入式數(shù)據(jù)庫與移動數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘，信息檢索與數(shù)據(jù)庫等。數(shù)據(jù)挖掘研究方向主要研究數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論與技術(shù)，以及集成信息檢索、模式識別、圖形圖像分析、空間數(shù)據(jù)分析、生物信息等方面的技術(shù)。

（九）嵌入式軟件與系統(tǒng)結(jié)合農(nóng)業(yè)院校的特點，培養(yǎng)以計算機技術(shù)為核心的嵌入式技術(shù)與應(yīng)用人才，主要針對嵌入式技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用展開研究，為區(qū)域經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)。研究嵌入式系統(tǒng)軟件開發(fā)平臺，實現(xiàn)嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)，利用嵌入式技術(shù)實現(xiàn)工業(yè)過程的控制以及基于嵌入式技術(shù)開發(fā)相關(guān)的產(chǎn)品。其他研究方向有：高性能計算與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、光電信息與機器視覺、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、多Agent系統(tǒng)、計算機算法研究、軟件測試與智能系統(tǒng)、科學(xué)計算及算法設(shè)計、分布式系統(tǒng)理論，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用等。

五、學(xué)位點科研項目資助情況分析

科研項目數(shù)量和質(zhì)量對于學(xué)位點科研水平意義重大。表2給出了農(nóng)林高校計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)位點項目資助情況，分為5個標(biāo)準(zhǔn)：國家863/948計劃項目，國家科技支撐計劃項目，農(nóng)業(yè)部星火計劃/教育部項目，國家自然科學(xué)基金，省級自然科學(xué)基金/省教育廳項目。由表2可見，國家863/948計劃項目有33項，占總資助項目的8.4%；國家科技支撐計劃項目有26項，占總資助項目的6.6%；農(nóng)業(yè)部星火計劃/教育部項目有27項，占總資助項目的6.9%；國家自然科學(xué)基金有53項，占總資助項目的13.5%；省自然科學(xué)基金/省教育廳項目有252項，占總資助項目的64.5%。從立項項目主持單位來看,分布不均衡，14所農(nóng)林高校存在一定的差別。從立項項目類型來看,部級的重大項目、重點項目（國家863/948計劃項目、國家科技支撐計劃項目、農(nóng)業(yè)部星火計劃因其要求高、標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán),立項數(shù)量較低，省級自然科學(xué)基金/省教育廳項目數(shù)量較多。14所農(nóng)林高校共承擔(dān)了國家自然科學(xué)基金53項，通過科學(xué)基金網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)ISIS③查詢，14所農(nóng)林高校所承擔(dān)的國家自然科學(xué)基金資助項目的學(xué)科分布主要集中在計算機系統(tǒng)設(shè)計理論與技術(shù)（F020301）、計算機系統(tǒng)模擬與建模（F020232）和計算機軟件（F0202）三個領(lǐng)域。從立項項目年度統(tǒng)計分析看，2023年承擔(dān)8項,2023年承擔(dān)6項,2023年承擔(dān)7項,2023年承擔(dān)7項,2023年承擔(dān)5項，2023年承擔(dān)15項；從立項項目總數(shù)來看,2023年后總體呈增長趨勢,這與國家高度重視科技投入有關(guān)。

六、學(xué)科交叉融合情況分析

作為農(nóng)林高校計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科，在研究方向設(shè)置上，除了注重計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科主體地位外，也力求體現(xiàn)與農(nóng)業(yè)技術(shù)和生物技術(shù)高度融合的學(xué)科特色。福建農(nóng)林大學(xué)2023年在生物學(xué)一級博士點下設(shè)立了生物信息科學(xué)與技術(shù)博士點和碩士點。應(yīng)用計算智能理論，處理有關(guān)序列分析，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析和預(yù)測，蛋白質(zhì)功能預(yù)測，蛋白質(zhì)相互作用和進化模型等問題，并構(gòu)建相關(guān)軟件分析平臺。南京林業(yè)大學(xué)的林木生物信息學(xué)，依托林木遺傳與生物技術(shù)省部共建重點實驗室，完成了針對重要木本植物楊樹的全基因組測定工作，其先進的海量數(shù)據(jù)處理設(shè)備為生物信息學(xué)研究提供了基礎(chǔ)保障。湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)設(shè)置了生物信息處理研究方向，依托“湖南省植物激素與生長發(fā)育重點實驗室”，重點研究生物計算科學(xué)及生物信息的獲取、加工與分析。利用計算機、數(shù)學(xué)模型等方法分析和處理生物學(xué)數(shù)據(jù)，開發(fā)數(shù)據(jù)處理的算法和工具，對于理解復(fù)雜生命現(xiàn)象、新物種分類、藥物靶點設(shè)計等領(lǐng)域具有重要的理論和實踐意義。南京農(nóng)業(yè)大學(xué)利用計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)等的算法與技術(shù)，解決生物數(shù)據(jù)處理中產(chǎn)生的各種問題。華南農(nóng)業(yè)大學(xué)開展了生物信息和生物計算研究，包括蛋白質(zhì)分子對接，動物疫苗與獸藥的計算機輔助設(shè)計等。山東農(nóng)業(yè)大學(xué)的生物信息智能處理研究，重點在