云計(jì)算期末試題(整理,來自網(wǎng)絡(luò))

(1)云計(jì)算是對(duì)〔D 〕技術(shù)的進(jìn)展與運(yùn)用并行計(jì)算B網(wǎng)格計(jì)算C分布式計(jì)算 D三個(gè)選項(xiàng)都是IBM在2007年11月退出了“改進(jìn)玩耍規(guī)章”的〔A 〕計(jì)算平臺(tái)，為客戶帶來即買即用的云計(jì)算平臺(tái)。藍(lán)云 B.藍(lán)天C. ARUZE D.EC2微軟于2008年10月推出云計(jì)算操作系統(tǒng)是〔C 〕GoogleAppEngine B.藍(lán)云 C.Azure D.EC22008年〔A 〕先后在無錫和北京建立了兩個(gè)云計(jì)算中心IBM B.Google C.Amazon D.微軟將平臺(tái)作為效勞的云計(jì)算效勞類型是〔B〕IaaS B.PaaS C.SaaS D.三個(gè)選項(xiàng)都不是將根底設(shè)施作為效勞的云計(jì)算效勞類型是〔A 〕IaaS B.PaaS C.SaaS D.三個(gè)選項(xiàng)都不是IaaS計(jì)算實(shí)現(xiàn)機(jī)制中，系統(tǒng)治理模塊的核心功能是〔A 〕負(fù)載均衡B監(jiān)視節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)C應(yīng)用API D.節(jié)點(diǎn)環(huán)境配置云計(jì)算體系構(gòu)造的〔C〕負(fù)責(zé)資源治理、任務(wù)治理用戶治理和安全治理等工作物理資源層 B.資源池層 C.治理中間件層 D.SOA構(gòu)建層云計(jì)算依據(jù)效勞類型大致可分為以下類〔A、B、C 〕IaaS B. PaaS C.SaaS D.效用計(jì)算以下不屬于Google云計(jì)算平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)的是〔D 〕并行數(shù)據(jù)處理MapReduce B.分布式鎖ChubbyC.構(gòu)造化數(shù)據(jù)表BigTable D.彈性云計(jì)算EC2在目前GFS集群中，每個(gè)集群包含〔B 〕個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)幾百個(gè) B.幾千個(gè) C.幾十個(gè) D.幾十萬個(gè)以下選項(xiàng)中，哪條不是GFS選擇在用戶態(tài)下實(shí)現(xiàn)的緣由〔D〕調(diào)試簡潔 B.不影響數(shù)據(jù)塊效勞器的穩(wěn)定性C.降低實(shí)現(xiàn)難度，提高通用性 D.簡潔擴(kuò)展GFS中主效勞器節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的元數(shù)據(jù)包含這些信息〔BCD 〕文件副本的位置信息 B.命名空間C.Chunk與文件名的映射 D.Chunk副本的位置信息單一主效勞器〔Master〕解決性能瓶頸的方法是〔ABCD 〕削減其在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的參與程度 B.不適用Master讀取數(shù)據(jù)C.客戶端緩存元數(shù)據(jù) D.承受大尺寸的數(shù)據(jù)塊〔B Google提出的用于處理海量數(shù)據(jù)的并行編程模式和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算的軟件架構(gòu)。A. GFSB.MapReduceC.ChubbyD.BitTable16.Mapreduce適用于〔D 〕任意應(yīng)用程序 上運(yùn)行的程序C.可以串行處理的應(yīng)用程序 D.可以并行處理的應(yīng)用程序MapReduce通常把輸入文件依據(jù)〔C 〕MB來劃分A.16 B32 C64 D128與傳統(tǒng)的分布式程序設(shè)計(jì)相比，Mapreduce封裝了〔ABCD 〕等細(xì)節(jié)，還供給了一個(gè)簡潔而強(qiáng)大的接口。并行處理 B.容錯(cuò)處理 C.本地化計(jì)算D.負(fù)載均衡〔D 〕Google的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于治理系統(tǒng)GFS B.MapReduce C.Chubby D.Bigtable在Bigtable〔A〕主要用來存儲(chǔ)子表數(shù)據(jù)以及一些日志文件GFS B.Chubby C.SSTable D.MapReduceGoogleAPPEngine使用的數(shù)據(jù)庫是〔C〕改進(jìn)的SQLServerOrackDatestore亞馬遜的SimpleDBGoogleAPPEngine目前支持的編程語言有〔AD 〕Python語言B.C++語言C.匯編語言 D.JAVA語言亞馬遜AWS承受〔A 〕虛擬化技術(shù)未使用B.Hyper-V C.Vmware D.Xen亞馬遜將區(qū)域分為〔AC 〕A地理區(qū)域 B不行用區(qū)域 C可用區(qū)域 D隔離區(qū)域下面選項(xiàng)屬于Amazon供給的云計(jì)算效勞是〔ABC〕彈性云計(jì)算EC2 B簡潔存儲(chǔ)效勞S3c簡潔隊(duì)列效勞SQS D.Net效勞不屬于彈性計(jì)算云EC2包含的IP地址的是〔C〕公共IP地址B.私有IP地址 C.隧道IP地址 D.彈性IP地址EC2的安全與容錯(cuò)機(jī)制中，一個(gè)用戶目前最多可以創(chuàng)立〔B〕安全組。A. 50 B.100 C.150 D.200EC2常用的API包含以下哪些類型的操作〔ABCD 〕A.AMI B.安全組 C實(shí)例 D彈性IP地址S3的根本存儲(chǔ)單元是〔B〕效勞 B.對(duì)象 C.卷 D.組S3承受的特地安全措施是〔AB 〕身份認(rèn)證 B.訪問掌握列表C防火墻 D防木馬病毒技術(shù)在云計(jì)算系統(tǒng)中，供給“云端”效勞模式是〔D 〕公司的云計(jì)算效勞平臺(tái)。IBM B. GOOGLE C. Amaxon D.微軟以下四種云計(jì)算方案中，效勞間的耦合度最高的是〔C 〕亞馬遜AWS B.微軟AZURE C.GoogleAPPEngine D.IBM的“藍(lán)云”云格可以完成的效勞有〔ABCD 〕數(shù)據(jù)處理效勞B.格處理效勞C.高性能計(jì)算效勞D.協(xié)作效勞亞馬遜AWS供給的云計(jì)算效勞類型是〔D 〕IaaS B.PaaS C.SaaS D.三個(gè)選項(xiàng)都是Google文件系統(tǒng)將整個(gè)系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)分為〔ABC 〕的角色客戶端 B.主效勞器 C.數(shù)據(jù)塊效勞器 D.監(jiān)測效勞器Google文件系統(tǒng)具有〔ABD 〕特點(diǎn)承受中心效勞器模式 B不緩存數(shù)據(jù)C.承受邊緣效勞器模式 D在用戶態(tài)下實(shí)現(xiàn)Google不緩存數(shù)據(jù)的緣由是〔ABCD 〕OFS的文件操作大部門是流式讀寫；維護(hù)緩存與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的全都性太簡單不存在大量的重復(fù)讀寫數(shù)據(jù)塊效勞器上的數(shù)據(jù)存取使用本地文件系統(tǒng)從爭論現(xiàn)狀上看，下面不屬于云計(jì)算特點(diǎn)的是〔C 〕超大規(guī)模 B.虛擬化 C.私有化 D.高牢靠性與網(wǎng)絡(luò)計(jì)算相比，不屬于云計(jì)算特征的是〔B 〕資源高度共享B.適合緊耦合科學(xué)計(jì)算C.支持虛擬機(jī)D.適用于商業(yè)領(lǐng)域(2)—單項(xiàng)選擇題SimpleDB的查詢限制，說法正確的選項(xiàng)是〔〕5秒10005秒C500頁D1000頁〔〕GoogleBigtable設(shè)計(jì)的內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式SSTable行B．SSTableCD以下數(shù)據(jù)類型最適合云計(jì)算分析處理的是〔〕天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算數(shù)據(jù)耦合度高的數(shù)據(jù)商業(yè)數(shù)據(jù)B．20EC2中用戶最多可以擁有〔〕個(gè)事例AB．20C．30A．40Memcache主要應(yīng)用于〔〕靜態(tài)頁面緩存動(dòng)態(tài)頁面緩存數(shù)據(jù)緩存頁面片段緩存數(shù)據(jù)緩存D.在云計(jì)算系統(tǒng)中，供給“云+端”效勞模式是〔〕公司的云計(jì)算效勞平臺(tái)IBMGoogleAmazon微軟Iaas計(jì)算實(shí)現(xiàn)機(jī)制中，系統(tǒng)治理模塊的核心功能是〔〕負(fù)載均衡監(jiān)視節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)API節(jié)點(diǎn)環(huán)境配置HadoopHDFS行對(duì)應(yīng)的商用云計(jì)算軟件系統(tǒng)是〔〕GoogleGFSGoogleMapReduceGoogleBigtableGoogleChubbyB．5EC2效勞的通信機(jī)制中，每個(gè)賬戶限制有〔〕個(gè)彈性IPAB．5C．6D．7 GoogleGFS中客戶端直接從〔〕角色晚場數(shù)據(jù)存取A．主效勞器B．桶CC．?dāng)?shù)據(jù)塊效勞器D．治理塊效勞器BBigtable表中的數(shù)據(jù)進(jìn)展進(jìn)展存儲(chǔ) BigtableBBigtable表中的數(shù)據(jù)進(jìn)展進(jìn)展存儲(chǔ)C．探測子表效勞器的故障與恢復(fù)D．負(fù)載均衡以下是將網(wǎng)頁地址進(jìn)展倒排序帶來的好處是〔〕D．同一地址的網(wǎng)頁會(huì)被存儲(chǔ)在表中連續(xù)的位置，有利于用戶查找和分析，便于數(shù)據(jù)壓縮A．降低表的規(guī)模B．便于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展修改操作CD．同一地址的網(wǎng)頁會(huì)被存儲(chǔ)在表中連續(xù)的位置，有利于用戶查找和分析，便于數(shù)據(jù)壓縮將根底設(shè)施作為效勞的云計(jì)算效勞類型是〔〕AA．IaasB．PaasC