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文檔簡介
機械行業(yè)分析研究一、Q1行業(yè)基本面復蘇,Q2景氣度走弱后行情分化明顯2023年Q1機械行業(yè)整體收入、利潤同比略增。Q1機械行業(yè)整體實現(xiàn)收入4032.5億元,同比+1.69%,環(huán)比-26.32%,歸母凈利潤232.5億元,同比+2.05%。一季度宏觀經(jīng)濟向好,制造業(yè)景氣度較高,工業(yè)持續(xù)復工復產(chǎn),因此機械行業(yè)的營收和凈利潤實現(xiàn)增長。23Q1收入增幅前五為智能儀器儀表(+26.96%)、3C設備(+21.53%)、鋰電設備(+16.10%)、制冷、通風設備(+16.05%)、智能裝備(+8.26%)。上半年機械板塊的行情演繹大致分為兩個階段:(1)一季度宏觀經(jīng)濟形勢向好,社會全面復工復產(chǎn),制造業(yè)進入景氣度擴張區(qū)間,通用機械需求明顯復蘇,機械指數(shù)跑贏滬深300將近20個點,此時估值較低、需求穩(wěn)健、業(yè)績拐點的智能儀器儀表明顯好于其他子板塊,智能裝備、叉車、機床等漲幅靠前,大部分板塊都有正收益,僅鋰電設備、光伏設備下跌。(2)3月底以來經(jīng)濟走弱,制造業(yè)復蘇節(jié)奏放緩,多數(shù)板塊進入調(diào)整階段,此時景氣度確定性反轉(zhuǎn)的船舶表現(xiàn)領先,機器人、叉車、機床受益于自主可控與全球化,也有不錯表現(xiàn)。這兩個階段正好對應了我們在2023年年度策略——《風起時,別猶豫,積極布局智能制造大時代》中提出的制造業(yè)復蘇+自主可控兩條投資主線:(1)制造業(yè)復蘇:2022年四季度,綜合對宏觀的PMI、社融、利率、庫存、進出口以及對中觀的通用設備產(chǎn)量增速,我們判斷制造業(yè)處于景氣度磨底的階段,來年大概率邊際向上,因此推薦受益于制造業(yè)復蘇的機床、刀具、叉車等通用設備。(2)自主可控:中國經(jīng)濟正處于轉(zhuǎn)型過程中,下游需求不斷升級、社會老齡化加重,在這一過程中,智能化是最大的主題,它直接對應了勞動力成本上漲、下游內(nèi)卷、產(chǎn)品升級的痛點。在自主可控的背景下,智能裝備產(chǎn)業(yè)鏈的進口替代進程將快速推進,基于此,我們重點推薦了機器人、機床數(shù)控系統(tǒng)、五軸機床等細分賽道。二、把握行業(yè)周期、政策催化、產(chǎn)業(yè)趨勢,尋找確定性向好的賽道機械行業(yè)具有明顯的二階導屬性,其需求來自企業(yè)的資本開支,增速是下游增速的導數(shù)。因此,判斷下游景氣度趨勢十分重要。一季度宏觀經(jīng)濟發(fā)展勢頭良好,制造業(yè)顯著復蘇,但二季度經(jīng)濟增速放緩,說明國內(nèi)經(jīng)濟內(nèi)生動力還不強,需求仍然不足。同時,全球經(jīng)濟增長趨緩,通脹仍處高位,主要央行政策緊縮效應顯現(xiàn),金融部門動蕩,外部不確定性較高。因此一季度末以來,在內(nèi)需恢復強度不確定、外需變化方向不確定的情況下,行業(yè)基本面和股價都表現(xiàn)出明顯的結構性分化。本部分將從周期、政策、產(chǎn)業(yè)趨勢三個角度出發(fā),在不確定的大環(huán)境下,尋找確定性向上的細分賽道。影響機械設備的主要周期類型有以下幾個:(1)庫次涅茨周期:約18-25年一個周期,主要指長期的房地產(chǎn)興衰周期,影響工程機械、木工機械等板塊;(2)朱格拉周期:約10年一個周期,朱格拉周期表面是固定設備投資的周期,但一輪朱格拉周期的開啟,往往是由技術更迭、設備更換、庫存(地產(chǎn))周期共振而形成的;(3)庫存周期:3-4年的制造業(yè)景氣度周期,影響機床、刀具、叉車、工業(yè)機器人、壓縮機等通用設備的需求;(4)地產(chǎn)小周期:新開工、竣工、銷售短期漲落的周期,對工程機械等品類影響較大;(5)全球貿(mào)易周期:我國是出口大國,機械設備又在出口中占據(jù)重要地位,會受全球貿(mào)易環(huán)境影響而呈現(xiàn)出周期性波動,一般與廣義美元周期的關聯(lián)性較強,受影響的主要是出口占比高的細分賽道、船舶等。庫存周期:(1)PMI反彈后再次回落至榮枯線以下:PMI指數(shù)是體現(xiàn)整體制造業(yè)景氣度最直接的指標、也是同步指標。今年一季度,防疫政策積極調(diào)整后,制造業(yè)各個節(jié)點都出現(xiàn)快速反彈,PMI持續(xù)處于景氣度擴張區(qū)間,2月達到最高點52.6%。由于一季度的增長主要是補償性、恢復性的,4月份回歸常態(tài)后,PMI走弱,為49.2%。我們認為PMI回落是經(jīng)濟增長從恢復性向全面回升轉(zhuǎn)變過程的正?,F(xiàn)象,短期的波動延長了磨底的時間,但結合庫存、PPI等指標來看,復蘇的方向并沒有被改變。(2)工業(yè)企業(yè)產(chǎn)成品庫存增速繼續(xù)下降,PPI降幅擴大:2022年4月,我國工業(yè)企業(yè)產(chǎn)成品存貨增速達到最高點,此后持續(xù)下降,2023年4月降至5.9%。庫存周期的產(chǎn)生,是由于工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)和擴產(chǎn)積極性隨需求波動,但生產(chǎn)和擴產(chǎn)往往需要一定的時間,導致供需錯配,進而導致產(chǎn)成品庫存的階段性過剩和短缺。工業(yè)企業(yè)產(chǎn)成品存貨增速持續(xù)下降,說明庫存仍在去化過程。歷史數(shù)據(jù)顯示,工業(yè)產(chǎn)成品存貨增速與PPI之間有明顯的從動關系,PPI一般領先于庫存周期1-10個月,平均為5個月左右。2022年開始,PPI同比增速一直處于下降通道,4月為-3.6%。地產(chǎn)、基建周期:(1)地產(chǎn)投資小幅反彈,但仍在底部:地產(chǎn)在經(jīng)濟周期中扮演重要角色,我們通常認為通用設備20%-30%左右的需求是受到地產(chǎn)投資的拉動。我國房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額增速自2021年2月達到高點38.3%之后,持續(xù)下滑,2022年4月份轉(zhuǎn)負(-2.74%),2023年4月增速為-6.2%。目前我國地產(chǎn)投資的積極性依然處于歷史底部。(2)基建投資“淡季不淡”,但支撐作用有限:作為穩(wěn)經(jīng)濟的手段之一,我國基建投資(不含電力)增速從2022年下半年以來保持了較高的增速,2021全年增速為0.4%,2022年全年增速為9.4%。一季度本是基建開工的傳統(tǒng)淡季,今年在多項政策支持加力提效下,一批重大項目加速落地,2023年1-4月基建投資(不含電力)增速為8.5%,基建投資呈現(xiàn)“淡季不淡”的態(tài)勢,但并未對經(jīng)濟形成強有力的支撐。(3)國內(nèi)貨幣環(huán)境處于寬松狀態(tài):2022年以來雖未全面降息,但LPR有微幅下降,存款準備金率持續(xù)降低,雖然力度受到美元持續(xù)加息等因素的限制,但貨幣環(huán)境整體仍然是寬松的,企業(yè)端融資成本減小。一季度,國內(nèi)社融增速和企業(yè)中長貸均有高增長,一般社融傳導至制造業(yè)實際需要3-6月時間,為后續(xù)制造業(yè)的全面復蘇提供了貨幣基礎。全球貿(mào)易周期:(1)出口增速階段性反彈,后續(xù)大概率換擋:我國出口總金額同比增速2022年從8月開始持續(xù)回落,10月轉(zhuǎn)負(-0.3%),直至2023年3月,增速回正且超預期,達到14.8%,4月出口再超預期,增速為8.5%。出口增速超預期的主要原因是出口商品結構逐漸向疫情前靠攏,出口比較優(yōu)勢仍存,此外,除美國以外的出口目的地對我國出口貿(mào)易的拉動力越來越大。但海外經(jīng)濟仍有衰退風險,后續(xù)出口增速大概率換擋,預計對制造業(yè)的拉動作用有限。(2)美聯(lián)儲加息或進入尾聲,但仍具有不確定性:5月3日,美聯(lián)儲貨幣政策委員會FOMC會后宣布,將聯(lián)邦基金利率的目標區(qū)間從4.75%至5.0%上調(diào)到5.0%至5.25%,這是美聯(lián)儲自去年3月以來連續(xù)第十次加息,也是連續(xù)第三次以去年3月以來最慢步伐加息。雖然美聯(lián)儲官員并沒有給出暫停加息的明確信號,且美聯(lián)儲內(nèi)部對未來貨幣政策路徑有較大分歧,仍無法決定是否可以宣布停止加息,但從美聯(lián)儲對于經(jīng)濟、通脹的認識,以及其既有的探討框架來看,5月有可能是本輪周期中最后一次加息,而年內(nèi)降息是小概率事件。(3)美元指數(shù)近期波動,不改長期走弱大勢:當美元走弱,美元相關資產(chǎn)的收益率下降,誘發(fā)資金向其他國家流動,增加了海外出口型企業(yè)的資金可得性。當我們將廣義美元指數(shù)和Clarkson新船成交價格作了歷史擬合后,發(fā)現(xiàn)每輪美元指數(shù)的下行都伴隨新船成交價格的上行。在最新2020年的廣義美元指數(shù)的低點,新船價格指數(shù)也迎來上漲的機遇,全球貿(mào)易出口增速也得到提高。盡管短期內(nèi)人民幣貶值且美聯(lián)儲加息影響了廣義美元指數(shù)的走勢,但長期來看,在美元全球外儲占比下降過程中,美元繼續(xù)走弱仍是大勢所趨。因此,在美元周期這個視角,船舶行業(yè)已經(jīng)處于上行大周期的起點位置。中觀的船舶行業(yè)訂單、造船價格、產(chǎn)能利用率等數(shù)據(jù)也反映了周期的上行勢頭,我們將在第三部分中作更詳細的論述。一些細分賽道受上述周期影響較小,在政策和產(chǎn)業(yè)自身技術變革的驅(qū)動下加速增長:(1)內(nèi)生需求周期波動較小,政策催化下有望加速增長:存量市場空間巨大,每年都有一定的更新改造需求,因此內(nèi)生需求較為平穩(wěn),但在政策發(fā)力的情況下,需求有望爆發(fā),如智能儀器儀表;(2)產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展早期,設備表現(xiàn)出成長特征:主要是指新技術設備,下游需求經(jīng)歷從0到1、從1到N的過程,設備受益于大規(guī)模擴產(chǎn)、進口替代等邏輯,成長空間大。如兩三年前的鋰電、光伏,產(chǎn)業(yè)趨勢一旦確立,將帶來巨大的發(fā)展空間。不同于其他機械產(chǎn)品,智能儀器儀表的特點是單位價值量較低,與民生相關,需求來自公用事業(yè)類公司改造存量管網(wǎng)和新建基礎設施,因此需求端有一定的政府投資屬性。從歷史數(shù)據(jù)來看,燃氣表、水表等產(chǎn)品的銷量增速波動不大,多數(shù)年份同比增速都是個位數(shù),背后的原因是公用事業(yè)企業(yè)每年用于改造和新建的支出較為穩(wěn)定,因此行業(yè)內(nèi)生需求爆發(fā)力較小。但當行業(yè)有重大政策出現(xiàn)時,往往會有很大的需求彈性,例如,2015年的階梯水價政策、2017年的煤改氣政策,都促使當時的需求量增速達到20%。今年以來頂層政策頻出,有望促進行業(yè)需求爆發(fā)。5月12日,住建部最新會議提出,推進城市生命線安全工程建設,全面啟動城市基礎設施更新。生命線指燃氣、供水、供熱、綜合管廊等基礎設施。政策重點針對公用基礎設施安全數(shù)據(jù)的采集、整合、管理和分析,旨在為城市安全運行提供保障。5月25日,中共中央、國務院發(fā)布《國家水網(wǎng)建設規(guī)劃綱要》,其中重點指出了我國水網(wǎng)工程智能化水平不高,水網(wǎng)無法提供動態(tài)實時信息,延緩資源調(diào)度的問題,提出要深化國家水網(wǎng)工程和新基建融合,實現(xiàn)物理水網(wǎng)的數(shù)據(jù)管理平臺化、預警預報自動化、響應調(diào)度實時化等目標。在城市基礎設施領域提高終端智能化水平,逐步實現(xiàn)對城市運行數(shù)據(jù)的全面感知、自動采集、監(jiān)測分析、預警上報,從而避免燃氣安全事故、降低燃氣、水資源的漏損、節(jié)約能耗,這是表計行業(yè)發(fā)展的必然趨勢,因此一直有支持政策。但我們認為近期政策之所以密集出臺,除了符合行業(yè)發(fā)展趨勢之外,另一層原因是在內(nèi)需不足的情況下,通過智能化城市新基建托舉經(jīng)濟,同時通過提升智能化水平,增強公用事業(yè)企業(yè)的盈利能力,減輕地方政府的財政壓力。因此,今年政策自上而下推進力度和落地性有望超預期,智能儀器儀表行業(yè)或?qū)⒂瓉砣嫔闲小.a(chǎn)業(yè)變革方面,看好人形機器人的發(fā)展。人形機器人是機器人領域的終極方向,業(yè)界持續(xù)對產(chǎn)品和技術進行探索,近兩年有加速發(fā)展之勢。以特斯拉Optimus為例,去年發(fā)布時,Optimus無法穩(wěn)定行走,但在今年的股東大會上,Optimus已經(jīng)能夠穩(wěn)定行走,并可以在工廠完成一些簡單工作,用不同力度敲擊雞蛋而保持不破碎,體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)端的進步速度之快。此前產(chǎn)業(yè)界的進步主要體現(xiàn)在控制和硬件等方面,AI有望在軟件算法層面助力人形機器人發(fā)展再上一個臺階。近日,英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示,人工智能的下一個浪潮將是具身智能,即能理解、推理、并與物理世界互動的智能系統(tǒng)。具身智能將推動機器人技術向更智能、靈活和自主的方向發(fā)展,是AI在機械行業(yè)最大的應用場景之一。因此,我們認為人形機器人在軟硬件方面都具備了從0-1的條件,產(chǎn)業(yè)趨勢逐漸清晰,也有望成為下半年的主線之一??偨Y本章,我們認為制造業(yè)復蘇大方向沒有變化,短期調(diào)整波動為正?,F(xiàn)象,但由于外需不確定性較高,可能會影響到整體復蘇強度,因此我們維持全年整體弱復蘇的判斷。其中,高端制造業(yè)表現(xiàn)出了很強的韌性,如全球競爭力持續(xù)提升的叉車、產(chǎn)業(yè)結構高端化的機床等,行業(yè)訂單和景氣度都較好,對于這類通用設備,我們認為回調(diào)后仍有很好的投資機會。另外,從周期的角度來看,船舶行業(yè)已經(jīng)處于上行周期的起點,是機械行業(yè)景氣度確定性向好的賽道之一。三、重點推薦船舶、智能儀器儀表、機器人板塊1、船舶:上行周期持續(xù)推演,量價邏輯逐步兌現(xiàn)縱觀全球船舶百年發(fā)展史,船舶周期與宏觀經(jīng)濟息息相關,雖然政策、戰(zhàn)爭等因素也會拉長或縮短周期長度,但總體大致呈現(xiàn)20年左右的周期。一般來說,船舶周期的運行規(guī)律是:經(jīng)濟繁榮帶動海上貿(mào)易量提升,催生船舶運輸需求,新船訂單量不斷提升;但當經(jīng)濟發(fā)展趨穩(wěn)或不可控因素導致需求滑坡時,造船企業(yè)出現(xiàn)產(chǎn)能過?,F(xiàn)象,過剩產(chǎn)能為行業(yè)帶來負擔,行業(yè)進入去產(chǎn)能調(diào)整期,直至供給端充分出清及新的經(jīng)濟增長點出現(xiàn)而再次進入下一輪上行周期。作為強周期性行業(yè),驅(qū)動船舶行業(yè)繁榮的因素主要有新增需求和更新需求。1960年代到2010年代,全球船舶市場實際經(jīng)歷了三輪上行周期,即1976-1980、2002-2008兩輪新增需求驅(qū)動為主的船市繁榮和1987-1992一輪由替代需求驅(qū)動為主的船市“次繁榮”。自2008年全球金融危機后,船市進入了長達十幾年的行業(yè)低迷期,直至2020年11月全球船舶新接訂單出現(xiàn)新一輪擴張周期。2020年底,隨著疫情影響消退,全球貿(mào)易復蘇而實際運力出現(xiàn)缺口,以集裝箱船為首的航運價格開始飆升,航運公司盈利快速改善,擴張意愿強烈,因而船企新船訂單快速上漲。2021年全球船舶新接訂單量達1.33億載重噸,同比增長約93%;其中集裝箱船新接訂單0.47億載重噸,同比增長約332%,占比達35%;散貨船新接訂單0.49億載重噸,同比增長約100%,占比達37%。雖然2022年全球新接訂單同比有所下滑,但我們認為這主要系21年基數(shù)過高和船廠排產(chǎn)較滿、接單意愿下降,而非景氣度下跌。頭部船廠訂單已排至2025年以后,中國造船生產(chǎn)保障系數(shù)近年來也均處于2年以上,22年年中部分船企甚至已超過3年。此外,我們觀測與船舶行業(yè)景氣度、全球貿(mào)易周期緊密相關的美元周期,發(fā)現(xiàn)盡管近來美聯(lián)儲加息影響了廣義美元指數(shù)的走勢,但長期來看,美元繼續(xù)走弱仍是大勢所趨。因此,不管是從新簽訂單潮還是從全球貿(mào)易的視角上看,船舶行業(yè)已經(jīng)處于上行大周期的起點位置。從短期來看,新造船價高位和鋼價下調(diào)給船企帶來“剪刀差”利潤。受益于俄烏沖突背景下貨運路線改道帶來的航運需求增長,目前國際運價處于高位。而原材料的視角來看,作為造船行業(yè)最大成本的鋼材價格近年呈現(xiàn)下跌趨勢。根據(jù)百川盈孚,船用鋼板在2022年4月25日達到高點,10mm船用鋼板的平均價格為5848元/噸,相比年初上漲4%,此后便持續(xù)下滑,截至2023年5月16日,10mm船用鋼板價格已經(jīng)下落至4819元/噸,相比最高點回落了17%的幅度??v觀2-3年的時間維度,我們認為原材料價格回落仍將是大趨勢,雖然短期內(nèi)原材料價格走勢仍難以把握。在船市一片大好,價格突飛猛進的21年與22年,制造船舶的核心原材料鋼板價格反而一路下行,價增本降打開船舶制造利潤空間,形成“剪刀差”??梢灶A見造船企業(yè)毛利率空間進一步擴大,享受雙重市場紅利。從訂單量的角度來看,在2020~2021年集裝箱船訂單潮過后,全球新簽訂單尚未有新的一輪起勢,然而散貨船和油船較低的手持訂單/運力,和持續(xù)居于高位的油運價格+底部反彈的干散貨運價,預示著未來更加可觀的簽單前景。根據(jù)中國船舶工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù),1~4月國內(nèi)造船完工量1280萬載重噸,同增9.3%;新簽訂單量1985萬載重噸,同增29%;手持訂單量11506萬載重噸,同增12.3%。另一方面,行業(yè)CCI(中國造船產(chǎn)能利用監(jiān)測指數(shù))繼續(xù)上漲,達到近12年來的高點。手持訂單和CCI的持續(xù)增長,意味著船廠的產(chǎn)能短缺程度持續(xù)加深,形成了船價增長的核心驅(qū)動力。中國造船行業(yè)體量優(yōu)勢漸顯,4月新簽訂單、手持訂單的全球占比繼續(xù)提升。2023年4月底,中國船廠手持訂單占全球市場份額達到51.3%,環(huán)比3月增長了0.5pct;且1-4月累計新簽訂單占全球份額達到65.5%,相比1-3月的62.9%提高了2.6pct。預計在韓國船廠接單飽和、日本接單相對疲軟的背景下,中國造船業(yè)的市場份額有望繼續(xù)提升。從長期來看,環(huán)保新規(guī)和船齡老化將催生訂單放量。21世紀以來,世界經(jīng)濟增長帶來的環(huán)境問題日益嚴峻,作為全球貿(mào)易運輸?shù)闹匾?,航運行業(yè)的低碳環(huán)保問題也一直受到國際社會關注。由于船舶大型化等多重因素,船舶碳排放與貿(mào)易走勢在2008年開始逐步解耦,并在之后呈現(xiàn)下降趨勢。同時期,為提高船舶能效,國際海事組織(IMO)于2011年7月15日通過了第一套全球溫室氣體減排強制性措施,包括新造船舶能效設計指數(shù)(EEDI)和船舶能效管理計劃(SEEMP)等規(guī)制,并將其納入了《國際防止船舶造成污染公約》(MARPOL公約),后在2021年6月召開的第76次海洋環(huán)境保護委員會(MEPC)會議上,通過了MARPOL公約附則VI的修正案,提出了現(xiàn)有船舶能效指數(shù)(EEXI)限制要求,引入營運碳強度指標(CII)評級機制,形成EEX(D)I、CII、SEEMP組合政策強制約束矩陣。此外,截至2021年,全球平均船齡約12.2年,三大主流船型船齡均接近歷史高點。受船齡老化驅(qū)使,一波長達10年的更新?lián)Q代大潮正在開啟。根據(jù)Clarkson數(shù)據(jù),截至2020年,總艦隊規(guī)模中有55%的船舶船齡在10年以下,13%的船舶的船齡大于20年,25%的船舶將達到15年船齡。2022年6月,全球散貨船的平均船齡已從5年前的8.7年升至11.4年;集裝箱船的平均船齡從11.6年升至14.1年;而油輪的平均船齡為12年,高于2017年的10.3年。一般來說,船舶的設計壽命為25年,但一般達到18年后,經(jīng)濟性便大幅下滑,而上一輪船舶交付的高點在2010~2012年間,距今已有10年時間,這意味著2022年后將逐漸迎來全球船隊的大量更新,預計2025年后更新量達到高點。結合前述短期因素以及為滿足IMO政策所釋放的增量需求,我們考慮近五年訂單趨勢與環(huán)保政策引致的航速下降等因素,假設未來每年全球貿(mào)易呈現(xiàn)年均4%的增長,可作出下表測算,足以看出如果后續(xù)依然保持散貨船年均完工2440萬載重噸、油船年均完工2820萬載重噸的低水平(這兩個數(shù)字是2016~2021年均新簽訂單數(shù)額),那么未來10年散貨船和油船將面臨越發(fā)擴大的需求缺口。從細分船型來看,在未來5年內(nèi),油船面臨的需求缺口將大于散貨船,而5年后散貨船面臨的需求缺口將快速放大。無論怎樣,為了應對后續(xù)的產(chǎn)能缺口,這兩類主流船型勢必在后續(xù)產(chǎn)生大量訂單,且新簽訂單平均增速將明顯高于過去五年。2、智能儀器儀表:城市生命線安全工程啟動,公用事業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速(1)智慧燃氣。我國智慧燃氣行業(yè)正在經(jīng)歷燃氣普及率提升、老舊管網(wǎng)改造、物聯(lián)網(wǎng)表加速滲透三重變革。城鎮(zhèn)化帶動各地區(qū)燃氣普及率提升,農(nóng)村地區(qū)仍有較大提升空間。燃氣普及率的提升將為城燃企業(yè)持續(xù)創(chuàng)造燃氣表安裝需求。據(jù)國家統(tǒng)計局,我國常駐人口城鎮(zhèn)化率從2015年的56.1%提升至2022年的65.2%,年均上升1.3pcts。在城鎮(zhèn)化的推動下,我國城市地區(qū)燃氣普及率于2021年達98%,接近100%。同時,2021年鄉(xiāng)、村莊燃氣普及率分別為33.6%、38.2%,不足50%。隨著常住農(nóng)村人口不斷向城市遷移及“燃氣下鄉(xiāng)”,燃氣表需求將被進一步催化。燃氣安全事故多發(fā)、頻發(fā),管網(wǎng)老化是重要因素。管網(wǎng)改造將加速燃氣表安裝+更新迭代。事故多發(fā)、頻發(fā):2021年6月13日,湖北十堰燃氣爆炸,造成26人死亡,138人受傷。同年,遼寧省的大連、沈陽也發(fā)生了重大事故。保障民眾安全是中央政府的絕對“底線”,政府對此高度重視。管網(wǎng)老化是重要因素:據(jù)應急管理部,我國的燃氣管道大都建于20年前,現(xiàn)在全國93萬公里管道中已有近10萬公里出現(xiàn)老化?!度珖細馐鹿史治鰣蟾妫?022年全年綜述)》26起天然氣用戶事故分析樣本中,管道問題占比達31%。管網(wǎng)改造:2023年5月11日,住建部全面城市生命線安全工程,管網(wǎng)改造將自上而下全面展開,推動燃氣表需求量增長。價值量更高的NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng),最適用于燃氣、水務領域的物聯(lián)網(wǎng)通訊協(xié)議)表漸成行業(yè)主流,滲透率提升帶動行業(yè)ASP上升。物聯(lián)網(wǎng)燃氣系統(tǒng)能夠提升安全性,降低供銷差。1)安全性:通過管網(wǎng)流量及終端數(shù)據(jù)來監(jiān)控管道漏損,分析用氣行為,實現(xiàn)遠程閥門控制,減少安全隱患;2)供銷差(銷售量和供應量的差):一方面,物聯(lián)網(wǎng)燃氣終端計量精確度更高,另一方面,降低管道漏損率也能夠降低供銷差。物聯(lián)網(wǎng)表價值量最高。膜式表單價50-70元/臺,IC卡表單價在150-180元/臺,物聯(lián)網(wǎng)表單價在180-350元/臺。物聯(lián)網(wǎng)表滲透率正不斷提升。我國智能燃氣表目前在整個燃氣表市場占比約70%,膜式表還有30%的份額。預計5GNB-IoT物聯(lián)網(wǎng)表滲透率2026年將超過90%。綜合上述三個驅(qū)動因素,我們預計2026年,智能燃氣表市場規(guī)模達205億元,年均增長率約13.5%。其中,燃氣表需求量將于2026年達8534萬臺,平均單價達240元/臺。(2)智慧水務。我國的智慧水務與智慧燃氣行業(yè)有許多相似之處。比如,智慧水務行業(yè)也經(jīng)歷了產(chǎn)品及技術的智能化迭代:從機械表(機械式計量,不具備數(shù)據(jù)傳輸功能)到機電一體化表(機械式計量+以NB-IoT為主的通訊技術)再到全電子式表(電子式計量+通訊)產(chǎn)品。與智慧燃氣不同的是,智能水務終端的智能化迭代進程要緩慢許多。2009年,智能水表(包括機電一體化表和全電子式表)市場滲透率約11%,2020年,滲透率達37%。據(jù)我們調(diào)研,目前市場上仍有50%的水務終端為機械表。在智能水表50%的市場份額中,以NB-IoT表為代表的機電一體化表為主要產(chǎn)品,全電子式水表高昂的成本使許多水務公司仍處于觀望狀態(tài)。我們認為,智能水表有望加速替代機械表。主要原因為(1)水務公司自身對利潤率及漏損率的訴求;(2)政府對于降低漏損率、改善民生、節(jié)約水資源的考量。公司自身改造管網(wǎng),降低漏損率的意愿增強,智能水表更加契合現(xiàn)在水務公司的需求。水務公司的商業(yè)模式正在逐步轉(zhuǎn)變。現(xiàn)在很多水務公司已經(jīng)不再是事業(yè)單位而是集團公司。集團對公司有利潤考核,而供銷差(供應和銷售總量的差)是決定水務公司利潤的重要因素。目前,我國各地區(qū)管網(wǎng)漏損情況良不一,據(jù)建設部對408個城市的統(tǒng)計數(shù)據(jù),我國城市公共供水系統(tǒng)的管網(wǎng)漏損率平均達21.5%。管道漏損是導致水資源流失,水質(zhì)下降(雜質(zhì)從管外流進管內(nèi))、供水量和銷水量不一致的核心原因。一方面,改造管網(wǎng)能夠有效防治泄漏,降低漏損率,降低供銷差。另一方面,隨著用水安全、水質(zhì)的改善,終端消費者的用水滿意度也將提升。管網(wǎng)分區(qū)計量(DMA)為全電子式水表提供用武之地。DMA(DistrictMeteringArea)是指通過截斷管段或關閉管段上閥門的方法,將管網(wǎng)分為若干個相對獨立的區(qū)域,并在每個區(qū)域的進水管和出水管上安裝流量計,從而實現(xiàn)對各個區(qū)域入流量與出流量的監(jiān)測。我國水務公司基本都已使用DMA分區(qū)計量管理。全電子式水表高精度、低始動流量、低壓損、無磨損等特點使其比機電一體化表更適用于管網(wǎng)監(jiān)測和DMA分區(qū)計量管理。全電子式水表已經(jīng)率先在工商業(yè)用大管道場景中加速滲透,在降低漏損、監(jiān)控泄漏等方面效果顯著。機電一體化表已經(jīng)具備經(jīng)濟性,全面替代機械表指日可待。根據(jù)我們測算,智能水表的的年均使用成本(39.83元/年)和機械水表(36.44元/年)已經(jīng)接近,未來隨著智能水表單價趨于穩(wěn)定、人力成本進一步上漲,智能水表的性價比將更加突出。(3)智慧供熱。我國供熱最終能源仍以煤為主,智慧供熱對能源低碳化有重大意義。我國當前供熱能源中,煤供熱占72%,燃氣供熱占20%,可再生能源能源及工業(yè)余熱供熱合計占比僅4%。智慧供熱的意義在于,在供暖需求提升的情況下,減少供熱環(huán)節(jié)中不必要的熱損失,進而減少使用能源利用率低的供熱方式(如,燃煤鍋爐),加速優(yōu)化供熱熱源結構,提高低碳熱源比重。智慧供熱當前綜合滲透率不足5%,在雙碳訴求下滲透率有望快速提升。以熱計量單項為例,僅北京、河南、山東的公共建筑熱計量收費面積占比超40%,其余地區(qū)公共建筑及居民建筑熱計量收費占比均在20%以下。以智能熱力站為例,根據(jù)《北方地區(qū)冬季清潔取暖規(guī)劃(2017-2021年)》中規(guī)劃的“2017-2021年,北方地區(qū)新建智能化熱力站2.2萬座,改造1.4萬座”。按每個熱力站至少配備1套智能模塊化換熱機組測算,北方地區(qū)平均每年新建、改造熱力站數(shù)量為7200套。未來十年智慧供熱市場規(guī)??蛇_7500億,年均750億。截止2020年,城市集中供熱面積為98.82億平米、縣城集中供熱面積為18.57億平米,存量市場合計達117.39億平方米,每年新增集中供熱面積為4-6億平方米。據(jù)供熱協(xié)會對市場的整體估計,市場中停留在手工調(diào)試階段、還沒有實現(xiàn)自動化的老舊供熱設備占比達到50%以上,智能化滲透率甚至低于2%。城市新增供熱市場包括新竣工項目和由分布式供熱轉(zhuǎn)化至集中供熱的區(qū)域。瑞納智能與客戶簽訂的合同與自行披露數(shù)據(jù)顯示,改造業(yè)務單位平米面積均價在50-80元左右。公用事業(yè)行業(yè)正迎來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢,政策按下加速鍵,智能儀器儀表需求有望爆發(fā)。(1)隨著近期城市生命線安全工程的出臺,智慧城市的重要性日益凸顯。在政策自上而下全方位的推動下,未來燃氣、水務、供熱將全面自動化、數(shù)字化、智能化,即形成管道數(shù)據(jù)的自動化收集、物聯(lián)網(wǎng)技術傳輸、以及平臺化的管理、監(jiān)測和分析形成大數(shù)據(jù)解決方案,這其中,負責采集終端數(shù)據(jù)的智能儀器儀表是不可獲取的一環(huán),也將是率先放量的一環(huán)。此外,公用事業(yè)企業(yè)改善管道漏損、降低供銷差、提升用戶滿意度等需求日益增強,我國城市管道改造項目勢在必行。管道改造將加速智能化產(chǎn)品、技術迭代,價值量更高的終端產(chǎn)品及系統(tǒng)將成為行業(yè)主流。3、機器人:工業(yè)機器人靜待制造業(yè)復蘇,人形機器人進入商業(yè)化前夜機器人是我國自主可控、進口替代的主要目標領域之一,也是我國政策重點支持的行業(yè)之一?!吨袊圃?025》指出到2025年國產(chǎn)工業(yè)機器人的市占率達到70%,核心零部件國產(chǎn)化率80%。“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃也明確指出,到2025年,我國整機綜合指標達到國際先進水平,關鍵零部件性能和可靠性達到國際同類產(chǎn)品水平,機器人產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入年均增速超過20%;到2035年,我國機器人產(chǎn)業(yè)綜合實力達到國際領先水平。機器人是智能制造中最具代表性的設備產(chǎn)品。2021年中國工業(yè)機器人新裝機量全球占比過半,未來仍將保持快速增長。國際機器人聯(lián)合會IFR發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,2021年全球工廠安裝了工業(yè)機器人51.7萬臺,同比增長31%,創(chuàng)歷史新高,近五年年均增長11%。亞洲是全球最大的工業(yè)機器人市場,且市場份額依舊在持續(xù)提升,2021年有74%新部署的工業(yè)機器人安裝在亞洲,較2020年提高4pct。2021年中國新裝工業(yè)機器人268195臺,同比增長51%,首次在全球市場占比超過了50%。2016-2021年間,中國工業(yè)機器人裝機量CAGR達到22.5%,全球其他地區(qū)裝機量CAGR僅為3.8%,如今在中國的工業(yè)機器人運營庫存已正式突破100萬臺大關。我國機器人密度穩(wěn)步提升,2021年已經(jīng)超過美國,但仍有較大提升空間。根據(jù)IFR數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2021年全球工業(yè)機器人平均保有量已達到141臺/萬人,其中韓國最高,已達到1000臺/萬人,新加坡670臺/萬人,日本399臺/萬人,中國322臺/萬人。除傳統(tǒng)工業(yè)機器人外,移動機器人、特種機器人和服務機器人等機器人細分領域蓬勃發(fā)展。以AGV/AMR為代表的移動機器人在工廠、物流等場景表現(xiàn)尤為突出,根據(jù)中國移動機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù),2022年上半年,中國工業(yè)應用移動機器人(AGV/AMR)市場訂單額超80億,上半年行業(yè)整體增幅超30%,上半年訂單額過億企業(yè)超20家。特種機器人方面,具備防爆、耐高溫、高空作業(yè)及適應其他極端工作環(huán)境能力的特種機器人通過進一步針對高危環(huán)境作業(yè)需求,有望實現(xiàn)錯位競爭。服務機器人在未來將助力機器人實現(xiàn)從工業(yè)端用戶到居民用戶的歷史性轉(zhuǎn)變,帶來嶄新的應用場景。從下游來看,汽車、電子等領域仍占較大比例,汽車電子、半導體和新能源行業(yè)的自動化應用成為增量需求。工業(yè)機器人早期主要應用于汽車制造業(yè)的焊接、噴涂線,后來小型工業(yè)機器人(含SCARA、DELTA)因成本優(yōu)勢在3C行業(yè)快速替代人力的重復勞動。近年受“雙碳政策驅(qū)動”,鋰
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