社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析視角下的微博圍觀模型

./社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析視角下的微博"圍觀模型"摘要：

本研究從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的視角下看微博,基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論,將微博中人與人的關(guān)系量化,使用專(zhuān)業(yè)軟件Ucinet進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和圖表制作,得出一個(gè)直觀模型——微博"圍觀模型",該模型體現(xiàn)了微博整體網(wǎng)的基本特點(diǎn)：名人間交流頻繁,形成小圈子;普通人置于圈外"圍觀",與名人交流的愿望實(shí)質(zhì)上無(wú)法實(shí)現(xiàn);普通人與普通人之間的有效交流也很有限。這一整體網(wǎng)特征還可以被推廣到微博中基于相趣而形成的"小團(tuán)體"中的社會(huì)關(guān)系。沿著傳播中"技術(shù)-傳播-社會(huì)"式,微博這一新興互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用形成新的傳播方式,新的傳播方式構(gòu)建出虛擬網(wǎng)絡(luò)。"圍觀模型"這一概念雖用來(lái)描述這一虛擬網(wǎng)絡(luò)的特征,卻也折射出現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特點(diǎn),體現(xiàn)了人們交流的困境。關(guān)鍵詞：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析微博Ucinet圍觀模型"技術(shù)-傳播-社會(huì)"式交流困境

微博客<Micro-blogging/Microblog>作為新興的社會(huì)化媒體,逐漸受到人們的關(guān)注。微博客,簡(jiǎn)稱(chēng)微博,是一種允許用戶(hù)及時(shí)更新簡(jiǎn)短文本<通常少于200字>并可以公開(kāi)發(fā)布的博客形式[1]。與傳統(tǒng)博客和SNS不同,微博中的關(guān)注更為主動(dòng),用戶(hù)可以根據(jù)自己的喜好選擇關(guān)注的人,而被關(guān)注者的動(dòng)態(tài)就會(huì)被顯示在該用戶(hù)的頁(yè)面上,"這種半廣播半實(shí)時(shí)交互的微博客機(jī)制,使得用戶(hù)組成多個(gè)交流分享的小圈子,群體傳播在這里得到凸顯。"[2]在這里,人們不僅可以與自己實(shí)際生活圈子中的朋友互相關(guān)注,分享信息,也可以關(guān)注名人的一言一行,也有可能得到名人的關(guān)注。微博這一互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的興起改變了傳播方式,隨著用戶(hù)量的增多和穩(wěn)定,新的傳播方式逐漸構(gòu)建出虛擬社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。本研究將微博用戶(hù)分為兩類(lèi)：名人與普通人,基于這個(gè)分類(lèi),使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,提出"圍觀模型"這一概念,發(fā)現(xiàn)微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)有以下關(guān)系特征：1.名人與名人之間互相關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論,形成交流的小圈子;2.普通人關(guān)注名人,轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論其微博,但很少能收到回復(fù),雖有與名人交流的意愿,但無(wú)奈只能在圈子之外,處于"圍觀"狀態(tài);3.普通人與普通人之間可能由于種種原因相互關(guān)注,但很難產(chǎn)生有效注意力,活躍交流只能保持在某幾個(gè)特定用戶(hù)之間,因此,普通人要想擴(kuò)展關(guān)系圈難度較大。從新興互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用到新媒體變革,再到虛擬社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的建構(gòu),微博的發(fā)展體現(xiàn)了傳播的"技術(shù)-傳播-社會(huì)"式。"圍觀模型"不僅表現(xiàn)了虛擬社會(huì)網(wǎng)的特征,也折射出現(xiàn)實(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài),體現(xiàn)了人與人之間交流的困境。一,文獻(xiàn)綜述：

國(guó)外從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析視角對(duì)微博進(jìn)行的研究還不太多。已有的研究結(jié)論總結(jié)起來(lái)有以下幾種：嵌套說(shuō),圈子說(shuō),單向說(shuō),特性說(shuō)。這幾種說(shuō)法對(duì)于微博中人與人之間的關(guān)系模式及模式背后的原因,觀點(diǎn)各有不同;共同點(diǎn)是都認(rèn)為微博已經(jīng)形成了社會(huì)網(wǎng)絡(luò),應(yīng)該從這個(gè)視角出發(fā)對(duì)其進(jìn)行研究;但多數(shù)研究還停留于猜想和推理階段,缺乏客觀數(shù)據(jù)支持。1.嵌套說(shuō)

"嵌套說(shuō)"認(rèn)為在微博中,以每個(gè)用戶(hù)為中心的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在關(guān)注他人或被他人關(guān)注時(shí),會(huì)嵌套到另外一個(gè)用戶(hù)的圈子里,以此擴(kuò)展自己的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)觀點(diǎn)同時(shí)又認(rèn)為：微博的溝通機(jī)制允許用戶(hù)之間直接,這就意味著,每一個(gè)用戶(hù)在理論上都有可能與這一平臺(tái)上的任何一個(gè)用戶(hù)相識(shí),當(dāng)全世界所有的微博平臺(tái)打破藩籬互通互聯(lián)后,地球上的任何兩個(gè)人之間都有可能直接對(duì)話,而不必通過(guò)其他節(jié)點(diǎn)作為中介。[3]"嵌套說(shuō)"的前半部分揭示了微博中社會(huì)網(wǎng)形成的基本原因,但后半部分的推論只是一種理想情況,明顯過(guò)于樂(lè)觀。2.圈子說(shuō)

"圈子說(shuō)"認(rèn)為微博中的人們之間的聯(lián)系不是隨機(jī)的,而是因信息偏好的不同形成一個(gè)個(gè)虛擬"圈子"。微博用戶(hù)極其之間的關(guān)系本質(zhì)上是一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。[4]"圈子說(shuō)"以每個(gè)用戶(hù)為中心說(shuō)明了微博中個(gè)人網(wǎng)的特征,但缺乏對(duì)微博整體網(wǎng)的說(shuō)明。3.單向說(shuō)

"單向說(shuō)"則認(rèn)為擁有社會(huì)公共資源多的那群人更易被關(guān)注,但他們一般不會(huì)去反關(guān)注這些粉絲。[5]"單向說(shuō)"提出了一種現(xiàn)象,但缺乏實(shí)際數(shù)據(jù)的支持,只是一種經(jīng)驗(yàn)說(shuō)。4.特性說(shuō)

"特性說(shuō)"認(rèn)為"中心節(jié)點(diǎn)"是微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分,與此對(duì)應(yīng),"意見(jiàn)領(lǐng)袖現(xiàn)象"應(yīng)該是微博的基本特性,因?yàn)闈M(mǎn)足增長(zhǎng)與優(yōu)先情結(jié),使得越連接越強(qiáng)大,越強(qiáng)大越被連接。[6]"特性說(shuō)"提出了微博中的馬太效應(yīng),但同樣缺乏相關(guān)定量研究的證明,仍處于假說(shuō)狀態(tài)。二,研究工具：

本研究旨在分析微博用戶(hù)間的關(guān)系,進(jìn)而構(gòu)建微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜,屬于社會(huì)科學(xué)研究疇。典型的社會(huì)科學(xué)研究數(shù)據(jù)分為兩種：屬性數(shù)據(jù)<如行動(dòng)者的觀點(diǎn)、態(tài)度、性質(zhì)等>、關(guān)系數(shù)據(jù)<如關(guān)于行動(dòng)者間聯(lián)系、接觸、聯(lián)絡(luò)的數(shù)據(jù)等>。前者多使用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行變量分析,后者多使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件進(jìn)行關(guān)系分析。本研究的數(shù)據(jù)屬于后者,使用的主要工具為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet。三,取樣說(shuō)明：

國(guó)已開(kāi)展微博業(yè)務(wù)的有：新浪、騰訊、網(wǎng)易、搜狐、嘀咕、人民網(wǎng)等,其中新浪微博起步較早,是國(guó)微博業(yè)務(wù)發(fā)展相對(duì)較成熟的,影響力也強(qiáng)于其他。新浪微博在發(fā)展之初就定下了"名人"線路,以名人進(jìn)駐為特色,相比其他微博,新浪微博的用戶(hù)分層更明顯。因此本文主要以新浪微博為研究對(duì)象。在新浪微博的眾多功能應(yīng)用中,轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、關(guān)注數(shù)、粉絲數(shù)是能夠量化、清晰可見(jiàn)的,但轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論往往存在重復(fù),且難以考察交互性,故本文采用關(guān)注數(shù)作為衡量指標(biāo)。為了更明確地體現(xiàn)名人與普通人的區(qū)別,本文中將"名人"定義為新浪微博"加V"<新浪認(rèn)證>且粉絲數(shù)超過(guò)10萬(wàn)的用戶(hù),將"普通人"定義為沒(méi)有加V或加V但粉絲數(shù)少于10萬(wàn)的用戶(hù)。在取樣時(shí),選取新浪微博排行榜的前50名用戶(hù)作為名人樣本;在微博廣場(chǎng)"大家正在說(shuō)"滾動(dòng)欄目中隨機(jī)抽取50名用戶(hù)作為普通人樣本。四,數(shù)據(jù)處理：

對(duì)這100人進(jìn)行編號(hào),名人用戶(hù)編號(hào)對(duì)應(yīng)如下：晨<1>,小S<2>,薇<3>,蔡康永<4>,娜<5>……胡歌<46>,洪晃<47>,千嬅<48>,黃圣依<49>,selina<50>[7]普通用戶(hù)編號(hào)對(duì)應(yīng)如下：聽(tīng)貝拉瑜唱情歌<A1>,曱甴崽崽滴窩窩<A2>,Pandahyn<A3>,草根巴菲特<A4>,Miss小擺羊<A5>……爽爽-92<A46>,negro小個(gè)<A47>,露露814<A48>,鐘嘉聰<A49>,王夢(mèng)娜<A50>[8]對(duì)以上100個(gè)用戶(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集,將樣本數(shù)據(jù)矩陣化,形成二值矩陣,結(jié)果如下：此矩陣中,首行和首列表示微博用戶(hù)編號(hào),矩陣元素則表示用戶(hù)之間的關(guān)系：1表示行用戶(hù)關(guān)注了列用戶(hù),0表示沒(méi)有關(guān)注。五,數(shù)據(jù)分析：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法將社會(huì)關(guān)系量化,通過(guò)分析數(shù)據(jù)構(gòu)建社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。具體的分析方法包括中心性分析、凝聚子群研究、塊模型建構(gòu)、結(jié)構(gòu)洞和中間人研究、一致性分析等等。本文主要通過(guò)中心性分析、凝聚子群研究、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖來(lái)對(duì)微博中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。[9]1.中心性<centrality>分析

中心性分析是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中最常用也最重要的方法之一。中心性側(cè)重于衡量個(gè)人或組織在其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中處于怎樣的中心地位,是對(duì)個(gè)體權(quán)力的量化分析。中心性分析包含多種指標(biāo),如：點(diǎn)的度數(shù)中心性、中間中心性、接近中心性等,每個(gè)指標(biāo)下又針對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的點(diǎn)、線、圖細(xì)分為多種次級(jí)指標(biāo)。根據(jù)本研究的需要,下面詳細(xì)介紹幾種衡量指標(biāo)：<1>點(diǎn)的度數(shù)中心度<pointcentrality>

點(diǎn)的度數(shù)中心度指的是在一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,與某成員直接發(fā)生聯(lián)系的其他成員的點(diǎn)數(shù),又分絕對(duì)中心度<Degree>和相對(duì)中心度<NrmDegree>,后者是前者的標(biāo)準(zhǔn)形式。對(duì)此網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行點(diǎn)的度數(shù)中心度分析,結(jié)果如下：表<2>中,OutDegree指成員發(fā)出關(guān)系的點(diǎn)數(shù),即微博中的"關(guān)注數(shù)",InDegree指成員接受關(guān)系的點(diǎn)數(shù),即微博中的"粉絲數(shù)"。NrmOutDeg、NrmInDeg分別是這兩者的標(biāo)準(zhǔn)值。由于數(shù)據(jù)量較大,表2以InDegree列為關(guān)鍵值降序排列,省略了部分?jǐn)?shù)據(jù)。由表<2>可知,名人用戶(hù)與其他成員發(fā)生聯(lián)系的數(shù)量遠(yuǎn)高于普通用戶(hù);部分普通用戶(hù)在此社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中處于孤立狀態(tài),既沒(méi)有關(guān)注他人,也沒(méi)有被他人關(guān)注;大部分普通用戶(hù)關(guān)注了他人,但并沒(méi)有得到他人的關(guān)注。由于本研究側(cè)重的是關(guān)注者與被關(guān)注者之間交流的往來(lái)關(guān)系,所以我們對(duì)此數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,計(jì)算InDegree/<InDegree+OutDegree>的值,如表<3>。由表<3>可以,被關(guān)注/關(guān)注所得值最高的用戶(hù)為郭敬明,郭敬明以較少的關(guān)注數(shù)贏得了較多人的關(guān)注,也就是說(shuō),他的被關(guān)注成本是最低的。從表<3>中可知,被關(guān)注成本較低的10人均為名人用戶(hù)。<2>點(diǎn)的中間中心度<betweennesscentrality>

點(diǎn)的中間中心度衡量的是在一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,某成員是否處于"通過(guò)控制或曲解信息的傳遞而影響群體"<Freeman>的重要地位,即在多大程度上處于其他成員的中間,是否發(fā)揮出"中介"作用。點(diǎn)的度數(shù)中心度衡量的是一個(gè)成員與其他成員發(fā)展交往關(guān)系的能力,而點(diǎn)的中間中心度衡量的是某成員控制網(wǎng)絡(luò)中其他成員之間交往的能力,它不僅依賴(lài)于與成員與鄰接成員之間的直接關(guān)系,還取決于成員與網(wǎng)絡(luò)中所有其他成員之間的關(guān)系。前者關(guān)注交往活動(dòng),后者關(guān)注對(duì)交往的控制。對(duì)此網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行點(diǎn)的中間中心度分析,結(jié)果如下：表<4>中,Betweenness指中間中心度。從結(jié)果中可以看出,中間中心度最高的是蔡康永、晨、黃健翔等人,說(shuō)明這些人在此社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中處于控制交往關(guān)系的權(quán)力地位。同時(shí),有一部分成員的中間中心性為0,說(shuō)明這些人幾乎不具備控制相互交往關(guān)系的能力,而這些毫無(wú)控制能力的人多為普通用戶(hù)。2.凝聚子群研究

社會(huì)結(jié)構(gòu)是在社會(huì)行動(dòng)者之間實(shí)存或潛在的關(guān)系模式,凝聚子群是一個(gè)行動(dòng)者集合,在此集合中,"行動(dòng)者之間具有相對(duì)較強(qiáng)、直接、緊密、經(jīng)常的或者積極的關(guān)系"[10]。凝聚子群研究則是從某種社會(huì)結(jié)構(gòu)中找出凝聚子群。隨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的發(fā)展與完善,多種不同的凝聚子群類(lèi)型被提出,如基于關(guān)系互惠性的派系研究,基于成員之間接近性的n-派系,基于點(diǎn)的度數(shù)的k-叢、基于成員關(guān)系密度的Lambda集合等等。根據(jù)本研究的需要,下面將詳細(xì)介紹有向關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的派系概念。在一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中,"派系"指至少包含三個(gè)點(diǎn)的最大完備子圖。派系中最少包含三個(gè)成員,且任何兩個(gè)成員之間都是直接相關(guān)的,派系形成后將無(wú)法向其中加入新的點(diǎn)。對(duì)此社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行派系分析<派系最小成員設(shè)置為8人>,結(jié)果如下：表<5>是在此網(wǎng)絡(luò)中找到的44個(gè)派系,從中可知,這44個(gè)派系幾乎都是由名人之間組成。將此結(jié)果圖像化,得到樹(shù)狀派系圖,如下：圖<2>是將圖<1>中部分派系放大所得。從表<5>、圖<1>、圖<2>可看出,此網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)派系幾乎都是由名人組成的,這說(shuō)明名人之間存在互惠關(guān)系,他們相互關(guān)注、分享資源,而普通人很少能進(jìn)入到這些派系中。從圖中可看出,90%以上的普通用戶(hù)或無(wú)法進(jìn)入任何子群,或處于派系的最邊緣。3.圖論法圖論法是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的一種基本方法,典型的圖論中以節(jié)點(diǎn)代表行動(dòng)者,連線代表行動(dòng)者間的關(guān)系,有向圖中的連線還會(huì)以箭頭表示關(guān)系的發(fā)生方向。Ucinet中的圖像化工具Netdraw能夠?qū)⒘炕瘮?shù)據(jù)圖像化,將網(wǎng)絡(luò)關(guān)系以圖論法直觀表現(xiàn)出來(lái)。使用Netdraw繪制此社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的圖像如下：上圖為此微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的直觀圖,從圖中可以看出,名人用戶(hù)基本集中于網(wǎng)絡(luò)中心,與其他用戶(hù)關(guān)系密切;普通用戶(hù)基本分散與網(wǎng)絡(luò)外圍,并且很少受到關(guān)注;部分普通用戶(hù)與網(wǎng)路中其他用戶(hù)毫無(wú)關(guān)系,屬于孤立點(diǎn)。為了使圖像更加清晰化、用戶(hù)間關(guān)系更加直觀,從總體數(shù)據(jù)中抽取部分?jǐn)?shù)據(jù),方法如下采用層抽樣方法將名人分為5組,分別是1,6,11……41,46;2,7,12,……47;3,8,13……48;4,9,14……49;5,10,15……50。這5組名人分別與50名普通人構(gòu)建社會(huì)網(wǎng)絡(luò),使用相同方法作出次級(jí)圖<4>-<8>：圖<4>至圖<8>的五圖具有高度一致性。在這五圖中,名人作為網(wǎng)絡(luò)的中心,周?chē)h(huán)繞著眾多普通人,而名人與名人之間多通過(guò)另一個(gè)名人連接在一起。在這五個(gè)較小的次級(jí)網(wǎng)絡(luò)中,普通人作為孤立點(diǎn)存在的數(shù)量上升了。同理,為了清晰化名人之間的社會(huì)關(guān)系,從總體數(shù)據(jù)中抽取出50個(gè)名人之間的關(guān)系數(shù)據(jù),采用同樣的方法作出如下圖像：從圖<9>中可以看出,相比名人與普通人的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖,名人之間的關(guān)系顯然更加密切,圖中孤立點(diǎn)少,行動(dòng)者之間的聯(lián)系密度高,幾乎所有的行動(dòng)者都可以通過(guò)第三者與另一個(gè)行動(dòng)者聯(lián)系。4.定量分析

20XX3月2日,新浪微博注冊(cè)用戶(hù)突破一億,這一億成員基本是由上文定義的"普通人"組成的。因此,要得到微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中普通人與普通人間的關(guān)系,取樣必須典型且數(shù)據(jù)樣本足夠大,而由于操作性限制,筆者無(wú)法得到可靠的取樣樣本。為了說(shuō)明普通人與普通人間的關(guān)系,此處借用Huberman于20XX對(duì)Twitter研究的部分?jǐn)?shù)據(jù)[11]：Huberman的樣本包含了309,740個(gè)Twitter用戶(hù),這些用戶(hù)平均發(fā)了255條微博,擁有85個(gè)粉絲,關(guān)注了80人。由于數(shù)據(jù)數(shù)量巨大,Huberman的取樣基本能夠?qū)?yīng)筆者對(duì)于"普通人"的定義。在其研究中,Huberman將與某用戶(hù)產(chǎn)生兩次及以上直接交流的用戶(hù)定義為該用戶(hù)的"朋友",他發(fā)現(xiàn)用戶(hù)的活躍程度與粉絲數(shù)的變化不完全一致,但與"朋友"數(shù)的變化呈相同趨勢(shì)。圖<10>則反映了這樣一個(gè)值："朋友"數(shù)/粉絲數(shù)。從圖中可知,在這30多萬(wàn)Twitter用戶(hù)中,40%的用戶(hù)此數(shù)值只有不到10%,即這些用戶(hù)可能擁有較多粉絲,但真正與其產(chǎn)生直接交流的不到一成。極少數(shù)用戶(hù)能通過(guò)交流將自己的粉絲轉(zhuǎn)變?yōu)?朋友"。六,圍觀模型及拓展：1.圍觀模型：

通過(guò)以上的實(shí)證研究,我們?cè)噲D推出一個(gè)概念——"圍觀模型",以期從整體視角概括微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的基本特征。在微博的"圍觀模型"當(dāng)中存在以下關(guān)系：<1>名人與名人間關(guān)系：名人與名人之間互相交流,形成相對(duì)封閉的"圈子"。根據(jù)圖<1>、圖<2><凝聚子群研究及派系分析>,發(fā)現(xiàn)各節(jié)點(diǎn)在微博社會(huì)結(jié)構(gòu)中形成了各個(gè)有聯(lián)系的派系。各個(gè)派系部相對(duì)封閉,無(wú)法加入新的節(jié)點(diǎn)。從圖<3><新浪微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖>中明顯可以看到,名人節(jié)點(diǎn)處于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的核心地位,普通用戶(hù)節(jié)點(diǎn)要么位于網(wǎng)絡(luò)的最邊緣,要么根本無(wú)法進(jìn)入派系中。而圖9則更為明顯地顯示了名人與名人之間的關(guān)系：孤立點(diǎn)少,節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系密切,大部分節(jié)點(diǎn)之間存在直接聯(lián)系,幾乎所有節(jié)點(diǎn)都可以通過(guò)第三者聯(lián)系到另一個(gè)節(jié)點(diǎn)。<2>名人與普通人間關(guān)系：

普通人單向關(guān)注名人,雖有交流的欲望和理論上的交流機(jī)會(huì),但在實(shí)際上卻無(wú)法進(jìn)入名人的圈子部,難以實(shí)現(xiàn)直接交流。普通人與名人的關(guān)系是"圍觀模型"最重要的一部分,普通人在名人圈子外"圍觀"的狀態(tài)也正是模型名稱(chēng)的由來(lái)。從表<2>表<3><點(diǎn)的度數(shù)中心度分析>可以看出,在微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,名人接受關(guān)注的點(diǎn)數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于他們發(fā)出關(guān)注的點(diǎn)數(shù)。而大部分普通用戶(hù)接受關(guān)注的點(diǎn)數(shù)要低于發(fā)出關(guān)注的點(diǎn)數(shù),還有一部分普通用戶(hù)既很少發(fā)出關(guān)注也很少接受關(guān)注,處于孤立狀態(tài)。從表<4><點(diǎn)的中間中心度分析>可以看出,中間中心度較高的幾乎都是名人,說(shuō)明他們?cè)谏鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)控制交往關(guān)系的權(quán)力地位,占有較多的社會(huì)關(guān)系資源。而很多普通用戶(hù)節(jié)點(diǎn)的中間中心度為0,這說(shuō)明他們?cè)谏鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)中不具備控制相互交往關(guān)系的能力。圖<3>則從整體上給出了圍觀模型的一個(gè)直觀全景描述,在圖中可以很明晰地發(fā)現(xiàn)名人占據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的中心,普通人在網(wǎng)絡(luò)外緣。整個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖,從向外,聯(lián)系由密到疏。方向上則是從外向,具有一定的單向性。存在一些孤立點(diǎn),全為普通用戶(hù)。為了更清晰地顯示這種圍觀特征,從整體中抽取部分?jǐn)?shù)據(jù),形成圖4——8,每圖中的五個(gè)名人節(jié)點(diǎn)都處于網(wǎng)絡(luò)中心,被普通用戶(hù)節(jié)點(diǎn)包圍,方向由外向。圖4——8是圖<3>的微觀細(xì)節(jié)圖。<3>普通人與普通人間關(guān)系：

對(duì)于數(shù)量龐大的微博用戶(hù)而言,紛繁的關(guān)注和被關(guān)注的表象背后,普通人與普通人之間的交流實(shí)際上很有限。圖<10>基于Twitter09年的后臺(tái)數(shù)據(jù),不妨用它推出一般微博中普通人之間的關(guān)系特征。從圖中可以看出,對(duì)于絕大部分用戶(hù)來(lái)說(shuō),"朋友"——即直接交流兩次以上的人,占粉絲數(shù)的比率在0.5以下,這也就意味著,普通用戶(hù)在微博上也只與少數(shù)人交流。2.原因猜想：

為什么會(huì)形成這樣的"圍觀模型"?對(duì)此原因筆者有以下幾個(gè)猜想：<1>名人相對(duì)于普通人擁有更多的社會(huì)資源,名人與名人之間形成圈子,互相交流,這正體現(xiàn)了馬太效應(yīng)——越強(qiáng)大的會(huì)更加強(qiáng)大,越被關(guān)聯(lián)的會(huì)受到更多關(guān)聯(lián)。在某種程度上,微博為名人之間加強(qiáng)社會(huì)聯(lián)系提供了便利。<2>名人對(duì)普通人的關(guān)注受到客觀和主觀上的限制。客觀方面,名人一般采用實(shí)名,再加上微博的加V認(rèn)證,更易受到關(guān)注,每條微博的評(píng)論數(shù)往往都成百上千,無(wú)法做到一一回復(fù)。在客觀上很難與普通人實(shí)現(xiàn)交流。主觀方面,微博對(duì)于名人來(lái)說(shuō),更像是一個(gè)新的舞臺(tái),而非交流平臺(tái)。根據(jù)角色扮演理論,在這個(gè)舞臺(tái)上,名人更在意自己的言行是否符合粉絲對(duì)他的期望,從而將自己符號(hào)化。對(duì)于許多名人用戶(hù)而言,微博是其經(jīng)營(yíng)個(gè)人形象的一個(gè)平臺(tái),與傳統(tǒng)的信息發(fā)布平臺(tái)而言,只是傳播更迅速,本質(zhì)并沒(méi)有改變。這些名人在使用微博時(shí)沖淡了其交流功能。<3>普通人與普通人之間的交流有限基于兩方面的原因。一方面,人們關(guān)注他人,背后的驅(qū)動(dòng)力是他人提供的信息能滿(mǎn)足自己的需要。而普通人沒(méi)有足夠精力與資源來(lái)提供吸引注意力的信息以維持微博經(jīng)營(yíng)。另一方面,普通人發(fā)現(xiàn)與名人交流的欲望無(wú)法得到滿(mǎn)足,于是更傾向于把微博當(dāng)做一個(gè)信息獲取與分享平臺(tái)<在這里關(guān)注名人,并獲取相關(guān)名人發(fā)布的信息>,不再把微博當(dāng)做主要社會(huì)交流工具。于是在社會(huì)交流方面,微博就成為了一個(gè)尋常的SNS,在紛繁的關(guān)注與被關(guān)注的表象之后,形成有效交流的也只有那么幾個(gè)人。3.模型拓展

<1>圍觀模型微博圍觀模型是基于微博整體網(wǎng)得到的結(jié)果,但這一結(jié)果可推論到基于共趣形成的小圈子中。在小圈子中,實(shí)際資源占有者、活躍發(fā)言者是圈中的"名人",其他觀看者、沉默著是圈中的"普通人"。上述三種關(guān)系在小圈子中仍然成立。為了驗(yàn)證這一推論,筆者在新浪微博中以"廣播劇"為標(biāo)簽關(guān)鍵字進(jìn)行搜索,在結(jié)果中隨機(jī)選擇15名加V的用戶(hù)和15名沒(méi)有加V的用戶(hù),對(duì)其進(jìn)行編號(hào)：1,2,3,4……14,15;A1,A2,A3,A4……A14,A15。[12]使用圖論法作出網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖：從此圖中可以看出,小圈子中的社會(huì)關(guān)系基本滿(mǎn)足圍觀模型的三個(gè)特點(diǎn),同時(shí),在關(guān)注與被關(guān)注之間存在有別于整體網(wǎng)的特征,此處不展開(kāi)論述。<2>新浪微博中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖景并非是因?yàn)樾吕藞?jiān)持走名人路線而形成的,為了證明這一點(diǎn),筆者使用相同方法對(duì)騰訊微博進(jìn)行取樣分析,結(jié)果如下[13]：與新浪微博不同,騰訊微博的口號(hào)是：與其在別處仰望,不如在這里并肩。從這句口號(hào)可知,騰訊微博更注重對(duì)"草根"用戶(hù)的培養(yǎng),在搜集數(shù)據(jù)時(shí),筆者也發(fā)現(xiàn),在騰訊微博總排行榜前50名中,有些用戶(hù)并不是現(xiàn)實(shí)生活中的明星,如我們愛(ài)講冷笑話、騰訊娛樂(lè)等。但是,從上圖看來(lái),騰訊微博的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與新浪微博的并無(wú)明顯區(qū)別。這說(shuō)明當(dāng)一個(gè)用戶(hù)成為被關(guān)注的焦點(diǎn)時(shí),草根只是一個(gè)代號(hào)而已,這樣的用戶(hù)本質(zhì)上與其他明星用戶(hù)并無(wú)區(qū)別,當(dāng)他們成為草根明星時(shí),會(huì)更加注意對(duì)自己形象的塑造。因此,可以說(shuō),本文通過(guò)新浪微博得到的圍觀模型在其他微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中也應(yīng)當(dāng)是成立的。七,結(jié)論：

沿著"技術(shù)-傳播-社會(huì)"式,微博這一新興的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用