2016envi入門(mén)學(xué)習(xí)素材包圖像分析13分類(lèi)后處理

分類(lèi)后處理技術(shù)支持郵箱：ENVI-IDL@技術(shù)支持熱線：400-819-2881-5官方技術(shù)博客：/enviidl官方技術(shù)qq群：184886955課程簡(jiǎn)介——分類(lèi)后處理類(lèi)型小斑塊去除分類(lèi)統(tǒng)計(jì)分類(lèi)疊加分類(lèi)結(jié)果轉(zhuǎn)矢量ENVIClassic分類(lèi)后處理（手動(dòng)編輯）精度評(píng)價(jià)小斑塊去除小斑塊去除Majority和Minority分析聚類(lèi)處理（Clump）過(guò)濾處理（Sieve）Majority和Minority分析Majority/Minority分析采用類(lèi)似于卷積濾波的方法將較大類(lèi)別中的虛假像元?dú)w到該類(lèi)中，定義一個(gè)變換核尺寸，主要分析（MajorityAnalysis）用變換核中占主要地位（像元數(shù)最多）的像元類(lèi)別代替中心像元的類(lèi)別。如果使用次要分析（MinorityAnalysis），將用變換核中占次要地位的像元的類(lèi)別代替中心像元的類(lèi)別。Toolbox/Classification/PostClassification/Majority/MinorityAnalysis聚類(lèi)處理（Clump）聚類(lèi)處理（clump）是運(yùn)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算子（腐蝕和膨脹），將臨近的類(lèi)似分類(lèi)區(qū)域聚類(lèi)并進(jìn)行合并。分類(lèi)圖像經(jīng)常缺少空間連續(xù)性（分類(lèi)區(qū)域中斑點(diǎn)或洞的存在）。低通濾波雖然可以用來(lái)平滑這些圖像，但是類(lèi)別信息常常會(huì)被臨近類(lèi)別的編碼干擾，聚類(lèi)處理解決了這個(gè)問(wèn)題。首先將被選的分類(lèi)用一個(gè)膨脹操作合并到一塊，然后用變換核對(duì)分類(lèi)圖像進(jìn)行腐蝕操作。Toolbox/Classification/PostClassification/ClumpClasses過(guò)濾處理（Sieve）過(guò)濾處理（Sieve）解決分類(lèi)圖像中出現(xiàn)的孤島問(wèn)題。過(guò)濾處理使用斑點(diǎn)分組方法來(lái)消除這些被隔離的分類(lèi)像元。類(lèi)別篩選方法通過(guò)分析周?chē)?個(gè)或8個(gè)像元，判定一個(gè)像元是否與周?chē)南裨M。如果一類(lèi)中被分析的像元數(shù)少于輸入的閾值，這些像元就會(huì)被從該類(lèi)中刪除，刪除的像元?dú)w為未分類(lèi)的像元（Unclassified）。Toolbox/Classification/PostClassification/SieveClasses分類(lèi)統(tǒng)計(jì)分類(lèi)統(tǒng)計(jì)分類(lèi)統(tǒng)計(jì)(Classstatistics)可以基于分類(lèi)結(jié)果計(jì)算相關(guān)輸入文件的統(tǒng)計(jì)信息?；窘y(tǒng)計(jì)包括：類(lèi)別中的像元數(shù)、最小值、最大值、平均值以及類(lèi)中每個(gè)波段的標(biāo)準(zhǔn)差等?？梢岳L制每一類(lèi)的最小值、最大值、平均值以及標(biāo)準(zhǔn)差，還可以記錄每類(lèi)的直方圖，以及計(jì)算協(xié)方差矩陣、相關(guān)矩陣、特征值和特征向量，并顯示所有分類(lèi)的總結(jié)記錄。Toolbox/Classification/PostClassification/ClassStatistics分類(lèi)疊加分類(lèi)疊加分類(lèi)疊加（OverlayClasses）功能，可以將分類(lèi)結(jié)果的各種類(lèi)別疊加在一幅RGB彩色合成圖或者灰度圖像上，從而生成一幅RGB圖像。如果要想得到較好的效果，在疊加之前，背景圖像經(jīng)過(guò)拉伸并保存為字節(jié)型（8bit）圖像。Toolbox/Classification/PostClassification/OverlayClasses分類(lèi)結(jié)果轉(zhuǎn)矢量分類(lèi)疊加可以利用ENVI提供的ClassificationtoVector工具，將分類(lèi)結(jié)果轉(zhuǎn)換為矢量文件Toolbox/Classification/PostClassification/ClassificationtoVectorENVIClassic分類(lèi)后處理ENVIClassic分類(lèi)后處理局部手動(dòng)修改更改類(lèi)別顏色更改類(lèi)別名稱(chēng)精度評(píng)價(jià)精度評(píng)價(jià)本節(jié)介紹對(duì)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法，從而可以確定分類(lèi)的精度和可靠性。常用的精度評(píng)價(jià)的方法有兩種：一是混淆矩陣；二是ROC曲線。其中，比較常用的為混淆矩陣，ROC曲線可以用圖形的方式表達(dá)分類(lèi)精度，比較形象。ENVI5.x：/Classification/PostClassification/ConfusionMatrixUsing…和ROCCurvesUsing…ENVIClassic：Classification>PostClassification>Confu