Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下山西職業(yè)技術(shù)學(xué)院

Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下山西職業(yè)技術(shù)學(xué)院山西職業(yè)技術(shù)學(xué)院

緒論單元測試

下列對大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)描述不正確的是（）

A:數(shù)據(jù)類型多樣B:速度要求快C:數(shù)據(jù)體量巨大D:價(jià)值密度高

答案:價(jià)值密度高

第一章測試

云主機(jī)和物理機(jī)的壽命都是永久性的。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:錯(cuò)

對于實(shí)時(shí)性要求高的應(yīng)用，需要應(yīng)用實(shí)時(shí)處理架構(gòu)。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對

數(shù)據(jù)倉庫是用來存儲數(shù)據(jù)的而不是分析數(shù)據(jù)的。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

在DWS層中，用戶行為日志數(shù)據(jù)分為公共字段和事件字段。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對

項(xiàng)目實(shí)施流程中沒有哪一步（）

A:數(shù)據(jù)訪問B:數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)開發(fā)C:下載數(shù)據(jù)D:數(shù)據(jù)導(dǎo)出

答案:下載數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中的作用（）

A:幫助企業(yè)經(jīng)營者減少投入B:干預(yù)經(jīng)營者的決策C:幫助企業(yè)經(jīng)營者平衡企業(yè)的收益D:直接的獲取經(jīng)營的利潤

答案:直接的獲取經(jīng)營的利潤

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中哪項(xiàng)不是頁面入口的來源（）

A:詳情頁B:應(yīng)用首頁C:登錄頁D:push

答案:登錄頁

Hadoop的三大發(fā)行版本是（）

A:JavaB:HDPC:ApacheD:CDH

答案:HDP;Apache;CDH

流量分析常見指標(biāo)有哪些方面（）

A:受訪分析B:來源分析C:訪客分析D:轉(zhuǎn)化路徑分析

答案:受訪分析;來源分析;訪客分析;轉(zhuǎn)化路徑分析

網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)分析的意義有哪些（）

A:幫助網(wǎng)站運(yùn)營人員獲取網(wǎng)站流量信息B:從多方面提供網(wǎng)站分析的數(shù)據(jù)依據(jù)C:提升網(wǎng)站用戶體驗(yàn)D:幫助提高網(wǎng)站流量

答案:幫助網(wǎng)站運(yùn)營人員獲取網(wǎng)站流量信息;從多方面提供網(wǎng)站分析的數(shù)據(jù)依據(jù);提升網(wǎng)站用戶體驗(yàn);幫助提高網(wǎng)站流量

第二章測試

Hadoop是一種分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，主要解決海量數(shù)據(jù)存儲和海量數(shù)據(jù)計(jì)算兩大問題。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對

在HDFS配置文件中，主要配置的就是hdfs-site.xml配置文件。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對

在Hadoop分布式集群中，不需要對集群中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都進(jìn)行ip規(guī)劃。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

利用HDFS操作命令可以將數(shù)據(jù)文件從本地上傳到HDFS上，也可以將數(shù)據(jù)文件從HDFS下載到本地。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對

在HDFSAPI操作中，closeFileSystem方法的功能是釋放文件系統(tǒng)對象的資源。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對

MapReduce詞頻統(tǒng)計(jì)案例中，執(zhí)行map任務(wù)的最后階段，會將緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)全部寫入到磁盤。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對

Flume是Cloudera公司提供的一款高可用、高可靠、分布式的系統(tǒng)，可用于海量日志采集、聚合和傳輸。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對

能在網(wǎng)絡(luò)中安全傳輸文件的軟件是（）。

A:XftpB:IDEAC:VMwareD:Xshell

答案:Xftp

創(chuàng)建了bigdata用戶的命令是（）。

A:useraddbigdataB:bigdataALLC:SudoersD:subigdata

答案:useraddbigdata

論文（），主要論證的核心是如何采用分布式的架構(gòu)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式計(jì)算。

A:GFSB:MapReduceC:HDFSD:BigTable

答案:MapReduce

假如我們設(shè)定HDFS塊的大小是128M，那么，一個(gè)大小為500M的數(shù)據(jù)文件，將會被拆分成（）個(gè)分片

A:2B:5C:4D:3

答案:4

在Linux命令行中，使用（）命令格式化hive元數(shù)據(jù)庫

A:clearB:schematoolC:formatD:del

答案:schematool

在Hive中給表添加數(shù)據(jù)，使用（）方式給表添加數(shù)據(jù)效率更高。

A:AddB:LoadC:insertintoD:append

答案:Load

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與HDFS之間相互數(shù)據(jù)遷移的工具是（）。

A:fsckB:distcpC:fastcopyD:sqoop

答案:sqoop

Notepad++功能有（）。

A:編寫計(jì)算機(jī)程序代碼B:制作一般的純文字說明文件C:語法高亮度顯示、語法折疊功能、支持宏、擴(kuò)充基本功能的外掛模組D:可以連接虛擬機(jī)，對虛擬機(jī)中的文件進(jìn)行編輯。

答案:編寫計(jì)算機(jī)程序代碼;制作一般的純文字說明文件;語法高亮度顯示、語法折疊功能、支持宏、擴(kuò)充基本功能的外掛模組;可以連接虛擬機(jī)，對虛擬機(jī)中的文件進(jìn)行編輯。

Hadoop主要包含（）三大功能組件。

A:YARNB:MapReduceC:HDFSD:Hadoop

答案:YARN;MapReduce;HDFS

Hadoop具有（）優(yōu)勢。

A:高效性B:高可靠性C:高容錯(cuò)性D:高擴(kuò)展性

答案:高效性;高可靠性;高容錯(cuò)性;高擴(kuò)展性

下面說法正確的是（）。

A:Java編程的核心就是JVM，JVM是JRE的一部分，它是一個(gè)虛擬出來的計(jì)算機(jī)。B:JDK是Java語言的開發(fā)環(huán)境C:JDK包含JRE和JVMD:JRE是java運(yùn)行時(shí)的類庫

答案:Java編程的核心就是JVM，JVM是JRE的一部分，它是一個(gè)虛擬出來的計(jì)算機(jī)。;JDK是Java語言的開發(fā)環(huán)境;JDK包含JRE和JVM;JRE是java運(yùn)行時(shí)的類庫

在分布式文件系統(tǒng)HDFS當(dāng)中提供了兩種操作命令，是（）。

A:hadoopfsB:hdfsfsC:hdfsdfsD:Hadoopdfs

答案:hadoopfs;hdfsdfs

Hive是基于Hadoop技術(shù)的數(shù)據(jù)倉庫工具，用來對數(shù)據(jù)進(jìn)行（）。

A:加載B:提取C:分析D:轉(zhuǎn)化

答案:加載;提取;分析;轉(zhuǎn)化

使用beeline客戶端遠(yuǎn)程訪問Hive之前，需要啟動(dòng)的兩個(gè)服務(wù)是（）。

A:hive--servermetastoreB:hive--servicemetastoreC:hive--servicehiveserver2D:hive--servicehiveserver

答案:hive--servermetastore;hive--servicehiveserver2

Hive的復(fù)雜數(shù)據(jù)類型有（）三種

A:ARRAYB:MAPC:CharD:STRUCT

答案:ARRAY;MAP;STRUCT

成功安裝Zookeeper集群后，查看各節(jié)點(diǎn)的角色信息時(shí)，會看到1個(gè)、多個(gè)（）。

A:zkServerB:leaderC:zookeeperD:follower

答案:leader;follower

Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，是Apache基金會開源的消息隊(duì)列，該框架由（）編寫而成。

A:ScalaB:C++C:PythonD:Java

答案:Scala;Java

第三章測試

業(yè)務(wù)字段指的是每個(gè)移動(dòng)端固定的、共有的字段；公共字段代表的是用戶在app中執(zhí)行過的所有操作。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

在Flume過程中，F(xiàn)lume對接本地磁盤文件，通過tailDir類型實(shí)時(shí)監(jiān)控當(dāng)前數(shù)據(jù)文件中數(shù)據(jù)內(nèi)容的變化。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對

ETL攔截器主要用于過濾時(shí)間戳不合法和json數(shù)據(jù)不完整的日志。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對

Flume分流標(biāo)記攔截器主要是用于區(qū)分啟動(dòng)日志和事件日志。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對

以下關(guān)于Flume的說法正確的是____。（）

A:Source是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧狟:Channel是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧狢:Event是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧狣:Sink是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧?/p>

答案:Event是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧?/p>

Flume通過內(nèi)部的采集數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)傳輸，傳輸完之后會將數(shù)據(jù)就存儲到____中。（）

A:SourceB:ChannelC:HDFSD:Kafka

答案:Kafka

可以使用____命令，啟動(dòng)Kafka的一個(gè)消費(fèi)者。（）。

A:kafka-console-consumer.shB:kafka-server-start.shC:kafka-topics.shD:kafka-console-producer.sh

答案:kafka-console-consumer.sh

在Flume消費(fèi)的整體流程中，第一部分是別名配置，在別名配置的過程當(dāng)中，配置了兩個(gè)數(shù)據(jù)流用來處理（）。

A:Flume數(shù)據(jù)消費(fèi)腳本B:ETL和分流標(biāo)記攔截器C:啟動(dòng)日志數(shù)據(jù)和事件日志數(shù)據(jù)D:Flume環(huán)境變量

答案:啟動(dòng)日志數(shù)據(jù)和事件日志數(shù)據(jù)

在Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程中，當(dāng)source將數(shù)據(jù)傳遞給channel時(shí)，數(shù)據(jù)會先后經(jīng)過（）兩個(gè)攔截器。

A:Flume分流標(biāo)記攔截器B:ETL攔截器C:時(shí)間戳攔截器D:UUID攔截器

答案:Flume分流標(biāo)記攔截器;ETL攔截器

Flume的安裝與部署可以分為下列哪三個(gè)步驟（）。

A:解壓到指定目錄，進(jìn)行環(huán)境變量的配置B:在Flume的配置文件中修改指定配置C:將Flume安裝包上傳至Linux操作系統(tǒng)D:啟動(dòng)Flume數(shù)據(jù)消費(fèi)腳本

答案:解壓到指定目錄，進(jìn)行環(huán)境變量的配置;在Flume的配置文件中修改指定配置;將Flume安裝包上傳至Linux操作系統(tǒng)

第四章測試

在數(shù)據(jù)倉庫中，ODS層的作用是保持?jǐn)?shù)據(jù)原貌，不做任何修改，起到備份數(shù)據(jù)的作用（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對

在數(shù)據(jù)倉庫中，DWD層的作用是對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對

在ADS層中，通過在啟動(dòng)日志中統(tǒng)計(jì)不同設(shè)備ID出現(xiàn)的次數(shù)來分析用戶活躍？（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對

在ADS層中，按照設(shè)備ID對日活表分組，登錄次數(shù)為1，且在一周前登錄的這種分析方式，分析沉默用戶？（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對

DWS層統(tǒng)計(jì)各個(gè)主題對象的當(dāng)天行為，服務(wù)于DWT層的主題寬表。DWS層的寬表字段，是站在不同維度的角度去看事實(shí)表，重點(diǎn)關(guān)注事實(shí)表的度量值，通過與之關(guān)聯(lián)的事實(shí)表，獲得不同的事實(shí)表的度量值（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對

在數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目中，我們在DWD層使用（）手段清洗數(shù)據(jù)

A:RDDB:PythonC:SQLD:Kettle

答案:SQL

在數(shù)據(jù)倉庫中，用于數(shù)據(jù)清洗的是哪個(gè)層（）

A:DWSB:ODSC:DWTD:DWD

答案:DWD

數(shù)據(jù)倉庫一般分為（）

A:DWTB:ODSC:ADSD:DWSE:DWD

答案:DWT;ODS;ADS;DWS;DWD

在數(shù)據(jù)倉庫DWD層中，需要清洗哪些數(shù)據(jù)（）

A:創(chuàng)建分區(qū)表B:過濾核心字段C:將用戶行為寬表和業(yè)務(wù)表進(jìn)行數(shù)據(jù)一致處理D:空值的去除

答案:過濾核心字段;將用戶行為寬表和業(yè)務(wù)表進(jìn)行數(shù)據(jù)一致處理;空值的去除

在數(shù)據(jù)倉庫中，ODS層做了什么業(yè)務(wù)（）

A:創(chuàng)建分區(qū)表B:采用LZO壓縮C:空去除D:保持?jǐn)?shù)據(jù)原貌

答案:創(chuàng)建分區(qū)表;采用LZO壓縮;保持?jǐn)?shù)據(jù)原貌

第五章測試

MySQL中，用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的命令是（）。

A:createdatabase數(shù)據(jù)庫名;B:use數(shù)據(jù)庫名;C:dropdatabase數(shù)據(jù)庫名;D:createtable數(shù)據(jù)庫名;

答案:createdatabase數(shù)據(jù)庫名;

使用sqoop進(jìn)行從Hive到MySQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移時(shí)，其命令為（）。

A:sqoopmergeB:sqoopjobC:sqoopexportD:sqoopimport

答案:sqoopexport

pyecharts中，柱狀圖類是（）。

A:LineB:BarC:PieD:Liquid

答案:Bar

pyecharts中，餅圖類是（）。

A:LineB:BarC:PieD:Liquid

答案:Pie

全局配置項(xiàng)可通過（）方法設(shè)置。

A:set_series_optsB:reversal_axisC:add_yaxisD:set_global_opts

答案:set_global_opts

使用pyecharts工具繪圖時(shí)，可直接進(jìn)行圖表的繪制,無需在程序中導(dǎo)入對應(yīng)的圖表類。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:錯(cuò)

使用pyecharts工具繪圖時(shí)，可以通過設(shè)置初始化配置項(xiàng)中的圖