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文檔簡介
唐朝暉高級項目經理SQLServer商務智能Microsoft公司SQLServer2005
之數據挖掘唐朝暉SQLServer2005
之數據挖掘提綱數據挖掘概述什么是數據挖掘?典型商務問題SQLServer2005系統(tǒng)中的數據挖掘KeymessagesDMX新特征介紹有關工具分析引擎BI集成演示Q&A提綱數據挖掘概述什么是數據挖掘?數據堪察模式發(fā)現(xiàn)預測處理什么是數據挖掘?數據堪察模式發(fā)現(xiàn)預測處理典型的商業(yè)問題客戶的信用風險是什么?我的客戶是哪些?客戶比較傾向于同時買哪些商品?下個月我能銷售多少Pepsi可樂?我的商店的潛在客戶會有多少?在互聯(lián)網上“我”的主要客戶群又是哪些?…典型的商業(yè)問題客戶的信用風險是什么?數據挖掘與Microsoft商務智能AnalysisServices課件數據挖掘與Microsoft商務智能AnalysisServices課件SQLServer2005中的數據挖掘SQLServer2005中的數據挖掘微軟的解決方案SQL2000進入DM領域創(chuàng)立工業(yè)標準整合開發(fā)者建議推出產品、步入市場V1.0版本中已包括兩個著名算法SQLYukon成為DM領域領導者面向軟件開發(fā)人員完善行業(yè)標準完備的分析功能向企業(yè)級應用滲透微軟的解決方案SQL2000進入DM領域SQLYukon數據挖掘與Microsoft商務智能AnalysisServicesOLAP&DataMiningIntegrationServicesSQLServerRelationalEngineReportingServicesManagementToolsDevToolsVisualStudio.NetExcelOWCMapPointDataAnalyzerBalancedScoreCardSharePointPortalServerWindowsServerWindowsClient數據挖掘與Microsoft商務智能AnalysisKeyMessages嵌入式數據挖掘集成平臺高端分析與ISVs聯(lián)盟從DM到LOB都可嵌入應用DMSQL語言-DMXXML/A支持KeyMessages從DM到LOB都可嵌入應用KeyMessages嵌入式數據挖掘集成平臺高端分析與ISVs聯(lián)盟與關系數據庫(relational),OLAP,DTS和匯報(reporting)技術的緊密集成SQLServer:BI的基礎平臺KeyMessages與關系數據庫(relational)KeyMessages嵌入式數據挖掘集成平臺高端分析與ISVs聯(lián)盟主流的數據挖掘算法增強的可視化控件KeyMessages主流的數據挖掘算法KeyMessages嵌入式數據挖掘集成平臺高端分析與ISVs聯(lián)盟傾力關注于市場的拓展基于DMX和XML/A的DM工業(yè)標準的最終統(tǒng)一
第三方算法Plug-inKeyMessages傾力關注于市場的拓展完備集算法決策樹聚類時間序列序列聚類關聯(lián)Na?ve貝葉斯神經網絡TextMining完備集算法決策樹聚類時間序列序列聚類關聯(lián)Na?ve貝葉斯神簡單數據StudentIDGenderParentIncomeIQEncouragementCollegePlans1Male23400120NotEncouragedNo2Female7920090EncouragedYes3Male42000105NotEncouragedYes簡單數據StudentIDGenderParentIQEn復雜數據CustIDAgeMaritalStatusIQFavoriteMoviesTitleScore135M2StarWars8ToyStory9Terminator7220S3StarWars7Braveheart7TheMatrix10357M2SixthSense9Casablanca10復雜數據CustIDAgeMaritalIQFavoritAPI:DMXCREATEMININGMODELCreditRisk(CustID LONGKEY,GenderTEXTDISCRETE,Income LONGCONTINUOUS,ProfessionTEXTDISCRETE,Risk TEXTDISCRETEPREDICT)USINGMicrosoft_Decision_TreesINSERTINTOCreditRisk(CustId,Gender,Income,Profession,Risk)SelectCustomerID,Gender,Income,Profession,RiskFromCustomersSelectNewCustomers.CustomerID,CreditRisk.Risk, PredictProbability(CreditRisk)FROMCreditRiskPREDICTIONJOINNewCustomersON
CreditRisk.Gender=NewCustomer.Gender
ANDCreditRisk.Income=NewCustomer.IncomeANDCreditRisk.Profession=NewCustomer.ProfessionAPI:DMXCREATEMININGMODELC數據挖掘流程與DTS數據流和任務流的緊密集成數據流模型訓練預測TextMining任務流預測模型訓練數據挖掘流程與DTS數據流和任務流的緊密集成OLAP挖掘模型增強模型構造上的高靈活性示例:西北地區(qū)上月的市場籃子銷量分析預測下一年的銷量數據挖掘維度高性能增強的OLAP挖掘模型向導和編輯器與關系挖掘模型的一致性設計CustomersMiningDimensionOLAP挖掘模型增強模型構造上的高靈活性CustomersDM報表DMX查詢作為SQLServer報表數據源報表編譯器中嵌入DMX查詢語言生成器Push/PullmodeforDMreportdeliveryDM報表DMX查詢作
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