建立數(shù)據(jù)分析指標體系的底層邏輯

建立數(shù)據(jù)分析指標體系的底層邏輯邏輯一：多維度視角先要確定數(shù)據(jù)指標體系的目標受眾，“他”看數(shù)據(jù)的視角和維度：職位側(cè)重點在哪里，業(yè)務(wù)階段是初期還是成熟期？越是初期數(shù)據(jù)越少，越是成熟期數(shù)據(jù)積累越多，要考慮的點也越多。知道“他”的視角之后，去看“他”的業(yè)務(wù)是什么？對于門店經(jīng)常提到“人、貨、場”：分析哪些人，場地面積，貨物種類。對于網(wǎng)頁商城經(jīng)常提到“轉(zhuǎn)化漏斗“：多少個商品點擊量，多少個加入購物車，多少個訂單，轉(zhuǎn)化率多少。似乎，不同業(yè)務(wù)要分析的”東西“完全不一樣，到底一致性在哪里？引出第二條底層邏輯：邏輯二：業(yè)務(wù)場景關(guān)鍵元素分類門店經(jīng)營成交的場景“我在門店付錢給售貨員，他收錢給我商品”。網(wǎng)頁商城成交場景“我點擊商品，訪問頁面，（也許會咨詢），點擊提交訂單”雖然各個行業(yè)，分析的具體事項不一樣，但都是圍繞，業(yè)務(wù)場景關(guān)鍵元素分類，進行的。那么問題又來了，這些“元素”怎樣更好？例如，我想在門店掙多點錢，我的貨怎么分配？客戶怎樣更多？店員怎樣賣得更好？搞個網(wǎng)站，我也知道點擊，訪問，訂單，那怎樣更多點擊？為什么點擊A不點擊B?怎樣多點訂單？圍繞著剛剛的元素問下去，似乎有“十萬個為什么”，我們怎么知道這些元素”從哪里來“？引出第三條底層邏輯：邏輯三：追蹤業(yè)務(wù)過程門店零售業(yè)，客戶從哪里出發(fā)，什么時段來到商城，進入門店的概率多大……網(wǎng)頁商城，從哪里點擊進來，進來之后瀏覽過多少頁面，有多少鏈接引導(dǎo)他點擊下一個鏈接……但是，這樣梳理完成后，圍繞關(guān)鍵元素追蹤出來的業(yè)務(wù)過程，似乎不是相互獨立的。零售業(yè)的邏輯“人，貨，場”，但是“我”這個人，經(jīng)過門店，會不會進去，和這個門店擺放的“貨”關(guān)聯(lián)性很大。網(wǎng)頁商城，我訪問產(chǎn)品頁，遇到問題能找到咨詢頁會很開心，但是我沒想提問咨詢的時候咨詢按鈕主動跳出來擋住視線，我可能會出于厭煩直接離開。思考到這里，引申出第四條底層邏輯：邏輯四：梳理業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系（強關(guān)聯(lián)，弱關(guān)聯(lián)，互斥關(guān)系）先有訪問才會下訂單，訪問和訂單是強關(guān)聯(lián)。網(wǎng)頁不需登錄可以瀏覽商品，登錄和瀏覽是弱關(guān)聯(lián)。投訴的次數(shù)越多，復(fù)購的概率越低，復(fù)購量和投訴量是互斥關(guān)系。這樣，我們已經(jīng)通過梳理業(yè)務(wù)考慮到很多節(jié)點的數(shù)據(jù)。說到用處，這些數(shù)據(jù)都有用，但是，全部都關(guān)注，看完一遍，都要花很多時間。尤其是忙起來，就只想知道“一個”數(shù)據(jù)結(jié)果。為了解決這個問題，引出下一條底層邏輯：邏輯五：重要性過濾我們未必能馬上說出a，b，c，d……里面哪個重要，哪個次等重要，梳理思路的時候，可以用一個小工具，對比記分卡。用每一行和列的項目對比，例如第一個格子，訂單數(shù)和訂單數(shù)，自己對比自己，沒有可比性，格子放黑色；第二個格子，訂單數(shù)和線索數(shù)，訂單數(shù)更重要，寫1；第三個格子，訂單數(shù)和客戶數(shù)，客戶數(shù)更重要，那么訂單數(shù)不得分，寫0；以此類推，最后得出每一行的總分數(shù)。在這個記分卡里，重要指標是訂單數(shù)和客戶數(shù)，次要指標是線索數(shù)和套餐數(shù)。那么問題又來了，要是“我”也是剛進入這個領(lǐng)域，并不確定，哪些重要哪些不重要，該怎么辦？標準是什么？那我們引出第六條邏輯：邏輯六：對比出標準（時間，指標，比率）重要不重要，參照物，標準，這些都不是“拍腦袋”出來的，都是靠“對比”出來的。怎么對比？這里有三個原則，從時間上對比，從指標上對比，從比率上對比。從時間上，這個月完成得好不好，要和上個月對比，和去年對比。具體對比什么，要比較同一個指標。但有時候，同一個指標直接對比并不能說明問題，例如，今年付費用戶90個，去年付費用戶80個，今年一看上去就是更好。但是去年沒有做推廣，總用戶只有100個，其中付費就有80個。今年花大錢推廣，總用戶有300個，其中付費只有90個。這樣看，推廣費都賠進去了！這里應(yīng)該用“付費率”做對比，去年付費率80/100=80%，