大數據財務分析入門（第2版）大數據實例

大數據財務分析入門

大數據實例導語大數據應用實例學習目標●了解公司目前大數據的使用情況?！駥W習將本章的大數據實例應用于其他組織機構中。導語本章舉例闡述了企業(yè)如何創(chuàng)建和使用大數據，主要目標是(通過提供的示例)了解組織機構可以訪問或可以獲取的各類數據，這些數據可以增進對其業(yè)務的深入了解。閱讀每個示例，讀者都應該思考將其應用于自己所在組織機構的可能性。這么做的目的不是打敗其他人，而是通過對大量例子的回顧，深化讀者對大數據眾多應用的認識，并引發(fā)思考——如何將大數據應用于自己的公司。大數據應用實例達美樂披薩餅達美樂公司信息管理框架從手機短信、推特、Pebble、安卓和AmazonEcho等獲取數據并導入其系統(tǒng)中。此外，它還與第三方的數據(USPS、地理編碼信息、人口統(tǒng)計數據和競爭對手數據)相結合，建立客戶分類信息(每天錄入85000個結構化和非結構化數據源)。達美樂公司的訂單55%~58%是網上訂單。其余均為電話或到店下單。達美樂公司可以評估個人購買模式，同一家庭中的多個消費者或主要顧客對優(yōu)惠券的依賴程度以及光顧達美樂的渠道。這樣，達美樂公司就可以根據客戶的個人資料定制優(yōu)惠券和產品報價。大數據應用實例罪犯和族譜執(zhí)法機構面臨許多懸而未決的案件。遺憾的是，其中一些案件幾十年來一直沒有解決。然而在最近幾年中，族譜數據庫成為一種新的打擊犯罪的工具。族譜數據庫從來沒有被設計為尋找罪犯的資料，但數據庫已然存在。首先，數據庫本身并不應該為人所知，因為隱私和道德對它的使用非常重要。在某些情況下，警方會在數據庫中載入在某次犯罪中發(fā)現的不明DNA信息，從中找到聯系。這不是針對罪犯本身，而是針對罪犯的親屬。然后，執(zhí)法機構會在家譜中追蹤信息，并確定犯罪時是否有人在該地區(qū)。現有個案是“金州殺手案”，此案原定于2020年初進行審判。大數據應用實例曲棍球和大數據2019—2020曲棍球賽季使用了自動化數據跟蹤技術。曲棍球和球員的肩墊被嵌入追蹤芯片。傳感器放置在冰球場的周圍。這樣能夠時刻收集位置、速度、方向、距離和其他關鍵指標的大數據。傳感器芯片將為每個團隊的五個滑冰者和一個守門員每秒提供200次數據點。對于60分鐘的賽事，將為每個類別創(chuàng)建大約9360000個記錄事項的數據。大數據應用實例約翰·迪爾約翰·迪爾公司(JohnDeere)是大數據行業(yè)的先驅之一。它在物聯網框架內開發(fā)了一個系統(tǒng)，該系統(tǒng)可使農民機器中的數據與設備專家進行互動，以預測機器何時會發(fā)生故障。然后，公司會把必要的維修零件發(fā)送給用戶，從而最大限度地減少機器的停機時間，用戶在無延時的情況下能得到正確的零件。在全球糧食增長預測方面，公司還致力于將農民的田間讀數與天氣和其他信息聯系起來，以最大限度地提高作物產量，改善資源分配。關于農民的隱私，公司允許農民進行選擇，如果農民不想讓第三方訪問其數據，則不會保留其信息。大數據應用實例羅伊斯頓柴油動力公司羅伊斯頓柴油動力公司(RoystonDieselPower)是航運業(yè)發(fā)動機燃料管理系統(tǒng)的開發(fā)商，它利用大數據來提高航運業(yè)的效率。實時傳感器數據可用于在異地連續(xù)監(jiān)視船舶系統(tǒng)。附加傳感器使規(guī)劃航行路線變得容易，這些路線將考慮船舶性能、氣象數據和其他因素。這種全面的船舶導航方法可提高準時性和資源使用效率。港口當局還可以檢查船舶數據，以監(jiān)視港口的潛在擁堵狀況并改善貨物轉運。在大數據方面，運營管理和能源管理變得越來越普遍，隨著預測性維護和性能優(yōu)化，這些指標將繼續(xù)增加。大數據應用實例911呼叫中心美國緊急響應呼叫中心開始將信息存儲在云上，并將精力集中于如何記錄多媒體通信。一次911呼叫溝通所產生的數據是海量的，因為首先要給911打電話或發(fā)短信，然后呼叫中心創(chuàng)建記錄，接著向警察或緊急響應小組調度信息，隨后的數據也會被記錄。一家名為NICE的公司可以將短信以及短信流中的元數據(呼叫著、位置、日期和時間等)添加到911記錄中，并允許代理機構使用附加平臺AGENT511記錄這些數據。將所有信息都放在一個可訪問的地方，可以使質量保證評估時間減半并縮短緊急響應時間。大數據應用實例美國國防部為了使現有技術不會過時，美國國防部更新系統(tǒng)、增強功能，花費了創(chuàng)紀錄的74億美元。根據國防部前副部長羅伯特·沃克(RobertWork)的說法，“美軍既可以領導即將到來的革命，也可以成為革命的受害者”。他還說：“人工智能的飛速進步，以及它們將大大改善的自治系統(tǒng)和操作，正指向涉及人機協(xié)作和作戰(zhàn)團隊的新型戰(zhàn)斗應用程序。”74億美元比2012年的支出增加了32%，其中對人工智能的支出最多。大數據應用實例蘇格蘭皇家銀行蘇格蘭皇家銀行(RoyalBankofScotland)通過文本分析去使用自然語言處理。自然語言處理是將口頭單詞轉換為計算機可執(zhí)行的活動。該銀行采用了由客戶投訴創(chuàng)建的所有數據，然后分析電子郵件、調查回復和記錄的客戶電話，以了解客戶投訴的原因。然后，他們利用這些信息調整并改變未來的客戶體驗。大數據應用實例美國尊享醫(yī)療公司加利福尼亞州最大的醫(yī)院提供商美國尊享醫(yī)療公司(DignityHealth)使用大數據掃描患者，以發(fā)現難以察覺的致命疾病。例如，敗血癥是導致死亡的主要原因之一，也是病人再次入院的主要原因。敗血癥的癥狀通常與其他疾病沒有區(qū)別，例如發(fā)燒，常見于敗血癥的初期癥狀。為了減少錯誤并最大限度地縮短患者從敗血癥發(fā)作到得到治療的時間，美國尊享醫(yī)療公司使用膿毒癥生物監(jiān)測程序，該程序監(jiān)視所有患者的生命體征以及可能指向敗血癥的關鍵標志物。如果程序注意到一定量的警告信號存在，系統(tǒng)會通過患者的病歷向護士發(fā)出警報。然后，護士將病人轉移到重癥監(jiān)護病房，并采取措施緩解病情。該系統(tǒng)能夠將美國尊享醫(yī)療公司中的敗血癥死亡率降低5%，并節(jié)省大量成本，因為對患者采取了早期行動，從而花在重癥監(jiān)護上的時間減少了。大數據應用實例優(yōu)步優(yōu)步公司(Uber)通過大數據知曉客戶的一舉一動，包括他們的住址、吃飯的地點、工作地、旅行地，以及活動的時間安排。優(yōu)步公司與喜達屋集團(StarwoodPreferredGuest，一家精英俱樂部)展開合作，只要用戶使用優(yōu)步就能贏取積分。前提是用戶必須允許優(yōu)步公司和喜達屋集團在適當情況下使用自己的數據。下圖寫著：“單擊‘允許’，即表示您同意喜達屋獲得以下信息：您的全名、電子郵件、照片和促銷碼。您在優(yōu)步上的所有活動，包括所有的接送地點和時間、費用、旅行距離以及使用的優(yōu)步產品。喜達屋將根據其隱私政策使用此信息?！贝髷祿脤嵗鼿aloTop當大多數品牌還在苦苦保持市場份額時，這家輕食冰激凌品牌正以席卷之勢占領冷凍食品行業(yè)。它完全無視傳統(tǒng)的營銷方式，而是利用臉書、推特、照片墻提供的大數據投放特定廣告，并密切監(jiān)測這些數字廣告的投資回報率。美國藝電地球上有超過20億的電子游戲玩家，這個價值200億美元的產業(yè)在許多領域處于領先地位。作為最大的市場占有者之一，美國藝電(ElectronicArts)利用大數據確保客戶在整個游戲體驗中的參與度。例如，游戲一開始太難，或后期太簡單，都會導致玩家放棄，這樣的游戲也就很難成功。美國藝電關注玩家在游戲哪個階段放棄，看看是否有瓶頸導致玩家退出，并利用這些信息制作新游戲。大數據應用實例美國職業(yè)橄欖球大聯盟出于各種目的，美國職業(yè)橄欖球大聯盟(NFL)正用大數據追蹤場上球員——特別是自由球員。在球員兩個肩墊中各放一個傳感器，在球場安裝一個類似于GPS的精密跟蹤系統(tǒng)，NFL就可以追蹤球員的行動路線了。一些總經理將此視為一種評估自由球員的方式——判斷一個老球員的身體狀況，比如傷病、里程、加速、減速等。福特福特公司正在利用大數據延長其對產品的監(jiān)控鏈。如今，車輛出廠并不意味著全部周期的結束，福特公司可以監(jiān)控汽車在經銷商那里進行了哪些維修或更換，從而發(fā)現哪些部件最容易發(fā)生故障。福特公司也可以利用這些信息重新設計出更耐用的零件，彌補缺陷。大數據應用實例喜力啤酒喜力啤酒公司(Heineken)利用大數據跟蹤銷售情況，將其與天氣預報相對應，以發(fā)現在不同季節(jié)、不同天氣下，產品在哪些地方賣得最好，因此喜力啤酒總是在恰當的時間出現在恰當的地方。它還測試了一個名為Shopperception的程序，該程序基于XboxKinect傳感器，可以查看客戶何時購買啤酒以及他們在貨架前的行為，還可獲取實時購買信息。如此一來喜力啤酒公司便可了解啤酒的購買情況，它們是在商店的哪個位置以及什么時候被購買的?，旣愃固貙W院瑪麗斯特學院(MaristCollege)開發(fā)了一個分析模型，可以根據前兩周的課程學習預測哪些學生會通過考試，哪些不會通過，準確率高達75%?，旣愃固貙W院利用這種模式來提高畢業(yè)率。盡管該模式引發(fā)了許多道德質疑，但迄今為止，它被用于積極的方面。大數據應用實例塔可鐘塔可鐘公司(TacoBell)使用大數據同步客戶體驗。塔可鐘公司有一個被戲稱為“魚缸”的部門，負責在臉書、照片墻、推特等網站上瀏覽和收集有關公司的所有信息。公司的所有高管每天早上都要用15分鐘的時間聽取“魚缸”部門的匯報，實時了解公司的經營狀況。例如，塔可鐘公司剛推出早餐供應時，東海岸的門店對需求量估算錯誤，導致顧客排了很長的隊，這事傳遍了社交媒體。之后中西部和西海岸的門店在開業(yè)時就解決了這個問題，顧客無須排隊即可點單。大數據應用實例傳感器——消費者健康與安全內置或連接在設備上的傳感器的出現正改變我們的活動體驗方式，從運動到健康檢測。在拉斯韋加斯舉行的國際消費類電子產品展覽會上，制造商展示了能夠改善個人體態(tài)的芯片和運動設備(包括籃球、高爾夫球桿和網球)中的傳感器，幫助人們進行更智能化的訓練。甚至還有一個用來處理日常卻重要的事情的傳感器，如尋找丟失的鑰匙。這項技術的另一個應用是特殊地毯，這種地毯內置傳感器，通過識別正常的行走模式，可以讓老年人長時間獨立生活。地毯會注意到一個人步態(tài)的改變，這種改變預示著此人可能要摔倒。摔倒是老年人從家里搬到老年公寓的主要原因之一，而且摔倒導致的髖部骨折可能會讓人喪命。健康設備也被用于識別發(fā)生地震等自然災害的區(qū)域。小測驗1.下列哪項屬于傳感器？a.告知主人寵物想進來的傳感器。b.用于通知收到新郵件的傳感器。c.尋找鑰匙的傳感器。d.探測門口訪客的傳感器。大數據應用實例電話服務中心——不悅的客戶聯合醫(yī)療服務公司(UnitedHealthcareServicesInc.)通過考察電話服務中心數據中的客戶講話方式，來識別不滿情緒。通過關注客戶講話的方式，該公司可以確定導致客戶流失的原因。語音分析系統(tǒng)可以分析聲音、談話或沉默時的語氣和情緒，以衡量情緒和滿意度，并將自定義短語的檢測與特定的代理行為聯系起來——簡而言之，就是識別并優(yōu)先考慮需要修復的內容，促成解決方案的形成。大數據應用實例機器傳感器——通用電氣還有一個大數據使用案例來自通用電氣公司(GE)。通用電氣在所有東西中——只要是會“轉”的——放入裝置，用以發(fā)現哪些機器需要維護，哪些流程可以縮短，哪些機器磨損得更快。由于通用電氣有近半的收入都來源于對這些機器的維護服務，因此利用這些數據，它在服務業(yè)務中獲得了巨大優(yōu)勢。這也讓一個燃氣輪機的傳感器一天內產生的信息比推特上一周產生的信息還要多。大數據應用實例天氣和航班信息——住宿鏈天氣不好時，人們出行較少，在外過夜的次數也就相應減少。然而，一些連鎖店卻能很好地利用惡劣天氣。紅屋頂酒店(RedRoofInn)將惡劣天氣、航班取消和滯留旅客聯系起來。當航班因天氣惡劣而取消時，乘客變成潛在的、絕望的顧客。紅屋頂酒店通過為旅客提供現有航班和天氣信息增加了預訂量。該公司建立了一個算法，依據酒店和航站樓的區(qū)域進行分類。該算法可鎖定有酒店交易信息的旅客。結合旅客會通過手機搜索酒店的常識，紅屋頂酒店利用多個手機移動平臺鎖定搜索酒店住宿的旅客，盡可能讓他們輕輕松松就能預訂酒店。想想大數據的力量。請注意，每天有1%~3%的航班會被取消，也就是150~500個航班(換句話說，會有25000~90000名滯留乘客)。通過利用大數據鎖定這些乘客，2013—2014年間，紅屋頂酒店的業(yè)務增長了10%。小測驗2.每天(平均)有多少航班被取消？a.1%~3%b.2%~4%c.3%~5%d.4%~6%大數據應用實例天氣信息和停電——披薩餅連鎖店披薩餅連鎖店也利用天氣鎖定潛在客戶。一家披薩餅連鎖店根據天氣惡劣程度和停電情況提供優(yōu)惠券。該公司明白，停電時人們無法做飯，因此通過移動廣告活動吸引這些人購買披薩餅。針對性營銷活動的回應率為20%，要高于全國平均水平。田野傳感器——約翰·迪爾公司農業(yè)綜合企業(yè)先驅約翰·迪爾公司通過大數據在該行業(yè)掀起波瀾。公司的田野連接系統(tǒng)會顯示濕度，并通過無線連接將信息發(fā)送給農民。自然傳感器還會測量“空氣和土壤溫度、風速、濕度、太陽照射強度、輻射情況、降水率和樹葉濕度”。這些信息幫助農民了解何時接近理想濕度。有了這些數據，牧場主就可以選定灌溉系統(tǒng)。模式信息同樣可以顯示季節(jié)對濕度的影響程度。大數據應用實例社交網絡——百代唱片百代唱片公司(EMI)利用大數據預測未來的音樂趨勢。公司非常關注顧客對新發(fā)行唱片的消費情況。例如，公司會關注音樂在社交媒體網絡上的分享情況，以及在流媒體上的播放情況。然后，公司會分析這些數據，并按位置、人口統(tǒng)計特征和亞文化進行細分，幫助發(fā)行商精準地投放廣告、預測產品需求。這一模式適用于其他零售商，它們也可以從社交網絡中收集信息，以了解新的或現有市場對新產品的接受度，甚至是公眾對其產品和公司的看法。小測驗3.百代唱片公司從（

）了解部分音樂趨勢。a.油管b.谷歌c.社交媒體網絡d.照片墻大數據應用實例準媽媽派對登記——塔吉特公司通過其GuestID程序鎖定相關的準媽媽派對登記信息，從而發(fā)現客戶何時可能懷孕。塔吉特公司的GuestID是一個獨一無二的顧客ID，用于跟蹤購買記錄、信用卡使用情況、調查問卷、客戶支持交互、電子郵件點擊和網站訪問。該公司將人口統(tǒng)計信息作為購物者活動的補充，如年齡、種族、教育、婚姻狀況、子女數量、工資、工作歷史和生活經歷(如離婚、申請破產或搬家)。通過GuestID查看那些登記了準媽媽派對的客戶的購買記錄，塔吉特公司可以研究她們在懷孕期間購物傾向的變化。例如，在前20周內，孕婦開始購買鈣、鎂和鋅等補充劑。在懷孕中期，她們開始購買更大號的褲子、更多洗手液、無味藥膏、無味清潔劑和大包棉球?？傊?，塔吉特公司可以確定25件孕婦在懷孕期間會購買的商品。通過將這些購買行為應用到所有客戶身上，塔吉特可以確定客戶懷孕的時間，盡管她們沒有直接告知塔吉特或其他人。接下來，塔吉特用一個懷孕預測模型預測每個客戶懷孕的可能性。在這個模型中，塔吉特給客戶評分，用以評估她們懷孕的可能性。這些數據被用來確定孕期，然后在每一階段進行有針對性的推廣。這些客戶并沒有停止購買嬰兒用品，反之，購買行為整體上增加了。利用大數據，塔吉特的收入從2002年的440億美元增加到2010年的670億美元。盡管這家零售商并沒有對這一項目公開發(fā)表評論，但塔吉特的CEO曾對金融專家表示，“對能夠吸引特定客戶群體(如媽媽和寶寶)的物品和類別的高度關注”極大地促進了公司的成功。盡管在客戶安全和廣告方面塔吉特受到質疑，但其所作所為仍值得零售商學習借鑒。小測驗4.塔吉特以大數據趨勢認知者而著稱。塔吉特認為它能預測什么趨勢？a.婚姻b.懷孕c.疾病d.離婚大數據應用實例證券投資組合分析——摩根士丹利摩根士丹利公司借鑒了塔吉特公司的經驗，試圖效仿它。企業(yè)信息管理執(zhí)行董事加里·巴塔查爾及(GaryBhattacharjee)說：“我們把所有能獲取的日志，包括網絡和所有的數據庫日志，放進Hadoop并得出基于時間的關聯性?！敝?，該公司能看到市場活動，以及它們如何與網絡問題和數據庫讀寫問題一一對應。摩根士丹利在調查某些投資組合時發(fā)現，傳統(tǒng)的數據庫和網格計算無法滿足其信息研究人員的信息需求量。IT辦公室使用Hadoop連接了15臺舊服務器。與較小的數據集不同，Hadoop允許銀行從多個角度處理大量信息。公司由此將廉價的基礎設施引入一個框架，安裝并運行Hadoop。該公司現在擁有一個極具擴展性的投資組合分析解決方案。大數據應用實例汽車數據制造者——福特蒙迪歐福特公司擁有一個龐大而分散的環(huán)境，從中獲取大數據。此外，公司還投入巨資制造更多的聯網機器，包括汽車。例如，目前福特蒙迪歐汽車每小時可產生高達25G的數據。如果公司能夠從這些數據中提取信息，那么這些信息將會是一座暗藏的金礦。一年來，福特一直在努力運用大數據技術。該公司的IT部門已經能夠獲得所有數據源的高層次視圖并解決整個公司復雜的分析難題。公司所做的努力和以新方式處理信息的需要促使其選擇了Hadoop。維珍大西洋航空公司(VirginAtlantic)通過互聯網將許多波音787飛機和貨運設備相連接。每架飛機都有許多連接部件，能產生大量的信息。每個相關航班都能傳送超過半個太字節(jié)的數據。這些信息可用于預測維修問題或提高飛行和燃料使用效率。遺憾的是，公司的報告顯示，它們未能充分利用所有數據。Hadoop的試用并沒有產生所需的洞見，因此，該公司不得不考慮其他軟件供應商?；ヂ摼W——維珍大西洋航空公司大數據應用實例工業(yè)互聯網——通用電氣通用電氣在大數據方面投入了大量資金，如前面提到的機器服務例子所示——利用火車和飛機推動互聯網發(fā)展等。通用電氣以機器制造聞名，但它開始將自己作為一個主要的信息機構進行營銷，同時推動其“工業(yè)互聯網”的構想，即機器應該連接網絡，以提高生產率、縮短停機時間。2012年，該公司開發(fā)了一個程序，幫助航空和鐵路公司將信息轉移到云端，并與埃森哲公司聯手開辦了Taleris公司，這家初創(chuàng)公司將幫助航空業(yè)預測機械問題，減少航班延誤或取消情況。TempuTech公司的大數據框架正影響農業(yè)綜合企業(yè)。該企業(yè)提供互聯系統(tǒng)，顯示理想的糧食庫存，還可識別系統(tǒng)中的潛在危險(即谷倉)。該系統(tǒng)可以發(fā)現皮帶或軸承斷裂等危險。谷物管理系統(tǒng)可以跟蹤糧倉的濕度和溫度，進行空氣循環(huán)，風扇設置可以通過手動調整進行更改。農場經營者會收到這些信息，利用這些信息，同時考慮天氣變化，他們可以預測濕度和溫度的變化。制造設備——TempuTech小測驗5.TempuTech公司的系統(tǒng)主要用于農業(yè)綜合企業(yè)大數據的什么方面？a.谷倉b.聯合收割機c.約翰·迪爾公司的拖拉機d.施肥機大數據應用實例自動化食品生產——夏威夷面包夏威夷面包(King’sHawaiian)加工廠與羅克韋爾自動化公司(RockwellAutomation)合作，建造了一個擁有專門機器的高度自動化的面包烘焙廠。員工利用其他工具來監(jiān)督面包生產，還可以通過互聯網隨時隨地監(jiān)控機器操作。收集到的信息能幫助該企業(yè)縮短機器的潛在停機時間并降低維護成本。UPS公司使用傳感器信息和大數據分析來節(jié)省資金、提高效率，同時減少環(huán)境污染。車輛傳感器會顯示車速、每加侖英里數、里程數、停車次數和發(fā)動機狀況。傳感器每天捕捉80000個車隊中的200多個數據點。因此，數據閑置時間、燃油消耗和有害排放都會減少。UPS公司還使用道路綜合優(yōu)化和導航(ORION)來優(yōu)化配送路線。ORION使用數億個數據位置點來優(yōu)化路線。物流傳感器——UPS公司大數據應用實例數據分析——大賣場沃爾瑪公司正對從10個網站收集的客戶和交易信息進行數據分析。西爾斯公司(Sears)和凱馬特公司(Kmart)則試圖利用大數據讓促銷活動、優(yōu)惠券更加個性化，以更好地與沃爾瑪、塔吉特、亞馬遜抗衡。作為該行業(yè)的先驅，亞馬遜使用了100萬個Hadoop集群來支持其分支網絡、風險管理、機器學習和網站更新。電子游戲業(yè)正用大數據來跟蹤游戲，預測分布模式，每天分解超過500GB的組織化信息和4TB的操作日志。該行業(yè)發(fā)展帶來的副作用是電子游戲產生的數據量劇增。電子游戲數據來源多樣：游戲數據、微交易、時間戳、社交媒體、價格點、支付系統(tǒng)、游戲內廣告、虛擬商品、多人互動、實時事件和內容更新等。為了分析近20億電子游戲用戶每天生成的大量結構化和非結構化數據，公司使用Hadoop等各類工具。大數據讓電子游戲發(fā)行商得以跟蹤玩家的進度和活動，從而發(fā)現游戲中出現的瓶頸或問題。這些信息可以在多方面改善玩家的游戲體驗，包括對游戲的某些方面重新測評，避免沮喪的玩家放棄游戲。數據分析——電子游戲大數據應用實例超級計算機和基因組數據庫——西奈山伊坎醫(yī)學院西奈山伊坎醫(yī)學院(IcahnSchoolofMedicineatMountSinai)在大數據界占據重要地位，因為它吸納了數據科學家和超級計算機來建造未來的醫(yī)院。這家紐約市醫(yī)療中心正在招募硅谷頂尖人才，建立一臺基于患者基因組的疾病預測設備。這將使預測疾病成為可能，減少醫(yī)生的設備使用次數，并簡化電子診療記錄。醫(yī)學院一切努力的核心是價值300萬美元的超級計算機Minerva以及BioMe，前者能迅速形成高達吉字節(jié)的健康信息，后者是一個包含25000多名患者基因組樣本的數據庫。銀行業(yè)也在追逐大數據。摩根大通(JPMorganChase)得到了大量關于美國購物者的信用卡信息和其他有價值的信息。最終，摩根大通將這個包含15億字節(jié)的數據庫與美國政府免費提供的經濟數據相整合。摩根大通利用新的分析方法來了解客戶的購買模式和想法，并將這些報告提供給銀行客戶。這項創(chuàng)新使得該銀行在短時間內對其信用卡客戶進行細分，并調查各個類別中的客戶保留模式。還有一家另辟蹊徑的銀行是花旗銀行，它正尋找更好的方法為商業(yè)客戶提供有價值的信息，這些信息從其全球客戶群收集，客戶可以利用這些信息來區(qū)分新的貿易模式?？蛻魯祿臁y行業(yè)小測驗6.摩根大通把信用卡數據和（

）整合。a.行業(yè)經濟數據b.美國政府的經濟數據c.協(xié)會的經濟數據d.駕照記錄大數據應用實例共享信息——金融服務機構并不是簡單地使用信息，還歡迎其他人探索和使用它們的信息。財捷集團(Intuit)為開發(fā)人員創(chuàng)建了一個程序，具有以下功能：●支持超過6500萬條記錄和1100萬用戶數據的訪問?！駚碜悦绹图幽么蟮?9000多家金融服務機構的財務信息。●除了交易自動分類外，還能匯總消費者和企業(yè)財務賬目數據。●安全的應用程序設計接口，可用于經濟高效的自助數據訪問。●用于.NET和Java的軟件開發(fā)工具包，可加快應用程序的開發(fā)。另一個金融服務機構利用開放客戶數據來改進服務的例子是農業(yè)信貸銀行(CréditAgricole，CA)。這家法國銀行創(chuàng)建了一個開發(fā)者程序，該程序號稱“為客戶服務，由客戶創(chuàng)造”。該銀行的應用商店是一個共建平臺，它將銀行客戶及其應用需求和獨立開發(fā)者相結合，讓開發(fā)者能夠訪問匿名銀行信息。大數據應用實例Kaggle——大數據競賽Kaggle是一個大數據競賽的主辦平臺。公司和研究人員將他們的原始數據發(fā)布在Kaggle上，以便來自世界各地的專業(yè)和業(yè)余統(tǒng)計人員對其進行分析。無論是誰，只要給出最好的預測模型或腳本，都會獲得現金大獎，有時還能獲得去主辦公司工作的機會。這種分析大數據的眾包方式吸引了沃爾瑪、州立農業(yè)保險公司(StateFarm)和通用電氣等大公司，還有數據科學領域最頂尖的人才。Gnip是一個應用程序接口(API)，其客戶可以訪問包括推特、臉書和Disqus在內的所有在線社交媒體網絡流。Gnip的服務允許客戶根據關鍵字、模式、趨勢和地理位置等特征篩選和解析社交媒體網絡流。除了被推特收購并可提供完全真實的推文流(國會圖書館使用)之外，通過從6個不同來源收集的社交數據，該企業(yè)還提供即用解決方案。Gnip社交網絡接口——國會圖書館大數據應用實例大數據——欺詐風險越早認識到索賠或交易欺詐，就能夠越早制止和糾正。大數據可以掩蓋欺詐，但也可能成為快速識別欺詐模式的方法。很多時候，欺詐行為都是在發(fā)生很久之后，即危害已經產生時才被發(fā)現，能做的就是盡量減少損害、調整流程，防止欺詐行為再次發(fā)生。大數據平臺可以通過分析來搜索欺詐的指令模式，確定哪些地方的欺詐率更高，甚至可以檢測網絡漏洞。芝加哥市正使用MongoDB從30多個獨立部門實時收集和分解地理空間信息，從而最大限度地減少犯罪并加強市政服務。例如，在一個特定的地區(qū)，該市可能會評估以下數量：911電話撥打和投訴次數、壞燈、偷來的垃圾桶、酒類許可證和廢棄建筑，以此驗證犯罪率是否偏高。芝加哥市需要大規(guī)模地整合結構化和非結構化數據，并在內部進行分析。最終，該市希望用這些數據進行預測，將犯罪或安全問題扼殺于萌芽之中。芝加哥的這些數據已經向公眾開放，允許其他人利用它們創(chuàng)造新的服務，例如一個會提醒居民街道清潔工來了的應用。MongoDB——芝加哥市大數據應用實例微軟Azure——巴塞羅那市作為世界移動通信大會(MobileWorldCongress)技術展的年度主辦地，巴塞羅那市逐漸成為創(chuàng)新中心。這座城市提供智能停車計時器，可以在全城范圍內使用Wi-Fi，讓居民能夠快速得知停車點，還可以使用手機付費。智能公交車站通過觸摸屏向旅客提供實時信息，市內的傳感器系統(tǒng)會顯示溫度、空氣質量、噪音水平和行人活動等信息。巴塞羅那市在微軟Azure上構建了一個大數據系統(tǒng)來處理和調查其獲取的許多數據點。通過該框架內生成的信息，城市可以提供更好的服務，例如開放式交通，更有效地組織梅塞節(jié)(LaMercéFestival)之類的活動，更好地評估旅游業(yè)的狀況。小測驗7.巴塞羅那市為旅客和市民提供（

）。a.關于停車點的最新信息b.關于汽車租賃的最新信息c.關于用餐地點和時間的最新信息d.關于酒店住宿的最新信息大數據應用實例無線射頻識別傳感器——迪士尼樂園的魔法腕帶迪士尼樂園在其魔法腕帶(MagicBand)項目中使用了大數據。魔法腕帶是一個投資達10億美元的可穿戴傳感器項目，游客可以使用該腕帶完成從酒店登記、購買午餐到保存特定景點快照等所有流程。佩戴者用腕帶輕擊接收器，即可接入特定的地點，它通過無線射頻識別(RFID)追蹤佩戴者的路線，因此迪士尼可以收集游客在整個樂園的活動信息。利用這些信息，迪士尼可以容納更多的游客，高效地安排游樂設施和景點的員工，更好地管理人流較大的商店和餐廳的庫存。AlexandAni是一家珠寶連鎖店