品管七大手法-數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法

品管七大手法數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法QC舊七種工具排列圖，因果圖，散布圖，直方圖，控制圖，檢查表與分層法QC新七種工具(略)關(guān)聯(lián)圖，KJ法，系統(tǒng)圖法，矩陣圖法，矩陣數(shù)據(jù)解析法，過(guò)程決策程序圖法（PDPC)和箭頭圖法。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-排列圖排列圖的定義： 根據(jù)所收集之?dāng)?shù)據(jù)，按不良原因、不良狀況、不良發(fā)生位等到不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)，以尋求占最大比率之原因、狀況或位置的一種圖形。排列圖又稱(chēng)為主次因素分析圖或帕拉圖（巴雷特、帕累特）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-排列圖排列圖的來(lái)由：

意大利社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕雷特在1887年研究資本主義的意大利社會(huì)財(cái)富分布狀況時(shí)，發(fā)現(xiàn)少數(shù)人占有絕大多數(shù)的財(cái)富，而絕大多數(shù)人卻只占有少量財(cái)富處于貧困狀態(tài)，從而得出“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的社會(huì)財(cái)富分布規(guī)律。他還把這一規(guī)律用坐標(biāo)圖描繪出來(lái)，得到一條累計(jì)的百分比曲線(xiàn)。為紀(jì)念他，后人把這一條曲線(xiàn)稱(chēng)為帕累特曲線(xiàn)。后來(lái)，帕累特原理被用到質(zhì)量管理活動(dòng)中，成為七大手法之一，現(xiàn)在這一理論被升化為80/20原則?；旧?，任何事物都遵循這一規(guī)律，如大多數(shù)廢品是由少數(shù)人造成的，大部分設(shè)備故障是由少數(shù)幾個(gè)原因引起的，企業(yè)80％的利潤(rùn)來(lái)自20％的顧客。排列圖是由兩個(gè)縱坐標(biāo)，一個(gè)橫坐標(biāo)，若干個(gè)按高低順序依次排列的長(zhǎng)方形和一條累計(jì)百分比折線(xiàn)所組成的，為尋找主要問(wèn)題或主要原因所使用的圖。例1：1002003004000500600100%80%60%40%20%0%296182624030163644.71%72.21%81.57%87.61%92.15%94.56%100%模塊不良原因分析壞項(xiàng)累積百分比（％)壞品數(shù)量PINTIA跑位LD跑位LD線(xiàn)性差金屬件不良功率變化大其他管芯不良數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-排列圖法數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-排列圖

模塊不良統(tǒng)計(jì)表：排列圖的優(yōu)點(diǎn)排列圖有以下優(yōu)點(diǎn)：直觀，明了－－全世界質(zhì)量管理界通用用數(shù)據(jù)說(shuō)明問(wèn)題－－說(shuō)服力強(qiáng)用途廣泛：質(zhì)量管理/人員管理/治安管理數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-排列圖排列圖的作圖步驟收集數(shù)據(jù)(某時(shí)間)作缺陷項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)表繪制排列圖畫(huà)橫坐標(biāo)(標(biāo)出項(xiàng)目的等分刻度)畫(huà)左縱坐標(biāo)(表示頻數(shù))畫(huà)直方圖形(按每項(xiàng)的頻數(shù)畫(huà))畫(huà)右縱坐標(biāo)(表示累計(jì)百分比)定點(diǎn)表數(shù)，寫(xiě)字?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-排列圖數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-因果圖何謂因果圖：

對(duì)于結(jié)果（特性）與原因（要因）間或所期望之效果（特性）與對(duì)策的關(guān)系，以箭頭連接，詳細(xì)分析原因或?qū)Σ叩囊环N圖形稱(chēng)為因果圖。 因果圖為日本品管權(quán)威學(xué)者石川馨博士于1952年所發(fā)明，故又稱(chēng)為石川圖，又因其形狀似魚(yú)骨，故也可稱(chēng)其為魚(yú)骨圖，或特性要因圖人法環(huán)機(jī)料主要問(wèn)題數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-因果圖數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-因果圖作因果圖的原則采取由原因到結(jié)果的格式通常從‘人，機(jī)，料，法，環(huán)’這五方面找原因‘4M1E’,Man,Machine,Material,Method,Environment通常分三個(gè)層次：主干線(xiàn)、支干線(xiàn)、分支線(xiàn)盡可能把所有的原因全部找出來(lái)列上對(duì)少數(shù)的主要原因標(biāo)上特殊的標(biāo)志寫(xiě)上繪制的日期、作者、有關(guān)說(shuō)明等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-因果圖作因果圖應(yīng)注意的事項(xiàng)問(wèn)題(結(jié)果)應(yīng)單一、具體，表述規(guī)范最后細(xì)分出來(lái)的原因應(yīng)是具體的，以便采取措施；在尋找和分析原因時(shí)，要集思廣益，力求準(zhǔn)確和無(wú)遺漏可召開(kāi)諸葛亮?xí)?，采用頭腦風(fēng)暴法層次要清，因果關(guān)系不可顛倒原因歸類(lèi)正確數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-因果圖作因果圖應(yīng)注意的事項(xiàng)畫(huà)法按從左至右的貫例執(zhí)行－－規(guī)范化

在作因果圖前，可先從排列圖中找出主要問(wèn)題，然后針對(duì)主要問(wèn)題，召集相關(guān)人員進(jìn)行討論，力求盡可能找出產(chǎn)生問(wèn)題的原因，通過(guò)分析，確立主要原因。因果圖在今后可不斷進(jìn)行修改，逐漸完善，反復(fù)使用。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-因果圖數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-因果圖例2：什么是直方圖？直方圖是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的加工整理，從而分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀況和估算工序不合格率的一種方法。直方圖的作法作直方圖的三大步驟作頻數(shù)表畫(huà)直方圖進(jìn)行有關(guān)計(jì)算數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-直方圖(Histogram)作直方圖的步驟(例3)1.搜集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-直方圖(Histogram)作直方圖的步驟計(jì)算極差(Range),上表中最大值Xmax=48;最小值Xmin=1;R＝Xmax-Xmin=48-1=47適當(dāng)分組(k)在本例中，取k=10確定組距(h)組距用字母h表示：h=R/k=47/10=4.7,Y約等于5。確定各組界限－－組的邊界值單位取最小測(cè)量單位的一半。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-直方圖(Histogram)作直方圖的步驟本例第一組的下限為：第一組的上限值為下界限值加上組距第二組的下界值為上界限值，第一組的上界值加上組距就是第二組上界限值，照此類(lèi)推，定出各組的邊界。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-直方圖(Histogram)最小值－最小測(cè)量單位2=1－1/2=0.5編制頻數(shù)分布表數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-直方圖(Histogram)畫(huà)直方圖5101520253005.510.515.520.525.530.535.540.545.550.5TLTU頻數(shù)重量N=100X=26.6S=9.14CPk=0.85數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-直方圖(Histogram)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-直方圖(Histogram)直方圖的分析：作直方圖的目的是為了研究工序質(zhì)量的分布狀況，判斷工序是否處于正常狀態(tài)。因此，在畫(huà)直方圖后要進(jìn)一步對(duì)它進(jìn)行分析。對(duì)于在實(shí)踐中經(jīng)常出現(xiàn)的非標(biāo)準(zhǔn)直方圖的形狀，現(xiàn)分析如下：A圖為鋸齒形，它通常是由于分組過(guò)多或測(cè)量等原因造成的。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-直方圖(Histogram)B圖所示的直方圖旁有孤立的小島出現(xiàn)，稱(chēng)為孤島形，這種直方圖通常是由于工藝條件，如人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)等條件發(fā)生突變?cè)斐傻?。?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-直方圖(Histogram)C圖為偏向型，通常是由于習(xí)慣性加工、返修或剔除廢品后造成的。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-直方圖(Histogram)D圖為陡壁型，它的產(chǎn)生原因與偏向型相同。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-直方圖(Histogram)E圖為雙峰型，是由于將來(lái)自?xún)煞N不同生產(chǎn)條件的數(shù)據(jù)混在一起整理而造成的，若用分層法將數(shù)據(jù)預(yù)先處理后，可避免出現(xiàn)這種形狀。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-直方圖(Histogram)F圖為平頂形，它可能是將來(lái)自?xún)煞N不同生產(chǎn)條件的數(shù)據(jù)混在一起造成的，此外如果生產(chǎn)條件發(fā)生緩慢變化，如夾具的磨損，跳線(xiàn)損耗增大，測(cè)試板電流變化，操作者疲勞等都可能造成這種形狀。什么是散布圖?散布圖也叫相關(guān)圖。它是用來(lái)研究和判斷兩個(gè)變量之間關(guān)系的圖。兩種不同的關(guān)系確定性的函數(shù)關(guān)系－－這種關(guān)系是兩個(gè)變量存在著完全確定的函數(shù)關(guān)系。如圓周長(zhǎng)和圓的直徑D之間存在著C＝π*D的關(guān)系。非確定性的相關(guān)關(guān)系－－這種關(guān)系是非確定性的依賴(lài)或制約關(guān)系。如兒童的年齡和體重；數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-散布圖（ScatterPlot)散布圖的基本形式散布圖是由一個(gè)縱坐標(biāo)，一個(gè)橫坐標(biāo)及很多散布點(diǎn)組成；打點(diǎn)－－X為橫坐標(biāo)(自變量)，Y為縱坐標(biāo)(應(yīng)變量),把數(shù)據(jù)表中的各組對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)一一按坐標(biāo)位置表示出來(lái)。如果碰上兩組完全相同，則在點(diǎn)上加圈表示，三組相同，則加上雙重圈表示；從散布圖上的點(diǎn)子分布狀況，可以觀察分析出兩個(gè)變量(X,Y)之間是否有相關(guān)關(guān)系，以及關(guān)系的密切程度如何。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-散布圖（ScatterPlot)散布圖的判斷分析對(duì)照典型圖例是法－－這是最簡(jiǎn)單的方法。把畫(huà)出的散布圖例對(duì)照就可得出兩個(gè)變量之間是否相關(guān)及屬于哪一種相關(guān)的結(jié)論。強(qiáng)正相關(guān)－X變量增加，Y變量亦隨之增加；且點(diǎn)子的分布比較密集，相關(guān)關(guān)系明顯呈直線(xiàn)趨向。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-散布圖（ScatterPlot)散布圖的判斷分析弱正相關(guān)－點(diǎn)子的分布比較松散，相關(guān)關(guān)系大致呈直線(xiàn)趨向。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-散布圖（ScatterPlot)散布圖的判斷分析強(qiáng)負(fù)相關(guān)－X變量增加，Y變量隨之減少；且點(diǎn)子的分布比較密集，相關(guān)關(guān)系明顯呈直線(xiàn)趨向。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-散布圖（ScatterPlot)散布圖的判斷分析弱負(fù)相關(guān)－點(diǎn)子的分布比較松散，相關(guān)關(guān)系大致呈直線(xiàn)趨向。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-散布圖（ScatterPlot)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-分層法何謂分層法分層的目的是把雜亂無(wú)章和錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)，按照不同的目的、性質(zhì)、來(lái)源等加以分類(lèi)整理，使之系統(tǒng)化、條理化，能更確切地反映數(shù)據(jù)所代表的客觀事實(shí)，便于查明產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的實(shí)質(zhì)性原因和變化規(guī)律，以便抓住主要矛盾，找到主要影響因素，從而對(duì)癥下藥，采取相應(yīng)的措施。分層的原則分層的原則是使同一層內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)盡可能小、而層與層之間的差別盡可能大。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-分層法為了達(dá)到目的，通常按操作者、機(jī)器設(shè)備、材料、工藝方法、測(cè)量手段、環(huán)境條件和時(shí)間等標(biāo)志對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層。例如：*對(duì)操作者可以按產(chǎn)地、生產(chǎn)廠(chǎng)、成分、尺寸、批量、型號(hào)等分層。

*對(duì)操作環(huán)境可以按噪聲、清潔程度、采光、運(yùn)輸形式。*對(duì)時(shí)間可以按季、月、周、日、班次、上午、下午等來(lái)進(jìn)行分層。*對(duì)操作人員可以按男工人、女工人、老工人、新工人、不同技術(shù)等進(jìn)行分層。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-分層法例4：從例4中可以看出甲、乙、丙三個(gè)操作者都存在LD點(diǎn)焊跑位的情況，其中甲最為嚴(yán)重，跑位率為11％，丙最好，為2％。因此，就可以根據(jù)三位操作者不同質(zhì)量情況，采取不同的措施：（1）表?yè)P(yáng)丙，并幫助總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，以便推廣，勉勵(lì)他再接再厲，力爭(zhēng)100%不跑位。（2）號(hào)召甲、乙向丙學(xué)習(xí)。（3）令甲暫停操作，認(rèn)真檢查原因，找出與丙的差距，采取有效措施。（4）對(duì)乙，讓其找出與丙的差距，邊生產(chǎn)邊采取措施，有效地降低跑位率。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-調(diào)查表調(diào)查表

調(diào)查表也叫檢查表或核對(duì)表，它是一種為了便于搜集數(shù)據(jù)而使用簡(jiǎn)單記號(hào)并予統(tǒng)計(jì)整理，并作進(jìn)一步分析或作為核對(duì)、檢查之用而事先設(shè)計(jì)的一種表格或圖表例5：LD耦合不合格品項(xiàng)目調(diào)查表從表中可以看出，夾具夾緊不當(dāng)?shù)膯?wèn)題比較突出，乙的這種問(wèn)題更為嚴(yán)重。從總體上看來(lái)，甲的質(zhì)量?jī)?yōu)于乙。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-調(diào)查表數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法-調(diào)查表常用的調(diào)查表：

常用的調(diào)查表有不良項(xiàng)目調(diào)查表（也叫不合格品項(xiàng)目調(diào)查表）、缺陷位置調(diào)查表、不良原因調(diào)查表、工序分布調(diào)查表（也叫質(zhì)量分布調(diào)查表、頻數(shù)表）、矩陣調(diào)查表。缺陷位置調(diào)查表用來(lái)調(diào)查產(chǎn)品各部位的缺陷情況。不良項(xiàng)目調(diào)查表用來(lái)調(diào)查發(fā)生的哪些不良項(xiàng)目、各自的比率；不良原因調(diào)查表可以按影響工藝過(guò)程的人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)等標(biāo)志進(jìn)行分層調(diào)查；工序分布調(diào)查表用來(lái)調(diào)查工序過(guò)程中各種質(zhì)量特性出現(xiàn)頻率的一種表格。每測(cè)一個(gè)相應(yīng)地在欄中記一個(gè)，測(cè)量完畢時(shí)，頻數(shù)的分布狀態(tài)也顯示出來(lái)了。矩陣調(diào)查表是一種多因素調(diào)查表，它把問(wèn)題及其對(duì)應(yīng)的影響因素分別排成行和列，在行列交叉點(diǎn)上標(biāo)出調(diào)查到的各種缺陷、問(wèn)題和數(shù)量。例6：模塊外面質(zhì)量調(diào)查矩陣表數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)