數據治理咨詢項目投標文件技術方案

**數據治理咨詢項目**數據治理咨詢項目1公司簡介 4 82項目需求理解 2.1項目背景及目標 2.2項目主要工作內容 3數據標準建設方案 3.2數據標準分類 3.3數據標準現狀調研 3.4基礎數據標準設計 3.5分析類數據標準設計 3.6數據標準映射 3.7數據標準執(zhí)行 3.8數據標準維護與增強 4數據治理體系建設 4.1數據治理體系的概念 4.2數據治理體系評估診斷 4.3數據治理體系藍圖設計 4.4數據治理體系實施路線圖 4.5數據治理體系制度建設及落地指導 5.1數據質量提升方案概述 5.2數據質量度量標準 5.3數據質量檢核規(guī)則 5.4數據質量認責方案 6.1數據體系架構建設規(guī)劃 6.2數據體系架構實施路線 6.3階段性目標及計劃 7項目實施方案 7.1項目計劃 7.2項目組織架構及費用 7.4項目管理方案 7.5項目質量保障計劃 7.6知識培訓方案 7.7項目實施的主要風險點及規(guī)避措施 8知識產權說明 9現場XX實施優(yōu)勢 1公司簡介1公司簡介嚴格的質量標準和高效的交付流程，致力于成為全球企業(yè)“新時代的售與分銷等領域積累了豐富的行業(yè)經驗，主要客戶涵蓋眾多財富500強企中國/亞太地區(qū)市場隨著對創(chuàng)造和捕捉商業(yè)價值的不懈追求，越來越多的企業(yè)正在尋找兼具堅實的技術背●測試服務XX是一流的面向歐美全球2000強企業(yè)的IT服務提供商，我們以靈活多樣的交付模式為客戶提供端到端的IT項目實施，降低總成本同時推動企業(yè)進行創(chuàng)新與業(yè)務擴展。作為一站式服務提供商，我們能夠優(yōu)化產品生命周期并幫助您取得成功。我們的解決方案不僅注重提高附加值和性能，而且靈活安全，并具有快速方便的升級能力。憑借優(yōu)異的品質標準和流程、豐富的領域知識、先進的工具和專業(yè)的資源管理，XX為全球客戶提供全方位的BPO解決方案。作為客戶資源的戰(zhàn)略性延伸，我們注重與客戶建立深厚持久的關系，并為客戶帶來巨大價值，致力于成為企業(yè)新時代的合作伙伴。依托離岸開發(fā)中心(ODC)最佳實踐，提供專業(yè)的BPO解決方案，旨在幫助企業(yè)降低成本和改善業(yè)績，從而更專注于為客戶和股東提供專業(yè)服務。1.1.5靈活的交付模式XX始終全力以赴，保證交付超預期的優(yōu)質項目成果。我們根據客戶需求，提供多種靈活的交付方式：●應用軟件開發(fā)與維護(ADM)●業(yè)務流程外包(BPO)●企業(yè)應用服務●IT基礎設施管理外包策略●離岸開發(fā)中心(ODC/CDC)●產品本地化服務(PGS/LGE)PacteraTechnologyInternationalLtd.成立于2012年，由領先的IT服務公司海輝軟件(國際)集團公司(納斯達克股票代碼：HSFT)與文思信息技術有限公司(紐交所股票>2012～文思與海輝達成“平等合并”,成立XX技術有限公司>2012～收購頂尖的咨詢公司澳大利亞BearingPoint>2012～收購三贏偉業(yè)，中國民航業(yè)信息化建設的領跑者>2011～收購總部位于香港的Lifewood,該公司致力為全球企業(yè)提供創(chuàng)新的BPO服務>2011～收購屢獲殊榮的管理咨詢公司NouvEON,該公司總部設在美國北卡羅來納州夏>2010～成立墨爾本分公司>2010～海輝于2010年在納斯達克證券交易所上市(納斯達克股票代碼：HSFT)>2010～收購美國加利福尼亞州舊金山市的云計算公司EchoLane>2009～成立倫敦分公司>2007～文思于2007年在紐約證券交易所上市(紐交所股票代碼：VIT)>2007～位列IDC中國面向歐美市場軟件外包提供商第一名，至今一直排名首>2003～在美國佐治亞州亞特蘭大市成立分公司>2003～公司整體通過軟件成熟度5級認證>2002～成為通用電氣在中國的第一個全球開發(fā)中心>2002～獲得IS09001認證>2001～成立日本東京分公司1996～海輝成立>1995～文思成立我們的原則我們的社區(qū)服務。目前為止，已有2170名員工參加過71場EAP研討會。2011被51job評選為中國最佳100人力資源典范企業(yè)-XX擁有CMMI服務模型認證以及其他行業(yè)認證，從而鞏固了我們作為卓越外包服務提供案、研發(fā)等團隊，是目前國內積累時間最長、行業(yè)應用積累最多，覆蓋行業(yè)最廣，客戶數金融數據倉庫咨詢和實施團隊(來自Teradata,Oracle,HP)等眾多優(yōu)秀人才。與解決方案，復制并推廣到其它客戶，擴大市場份額并提高獲利能力；提供BIU平臺解決方案、企業(yè)基礎數據平臺解決方案、IT研發(fā)等"所有服務領域。量分析與決策管理、風險管理與BASELII等。業(yè)務需BIBusinessIntelligence-數據架構、數據治理的梳理與落地-BIU咨詢、閉環(huán)CRM營銷咨詢、營銷策略與分析等-數據挖掘“專業(yè)外包”BI單元的人力發(fā)展基地，培養(yǎng)BI單元所需通方向的技術發(fā)展。結合XX原有的24000多人的專業(yè)外包服務團隊，我們已經形成國內規(guī)模多年來一直專注于BI領域，在行業(yè)積累了大量的實踐經文思商業(yè)智能事業(yè)部在BI領域不斷的實現創(chuàng)新和突破。創(chuàng)新不僅是產品的創(chuàng)新、技術■配套技術平臺包括統(tǒng)一報表管理平臺、管理駕駛艙、開放數據平臺、部門BI分析、財務分析。統(tǒng)一>計財管理信息系統(tǒng)>結算運營報表系統(tǒng)定量分析應用我們擁有具有豐富行業(yè)經驗的DW/BI實施顧問團隊，我們咨詢實施團隊擁有8年以上的DW和BI項目經驗，擁有超過30個以上的金融客戶。優(yōu)化等數據倉庫棘手的技術難題方面，在國內處于領先水平。具有實施TB所有的BI項目統(tǒng)一采用我們實施方法論和項目管理方法論進行實施，我們數據倉庫方通過對**數據治理(管控)現狀的評估、同時對比行業(yè)最佳實踐診斷分析**數據治理(管控)的差距，制定適合**的數據治理(管控)能力發(fā)展規(guī)劃及實施路線圖；2.2項目主要工作內容搭建數據標準模型，根據**的實際情況、結合外部監(jiān)管需求、同業(yè)經驗建立一套標結合標準數據模型，完成客戶、產品、合約、交易、渠道等主題基礎類數據標準編制1、客戶數據標準主要根據個人客戶、公司客戶、同業(yè)客戶等從基本信息、財務信息、風險信息、關聯(lián)信息、管理信息、聯(lián)系信息、往來信息、重要事件等8個2、產品數據標準主要根據**業(yè)務發(fā)展情況，定義全信合的產品清單，以及定義產3、合約數據標準主要針對行內一些主要業(yè)務進行信息項設定，并針對每個信息項4、交易數據標準主要是為滿足日常管理分析需要，定義在發(fā)生一筆交易時，在系5、渠道數據標準主要根據**服務窗口情況，規(guī)劃設定全行信合的渠道清單，以及根據**日常分析管理需求，結合同行的實踐經驗，建立一套滿足日常管理分析、監(jiān)建立一套數據標準管理辦法，明確數據標準各崗位職責和功能、變更流程、管理模■通過調研訪談、調查問卷、資料分析等方式，從業(yè)務管理、系統(tǒng)技術等方面對全行數據治理現狀進行全面評估，基于數據治理現狀調研與差距分析成果，規(guī)劃設計數據治理體系總體框架，內容包基于數據治理體系設計成果，提出全行數據體系建設策略和發(fā)展發(fā)展現狀的未來3至5年的數據應用與服務、數據標準、數據質量、元數據管理、結合未來**數據應用、數據服務的發(fā)展趨勢，對管系進行規(guī)劃設計，其中包括數據服務的業(yè)務和管理?；跀祿卫眢w系設計成果，制定全行的管理政策及組織工作章程，明確數據管理制定數據管理考核辦法，明確數據管理考核工作的組織與流程組織職責和工作流程，包括數據質量的職責分工、數據質則管理、數據質量監(jiān)測、數據質量發(fā)現、分析、整改通過對核心系統(tǒng)、信貸系統(tǒng)、資金業(yè)務管理系統(tǒng)、總賬系統(tǒng)及財務管理系統(tǒng)的數據根據規(guī)劃的數據體系架構提出實施路線圖。數據標準中定義的數據范圍，廣義地說，應包括IT系統(tǒng)中的全部數據。但從標的經濟性和實用性出發(fā)，一般主要包括IT系統(tǒng)中需要與其他系統(tǒng)(包括人機間)進行交換數據標準：定義數據，滿足不同系統(tǒng)間(含人機)交換和共享需求標準框架標準框架現狀調研標準設計實施映射標準執(zhí)行維護增強標準范圍應目前的狀況包括哪些?如何?……標準應該是什么樣的?這些內容都在哪兒?…標準應該如何執(zhí)行?…如何維護管理標準?1)業(yè)務需求采集限度減少業(yè)務人員的工作量，能夠在短時間內幫助業(yè)務人員了解標準建設的背景以及必要對包括數據結構、數據字典、系統(tǒng)之間的關系(數據流向)、重要業(yè)務規(guī)則在系統(tǒng)中的構/字典規(guī)范化、樣本數據案例等，便于問題的匯總以及標準的現1)工作范圍確定造計劃)、有代表性(涵蓋普遍性業(yè)務)的系統(tǒng)確定后續(xù)詳細映射的工作范圍。針對重要信息(如證件種類、渠道代碼等)或者差異很大，而且跟先期規(guī)劃重點相關的5)回顧和檢查此階段的工作目標是要回答“標準應該如何執(zhí)行”,針對現有系3)標準執(zhí)行建議編寫結合業(yè)務優(yōu)先級和實施難度分析結果，根據上一階段的系統(tǒng)執(zhí)行情況調研結果，針對目前急迫解決的業(yè)務問題確定標準的執(zhí)行方向，執(zhí)行建議應作為實施方案的主要參考文檔。4)標準實施方案編寫與項目組或具體系統(tǒng)技術人員通過會議、郵件或訪談的形式進行充分溝通和交流，相互合作編寫實施方案，包括具體的標準執(zhí)行內容、執(zhí)行方式、執(zhí)行步驟等。5)實施方案審批將標準實施方案提交領導小組進行論證和評審。此階段的工作目標是要回答“如何管理維護標準”,結合**的數據管理需求和機制，培養(yǎng)管理員負責相應工作，在全行范圍內培訓和宣講數據標準。1)數據標準管理辦法制定：制定相關的管理辦法，用以規(guī)范數據標準的使用、維護與管理，確保數據標準的有效性、適用性，推動數據管控體系建設，促進信息在全行范圍內的共享。該辦法需由相關部門監(jiān)督執(zhí)行。2)數據標準培訓：定期對數據標準的相關內容進行全行內的系統(tǒng)培訓和專題培訓，制定培訓時間表，包括培訓內容、培訓方式、培訓人員和培訓時間。3)標準的維護更新：收集整理各部門數據標準更新需求，根據數據標準管理辦法，分期分批地進行標準更新、發(fā)布等工作?！艄ぷ髂繕藬祿藴史诸愖鳛閿祿藴驶ぷ鏖_展的基礎，其主要目標是：◆明確標準定義范圍——結合行業(yè)最佳實踐，明確標準化主題的定義范圍，指明未來數據標準化工作的重點和發(fā)展方向。◆確定主題定義目的——明確各主題標準化的目的，即標準定義所能帶來的的業(yè)務/技術價值，為后期推動標準落地實施奠定基礎?！裘鞔_主題定義內容——根據主題標準化目的明確標準規(guī)范化工作的側重點和數據標準數據標準分析類數據標準專有類數據標準存量分析交易量分析基本類數據客戶主題合約主題產品主題交易主題渠道主題一、客戶定義一、客戶定義五、總生有法七在客十、月業(yè)客戶補充問系統(tǒng)現狀調研：對包括數據結構、數據字典、系統(tǒng)之間的關系(數據流向)、重要3.4.一些關鍵業(yè)務處理過程4.系續(xù)特殊數據處理原則5.和其他系統(tǒng)的關系(一)和信貨管理系統(tǒng)(CMS)的關系(二)和基礎數據平臺及決策分析性系統(tǒng)的關系6.數據模型6.1.E-K圖45米3業(yè)6變.不的大米可上研生業(yè)率產E/主業(yè)交態(tài)更人人增客聲技的邊內稅性發(fā)主業(yè)變者客產Pm戶隨開有時名戶魯等戶狀計中擊了個貨夢有十廣A客戶cnt行目上容客戶記En,通過新LCXT基i品的客en,生：式定O上1i26已是的常過力下的和行事產業(yè)電行容產(可戶地的的害產于機安號工產一速于廣等產支文電度害戶定文信報聲未在桃行用立位果產，將與往用體發(fā)主業(yè)任過中指產電文理戶復?仟ATP運界戶三+A*Y對B產3.4基礎數據標準設計1)方法原則確定2)信息視圖定義·信貸業(yè)務過程中，會涉及到·信貸業(yè)務過程中，會涉及到人。借款人是銀行信貸產品的使用者，是客戶；評估機構不是銀行信貸產品的使用者，因而不是客戶?！€貸業(yè)務中所登記的配偶信息，應屬于客戶的“關聯(lián)人”,不是客戶。使用·客戶使用銀行產品，必然與銀行發(fā)生往來，通常會有合同、賬戶或其他類型的協(xié)議?！げ糠謽I(yè)務在特定的場景下，可以不簽署協(xié)議，例如：現金匯款，雖然客戶沒有和銀行簽訂協(xié)議，但客戶使用了銀行提供的產品，因此也屬于客戶。1)客戶定義對手不是客戶。·銀行代理銷售的基金本身是金銷售是銀行提供的產品。2)客戶分類1)產品定義2)產品分類產品產品產品編號第四產品自營活期活期貨幣，由我行出具存款憑證，辦理不約定期限、可隨時存取并按期給付利息的存款。自營定期貨幣，由我行出具存款憑證，辦理約定期限、利率，本金一次存入，到期一次性支取本息的存款。自營定期貨幣，由我行出具存款憑證，辦理約定期限、利率，每月固定存額，到期一次性支取本息的存款。自營定期取息取息貨幣，由我行出具存款憑證，辦理約定期限、利率，本金一次性存入，分次支取利息，到期一次支取本金的存款。自營定期貨幣，由我行出具存款憑證，辦理約定期限、利率，本金一次性存入，按約定期次和金額支取本金，到期一次性支取利息的存款。自營定期教育教育貨幣，由我行出具存款憑證，辦理約定期限、利率，每月固定存額、用于教育目的的專項定期儲蓄存款，是一種專門為學生支付非義務教育所需教育金的專項儲蓄，具有儲戶特定、存期靈活、總額控制、利率優(yōu)惠、利息免稅的特點。自營自營通知通知期，支取時需提前一定時間通知我行，約定支取日期和金額的存款。1)合約定義某種特定的產品合約是基于銀行的某種特定某種特定的產品合約是基于銀行的某種特定的產品而簽訂的。銀行受保險公司的委托，想簽訂的契約內容。包括票據、信用證、賬戶、電子簽約等?！ず霞s是銀行與客戶、交易對手之間針對某種特定產品而簽訂的契約關系，是客戶和銀行往來的重要載體，如賬戶、銀行與其客戶簽訂的合同、票據等。銀行與客戶間簽訂的契約關系定范圍內2)合約分類細渠道主題所描述的是當事雙方(主要是指客戶和銀行)進行交互和接觸的手段及方法，渠道定義，及明確"什么是渠道",明確納入渠道主題數據標準的渠道本質和內涵。2)機構分類基本信息編碼信息基本信息編碼信息基本信息編碼信息基本信息編碼信息基本信息名稱信息基本信息名稱信息基本信息名稱信息基本信息名稱信息基本信息狀態(tài)信息基本信息基本信息國家代碼基本信息基本信息基本信息郵政編碼基本信息物理地址生效時間基本信息物理地址失效時間電子地址電子地址類型電子地址電子地址電子地址電子地址生效時間電子地址電子地址失效時間2.使用范圍廣：在全行范圍內公用4.且至少滿足以下條件之一：f)管理需求：日常經營管理需求指標2.拆分：如果一個指標的計算公式中隱含了其它指標需求，則把該指標拆分為多個指a)監(jiān)管部門指定的指標保留原狀，不予合并。如正常類貸款遷徙率、關注類貸款遷徙●由于國內商業(yè)銀行正在逐步從“以產品為中心”向“以客戶為中心”的轉型，但是較大程度上還是處于“以產品為中心”的運營模式，所以項目組在針對國內商業(yè)銀行的指標體系梳理中特別增加有我國銀行特色的“業(yè)務指標”分類，便于產品管理需要。●該分類是全行統(tǒng)一的，但并非全行唯一分類標準。它并不排斥不同部門不同應用場景下對指標的分類或分組。風險指標營運管理a)比例類指標，如果是部分與整體之比，則命名為：××占比，否則，命名為：××b)時點金額指標：××余額。該指標的日均值，變化量，變化比例則分別命名為：×d)兩個或數個差異指標的名稱，在標準名稱中加適用范圍的簡稱(人行、銀監(jiān)會、行內等)以示區(qū)別。指標信息項按照信息項目的不同用途可分為名稱、管理、計算維度、度量、其他等5示例(指標整理時維度清單):信息項含義名稱指標編碼1.是每一個指標的唯一標識，由系統(tǒng)自動產生。2.編碼規(guī)則："指標類別編碼一指標序號",其中指標類別編號見指標分類表，指標序號按照指標定義的先后順序依次產生。3.在不調整某指標類別歸屬的前提下，編碼一旦產生，不再更改；如指標歸類進行了調整，則按照編碼規(guī)則重新編號，原編碼失效，且其他指標也不得使用該失效編碼。指標名稱指標標準定義后的名稱。統(tǒng)計指標的業(yè)務含義和相關用途。管理管理部門指標提出部門。同一指標不能歸屬2個發(fā)起部門。歸屬業(yè)務線發(fā)起部門所屬的業(yè)務線。指標類型總行統(tǒng)一規(guī)定類型名稱，從管理的角度對指標的分類。特色標識對在某些方面的特殊性進行標識。統(tǒng)計維度選擇機構維度下的具體統(tǒng)計維度。(參見《公共維度列表》)幣種維度選擇幣種維度下的具體統(tǒng)計維度。(參見《公共維度列表》)時間維度指標統(tǒng)計跨度。可選維度1除機構/幣種之外的其他可能維度的具體統(tǒng)計維度，可在備選維度中至多選擇2個進行組合。具體計算公式。度量類型選擇指標所屬度量類型。計算類型選擇指標涉及的計算類型。計算頻度系統(tǒng)計算指標的頻率。歸屬業(yè)務線幣種度度量類型計算數據粒度量計1日事遜-銀行卡課道日單日事道-鎮(zhèn)行卡集通出日1-31計害外日工作目標工作內容名疏戶視數)客產性息CU2006CMS01統(tǒng)Qxuaz.戶CSTV/-1跳x戶類型CU2357CM501CU2337CM501保資管建系納款)客產健息1統(tǒng)選款)客產健草工作目標工作內容客戶信息模型客戶信息模型√對于缺礎信息項，在相系統(tǒng)升根據制定的數據標準實施方案，給出具體的實施操作建議，包括實施時機、操作流程、牽頭責任部門等。針對每個納入到管理體系的指標，進行源系統(tǒng)滿足度的分析，并映射具體的源表、字段的取數規(guī)則。對滿足度較差的指標，進行后續(xù)使用影響分析以及源系統(tǒng)改造或調整建議。3.8數據標準維護與增強數據標準管理工作包括數據標準建立發(fā)布、變更核準、定期復審和執(zhí)行監(jiān)督等內容，為規(guī)范相關流程，需制定相關的“管理辦法”,各部門與數據標準制定、使用、維護和執(zhí)行相關的人員開展數據標準管理工作時，應當遵守本辦法。辦法中應明確：本項目對客戶、機構和公共代碼基礎數據標準和指標數據標準進行全面分析和統(tǒng)一定義后，標準一經發(fā)布就會作為**指導源系統(tǒng)建設的重要依據。隨著時間推移，業(yè)務管理現狀和系統(tǒng)建設現狀在不停變化，當標準不能適用**現狀，需要對標準進行持續(xù)的維護和增強工作。依靠建立的數據標準制定流程，對標準進行持續(xù)的維護和增強，讓標準始終滿足**需求和現4數據治理體系建設4數據治理體系建設數據治理(DataGovernance)是國外銀行業(yè)自90年代興起的概念，業(yè)界權威組織Gartner對數據治理的定義是“數據治理是根據企業(yè)的數據治理政策，通過組織人員、流程DataManagementAssociation)認為“數據治理是對數據資產管理的權威性和控制性活動(規(guī)劃、監(jiān)控和強制執(zhí)行)"。從具體來講就是在企業(yè)的治理機構中成立數據治理機構(或虛擬組織),確定數據治理各層級技術等方面對全行數據治理現狀進行全面評估，并參照同業(yè)銀行領先實踐，對全行數據治理現狀進行差距分析，提出改進建議。2主定13成長成長期評估模型從數據治理的影響因素進行評估，用以評估銀行的數據治理綜合水平。啟動期在理解期，企業(yè)在業(yè)務處理方面大量投資進行系統(tǒng)建設，在這個階段，我國大量地引進了歐美先進國家的軟硬件。企業(yè)開始在數據層面尋求突破，初步意識到數據資源所具有的價值，開始進行數據的再利用，主要的應用領域偏好客戶管理、績效管理，手段以簡單的統(tǒng)計分析為主。臨時人員無以項目為依托的臨時Office文檔分散的數據有明確職責；系統(tǒng)內、部門內的固數據集市專職組織；人員增長；分工細化；數據服務；數據倉庫專職組織；人員、分工常態(tài)化；數據服務；企業(yè)級數據管理平臺專職組織：人員、分工常態(tài)化；數據服務；信息服務和管理部等。這些部門有歸屬信息技術部的，也有歸都有明文發(fā)布的企業(yè)數據治理章程，數據治理工作具有比較高的業(yè)數據治理流程在分配數據管理權時，是以數據域而非以項數據治理流程貫穿從數據政策規(guī)劃到軟件開發(fā)管理、項目管理到運維管理等多種管數據治理委員會制定了詳細周全的溝通和培訓計劃，并且定這些最佳實踐都可以在項目咨詢過程中作為參考依據，為**的數通過書面訪談和現場訪談中的知識宣講環(huán)節(jié)在全行更廣泛的范圍內營造數據治理的氛數據架構數據架構數據操作數據治理參考數據和主數據管理數據倉庫和商務智能管理數據質量內容管理元數據管理技術圖4-2DAMA數據管理環(huán)境元素框架活動交付結果各種支撐技術(主要是軟件工具)、標準和合約、產品選擇標準和常見學習曲線。組織和文化⑦⑧首先是數據治理的目標，闡明為什么企業(yè)要進行數據治理。其次是數據治理關注的重④決策權4.3.2XX數據治理體系框架戰(zhàn)略初據標推制度流程專題數耗質年數規(guī)主市周期實現開發(fā)運維數據集成數據治理平臺數據治理體系框架數據治理部門業(yè)務部門執(zhí)行層角色技術部門執(zhí)行層角色流程是數據治理工作可以有效展開的基礎。數據治理的各專題和組成的職責總體概括起來在以下四個工作職責范圍內：統(tǒng)籌規(guī)劃管理其中，統(tǒng)籌規(guī)劃與跟蹤監(jiān)控是數據治理組織主要開展的工作，執(zhí)行落實與日常管理是數據治理相關業(yè)務/技術部門的執(zhí)行層開展的工作。統(tǒng)籌規(guī)劃工作職責是數據治理工作的總體規(guī)劃部分包括以下幾個內容：路線圖規(guī)劃制訂數據治理發(fā)展路線圖規(guī)劃，包括組織的規(guī)劃、制度的規(guī)劃、各治理專題的發(fā)展規(guī)劃、以及數據治理支撐技術的發(fā)展規(guī)劃。政策與規(guī)劃制訂政策與規(guī)劃制訂的管理，主要包括以下的內容：制訂數據管理制度和管理政策。制訂數據治理相關主題的管理辦法制訂數據治理的指標和考核辦法制訂數據標準的定義制訂數據質量檢查指標制訂數據安全和隱私規(guī)范制訂數據生命周期管理規(guī)范培訓與推廣數據治理相關角色理解數據治理工作流程和數據認責機制>數據使用者清楚數據質量問題的管理流程開發(fā)者清楚在軟件生命周期的數據治理規(guī)范，以及合規(guī)檢查流程系統(tǒng)運維者清楚運維管理中的數據治理規(guī)范，以及處理流程問題管理會議數據治理協(xié)調會議定期的數據治理簡報和郵件規(guī)范實施模型和數據庫的概要設計模型和數據庫的詳細設計評審過程中，根據數據治理制訂的規(guī)范(例如：數據質量規(guī)范、數據生命周期規(guī)范等)制訂具體的服務水平合約內容(例如：對數據質量的要求、對數據訪問的要求等)。數據治理專題管理數據質量日常運維管理數據安全日常運維管理數據生命周期規(guī)范執(zhí)行提供數據服務數據質量監(jiān)控性能安全監(jiān)控數據時效性監(jiān)控性能和容量監(jiān)控數據治理沖突解決數據認責沖突數據標準沖突數據質量沖突>數據命名規(guī)范和定義沖突>問題分類(所屬專題、出現和解決日期、類型等)績效考核數據治理績效考核根據規(guī)劃流程中制訂的各專題考核指標進行考核，績效考核內容主要包數據標準規(guī)范檢查專題規(guī)劃專題規(guī)劃4.4數據治理體系實施路線圖近期目標(2011-2012)中期目標(2013-2014)遠期目標(2015-2016)階段目標搭建框架、制訂規(guī)范、急用先行步推戶管理升級、全員參與、全面落實規(guī)劃體系規(guī)劃和實施路線圖規(guī)劃：體系規(guī)劃和實施路線圖規(guī)劃的修訂和調整計劃制訂當期的治理工作計劃組織架構數據治理工作組的明確角色分工：據治理專崗。明確工作組內數據標準、數據認責、數據質量、元數據的角色。成立數據治理專職組織；技術部門的數據管理角色：明確各亞務部門的四大認責角色。賦予數據治理組織更多的職責和權限。數據認責管理辦法：元數據管理辦法：數據生命周期管理規(guī)范。數據認責管理辦法：元數據管理辦法：數據生命周期管理規(guī)范。服務水平協(xié)議：數據成本與定價辦法：數據治理其他專題管理辦法。調整和推廣：對試行的管理辦法進行調整和推廣。定期開展培訓與交流：以某系統(tǒng)開發(fā)過程為示范，試行：元數據管理流程：數據標準管理流程：數據生命周期定義流程。以某生產系統(tǒng)為示范，試行：數據質量解決流程：數據認責流程：定期開展培訓與交流：試行數據泊理考核機制：試行服務水平協(xié)議：試行數據成本評估：廣泛推廣數據治理的流程；針對流程的問題進行流程修訂：數據認責流程；建立標準的監(jiān)控、反饋機制：建立數據質量的閉環(huán)機制：元數據管理流程。定期開展培訓與交流：數據治理高階流程的豐富和完全面推廣服務水平協(xié)議：全面推廣數描成本評估：全面推廣數據治理考核。專題規(guī)劃結合數據標準進行數據域分類：數據域認責試點：集成軟件開發(fā)管理：手工維護數據認責矩陣。推廣數據域認責。數據認責常態(tài)化。三個主題：機構、產品、代碼：部分指標標準。四個主題：全部指標標準。其他主題：交易，地址，細化數據質量指標；集成到運維管理：數據質量問題統(tǒng)計分析。定期執(zhí)行數據質量剖析：對各系統(tǒng)進行數據質量評估與考核。推廣質量評估與考核；規(guī)范數據字典核板：收集匯總數據字典：確保元數據的完善和準確；納入部分業(yè)務元數據。數據和管理元數據。移主要系統(tǒng)。據歸檔按照數據城。數據架構、數據保留與歸檔、數據隱私與安全等數據治核單各業(yè)務部門標準管理員負責本部門數據標準相關需求的收集、整理，并在需求管理平臺提交數據標準新增/變更需求。計劃財務部數據標準專員根據收集到的標準需求，牽頭開展定制相關標準、評審標準和審核落地計劃等工作。信息技術部在日常軟件開發(fā)流程進行數據標準審核以及參與數據標準制定過程中標準的評審。EQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up4(),)EQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up4(1T),)EQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up4(),)EQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up4(),)(計劃財務部)(計劃財務部)數據標準平臺操作員(業(yè)務開參與)是準束希求(業(yè)務部門)工(分行、申請時間□新增□變更□落地原因說明【說明該需求的主要業(yè)務原因】【說明該數據標準需求的詳細情況，或附件說明】需求提出部門負責人意見：總行相關部門數據標準管理員意見：總行業(yè)務部門數據質里管理員負責本部門數據質量管理相關的問題收集、整理和提交，以及提供業(yè)務確認口總行業(yè)務部門數據質里管理員負責本部門數據質量管理相關的問題收集、整理和提交，以及提供業(yè)務確認口徑；計劃財務部指派人員擔任數據質量管理專員，統(tǒng)籌推動數據質量工作進展。信息技術部主要協(xié)助分析尋找數據質量原因。10分，最小扣分值為0分。2.關鍵主題數據質量綜合評價是對特定數據主題范圍內的特定數據集的數據質量水題(如客戶、產品等主題),結合考評期內全行重點關注的數據質量問題選取。分值說明通過對國內多個商業(yè)銀行的數據治理經驗總結出的一套完善的數據質量問題專項治理旋和著是CMS中外市光使的教操由于是業(yè)務人員-選平臺a會得新-定平臺下外會額字版子在空相字符者序段里面有存在不是bshAAA2有獻配款序為空性市飄吸金上制率接費效字段CNVUSD的據，對于資對工市飄吸全nt對公護能at既時族信使合管表GHTGS司MuA公礦借述四酸數題011606,由于常業(yè)務目除方空的設工花主建間缸關HL不同的寫教據倉庫物通未主鍵E1過種爆否工花強無班個供合同表中關聯(lián)清土應應了分用上更起日戰(zhàn)于或等于度各止日的記ehshh又驗吸產RWA系統(tǒng)應果猶的bnn一人民市理財客戶協(xié)議表(銀行賬號)產品編號-之(產品編號)產品信息表(備注2=1表示機構可以購買)r(客戶編號)客戶信息表，證件類型nuli/6/12/16SSB(PB\ACTP活期賬戶約定檔)、行所號+業(yè)務品種+幣別+銀行賬戶(CUSBRHIIACTACTIITRXCUR|IACTACN)USTDAP(對公客戶資料附加信息檔)/*SSB客戶賬戶關聯(lián)*/selectt1.CUSBRH,t1.ACTACT,t1.TRXCUR,t1.ACTACN,t2.tdacer1組織機構代碼ssb.pbactptl,ssb.custdapt2heret1.cuscif=t2;cuscif*人民幣理財*/selecttBANKACCNOIDENNUMIDENromRFPSCONTRACTtRFPSPRODUC___sherePRODUCTNOPRODUCindt3.IDENTYPEin(','andtCUSTNDCUSTNO/*SASB跟人民幣關聯(lián)*/********************************************************************************************/*開放式基金YJT*/zit.gdk(基金賬戶庫，gdkhdm賬號跟客戶資料關聯(lián))->gdzjzh---(SSB)--->(CUSBRHIIACTACTIITRXCURIIACTACN)JCDM,基金賬戶庫，YJKHZLK客戶資料庫*YJT賬戶客戶關聯(lián)*/與SASB關聯(lián)*/SASBCUSBRHIIACTACTIITRXCURIIACTAC*********************************************************/否是途是否是是否是是否現存數據量較小且相對獨立，可以通過業(yè)務部門提出差錯單方式提取數據，源系統(tǒng)內部名客戶名次清理不可修贛內即證件號A0AAA5AAAAAAS158615513YYTYYYYYYYYY156-人民幣對已出現的涉及到程序缺陷的問題進行優(yōu)化控制，由業(yè)務部門提供的邏輯源系統(tǒng)進數據質量檢核規(guī)則規(guī)則描述檢查客戶名稱字段值是否為空客戶bailrati02檢查法定結構字段代碼值是否合法客戶03檢查組織類型字段代碼值是否合法組織類型客戶CTbailrati04客戶狀態(tài)為正常的非個人客白檢查組細類刑與法定結一致性客戶hailrate05檢查證件類型數據錄入是否在規(guī)定的代碼值范圍內證件類型客戶檢查公司地址字段數據錄入是否為空公司地址客戶bailrate<0:SEIFCT5.2數據質量度量標準◆完整性：主要包括實體缺失、屬性缺失、記錄缺失和字段值缺失四◆合法性：主要包括格式、類型、值域和業(yè)務規(guī)則◆擴展性：該系統(tǒng)數據體系在不滿足業(yè)務需求時進行擴展的可能性與復雜度量)可能源于以下方面：代碼的數據質量問題碼，使得許多代碼不能歸類到數據管理平臺編碼，將導致數據平臺統(tǒng)計分析循數據約束規(guī)則(如唯一性、引用性、非空等),所導致的數據質量問題。該5.4數據質量認責方案數據認責體系規(guī)劃是逐級論證的過程，結論的合理性是層段都是下一階段的基礎，各階段合理性都需要詳細論證，規(guī)劃要與企業(yè)愿景和企業(yè)文化保持高度一致，規(guī)劃要對非技規(guī)劃過程要參考同業(yè)最佳實踐，要融合數據治理工作組所有專家的知識、意見和數據認責與數據治理采取相同的組織架構，組織架構參考而非沒有章法，隨意而為；多重視角說的是規(guī)劃要站在不同的角度論證，同時涵蓋IT部門數據認責關系確認流程描述的是創(chuàng)建和變更數據認責關系也即數據認責矩陣時要遵循數據認責內部審查首先由數據治理小組或數據治理負責部門牽頭組織當次審查的臨時數據認責矩陣可以唯一指定數據認責關系，對企業(yè)內部的數據共享和數據復用起使用數據認責矩陣可以有效識別某類數據的認責干系人，包括所有者、管理者和滿鼓道墨后工如6**數據架構實施路線6**數據架構實施路線數據倉庫數據管理數據倉庫數據管理數據倉庫管理源系統(tǒng)境內業(yè)務系統(tǒng)等外部互聯(lián)網等盒統(tǒng)一數據采集/交換/調度平臺應用服務區(qū)服務層用戶訪問層報表意詞平臺應用服務平會主動探素平合數高挖掘平臺指標庫維度教據匯總數籍高層決第用戶運營管理用戶業(yè)務分析用戶業(yè)務按作用戶集成型數據區(qū)書光地視圈隔離語義層定義數據倉庫平臺戰(zhàn)略決第管理鎮(zhèn)行戶村銀用大數據平臺并表管理匯總當事課通產品交盒協(xié)議整體邏輯架構規(guī)劃13項平臺或功能構件，簡單說明如下：序號說明1依托于數據管理平臺部署數據倉庫相關數據管理功能；總體規(guī)劃2數據倉庫的安依托于行內統(tǒng)一運維監(jiān)控平臺和數據倉庫相關軟硬件功能實現倉庫安全管理；與數據安全與災備建設項目3ODS平臺負責支持貼源存儲層數據存儲，并且對外提供數據服務總體規(guī)劃4數據倉庫平臺負責支持主題模型層、共性加工層、業(yè)務能力層模型存儲和數據服務；同時滿足主動式數據探索和模型實驗室需要的數據存儲和服務；總體規(guī)劃5報表查詢平臺滿足統(tǒng)一報表平臺、管理駕駛艙等以報表查詢類為主的應用功能建設專題規(guī)劃6應用服務平臺滿足專有計算、展示引擎的應用工具類產品部署平臺；專題規(guī)劃7主動探索平臺滿足業(yè)務用戶基于數據倉庫的主動式數據探索服務功能建設；專題規(guī)劃8數據挖掘平臺滿足支持深入決策的挖掘模型構建、驗證、監(jiān)控以及模型管理功能建設；專題規(guī)劃9數據倉庫門戶滿足基于集成型數據區(qū)面向各種用戶訪問的多種應用模式、功能集成；與數據倉庫門實時決策區(qū)滿足基于總線獲取數據，基于內存數據庫進行實時決策分析的功能建設；專題規(guī)劃大數據處理區(qū)滿足基于批量、實時流數據的半結構化、非結構化數據處理功能的建設；專題規(guī)劃區(qū)滿足數據歸檔以及支持歷史數據訪問；專題規(guī)劃、與統(tǒng)一采集/交換/調度平臺滿足全行統(tǒng)一非實時的數據采集、數據交換功能；滿足統(tǒng)一的作業(yè)調度處理；專題規(guī)劃管理分析類系統(tǒng)(4.1)統(tǒng)一報表平臺(4.2)應用服務平臺(4.3)主動探索平臺E(4.4)數據挖掘平臺(8.1)大數據處理/流數據處理引擎大數據平臺(8.2)歷史數據存儲原始業(yè)系統(tǒng)有了技術架構，我們會針對各模塊給出一些技術方案策略和建議，并在咨詢階段和項目實施階段加以細化和實現。技術方案大致包括：數據平臺硬件選型、應用服務體系選型策略、統(tǒng)一訪問門戶、數據管控體系實施策略、平臺管控策略、歷史數據初始化策略、分行支持策略等?；\統(tǒng)來說，一般數據體系架構實施路線分準備階段、數據倉庫基礎建設階段、應用建設與管控提升階段、全面推廣與持續(xù)優(yōu)化階段。如下圖所示。型施展價值近期中期遠期近期中期遠期本次咨詢將為數據管控體系實施及數據平臺實施打下良好基元數據管理系統(tǒng)1.部署數據質量管理平臺；2.梳理數據倉庫的質量規(guī)則；3.支持規(guī)則定義和執(zhí)行：4.形成檢核后的質量分析報告：建立元數據管理規(guī)范1.梳理數據倉庫元數據管理需求：2.制定數據倉庫元數據模版與規(guī)1.部署數據標準管理平臺。事實標準。3.滿足標準的增刪改查功能。中期目標(建立元數據管理系統(tǒng))1.部署元數據管理系統(tǒng)；2.實現倉庫體系信息瀏覽和影響性分析功能；深化基于業(yè)務檢核體系，推動數據質量治理流程。擴充為企業(yè)級元數據管理。推動標準制定和標準管理的同時，滿足標準執(zhí)行的數據映射管理。(5)門戶建設(2)ODS/(3)EDW平臺建設(5)門戶優(yōu)化(2)ODS/(3)EDW平臺維護/優(yōu)化第二階段(5)門戶優(yōu)化(2)ODS/(3)EDW平臺維護/優(yōu)化**數據體系架構實施第一階段，階段性目標及計劃安排如下：管控流程梳理(部分平(6.3)數據標準管理平臺建設(5)門戶建設UAT測試投產(5)門戶建設邏銀模型設計匯總層設計匯總層開發(fā)、測試歷史數據遷移總體7項目實施方案7項目實施方案-34343434數據乘阿線體系aaaaaaaaasn數據標準顧問(基礎類標準梳理2人)(核心指標梳理1人)(專有類標準梳理1人)基礎類數據標準梳理(客戶、機構、代碼、產品、渠道等)分析類數據標準梳理(核心指標)升(各1人)。數據質項目管理及培訓里程碑編號預計完成時間1第1周完成項目啟動并提交：《項目實施計劃》細化及甲乙雙方資源安排2第14周完成**數據治理體系評估診斷，數據治理體系規(guī)劃設計，數據治理體系制度建設及落地指導等工作，并提交：《數據治理體系現狀診斷分析報告》《數據治理體系設計報告》《數據治理體系實施規(guī)劃報告》《管理信息中心職能規(guī)劃及發(fā)展路線圖》《數據管理政策》《數據管理工作考核辦法》《數據標準管理辦法》《數據質量管理辦法》《數據質量考核辦法》《數據標準體系規(guī)劃》3第18周完成數據標準咨詢，并提交：《基礎類數據標準》《分析類數據標準》《專有類數據標準》《數據標準差異分析及落地建議》4第22周完成業(yè)務系統(tǒng)數據質量分析，提交：《數據質量分析報表》完成數據質量提升方案等工作，并提交：《數據質量度量規(guī)則定義、數據質量分析、改進方案和實施方案》《數據質量認責方案》《**數據架構體系實施規(guī)劃》6第24周匯報與評審，修改定稿并提交：《匯報與評審材料》7.2項目組織架構及費用標準咨詢組數據治理組質量咨詢組人月費用132331475000112.500項目經理500006300,000咨詢專家750001.2593,750高經順問影文紅500003.5175,000高級題間中至50000162,500資課專家未腸7500093,750基礎效據標準高級圓問王最500006300,000間300005150.000分析遞數據標準職閱朱曉蓮300005150,000間鄭澤理30000390,000數據質量顏問1高級限問范偉500004.75237,500數據質量限問2目張新政5咨詢評重Total最終報價(RMB)姓名工作年限畢業(yè)學校哈爾濱工業(yè)大學最高學歷所在部門金融事業(yè)群商業(yè)智能部個人簡介現任XX商業(yè)智能事業(yè)部高級經理，主要為客戶提供BI咨詢與實施專業(yè)服務。他本人在IT行業(yè)有近十年的豐富經驗，主要專長在于BI系統(tǒng)分析與應用規(guī)劃、邏輯數據模型和物理數據模型設計、BI項目實施方法與項目管理等。工作經歷(由近至遠)開始時間結束時間公司名稱工作職責說明高級經理東南融通高級顧問高級開發(fā)架構設計、組長、開發(fā)人員項目經歷(由近至遠)開始時間結束時間項目名稱項目角色項目職責說明北京銀行市場風險數據集市項目總監(jiān)項目售前、人員準備、需求分析、進度把控民生銀行新FTP項目項目總監(jiān)項目售前、人員準備、需求分析、進度把控民生銀行資本管理項目總監(jiān)項目售前、人員準備、需求分析、進度把控民生銀行管會多維盈利分析項目項目總監(jiān)管會多維盈利分析POC、架構設民生新管會數據集市項目項目總監(jiān)理民生ECIF升級項目項目總監(jiān)項目POC、項目進度監(jiān)控北京銀行零售評分卡項目項目管理、需求分析、架構設計。分、催收評分的實施及業(yè)務對接，為二期資產分池和風險參數計算及未來全行風險集市實施打下良好基礎民生銀行ECIF項目參與并見證民生新核心上線。指導完成民生客戶信息平臺和客戶服務總覽、客戶積分、客戶評級、客戶回單、存抵貸等大小十幾個應用北京銀行數據倉庫前端組長負責前端需求分析、模型設計，主導完成了倉庫門戶、指標管理、即席查詢等。并參與了數據倉庫部分源系統(tǒng)的數據調研完善項目負責項目管理、需求調研，參與需求分析、模型設計、ETL設計開發(fā)、調度開發(fā)等庫項目售前階段負責需求調研，實施階段負責項目管理負責項目管理、需求調研、需求分析、技術支持，項目成功實施，客戶認可度高郵政業(yè)務量收二期參與需求調研、需求分析、模型設計。作為指標組組長，主導指標管理、指標填報、指標展現、指標報表的開發(fā)中國移動集團管理決策信息系統(tǒng)項目參與需求分析、架構設計中郵物流綜合信息平臺高級開發(fā)作為架構組成員，參與了POC、架構設計、開發(fā)框架搭建。作為系統(tǒng)組組長，主導系統(tǒng)管理模塊的設計和開發(fā)，作為報表組組長，主導報表管理平臺、報表和多維分析的開發(fā)系統(tǒng)項目高級開發(fā)參與需求分析、模型設計、指標管理模塊、指標分解模塊的開發(fā)能力與資質能力詳述2、應用系統(tǒng)分析、設計與規(guī)劃資質認證參與培訓姓名喬家偉工作年限畢業(yè)學校吉林大學最高學歷所在部門___咨詢顧問個人簡介在IT行業(yè)有十年的豐富經驗，主要專長在于數據倉庫系統(tǒng)需求設計、功能設計以及邏輯數據模型和物理數據模型設計、數據倉庫項目以及前端應用項目的實施方案，報表前端展現研發(fā)等。加入文思創(chuàng)新之前，曾在神州數碼、東南融通、北京高偉達公司工作，參加過多個行業(yè)管理信息系統(tǒng)、ODS系統(tǒng)和數據倉庫的實施，積累了豐富的行業(yè)知識和項目實施經驗。工作經歷(由近至遠)開始時間結束時間公司名稱工作職責說明北京XX金信軟件有限公司咨詢顧問高級項目經理東南融通北京高偉達組長小組管理，程序開發(fā)。軟件工程師軟件開發(fā)項目經歷(由近至遠)開始時間結束時間項目名稱項目角色項目職責說明(稍微詳細一點)2014-11天津農商銀行市客戶需求溝通、整體業(yè)務設項目管理。中國銀行藍圖項目-公司信貸管理項目不良資產客戶需求溝通、整體業(yè)務設項目管理。中信理財資產管理系統(tǒng)客戶需求溝通、整體業(yè)務設項目管理。中信銀行稅控管理平臺客戶需求溝通、整體業(yè)務設項目管理。民生ECIF客戶需求溝通、整體業(yè)務設項目管理。中國建設銀行卡綜合業(yè)務管理系統(tǒng)客戶需求溝通、整體業(yè)務設項目管理。中國工商銀行聯(lián)名卡數據庫系統(tǒng)軟件工程師負責項目總體管理，主要交易的系統(tǒng)設計、開發(fā)、單元測試，參與了制卡數據的數據分類和分級規(guī)范設計。能力與資質能力詳述1、OGNOS8.X系列產品開發(fā)，對transformer、Framework以及配置調優(yōu)都有著較深厚的實戰(zhàn)功底，并能夠通過SUNONELDAP結合cognos自帶權限對cognos8進行權限控制。2、熟練使用建行AUTOSC、中信ETLPLUS和民生EOD等作業(yè)調度工具。3、DB2、ORACLE、SYBASE、TERADATA等多種大型數據庫的開發(fā)經驗，具備數據庫簡單的調優(yōu)以及問題解決能力；4、熟練使用STRUTS、SPRING、HIBERNATE框架，并深刻理解MVC、SOA思想。5、熟練使用POWERDESIGNER、ERVIN建模工具，MAVEN項目管理工具、SVN版本管理工具。資質認證無參與培訓無姓名工作年限畢業(yè)學校北京航空航天大學最高學歷所在部門金融事業(yè)群商業(yè)智能部級首席解決方案專家個人簡介負責BUBI華北區(qū)交付，解決方案提煉，數據管控咨詢等。工作經歷(由近至遠)開始時間結束時間公司名稱工作職責說明負責商業(yè)智能事業(yè)部華北區(qū)部門交付東南融通負責商業(yè)智能事業(yè)部華北區(qū)部門交付項目經歷(由近至遠)開始時間結束時間項目名稱項目角色項目職責北京銀行數據倉庫咨詢專家數據管控咨詢民生銀行數據標準咨詢專家數據標準、數據質量咨詢民生銀行EDW二期項目總監(jiān)負責項目整體管理和咨詢規(guī)劃期項目項目總監(jiān)負責項目整體管理和咨詢規(guī)劃民生銀行ECIF項目項目總監(jiān)民生銀行ECIF項目負責整體管理，并參與系統(tǒng)整體架構規(guī)劃設計項目總監(jiān)負責整體管理和咨詢規(guī)劃能力與資質能力詳述數據倉庫資質認證>參與培訓姓名邱文紅工作年限畢業(yè)學校江漢石油學院最高學歷所在部門金融事業(yè)群商業(yè)智能部高級技術咨詢顧問在銀行業(yè)具有10多年的實施經驗。主要專長于銀行業(yè)務咨詢與分析、企業(yè)級數據架構的搭建與實施、企業(yè)級數據平臺的咨詢與實施、銀行數據的分析和挖掘。先后參與和主導了北京銀行數據倉庫一期、二期、三期項目的建設，天農商新一代數據倉庫建設，濱海銀行信貸系統(tǒng)、濱海銀行財務管理系統(tǒng)等項目的實施和建設工作。工作經歷(由近至遠)開始時間結束時間公司名稱工作職責說明高級技術咨詢顧問負責模型部門的日常管理，指導項目、模型人員的日常工作。協(xié)助項目解決遇到的問題東南融通需求分析師負責數據倉庫源系統(tǒng)分析、模型設計司負責信貸系統(tǒng)的功能設計，項目現場實施的管理佛山通寶股份有限公司師負責集團下屬企業(yè)管理系統(tǒng)的開發(fā)項目經歷(由近至遠)開始時間結束時間項目名稱項目職責說明北京銀行數據倉庫一期、二期、三期項目專家咨詢專家協(xié)助、指導項目組的日常工作，規(guī)劃、梳理項目組的工作流程，數據倉庫各層的設計規(guī)范和設計流程；業(yè)務模型人員日常培訓；解決項目過程中出現的各種異常問題。參與數據倉庫數據管控咨詢庫項目專家協(xié)助項目經理梳理項目日常管理工作，培訓項目組人員開展日常工作，模型相關知識的培訓；和行方高層溝通項目問題和分享項目經驗。負責項目的日常管理、客戶溝通、的梳理和解決方案的制定。負責項目的日常管理、溝通工作；業(yè)務范圍的確定和解決方案的編求設計文檔供開發(fā)人員開發(fā)；山西省農村信用社信負責前期需求調研、解決方案的確定，需求開發(fā)的日常管理，項目全省上線的協(xié)調和溝通；新疆農村信用社信負責需求開發(fā)的指導工作，協(xié)助開發(fā)人員解決項目中碰到技術難題和項目具體實施方案的確立。能力與資質能力詳述1、熟悉銀行業(yè)務，對銀行的日常管理具有較深的理解資質認證參與培訓姓名尹軍工作年限畢業(yè)學校最高學歷所在部門金融事業(yè)群商業(yè)智能部三級技術咨詢顧問個人簡介現任文思創(chuàng)新公司咨詢顧問，主要為金融行業(yè)客戶提供信用風險、市場風險相關咨詢和服務。本人在IT行業(yè)有七年多的豐富經驗，主要擅長商業(yè)銀行信用風險、市場風險相關咨詢與實施工作，擁有較為豐富的風險管理相關經驗。工作經歷(由近至遠)開始時間結束時間公司名稱工作職責說明管理北京銀行零售打分卡項目組北京正信嘉華管理顧問有限公司高級風險咨詢師信用風險咨詢和市場風險咨詢等相關工作啟捷(北京)公司管理光大銀行管理會計項目組、中國進出口銀行風險咨詢等工作北京中軟融鑫程有限公司構師管理民生銀行風險數據質量項目組、南京銀行風險數據質量項目組、廣發(fā)銀行風險數據質量項目組、中國光大銀行風險數據質量項目組及其相關系統(tǒng)架構方面工作項目經歷(由近至遠)開始時間結束時間項目名稱項目角色項目職責說明(稍微詳細一點)北京銀行零售打分卡項目管理北京銀行零售打分卡項目組并對相關零售信用風險提供業(yè)務咨詢等工作富滇銀行市場高級咨詢顧問參與研究富滇銀行市場風險識風險咨詢項目別、計量和金融產品研究等相關工作富滇銀行信用風險咨詢項目高級咨詢顧問參與研究富滇銀行信用風險識別、計量和金融產品研究等相關工作中國光大銀行管理會計項目管理中國光大銀行管理會計項目組并參與研究中國進出口銀行信用風險金融產品研究等工作中國光大銀行控制項目管理中國光大銀行風險數據質量項目并負責零售存款業(yè)務的盈利分析等工作數據質量控制系統(tǒng)項目經理、架構師管理廣發(fā)銀行風險數據質量項目并負責系統(tǒng)架構設計等相關工作南京銀行項目經理、架構師管理南京銀行風險數據質量系統(tǒng)并負責將風險數據質量控制系統(tǒng)產品化等工作民生銀行架構師、ETL工負責風險數據質量項目的架構設計、ETL開發(fā)及其產品化設計等工作能力與資質能力詳述1、熟練掌握ETL開發(fā)流程、數據集建設、數據建模2、掌握SQLServer、Oracle、DB2等主流數據庫的應用設計、性能4、掌握信用風險、市場風險相關的主流金融產品估值定價方法、VaR、原理、設計、收益率分析等相關知識。資質認證參與培訓2007.1-2008.6中軟國際數據庫工程師培訓姓名工作年限畢業(yè)學校北京郵電大學最高學歷所在部門金融事業(yè)群商業(yè)智能部個人簡介在商業(yè)智能領域有豐富的咨詢和實施經驗，主要專長在于企業(yè)級數據模型咨詢和實施，企業(yè)級數據平臺咨詢與實施、商業(yè)智能應用解決方案咨詢規(guī)劃、客戶管理及精細化營銷咨詢規(guī)劃與實施，基于數據倉庫的風險集市、管理會計集市的咨詢規(guī)劃和實施。先后主導和參與了中信銀行、洛陽銀行、國家開發(fā)銀行、華夏銀行等多家銀行的數據模型，基礎數據平臺、數據集市、精確營銷管理、風險管理等相關領域的項目咨詢和實施工作。工作經歷(由近至遠)開始時間結束時間公司名稱工作職責說明資深咨詢專家融行業(yè))業(yè)務咨詢顧問金融行業(yè))高級軟件工程師郵電部數據所軟件工程師郵政綠卡工程軟件開發(fā)項目經歷(由近至遠)開始時間結束時間項目名稱項目角色項目職責說明(稍微詳細一點)華夏銀行風險集市主導風險集市的規(guī)劃、設計和實施，帶領團隊完成從集市需求調研，系統(tǒng)調研，模型設計和開發(fā)實施全過程。國家開發(fā)銀行新一劃項目咨詢顧問主導數據倉庫價值評估體系構建，覆蓋全業(yè)務領域的數據倉庫業(yè)務能力層規(guī)劃。洛陽銀行基礎數據平臺數據模型顧問設計和實施中信銀行數據架構詢項目咨詢顧問完成數據倉庫高階模型咨詢規(guī)劃設計，以及落地驗證。中國聯(lián)通數據模型咨詢服務咨詢顧問中國聯(lián)通EDW數據模型設計咨詢服務中國移動省級經營分析系統(tǒng)建設規(guī)范編制咨詢顧問參與年度經營分析系統(tǒng)建設規(guī)范的編制，主要參與數據模型規(guī)范及業(yè)務規(guī)范編制中國郵政百名商函級管理培訓PM&咨詢顧問整開辦了3期培訓班吉林移動數據分析咨詢顧問電信行業(yè)數據庫營銷活動管理平臺規(guī)劃、設計和實施內蒙移動EDW二期電信行業(yè)數據倉庫規(guī)劃、設計和實施數據模型咨詢顧問主導中國移動集團數據倉庫模型規(guī)劃、設計和實施內蒙移動EDW一期數據模型咨詢顧問能力與資質能力詳述1、行業(yè)數據模型規(guī)劃、設計和實施資質認證參與培訓姓名王霞工作年限5畢業(yè)學校大連交通大學最高學歷所在部門金融事業(yè)群商業(yè)智能部業(yè)務咨詢顧問個人簡介在商業(yè)智能領域有比較豐富的咨詢和實施經驗，主要專長構咨詢規(guī)劃、數據治理咨詢、企業(yè)級數據平臺咨詢決方案咨詢規(guī)劃與實施。先后主導和參與項目：銀行類，中國農業(yè)發(fā)展銀行、中國進出口銀行、錦州銀行、濰坊城商行、北京銀行等；金融機構類，上海交銀金融交易租賃公司、上海嘉銀金融服務有限公司；政府類，北京高級法院、檢察院、審計局、財政部、國家稅務總局、證監(jiān)會等；軍方類，空二、空八、航空五院等的數據治理、數據建設平臺、數據分析挖掘、報表平臺建設(監(jiān)管類、非監(jiān)管類)等相關領域的項目咨詢和實施工作。工作經歷(由近至遠)開始時間結束時間公司名稱工作職責說明業(yè)務咨詢顧問需求分析、模型建設咨詢顧問解決方案、需求交流及咨詢規(guī)劃項目經歷(由近至遠)開始時間結束時間項目名稱項目職責說明(稍微詳細一點)北京銀行信用臺負責模型建設及模型團隊管理；負責客戶業(yè)務需求分析、整理及落地。系統(tǒng)負責模型建設及需求分析設咨詢項目咨詢師負責數據平臺建設整體規(guī)劃咨詢上海嘉銀金融平臺建設咨詢咨詢師負責報表平臺建設整體規(guī)劃咨詢上海交銀金融臺建設咨詢項目咨詢師負責數據集市、報表平臺建設整體規(guī)劃咨詢，完成方案及投標文件的編寫及述標工作國家稅務總局咨詢項目咨詢師負責數據治理策略規(guī)劃咨詢臺建設咨詢項目咨詢師負責數據平臺建設整體規(guī)劃咨詢及方案編寫空八基礎資源庫建設咨詢項咨詢師負責數據平臺、前臺應用、三方合作的咨詢規(guī)劃及方案編寫目中國進出口銀行反洗錢系統(tǒng)咨詢師及團隊負責人負責完成反洗錢系統(tǒng)數據庫結構分析、KETTLE數據流向分析、完成前臺系統(tǒng)與后臺數據源數據取數口徑分析中國農業(yè)發(fā)展銀行數據平臺咨詢師負責數據平臺整體規(guī)劃咨詢，包括平臺整體規(guī)劃、數據質量管理規(guī)劃、數據應用規(guī)劃，完成數據整合平臺技術方案編寫、方案匯報交流、負責投標合同-技術部分編寫、負責談判技術交流建設咨詢項目咨詢師負責數據平臺整體規(guī)劃咨詢及方案編寫中國農業(yè)發(fā)展平臺建設二期負責前期項目咨詢規(guī)劃，包括平臺架構建設規(guī)則、元數據管理規(guī)劃輔助項目經理進行項目的日常管理，完成整體把控，包括項目計劃、項目進度、項目周情況匯報；負責項目客戶關系；負責數據模型開發(fā)落地及團隊管理寬帶平臺建設咨詢項目負責客戶需求交流及平臺規(guī)劃建設，完成方案編寫，完成POC的搭建工作北京檢察院報詢項目咨詢師負責報表平臺論證方案編寫及客戶交流北京高級法院“信息球”項目負責模型設計開發(fā)落地；負責業(yè)務與產品功能的對接，產品功能的落地實施能力與資質能力詳述資質認證參與培訓姓名郭琳娜工作年限4畢業(yè)學校西安工程大學最高學歷所在部門需求模型師個人簡介郭琳娜現任XX技術有限公司商業(yè)智能需求模型師，熟悉銀行業(yè)務，本人在IT行業(yè)有近4年的豐富經驗，主要專長在于數據倉庫系統(tǒng)需求分析、功能設計以及邏輯數據模型和物理數據模型設計等。工作經歷(由近至遠)開始時間結束時間公司名稱工作職責說明需求分析和模型設計項目經歷(由近至遠)開始時間結束時間項目名稱項目角色項目職責說明(稍微詳細一點)ECIF系統(tǒng)升級項目需求模型負責新增業(yè)務需求的分析調研、模型設計、ETL詳細設計；ECIF應用(回單)升級業(yè)務需求咨詢與支持，并協(xié)助解決升級過程中遇到的相關(需求模型)問題。市項目組需求模型參與民生銀行管會財務數據集市銀行所有產品進行數據調研。ECIF需求增補項目需求模型負責民生銀行回單新增需求的分析調研以及開發(fā)測試。ETL工程師前期主要負責ECIF平臺ETL開發(fā)以及測試工作，理解BI架構以及ETL實施方法論；后期重點負責ECIF客戶回單業(yè)務應用開發(fā)及配合業(yè)務進行測試，數據核對及其文檔制作，在積累業(yè)務知識的同時了解數據模型設計標準工藝。能力與資質能力詳述11、ETLAutomation,對該工具的ETL開發(fā)、作業(yè)調度、JOB并行、性能優(yōu)化均有一定的實戰(zhàn)經驗12、Teradata,ORACLE等多種大型數據庫的開發(fā)經驗，具備ORACLE,Teradata,SQLServer等數據庫有簡單的調優(yōu)以及問題解決能力資質認證銀行從業(yè)資格證書參與培訓姓名工作年限畢業(yè)學校西安工程大學最高學歷所在部門___數據模型顧問個人簡介現任XX公司商業(yè)智能數據模型顧問，主要為金融行業(yè)客戶提供數據倉庫軟件研發(fā)與維護服務。致力于BI領域，對BI架構和數據倉庫建模有豐富的經驗，有著豐富的ETL開發(fā)、倉庫建模等BI相關經驗。具備扎實的BI理論基礎，數據治理及主數據管理等知識，在相關實施上有較深的理解和運用。熟悉金融行業(yè)業(yè)務，熟悉財務核算。工作經歷(由近至遠)開始時間結束時間公司名稱工作職責說明北京達策信息技術有限公司負責BusinessOne售后技術支持司數據模型顧問數據平臺模型設計、應用需求分析項目經歷(由近至遠)開始時間結束時間項目名稱項目角色項目職責說明(稍微詳細一點)月ECIF升級項目據庫由Dteradata遷移到DB2,設計所有模型，腳本的以及基本調度的變動。主要負責內容：升級中遇到所有模型問題分析與處理。新增需求的分析、設計以及跟蹤上線。負責應用1:通過手機號查詢客戶信息加工出業(yè)務所需所有涉及給客戶發(fā)送短息源系統(tǒng)的客戶以及客戶簽約產品的基本信息，提供webservce服務給運維及客戶，供其查詢。負責應用2:司法查控加工出所有客戶購買的期貨、證券、基金的賬戶以及產品的基本信息；所有客戶賬戶基本信息，以及計算出各項賬戶余額信息；webservce服務給下游系統(tǒng)進行負責應用3:流水整合分析整合民生所有產品系統(tǒng)、渠道系統(tǒng)的流水，使流水規(guī)范化、完整化。并為民生積分、回單、SA等應用提供流水。其他應用如：零利貸、小額賬戶管理費、客戶分層2013年11月2014年4月民生財務集市項目組民生財務集市項目組致力于為建設民生新管會等應用服務，為民生數據平臺的一部分。分賬戶、客戶、渠道設計。加入多維度分析元素。于實現。含：客戶金融資產、交易明細、客戶維度匯總、客戶產品持有梳理。月2013年10月民生數據平臺項目民生數據平臺涵蓋民生所有源系統(tǒng)數據，并進行分層(緩沖層、近源層、整合層、應用層)設計、分主題(客戶、事件、合同、資產、渠道、產品、機構、財務、公共)整合。主要負責內容：合同主題模型設計。分析合同主題下的所有源數據如何入平臺，并提供ETL人員開發(fā)所需的邏輯處理映射文檔。月2013年5月民生ECIF項目組何入平臺，并將自己負責分析的部分進行邏輯建模，提供ETL人員開發(fā)所需的邏輯處理映射文檔；負責一部分數據的標準化；負責一部分倉庫的物理建模。2、應用分析設計：分析設計業(yè)務提出的應用需求，并撰寫供ETL人員開發(fā)時參考的邏輯處理說明文檔。開發(fā)完成并通過組內測試后聯(lián)系各個源系統(tǒng)和業(yè)務人員進行測試，并跟進進度保證按計劃上2012年12012年6民生數據倉庫從事ETL開發(fā)，ADMS工具管理。能力與資質能力詳述1、熟悉Teradata、DB2數據庫2、熟悉ETL開發(fā)流程以及數據倉庫常用算法，熟悉平臺腳本自動化開發(fā)軟件ADMS。3、熟悉銀行基本業(yè)務，如：存貸款，票據、國際結算，債券等業(yè)務。4、精通維度建模方法，熟練Erwin/PowerDesigner的使用方法。5、了解：perl、Linux命令資質認證中國銀行業(yè)從業(yè)人員資格認證姓名鄭澤琪工作年限畢業(yè)學校南開大學最高學歷所在部門___一級咨詢顧問個人簡介現任XX公司商業(yè)智能咨詢與服務部軟件研發(fā)工程師，主要為金融行業(yè)客戶提供數據倉庫軟件需求與咨詢服務。本人在IT行業(yè)有四年的需求分析及原型設計豐富經驗，長期參與金融行業(yè)、支付機構的IT項目實施建設。加入XX之前，曾在中油瑞飛、高陽金信工作，參加金融行業(yè)客戶信息管理系統(tǒng)、ODS系統(tǒng)的實施等項目，積累了豐富的行業(yè)知識和項目實施經驗，于2014年7月加入XX。工作經歷(由近至遠)開始時間結束時間公司名稱工作職責說明XX技術有限公司咨詢顧問數據標準制定及數據管控咨詢高陽金信信息科技有限公司中油瑞飛信息科技有限公司咨詢顧問出具金融行業(yè)項目業(yè)務咨詢解決方案項目經歷(由近至遠)開始時間結束時間項目名稱項目角色項目職責說明(稍微詳細一點)安邦集團數據一體化項目咨詢顧問負責數據標準十大主題如客戶、產品、公共代碼的標準化工作；集團或銀行整體數據管控架構體東莞銀行數據管控項目咨詢顧問標準落地方案制定；中國人民銀行備付金監(jiān)管項目需求分析師負責項目前期與客戶引導需求、需求收集聯(lián)網理財項目需求分析師負責項目前期與客戶引導需求、需求收集昆侖銀行ECIF項目咨詢顧問/需求主要負責昆侖銀行ECIF項目前期業(yè)務方案論證等咨詢工作昆侖銀行內控體系建設項目咨詢顧問梳理昆侖銀行各部門業(yè)務流程并在Aris系統(tǒng)中建模、梳理昆侖銀行各項制度、參與昆侖銀行內控測試、流程風險識別建模等能力與資質能力詳述姓名范偉工作年限6畢業(yè)學校北京理工大學最高學歷所在部門金融事業(yè)群商業(yè)智能部技術咨詢顧問個人簡介在商業(yè)智能領域有豐富的實施經驗，主要專長在于企業(yè)級BI類項目的架構與實施。先后參與了PICC,新華，豐田汽車，民族證券，光大銀行，北京銀行等多家保險公司、商業(yè)銀行的數據治理、基礎數據平臺、數據分析挖掘、風險管理等相關領域的項目實施工作。工作經歷(由近至遠)開始時間結束時間公司名稱工作職責說明咨詢顧問上海安碩ETL小組開發(fā)組長愛必克項目實施經理東南融通工程師前后臺開發(fā)工作項目經歷(由近至遠)開始時間結束時間項目名稱項目角色項目職責說明(稍微詳細一點)北京銀行信用卡數據平臺咨詢顧問主要負責項目的體系架構設計及規(guī)劃，領導ETL小組成員進行開發(fā)管理項目負責ETL的設計與開發(fā)，把控ETL小組的進度與質量。民族證券數據管理系統(tǒng)三期負責民族證券數據管理系統(tǒng)三期的維護與支持，完成后臺數據加工及前臺報表的開發(fā)。工程師負責對報表開發(fā)，以及項目的管理工程師根據業(yè)務涉及的模型，開發(fā)完成系統(tǒng)的后臺數據加工，從數據的采集到組裝，直至對前端的查詢。工程師負責項目的物理，業(yè)務建模開發(fā)，并通過工具完成固定報表，靈活報表及門戶的開發(fā)、發(fā)布工作。能力與資質能力詳述姓名張新政工作年限5畢業(yè)學校天津工業(yè)大學最高學歷所在部門金融事業(yè)群商業(yè)智能部技術咨詢顧問個人簡介主要從事BI相關領域項目實施工作，擅長業(yè)務需求分析、BI模型設計、開發(fā)、ETL等工作，對維度模型設計、關系模型設計有豐富經驗，在B]數據中心項目、銀行數倉等項目有豐富實施經驗。自參加工作后先后參加經營分析系統(tǒng)、支付數據中心、保險數據中心、銀行企業(yè)客戶信息中心等相關項目的需求與實施工作，在項目實施中有豐富的業(yè)務、技術、實施等經驗。工作經歷(由近至遠)開始時間結束時間公司名稱工作職責說明技術咨詢顧問模型設計、需求調研、ETL開發(fā)吉貝克技術有限公司BI實施團隊管理、BI設計、ETI開發(fā)軟通動力NET開發(fā)BI設計、管理、開發(fā)項目經歷(由近至遠)開始時間結束時間項目名稱項目角色項目職責說明(稍微詳細一點)中國民生銀行ECIF負責ECIF系統(tǒng)模型設計、ETL開發(fā)、新需求接入等工作泰康人壽企業(yè)信息平臺項目負責需求調研、BI模型設計、開發(fā)及ETL開發(fā)等工作，涉及個、團、銀、網絡等不同部門業(yè)務需求調研、確認。聯(lián)動優(yōu)勢數據中心負責數據中心上層應用設計、業(yè)務需求調研、BI設計、BI開發(fā)、ETL開發(fā)等工作，業(yè)務上包括資金歸集、話費支付、網銀支付等。萬達集團經營分析系統(tǒng)NET開發(fā)、BI開發(fā)能力與資質能力詳述現任文思海輝副總裁負責國內金融業(yè)務群