2第二章-多主體模型與社會科學(xué)復(fù)雜性研究課件

第二章多主體模型與社會科學(xué)復(fù)雜性研究

建議６課時，第1，2節(jié)３課時,3,4節(jié)３課時第二章多主體模型與社會科學(xué)復(fù)雜性研究

建議６課時，第1，2本章要求學(xué)完本章后要求掌握以下知識點掌握多主體系統(tǒng)的和多主體模型的異同理解多主體模型和傳統(tǒng)計算機(jī)模型的關(guān)鍵區(qū)別理解什么是涌現(xiàn),學(xué)會識別社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的涌現(xiàn)現(xiàn)象。了解仿真在社會科學(xué)研究中的地位、作用與趨勢。掌握社會科學(xué)仿真研究的一般步驟和框架理解基于主體建模的KISS原則本章要求學(xué)完本章后要求掌握以下知識點大綱第一節(jié).多主體系統(tǒng)與多主體模型第二節(jié).MAS仿真和社會科學(xué)第三節(jié).社會科學(xué)仿真研究的一般步驟第四節(jié).基于主體建模的參考準(zhǔn)則大綱第一節(jié).多主體系統(tǒng)與多主體模型大綱第一節(jié)

多主體系統(tǒng)與多主體模型1.1多主體系統(tǒng)與多主體模型1.2MAS發(fā)展的歷史淵源1.3多主體建模與傳統(tǒng)建模方法的比較大綱第一節(jié)多主體系統(tǒng)與多主體模型1.1多主體系統(tǒng)與多主體模型多主體系統(tǒng)產(chǎn)生背景：分布式人工智能多主體系統(tǒng)的發(fā)展源自人工智能領(lǐng)域的一個分支學(xué)科：分布式人工智能（DAI:DistributedArtificialIntelligent）。DAI解決問題的方法是把問題分解為多個程序片段或主體，每個程序片段或主體擁有各自獨立的知識或?qū)I(yè)經(jīng)驗，通過聯(lián)合或群集的方式，一群主體能夠找到比單個主體更優(yōu)的解決策略。1.1多主體系統(tǒng)與多主體模型多主體系統(tǒng)產(chǎn)生背景：分布式人工智1.1多主體系統(tǒng)與多主體模型2多主體系統(tǒng)與社會科學(xué)多主體系統(tǒng)中的程序片段主體可以非常好地表征一個獨立的經(jīng)濟(jì)主體（人或組織），而社會科學(xué)界研究的目標(biāo)恰恰是由大量個體或組織構(gòu)成的集合行為，這些大量主體行為構(gòu)成了復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)。1.1多主體系統(tǒng)與多主體模型2多主體系統(tǒng)與社會科學(xué)1.1多主體系統(tǒng)與多主體模型3多主體系統(tǒng)與復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)中要素之間存在的非線性關(guān)系很難用數(shù)學(xué)方程描述，以前對復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)的演化過程的研究不得不加了許多人為的限制條件；而運用多主體技術(shù)仿真研究，則可以通過主體之間的交互來表征這些非線性因素，從而突破了傳統(tǒng)研究方法的局限。1.1多主體系統(tǒng)與多主體模型3多主體系統(tǒng)與復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)1.1多主體系統(tǒng)與多主體模型4主體與多主體模型的定義應(yīng)用多主體系統(tǒng)的原理和方法，把研究對象看作一個由多主體交互協(xié)作組成的復(fù)合系統(tǒng)，從而把研究對象的建模分解為對其中組成要素的建模，在設(shè)計模擬這些要素之間的交互協(xié)作關(guān)系時是以要素為行為主體的，因此建立的要素模型被稱作為主體，這樣建立起的研究對象的模型，稱作多主體模型。1.1多主體系統(tǒng)與多主體模型4主體與多主體模型的定義1.1多主體系統(tǒng)與多主體模型5多主體系統(tǒng)與元胞自動機(jī)的關(guān)系多主體系統(tǒng)是由多個主體組成的集合，主體們一般都有一個或多個特征值，并能夠修改自身的特征值；主體之間能夠進(jìn)行交互，通過與其他主體的交互，使得系統(tǒng)整體的演進(jìn)、演化、涌現(xiàn)出宏觀的規(guī)律。這種從底層構(gòu)件的設(shè)計架構(gòu)出的系統(tǒng)，其中的活動主體具備主動交互和適應(yīng)環(huán)境的能力，被稱為多主體系統(tǒng)。如果主體都是靜止，那么多主體系統(tǒng)就退化為元胞自動機(jī)（CellarAutomaton，CA）。通常在一個多主體系統(tǒng)中，既有能夠活動的主體，代表現(xiàn)實中的經(jīng)濟(jì)行為主體或社會行為主體；也有不能活動的主體，代表環(huán)境或資源。1.1多主體系統(tǒng)與多主體模型5多主體系統(tǒng)與元胞自動機(jī)的關(guān)系1.2MAS發(fā)展的歷史淵源理論淵源：馮·諾伊曼機(jī)，四十年代末期，數(shù)學(xué)家馮·諾伊曼提出了構(gòu)建一種可以自我復(fù)制的機(jī)器的構(gòu)想康威的“生命游戲”基于主體仿真的Boids模型

/cwr/boids/applet/1.2MAS發(fā)展的歷史淵源理論淵源：馮·諾伊曼機(jī)，四十年代1.3多主體建模與傳統(tǒng)建模比較自下而上：不是自上而下基于主體的建模過程是“自下而上”的，這種“自下而上”的模型反映了局部性、內(nèi)部元素相互作用的分散性等復(fù)雜系統(tǒng)的典型特點。主體間的交互是分散的，即任何一個主體的行動都與其他一些主體的行動相關(guān)。對于整個系統(tǒng)來說，宏觀上的表現(xiàn)是由這些主體共同產(chǎn)生的，并且在系統(tǒng)中沒有集中的控制者。宏觀和微觀的有機(jī)結(jié)合：不是截然分開的關(guān)注的焦點不一致：關(guān)注的是均衡以外的動態(tài)的變化的規(guī)律，不關(guān)注最優(yōu)1.3多主體建模與傳統(tǒng)建模比較自下而上：不是自上而下基于主體2第二章-多主體模型與社會科學(xué)復(fù)雜性研究課件1.3多主體建模研究的目標(biāo)：理解而非預(yù)測對非線性系統(tǒng)來說，惟一普適有效的研究方法是建立仿真模型然后觀察模型的運行。即便當(dāng)人們能夠?qū)Ψ蔷€性系統(tǒng)工作的機(jī)制有一定的理解，它們未來的行為也仍然是不可預(yù)測的討論：為什么非線性系統(tǒng)不可（長期）預(yù)測？1.3多主體建模研究的目標(biāo)：理解而非預(yù)測對非線性系統(tǒng)來說，惟1.3多主體建模研究的目標(biāo)：續(xù)在傳統(tǒng)社會科學(xué)的研究哲學(xué)中，解釋和預(yù)測間的過渡看來太隨意而缺乏嚴(yán)謹(jǐn)性——因為對一個社會現(xiàn)象的正確解釋并不意味著必然能夠?qū)@個現(xiàn)象的未來進(jìn)行預(yù)測，特別當(dāng)內(nèi)在機(jī)制中有非線性關(guān)系時，這種從解釋到預(yù)測之間的思維延伸幾乎百分之百是不可能的。復(fù)雜理論告訴我們，即便我們能夠很清楚地界定和完全掌握對個體行為影響的所有因素，對組織或機(jī)構(gòu)行為的預(yù)測仍然是非常不充分的。1.3多主體建模研究的目標(biāo)：續(xù)在傳統(tǒng)社會科學(xué)的研究哲學(xué)中，大綱第一節(jié).多主體系統(tǒng)與多主體模型第二節(jié).MAS仿真和社會科學(xué)第三節(jié).社會科學(xué)仿真研究的一般步驟第四節(jié).基于主體建模的參考準(zhǔn)則大綱第一節(jié).多主體系統(tǒng)與多主體模型大綱第二節(jié).MAS仿真和社會科學(xué)2.1涌現(xiàn)2.2仿真在社會科學(xué)研究中的作用2.3社會科學(xué)仿真的歷史2.4仿真的邏輯大綱第二節(jié).MAS仿真和社會科學(xué)2.1涌現(xiàn)涌現(xiàn):低層次單元間交互導(dǎo)致高一層次新的現(xiàn)象涌現(xiàn):一種不能還原解釋為它的組成元素之間作用的現(xiàn)象溫度是分子運動的涌現(xiàn)，單個分子沒有溫度特性，但是許多分子就涌現(xiàn)出溫度2.1涌現(xiàn)涌現(xiàn):低層次單元間交互導(dǎo)致高一層次新的現(xiàn)象2第二章-多主體模型與社會科學(xué)復(fù)雜性研究課件182第二章-多主體模型與社會科學(xué)復(fù)雜性研究課件192.1涌現(xiàn)2爭鳴：有人拒絕涌現(xiàn)這一概念迪爾凱姆(1895)，曾經(jīng)就個體人格特征與社會現(xiàn)象之間的關(guān)系進(jìn)行相關(guān)的論述，當(dāng)個體主義方法論者認(rèn)為社會這種概念壓根子虛烏有時，他曾草率地聲稱社會現(xiàn)象不過是個體行為現(xiàn)象的一種延伸2.1涌現(xiàn)2爭鳴：有人拒絕涌現(xiàn)這一概念2.1涌現(xiàn)3人類組織或機(jī)構(gòu)在原則上與別的個體行為導(dǎo)致的集體涌現(xiàn)現(xiàn)象（比如蟻群等動物社會，或者沙堆等）的區(qū)別：在別的集體行為涌現(xiàn)現(xiàn)象中，個體一般都被假設(shè)為沒有理性，僅僅在本能驅(qū)動下從事個體的行為，對集體中的涌現(xiàn)出的現(xiàn)象沒有分析能力，新涌現(xiàn)出的現(xiàn)象與個體行為之間沒有雙向交叉的反饋影響（或者說涌現(xiàn)的現(xiàn)象沒有反身影響效應(yīng)，如果把個體行為看作原因變量輸入，涌現(xiàn)作為結(jié)果現(xiàn)象輸出，涌現(xiàn)的現(xiàn)象不會再通過個體的認(rèn)知連接回去成為自身的一種輸入）2.1涌現(xiàn)3人類組織或機(jī)構(gòu)在原則上與別的個體行為導(dǎo)致的集體2.1涌現(xiàn)4人類組織或機(jī)構(gòu)在原則上與別的個體行為導(dǎo)致的集體涌現(xiàn)現(xiàn)象（比如蟻群等動物社會，或者沙堆等）的區(qū)別：在人類社會中，個體是有理性的人，他們像社會科學(xué)家一樣可以認(rèn)知社會現(xiàn)象中的模式，而且能夠?qū)Υ朔此?、推理、甚至預(yù)測，在社會組織（比如政府、社區(qū)、商業(yè)機(jī)構(gòu)、民間組織）這一層次上，個體并不僅僅是無辜的、自發(fā)的涌現(xiàn)，也有從涌現(xiàn)出的效果中反饋到個體的信息，這些信息又影響了個體（比如政治家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、革命者等）的行為“時勢造英雄”，“英雄造時勢”2.1涌現(xiàn)4人類組織或機(jī)構(gòu)在原則上與別的個體行為導(dǎo)致的集體2.1涌現(xiàn)5對涌現(xiàn)的研究行為，這也是我們試圖跳出個體的層面站在社會層面上把握我們產(chǎn)生的“涌現(xiàn)”，再指導(dǎo)政策規(guī)劃引導(dǎo)個人的行為。這種個體能夠把握整體(涌現(xiàn)出的)模式和抽象的涌現(xiàn)、或者所有反身效應(yīng)的涌現(xiàn)，被稱作二階涌現(xiàn)（secondorderemergence）。2.1涌現(xiàn)5對涌現(xiàn)的研究行為，這也是我們試圖跳出個體的層面2.2仿真在社會科學(xué)研究中的作用鍵盤布局為什么是現(xiàn)在這樣子的？打字機(jī)時代為了避免鍵盤連帶，有意降低速度為什么幾乎所有鐘表都是順時針的，歷史上有沒有倒轉(zhuǎn)的時鐘？錄像帶的格式為什么最后只剩下一種？模型能夠指出這種鎖定現(xiàn)象的存在，并演示這種現(xiàn)象產(chǎn)生的機(jī)制

——通過仿真發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的市場鎖定現(xiàn)象2.2仿真在社會科學(xué)研究中的作用鍵盤布局為什么是現(xiàn)在這樣子的2.2仿真在社會科學(xué)研究中的作用2在社會科學(xué)中，建立一個理論通常是為了解釋而不是預(yù)測。在工程領(lǐng)域，應(yīng)用方針通常是在已知事務(wù)的當(dāng)前狀態(tài)下預(yù)測將來可能的演化2.2仿真在社會科學(xué)研究中的作用2在社會科學(xué)中，建立一個理論2.2仿真在社會科學(xué)研究中的作用3計算機(jī)仿真在社會科學(xué)中的應(yīng)用有了很大的改觀：三個原因多主體仿真建模思想和技術(shù)的發(fā)展程序作為仿真方法在發(fā)現(xiàn)新的現(xiàn)象、對復(fù)雜現(xiàn)象的理解和形式化方面所具備的獨有便利性與價值逐漸被人們所重視和喜愛仿真研究興起的另外一個原因是它能夠很好地應(yīng)用于與空間位置有關(guān)的理論研究，也可以很好地應(yīng)用于和人的理性特征有關(guān)的理論研究中2.2仿真在社會科學(xué)研究中的作用3計算機(jī)仿真在社會科學(xué)中的應(yīng)2.2仿真在社會科學(xué)研究中的作用4計算機(jī)仿真在社會科學(xué)中的應(yīng)用有了很大的改觀：三個原因多主體仿真建模思想和技術(shù)的發(fā)展程序作為仿真方法在發(fā)現(xiàn)新的現(xiàn)象、對復(fù)雜現(xiàn)象的理解和形式化方面所具備的獨有便利性與價值逐漸被人們所重視和喜愛仿真研究興起的另外一個原因是它能夠很好地應(yīng)用于與空間位置有關(guān)的理論研究，也可以很好地應(yīng)用于和人的理性特征有關(guān)的理論研究中2.2仿真在社會科學(xué)研究中的作用4計算機(jī)仿真在社會科學(xué)中的應(yīng)2.2仿真在社會科學(xué)研究中的作用51．更好的理解現(xiàn)象，嘗試發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象背后的機(jī)制2．預(yù)測和輔助決策：人口統(tǒng)計上的預(yù)測研究：中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)科學(xué)實驗室研發(fā)的SIMEC電子商務(wù)環(huán)境的模擬系統(tǒng)，有助于培訓(xùn)電子商務(wù)人才3．用仿真發(fā)展新的工具來擴(kuò)展人的能力2.2仿真在社會科學(xué)研究中的作用51．更好的理解現(xiàn)象，嘗試發(fā)2.2仿真在社會科學(xué)研究中的作用64．理論的統(tǒng)合:統(tǒng)合社會科學(xué)理論，為社會科學(xué)提供一個可驗證的范式和跨學(xué)科交流的平臺社會科學(xué)研究的對象就是一個復(fù)雜的系統(tǒng)整體。一些社會科學(xué)理論也許不完整，但可以考慮用不同的可補充的理論進(jìn)行補充

計算機(jī)仿真對于社會科學(xué)研究來說相當(dāng)于數(shù)學(xué)在物理學(xué)中的地位，有助于明晰化、形式化、統(tǒng)一協(xié)調(diào)，統(tǒng)一社會科學(xué)理論2.2仿真在社會科學(xué)研究中的作用64．理論的統(tǒng)合:統(tǒng)合社會科2.3社會科學(xué)仿真的歷史系統(tǒng)動力學(xué)仿真微觀仿真元胞自動機(jī)多層模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法投入產(chǎn)出模型計量經(jīng)濟(jì)模型2.3社會科學(xué)仿真的歷史系統(tǒng)動力學(xué)仿真*2.4仿真的邏輯研究的目的是創(chuàng)建一個實相的模型。模型是可以拿來進(jìn)行實驗研究的，由于二者之間存在可能的同構(gòu)關(guān)系、有充分的相似之處，因此對模型作出的一些實驗研究得出的結(jié)果，應(yīng)該能應(yīng)用到實相中去，也就是用模型研究的結(jié)果指導(dǎo)社會實踐。社會科學(xué)中的研究對象通常是動態(tài)的，隨著時間和環(huán)境不斷變化的，具備一定的結(jié)構(gòu)和行為特征。這意味著一個模型也必須是動態(tài)的仿真模型與數(shù)學(xué)模型或邏輯模型在邏輯上是同一的*2.4仿真的邏輯研究的目的是創(chuàng)建一個實相的模型。模型是大綱第三節(jié).仿真研究的一般步驟

3.1設(shè)計模型（概念設(shè)計）3.2架構(gòu)模型（計算機(jī)程序）3.3正確性驗證和效用驗證3.4發(fā)布仿真研究的結(jié)論大綱第三節(jié).仿真研究的一般步驟3.仿真研究的一般步驟

1問題的提出，定義模型要仿真的實相2對實相要進(jìn)行一些觀察，從而為模型提供一些初始參數(shù)3提出一些假設(shè)，并依據(jù)這個假設(shè)來4設(shè)計模型。為保證這個模型實現(xiàn)的正確性，確保它依照預(yù)先的設(shè)想運行（排除設(shè)計BUG）5正確性檢驗檢驗?zāi)Ｐ偷男袨槭欠衽c其模擬的實相之間具備一致性6效用檢驗

當(dāng)我們細(xì)微地改變一些初始條件的參數(shù)時，模型對參數(shù)的敏感性，這一步稱為7敏感性分析8.發(fā)布要方便同行重復(fù)仿真實驗3.仿真研究的一般步驟1問題的提出，定義模型要仿真的實相3.仿真研究的一般步驟

（邏輯步驟）研究問題的提出歷史研究的回顧觀察和發(fā)現(xiàn)重復(fù)/拓展/進(jìn)一步研究模型代碼、可以重現(xiàn)仿真的數(shù)據(jù)（電子版）概念模式：概念化模型模型的建立/實現(xiàn)效用檢驗/分析模型設(shè)計成果發(fā)布準(zhǔn)確性校驗圖2-2社會科學(xué)計算機(jī)仿真研究的一般步驟。3.仿真研究的一般步驟（邏輯步驟）研究問題的提出重復(fù)/拓展3.1模型設(shè)計關(guān)鍵：復(fù)雜系統(tǒng)的層次性與模型的抽象粒度過于抽象，則失去研究要考察的細(xì)節(jié)過于逼真、細(xì)節(jié)過多，則達(dá)不到研究要抽象出知識的目標(biāo)以物理還是化學(xué)還是心理學(xué)來研究人的動機(jī)？與真實世界最相吻合的是真實世界本身一樣，但這種逼真對科學(xué)認(rèn)識來說毫無意義復(fù)雜系統(tǒng)和涌現(xiàn)原本具有層次性3.1模型設(shè)計關(guān)鍵：復(fù)雜系統(tǒng)的層次性與模型的抽象粒度3.1模型設(shè)計2擁有先知能力的人是否還可以有行動選擇的自由？人工社會研究：研究更多人類社會的可能形態(tài)設(shè)計一個有先知的人工社會，去考察先知的命運，是被人供奉，還是遭人鄙夷？3.1模型設(shè)計2擁有先知能力的人是否還可以有行動選擇的自3.2架構(gòu)模型自己編程序，自由度最大，但容易犯錯，效率底下用工具平臺，自由受限制，平臺內(nèi)置的一些假設(shè)可能與模型設(shè)計中的假設(shè)有沖突3.2架構(gòu)模型自己編程序，自由度最大，但容易犯錯，效率底下3.4效用驗證在研究者所關(guān)注的輸入輸出行為關(guān)系表現(xiàn)上，這個模型是否與實相相吻合。如果一個模型能夠反映出實相的行為，那么就可被認(rèn)為是可靠的、有效的。效用檢驗可通過比較計算機(jī)的輸出和實際調(diào)查研究的統(tǒng)計結(jié)果相比較。和效用驗證3.4效用驗證在研究者所關(guān)注的輸入輸出行為關(guān)系表現(xiàn)上，這個3.4效用驗證2效用驗證中幾個可能的誤區(qū)1.模型和真實現(xiàn)象在統(tǒng)計分布上都是有隨機(jī)噪音的(如部分依靠隨機(jī)參數(shù))，不可能期望完全相關(guān)2.許多仿真都是路徑依賴的，很可能很難重復(fù)實驗結(jié)果，或者找不到規(guī)律3.仿真的運行結(jié)果與實際數(shù)據(jù)很匹配，也不一定就有效，比如未來五十年的數(shù)據(jù)很好擬合，但過去10年卻差異很大4.另外一種可能：即模型正確，而搜集的真實數(shù)據(jù)卻可能不可靠5.版本控制非常重要，不同版本調(diào)整帶來的變化有無規(guī)律3.4效用驗證2效用驗證中幾個可能的誤區(qū)3.5敏感性分析敏感性分析就是分析模型的行為對假設(shè)的敏感程度。比如在一個稅收和福利系統(tǒng)的模型中，政府的福利財政總支出對社會福利率的細(xì)微調(diào)整是否敏感？敏感性分析的使用通常還與考察模型程序的健壯性(魯棒性Robustness)有關(guān)。如果模型的行為對某一兩個參數(shù)的微小變化十分敏感，我們必須懷疑模型是否只能適合某些特例情況，而仿真結(jié)果的吻合僅僅是一種偶然的巧合，或者這些參數(shù)的特別限制是否符合實際情形。3.5敏感性分析敏感性分析就是分析模型的行為對假設(shè)的敏感程3.5敏感性分析敏感性分析就是分析模型的行為對假設(shè)的敏感程度。比如在一個稅收和福利系統(tǒng)的模型中，政府的福利財政總支出對社會福利率的細(xì)微調(diào)整是否敏感？敏感性分析的使用通常還與考察模型程序的健壯性(魯棒性Robustness)有關(guān)。如果模型的行為對某一兩個參數(shù)的微小變化十分敏感，我們必須懷疑模型是否只能適合某些特例情況，而仿真結(jié)果的吻合僅僅是一種偶然的巧合，或者這些參數(shù)的特別限制是否符合實際情形。3.5敏感性分析敏感性分析就是分析模型的行為對假設(shè)的敏感程3.6隨機(jī)數(shù)空間引入建模中來自外部環(huán)境而沒有考慮的過程因素(外部因素)，比如在家庭收入模型中的工作市場的影響等。這里隨機(jī)數(shù)代替了一些沒有測量的參數(shù)（也可能根本就無法測量），等價于建模者對不能精確獲得的信息的估計。作為主體某些特性的隨機(jī)分配，比如個人的偏好、情感、地理分布等。在一些元胞自動機(jī)或多主體建模中作為一種仿真的伎倆，比如同樣條件下主體動作規(guī)則執(zhí)行的秩序的輸出不同，這樣隨機(jī)安排動作秩序，可避免得到依賴于特定動作規(guī)則秩序的結(jié)果。3.6隨機(jī)數(shù)空間引入建模中來自外部環(huán)境而沒有考慮的過程因3.7發(fā)布仿真研究的結(jié)論模型必須公開、可以讓對該議題感興趣的研究同行重復(fù)檢驗傳統(tǒng)期刊的缺陷電子期刊互聯(lián)網(wǎng)3.7發(fā)布仿真研究的結(jié)論模型必須公開、可以讓對該議題感興趣3.7發(fā)布仿真研究的結(jié)論模型必須公開、可以讓對該議題感興趣的研究同行重復(fù)檢驗傳統(tǒng)期刊的缺陷電子期刊互聯(lián)網(wǎng)3.7發(fā)布仿真研究的結(jié)論模型必須公開、可以讓對該議題感興趣大綱第四節(jié).基于主體建模的一些參考準(zhǔn)則4.1主體設(shè)計的KISS準(zhǔn)則4.2一些有價值的經(jīng)驗積累4.3MAS仿真建模的適用范圍大綱第四節(jié).基于主體建模的一些參考準(zhǔn)則4.1主體設(shè)計的KISS準(zhǔn)則Keepitsimple,stupid盡可能的簡化真實世界的問題，只保留那些對解答問題必不可少的東西；編寫程序，模擬系統(tǒng)的單個主體，模擬它們活動與相互作用的獨立規(guī)則，以及可能需要的任何隨機(jī)因素；用不同的種子作為隨機(jī)數(shù)發(fā)生器，多次運行這個程序，并從各個運行中收集數(shù)據(jù)和統(tǒng)計數(shù)字；設(shè)法理解被一個主體利用的簡單規(guī)則如何導(dǎo)致系統(tǒng)的總體行為變化；改變系統(tǒng)的參數(shù)以確定行為的根源，確定不同參數(shù)設(shè)置的影響；如果可能的話，進(jìn)一步簡化模型，需要時再添加新的元素。4.1主體設(shè)計的KISS準(zhǔn)則Keepitsimple4.1主體設(shè)計的KISS準(zhǔn)則2模擬的是簡單的單位，而不是巨大而復(fù)雜的單位；運用局部控制，而非全局控制；使行為從低層突現(xiàn)，而不是自上而下地做出規(guī)定。

4.1主體設(shè)計的KISS準(zhǔn)則2模擬的是簡單的單位，而不是4.2一些有價值的經(jīng)驗積累2過去，社會科學(xué)家常常傾向于演繹（松散地進(jìn)行假設(shè)和因果序列的測試）和歸納(