機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)智慧樹(shù)知到課后章節(jié)答案2023年下太原理工大學(xué)VIP

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)智慧樹(shù)知到課后章節(jié)答案2023年下太原理工大學(xué)太原理工大學(xué)

第一章測(cè)試

樣本是連續(xù)型數(shù)據(jù)且有標(biāo)簽，我們采用（）進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。

A:嵌入算法B:分類(lèi)算法C:回歸算法D:聚類(lèi)算法

答案:回歸算法

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，樣本常被分成（）。

A:評(píng)估集B:測(cè)試集C:其它選項(xiàng)都有D:訓(xùn)練集

答案:其它選項(xiàng)都有

機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要顯示編程，具備歸納、總結(jié)等自學(xué)習(xí)能力。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能、深度學(xué)習(xí)是一個(gè)概念，都是指機(jī)器模仿人類(lèi)推理、學(xué)習(xí)能力。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

特征工程非常重要，在采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法前，首先需要利用特征工程確定樣本屬性。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第二章測(cè)試

K近鄰算法認(rèn)為距離越近的相似度越高。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

K近鄰算法中數(shù)據(jù)可以不做歸一化，因?yàn)槭欠駳w一化對(duì)結(jié)果影響不大。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

K近鄰算法中采用不同的距離公式對(duì)于結(jié)果沒(méi)有影響。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

在上面圖中，K=5，綠色樣本的類(lèi)別是（）。

A:藍(lán)色正方形B:綠色圓形C:紅色三角形D:不能確定

答案:藍(lán)色正方形

在K近鄰算法中，K的選擇是（）？

A:越小越好B:越大越好C:與樣本有關(guān)D:其它都不正確

答案:與樣本有關(guān)

第三章測(cè)試

下列（）中兩個(gè)變量之間的關(guān)系是線(xiàn)性的。

A:女兒的身高和父親的體重B:重力和質(zhì)量C:貓的皮毛顏色和體重D:人的工作環(huán)境和健康狀況

答案:重力和質(zhì)量

下列說(shuō)法不正確的是（）。

A:回歸就是數(shù)據(jù)擬合B:回歸用于預(yù)測(cè)輸入變量和輸出變量之間的關(guān)系C:回歸分析就是研究?jī)蓚€(gè)事物的相關(guān)性D:線(xiàn)性回歸模型也可以解決線(xiàn)性不可分的情況

答案:回歸就是數(shù)據(jù)擬合

從某大學(xué)隨機(jī)選擇8名女大學(xué)生，其身高x(cm)和體重y(kg)的回歸方程是y=0.849x-85.712，則身高172cm的女大學(xué)生，預(yù)測(cè)體重為（）。

A:其它都不正確B:60.316kgC:小于60.316kgD:大于60.316kg

答案:60.316kg

lasso中采用的是L2正則化。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

線(xiàn)性回歸中加入正則化可以降低過(guò)擬合。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第四章測(cè)試

以下說(shuō)法正確的是（）。

A:logistic回歸是回歸模型B:logistic回歸只能處理線(xiàn)性可分問(wèn)題C:logistic回歸和線(xiàn)性回歸是相同的D:logistic回歸的樣本屬性是連續(xù)型數(shù)據(jù)

答案:logistic回歸的樣本屬性是連續(xù)型數(shù)據(jù)

logistic回歸只能用于二分類(lèi)問(wèn)題。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

logistic回歸中也可以用正則化方法來(lái)防止過(guò)擬合。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

考慮一個(gè)有兩個(gè)屬性的logistic回歸問(wèn)題。假設(shè)，則分類(lèi)決策平面是（）。

A:B:C:D:

答案:

假設(shè)訓(xùn)練了一個(gè)logistic回歸分類(lèi)器，對(duì)于一個(gè)樣本我們有，則該式說(shuō)明（）。

A:B:C:D:

答案:;

第五章測(cè)試

以下關(guān)于梯度下降算法說(shuō)法正確的是（）。

A:梯度下降算法是計(jì)算目標(biāo)函數(shù)的最大值B:學(xué)習(xí)率的選取會(huì)影響梯度下降算法的求解速度C:計(jì)算預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之間的誤差D:如果目標(biāo)函數(shù)梯度不存在就無(wú)法用梯度下降算法

答案:學(xué)習(xí)率的選取會(huì)影響梯度下降算法的求解速度

隨機(jī)梯度下降導(dǎo)致方向變化過(guò)大，不能很快收斂到最優(yōu)解。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

小批量梯度下降是結(jié)合了批量梯度下降和隨機(jī)梯度下降，性能比批量梯度下降和隨機(jī)梯度下降都好。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

批量梯度下降是最原始的形式，它是指在每一次迭代時(shí)使用一部分樣本的梯度來(lái)更新參數(shù)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

隨機(jī)梯度下降中每次迭代使用一個(gè)樣本的梯度。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

第六章測(cè)試

決策樹(shù)模型中建樹(shù)的基本原則是（）。

A:應(yīng)利用盡可能多的屬性B:取值少的屬性應(yīng)放在上層C:信息增益大的屬性應(yīng)放在上層D:取值多的屬性應(yīng)放在上層

答案:信息增益大的屬性應(yīng)放在上層

哪些情況下必須停止樹(shù)的增長(zhǎng)（）

A:當(dāng)前數(shù)據(jù)子集的標(biāo)簽一致B:當(dāng)前數(shù)據(jù)子集為空C:當(dāng)前訓(xùn)練誤差已經(jīng)較低D:沒(méi)有更多可用屬性

答案:當(dāng)前數(shù)據(jù)子集的標(biāo)簽一致;當(dāng)前數(shù)據(jù)子集為空;當(dāng)前訓(xùn)練誤差已經(jīng)較低;沒(méi)有更多可用屬性

關(guān)于決策樹(shù)剪枝操作正確的描述是（）。

A:可以防止過(guò)擬合B:用測(cè)試集來(lái)進(jìn)行剪枝C:后剪枝優(yōu)于預(yù)剪枝D:可以有效降低訓(xùn)練誤差

答案:可以防止過(guò)擬合

決策樹(shù)模型中如何處理連續(xù)型屬性（）。

A:根據(jù)信息增益選擇閾值進(jìn)行離散化B:隨機(jī)選擇數(shù)據(jù)標(biāo)簽發(fā)生變化的位置進(jìn)行離散化C:直接忽略D:利用固定閾值進(jìn)行離散化

答案:根據(jù)信息增益選擇閾值進(jìn)行離散化

下面哪個(gè)可能是決策樹(shù)的決策邊界()。

A:B:C:D:

答案:

第七章測(cè)試

下面對(duì)集成學(xué)習(xí)模型中的弱學(xué)習(xí)器描述錯(cuò)誤的是？（）

A:弱學(xué)習(xí)器通常帶有高偏差，所以其并不能解決復(fù)雜學(xué)習(xí)問(wèn)題B:弱學(xué)習(xí)器通常會(huì)過(guò)擬合C:弱學(xué)習(xí)器經(jīng)常不會(huì)過(guò)擬合D:弱學(xué)習(xí)器可以通過(guò)集成變成強(qiáng)學(xué)習(xí)器

答案:弱學(xué)習(xí)器通常會(huì)過(guò)擬合

給定數(shù)據(jù)集及弱分類(lèi)器如上圖，回答問(wèn)題：初始樣本的權(quán)重為（）。

A:0.1B:0.5C:1D:其它都不對(duì)

答案:0.1

給定數(shù)據(jù)集及弱分類(lèi)器如上圖，回答問(wèn)題：第一次迭代選擇的分類(lèi)器是（

）。

A:B:C:任何一個(gè)都可以D:

答案:;

給定數(shù)據(jù)集及弱分類(lèi)器如上圖，回答問(wèn)題：

經(jīng)過(guò)一次迭代，第一個(gè)弱學(xué)習(xí)器的權(quán)重為（）。

A:0.4236B:0.6496C:0.3D:其它都不對(duì)

答案:0.4236

給定數(shù)據(jù)集及弱分類(lèi)器如上圖，回答問(wèn)題：經(jīng)過(guò)一次迭代，錯(cuò)誤分類(lèi)的樣本權(quán)重更新為（）。

A:B:C:其它都不對(duì)D:

答案:

第八章測(cè)試

下列選項(xiàng)中，對(duì)于硬間隔支持向量機(jī)，超平面應(yīng)該是（）。

A:B:C:D:

答案:

下列選項(xiàng)中，對(duì)于軟間隔支持向量機(jī)，超平面應(yīng)該是（）。

A:B:C:D:

答案:

現(xiàn)有一個(gè)能被正確分類(lèi)且遠(yuǎn)離超平面的樣本，如果將其刪除，不會(huì)影響超平面的選擇。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

上圖中，長(zhǎng)方形框中的樣本松弛變量的值為（）。

A:等于1B:大于1C:大于0，小于1D:等于0

答案:大于1

上圖中哪個(gè)超平面泛化能力更強(qiáng)（）。

A:AB:BC:A、B一樣D:其它都不對(duì)

答案:A

第九章測(cè)試

訓(xùn)練樣本如下，其中和

是特征，取值的集合為A1={1,2,3}和

A2={S,M,L}，C是類(lèi)標(biāo)記，取值為{-1,1}，回答如下問(wèn)題：采用樸素貝葉斯算法，樣本屬于

1的概率為：()

A:1.48%B:10%C:6.67%D:無(wú)法確定

答案:1.48%

訓(xùn)練樣本如上，其中和是特征，取值的集合為A1={1,2,3}和

A2={S,M,L}，C是類(lèi)標(biāo)記，取值為{-1,1}，回答如下問(wèn)題：采用樸素貝葉斯算法，確定的分類(lèi)為：()

A:-1B:1或者-1都可以C:1D:無(wú)法確定

答案:-1

訓(xùn)練樣本如上，其中和是特征，取值的集合為A1={1,2,3}和

A2={S,M,L}，C是類(lèi)標(biāo)記，取值為{-1,1}，回答如下問(wèn)題：采用樸素貝葉斯算法，樣本屬于

-1的概率為：()

A:無(wú)法確定B:6.67%C:10%D:1.48%

答案:10%

樸素貝葉斯的基本假設(shè)是屬性之間是相互獨(dú)立的。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

樸素貝葉斯是概率模型。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第十章測(cè)試

以下對(duì)經(jīng)典K-means聚類(lèi)算法解釋正確的是（）

A:能自動(dòng)識(shí)別類(lèi)的個(gè)數(shù)，隨機(jī)挑選初始點(diǎn)為中心點(diǎn)計(jì)算B:不能自動(dòng)識(shí)別類(lèi)的個(gè)數(shù)，隨機(jī)挑選初始點(diǎn)為中心點(diǎn)計(jì)算C:能自動(dòng)識(shí)別類(lèi)的個(gè)數(shù)，不能隨機(jī)挑選初始點(diǎn)為中心點(diǎn)計(jì)算D:不能自動(dòng)識(shí)別類(lèi)的個(gè)數(shù)，不能隨機(jī)挑選初始點(diǎn)為中心點(diǎn)計(jì)算

答案:不能自動(dòng)識(shí)別類(lèi)的個(gè)數(shù)，隨機(jī)挑選初始點(diǎn)為中心點(diǎn)計(jì)算

以下是一組用戶(hù)的年齡數(shù)據(jù)，將K值定義為2對(duì)用戶(hù)進(jìn)行聚類(lèi)。并隨機(jī)選擇16和22作為兩個(gè)類(lèi)別的初始質(zhì)心，回答以下問(wèn)題：

［15，15，16，19，19，20，20，21，22，28，35，40，41，42，43，44，60，61，65］

第一次迭代中，樣本“15”到質(zhì)心16的距離是（）

A:1B:3C:6D:0

答案:1

以下是一組用戶(hù)的年齡數(shù)據(jù)，將K值定義為2對(duì)用戶(hù)進(jìn)行聚類(lèi)。并隨機(jī)選擇16和22作為兩個(gè)類(lèi)別的初始質(zhì)心，回答以下問(wèn)題：

［15，15，16，19，19，20，20，21，22，28，35，40，41，42，43，44，60，61，65］

第一次迭代結(jié)束后，樣本20的分類(lèi)為（）

A:都不屬于B:不能計(jì)算C:原質(zhì)心16的類(lèi)D:原質(zhì)心22的類(lèi)

答案:原質(zhì)心22的類(lèi)

以下是一組用戶(hù)的年齡數(shù)據(jù)，將K值定義為2對(duì)用戶(hù)進(jìn)行聚類(lèi)。并隨機(jī)選擇16和22作為兩個(gè)類(lèi)別的初始質(zhì)心，回答以下問(wèn)題：

［15，15，16，19，19，20，20，21，22，28，35，40，41，42，43，44，60，61，65］

第一次迭代結(jié)束后，原質(zhì)心16的類(lèi)包含（）個(gè)樣本。

A:3B:2C:5D:1

答案:3

以下是一組用戶(hù)的年齡數(shù)據(jù)，將K值定義為2對(duì)用戶(hù)進(jìn)行聚類(lèi)。并隨機(jī)選擇16和22作為兩個(gè)類(lèi)別的初始質(zhì)心，回答以下問(wèn)題：

［15，15，16，19，19，20，20，21，22，28，35，40，41，42，43，44，60，61，65］

第一次迭代結(jié)束后，原質(zhì)心16更新后的質(zhì)心是（）。

A:15.33B:36.25C:15D:17.2

答案:15.33

第十一章測(cè)試

如果某個(gè)項(xiàng)集是頻繁的，那么它的所有子集也是頻繁的。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

如果某個(gè)項(xiàng)集是頻繁的，那么它的所有超集也是頻繁的。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

根據(jù)上面交易記錄，回答問(wèn)題：2級(jí)頻繁項(xiàng)集有（）。

A:橙汁，豆奶B:尿布，橙汁C:豆奶，葡萄酒D:尿布，豆奶

答案:尿布，豆奶

根據(jù)上面交易記錄，回答問(wèn)題：規(guī)則“豆奶->萵苣”的可信度是（）。

A:3/4B:1C:3/5D:4/4

答案:3/4

根據(jù)上面交易記錄，回答問(wèn)題：“豆奶”的支持度是（）。

A:3/5B:1C:4/5D:2/5

答案:4/5

第十二章測(cè)試

下列關(guān)于主成分分析法(PCA)說(shuō)法錯(cuò)誤的是?（）

A:要選出方差最大的作為主成分B:主成分分析法可用于低維數(shù)據(jù)的可視化處理C:要選出方差最小的作為主成分D:進(jìn)行主成分分析之前要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行中心化

答案:要選出方差最小的作為主成分

主成分分析是一個(gè)線(xiàn)性變化，就是把數(shù)據(jù)變換到一個(gè)新的坐標(biāo)系統(tǒng)中。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

假設(shè)將原矩陣降維到一維，采用的特征向量為，則映射后的結(jié)果為（）。

A:B:其它結(jié)果都不對(duì)C:D:

答案:

假設(shè)有五條樣本，屬性是二維，樣本數(shù)據(jù)為：請(qǐng)回答以下問(wèn)題：協(xié)方差矩陣為（）。

A:B:C:其它結(jié)果都不對(duì)

D:

答案:

假設(shè)有五條樣本，屬性是二維，樣本數(shù)據(jù)為：請(qǐng)回答以下問(wèn)題：進(jìn)行中心化后的結(jié)果為（）。

A:B:C:D:其它結(jié)果都不對(duì)

答案:

第十三章測(cè)試

以下說(shuō)法中錯(cuò)誤的是（）。

A:ATA的特征值的平方根即為A的奇異值B:負(fù)定矩陣的特征值即為奇異值C:正定矩陣的特征值即為奇異值D:AAT